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摘要:目的:骨关节炎(OA)是一种以关节软骨损伤为主、可累及整个关节组织的非炎症性退行性关节疾病。但CD14和CSF1R与骨关节炎的关系尚不明确。本研究旨在探讨CD14和CSF1R在骨关节炎中的重要作用,为其防治提供新的方向。方法:从GPL10558和GPL570生成的基因表达综合(GEO)数据库中下载骨关节炎数据集GSE46750和GSE82107,利用R包limma筛选差异表达基因(DED),进行加权基因共表达网络分析(WGCNA),进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络的构建与分析、功能富集分析、基因集富集分析(GSEA)和比较毒性基因组学数据库(CTD)分析。 TargetScan 筛选出调控中枢 DEGs 的 miRNA。结果:共鉴定出 687 个 DEG,按照基因本体论(GO)主要集中在炎症反应、IL-17 信号通路、类风湿关节炎、运动、调控对外界刺激的反应等,富集项与 GO 京都基因和基因组百科全书 (KEGG) 对 DEG 的富集项类似,主要集中在运动、炎症反应、防御反应、含胶原蛋白的细胞外基质、受体调节活性等。在 Metascape 的富集项目中,GO 有炎症反应、SARS-CoV-2 信号通路网络图、PIDIL8CXCR1 通路、调控骨重塑和软骨内骨化等。通过 PPI 网络构建与分析,获得 20 个核心基因。基因表达热图显示核心基因(C1QC、CSF1R、CD14、TYROBP、HLA-DRA、C1QB、FCER1G、S100A9、HCLS1、WAS、BTK、TREM1)在骨关节炎滑膜组织中高表达,在正常滑膜组织中低表达。CTD分析显示,12个基因(C1QC、CSF1R、CD14、TYROBP、HLA-DRA、C1QB、FCER1G、S100A9、HCLS1、WAS、BTK、TREM1)与炎症、坏死、痛风、急性髓系白血病和血小板减少有关。结论:CD14和CSF1R在骨关节炎中高表达,可能成为骨关节炎的治疗靶点。
在HIV-1治疗研究中,鉴定有助于建立病毒储存的免疫细胞和解剖组织至关重要。在此,我们使用了感染SIVMAC251感染的恒河猴(RMS)来分析未经治疗或早期抗逆转录病毒疗法的肝脏和肺中经过的病毒播种。与病毒复制和感应相一致,转录组分析显示,在没有艺术的情况下,炎症,发作性基因和趋化因子基因以及干扰素刺激基因(ISG)转录本的水平较高。我们的结果强调了单核细胞衍生的巨噬细胞(HLA-DR + CD11b + CD14 + CD16 +)在发炎的肝脏和肺组织中与CD183和CX3CR1的表达相关的浸润,但也与组织固定型巨噬细胞的标记(CD206 +和Lyve +)。对髓样细胞亚群的排序表明,在SIVMAC251感染的RMS中,在肝脏和肺中感染了CD14 + CD206 - ,CD14 + CD206 +和CD14 - CD14 - CD14 - CD206 +细胞种群。重要性,早期艺术大大降低了与缺乏ISG检测的病毒播种,但也与炎症和组织损伤有关的基因。仅在ART处理的RMS中的CD206 + HLA-DR + CD11b +细胞中检测到病毒DNA。ART中断后的肺和肝病毒反弹的观察增强了早期艺术实施对限制病毒播种和炎症反应的重要性。
摘要 目的 虽然确切的人类前体细胞尚未确定,但循环中的髓系前体细胞负责出生后破骨细胞 (OC) 的分化和骨骼健康。增强的破骨细胞生成导致类风湿性关节炎 (RA) 中的关节破坏,而肿瘤坏死因子 (TNF) 是一种众所周知的促破骨细胞生成因子。在此,我们研究了核因子 κ-Β 配体的受体激活剂 (RANK-L) 与 TNF 之间的相互作用,RANK-L 对髓系前体的融合和 OC 的正常发育必不可少,而 TNF 则指导来自人外周血的不同前 OC 群体的分化。方法 流式细胞术细胞分选和分析用于评估髓系群体分化为 OC 的潜力。转录组学、表观遗传分析、受体表达和抑制剂实验用于揭示 RANK-L 和 TNF 信号传导层次。结果 TNF 可作为 CD14 + 单核细胞 (MO) 分化为 OC 的关键稳态调节剂,通过抑制破骨细胞生成以有利于巨噬细胞发育。相反,一种以前未发现的 CD14 − CD16 − CD11c + 髓系前 OC 群体不受这种负调节。在健康的 CD14 + MO 中,TNF 通过 TNFR1-IKK β 依赖性途径驱动 RANK 启动子的表观遗传修饰并停止破骨细胞生成。在 RA 患者亚组中,CD14 + MO 表现出改变的表观遗传状态,导致 TNF 介导的 OC 稳态失调。结论这些发现从根本上重新定义了 RANK-L 和 TNF 之间的关系。此外,他们还鉴定出了一种新的人类循环非 MO OC 前体池,与 MO 不同,它们在表观遗传上经过预处理以忽略 TNF 介导的信号传导。在 RA 中,这种表观遗传预处理发生在 MO 区室中,从而导致该通路失败的病理后果。
通过计算流式细胞仪的流动细胞来评估免疫标记,我们发现源自脂肪组织的中型组织干细胞显示出相对较好的表面烙印。具有烙印CD90,CD73,CD105的正比率分别为99.85%,99.34%和97.98%。这些表面标记的正比率往往高于Tanya Debnath的研究(CD90 98%,CD73 99%)。9的负标记,以2.06%的速度获得。 当负面制造商计算出CD34/45 0.2-2.5%,而HLADR为2.2%时,该指数往往与Tanya Debnath的研究相似。 9根据国际细胞治疗协会的2006年法规,中等干细胞必须显示某些细胞表面标志,例如CD73,CD90和CD105,并且不显示其他标志,包括表面分子CD45,CD34,CD14,CD14或CD11b,CD11b,CD79 Alpha或CD19和CD19和CD19和HLA-DR。 11这是胡椒9的负标记,以2.06%的速度获得。当负面制造商计算出CD34/45 0.2-2.5%,而HLADR为2.2%时,该指数往往与Tanya Debnath的研究相似。9根据国际细胞治疗协会的2006年法规,中等干细胞必须显示某些细胞表面标志,例如CD73,CD90和CD105,并且不显示其他标志,包括表面分子CD45,CD34,CD14,CD14或CD11b,CD11b,CD79 Alpha或CD19和CD19和CD19和HLA-DR。 11这是胡椒
目的:败血症引起的肺损伤(SLI)是败血症的严重并发症。全适中,一种新型的炎性程序性细胞死亡形式,尚未在SLI中进行全面研究。我们的研究旨在通过生物信息学和体内实验筛选和验证SLI中全腹病的特征基因。方法:与SLI相关的数据集从NCBI基因表达式综合(GEO)数据库下载。鉴定差异表达的SLI基因(DEG)被鉴定出来,并与设置的全全变基因相交,以获得与全全变(Span_Degs)相关的DEG。然后,基于Span_degs进行了蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络和功能富集分析。SVM-REF,LASSO和RandomForest三种算法被合并,以识别签名基因。进行了拨号图和ROC曲线以预测诊断值。免疫浸润分析,相关分析和差异表达分析用于探索特征基因的免疫特性,相关和表达水平。最后,进行了H&E染色和QRT-PCR以在体内实验中进行进一步验证。结果:通过与277个全全变基因相交的675摄氏度来鉴定二十四个Span_degs。通过三种机器学习算法鉴定出四个签名基因(CD14,GSDMD,IL1β和FAS),这些机器学习算法在SLI组中高度表达,并且在诊断模型中具有很高的诊断值。结论:CD14,FAS和IL1β可能是全全变的特征基因,以驱动SLI的进展并参与调节免疫过程。此外,免疫浸润分析表明,SLI组的大多数免疫细胞和免疫相关功能都比对照组中的功能高,并且与签名基因密切相关。最后,已经证实,盲肠结扎和穿刺(CLP)小鼠在肺组织中显示出显着的病理损害,并且CD14,IL1β和FAS的mRNA表达水平显着高于假手术组。关键字:败血症,肺损伤,全全变,机器学习,免疫渗透分析
早期补充牛奶替代品(MR)中的牛至精油(EO)可能会改善生长,免疫反应,微生物群和乳制品犊牛的代谢组,并在奶牛场和成年期间。将16个女奶牛犊(3天)分为两组(n = 8/组):对照组(无EO)和EO组(在45天内,MR为0.23 mL的EO)。断奶后,小牛被放在饲养场中并随意喂食。称重动物,并在第3天(T0),45(T1)和370(T2)收集血液和粪便样品,以测量生化谱并表征外周血单核细胞(PBMCS;CD4Þ,CD8,CD8Þ,CD14Þ,CD14þ,CD21-,CD21-和WC1-和WC1 and),并及时。EO组在哺乳期(补充EO)期间仅具有更大的平均每日体重增加(P = 0.030)。EO组显示出较高的平均CD14Þ种群(单核细胞)值,浓度较低的Ruminococcaceae UCG-014,粪便核酸杆菌,Blautia和Alloprevotella以及Allistipes和Akkermansia的丰度增加。在血浆中的某些代谢产物的修饰,例如丁酸,3-吲哚丙酸和琥珀酸,尤其是在T1时,与肠道菌群的变化一致。数据表明,早期的EO补充剂仅在哺乳期间提高饲料效率,而微生物群和等离子体代谢组的显着变化。但是,从肠道健康的角度来看,并非所有这些变化都可以认为是可取的。需要进行其他研究以证明EOS是改善小腿生长性能和健康的抗生素的可行自然替代品。
不成熟的标记 - TDT,CD34谱系特异性标记髓样-CMPO B细胞-CCD22/CCD22/CCD79A T细胞-CCD3谱系相关标记相关标记髓样-CONCON- COND13,CD13,CD13,CD33,CD117- CD14, CD4, cLysozyme Erythroid - CD36, CD71, CD105, CD235a (Glycophorin A), Hb Megakaryocytic - CD36, CD41, CD42, CD61 andCD62 B cell - CD19, CD22, CD20, cCD79a, CD10, cIgM, sIg T cell - Common - CD1a, CD2, CD5,CD7,CD10-其他 - CD4,CD8,CD3,NK Cell -CD16,CD56,CD57,CD57,CD94,CIR PDC -CD123,CD123,CD4,CD4,CD56,CD68,CD33,CD33,CD43,CD43,BDCA,BDCA, - PB SUBSET CD2,CD7,CD7,CD7,CD7
•中性粒细胞,单核细胞,T细胞,NKT,NK和B细胞亚型的门控策略; (a)在LD粒细胞,LD中性粒细胞(CD14+ CD16-)(B)CXCR3和HLA-DR测量上的CD14和CD16表达在LD中性粒细胞(C)CD19+ B细胞上,CD19+ B细胞在CD27和CD38和CD38,NAIME B细胞(CD27-CD38+)中(CD27-CD38+)(CD27-CD38+)(CD27-CD38+)(CD27-CD38+)细胞( (CD27+CD38+)测量。(d)在CD24和CD38上输送的记忆B细胞,显示了概述的过渡B细胞门。(e)在CD24和CD38上门控的幼稚的B细胞,其中CD24+CD38 ++过渡B细胞门控。(f)使用CD14和CD16:CD14+CD16-经典,CD14+CD16+中间体和CD14-CD16-非古典的单核细胞亚型。(G)CD14+单核细胞CXCR3和HLA-DR状态。(H)CD3和CD19用于定义; B细胞(CD19+),T细胞(CD3+)和NBNT(CD19- CD3-)淋巴细胞。(I)定义CD4 T细胞,CD8 T细胞,CD4+CD8+双阳性和CD4-CD8-双阴性T细胞(J)CD56和CD16表达的T细胞的CD4和CD8染色,CD56+NKT和CD16+NKT的T细胞上的CD56和CD16表达。(k)非-B和非T细胞(NBNT)群体显示CD56和CD16的表达,以识别CD56Bright(CD56 ++),NK细胞(CD56+CD16+)和CD56-CD16+NK细胞。(l-r)cxcr3和hla-dr表达; (L)CD4 T细胞(M)CD8 T细胞(N)CD56+ T细胞(O)CD16+ T细胞(P)CD56 ++ NK细胞(Q)CD56+ CD16+ CD16+ NK细胞(R)CD56-CD16+ NK细胞。(S-W)CD27和CD38的表达; (S)CD4-CD8-DN T细胞(T)CD4 T细胞(U)CD8 T细胞(V)CD56+ T细胞(W)CD16+ T细胞。CD4和CD8在(x)CD56+ T细胞(y)CD16+ T细胞上的表达。CD4和CD8在(x)CD56+ T细胞(y)CD16+ T细胞上的表达。
减少血液中免疫抑制细胞的数量是抗肿瘤免疫的潜在策略,它为癌症治疗提供了有希望的方法。在这项研究中,我们开发了一种吸附剂,旨在选择性地靶向表达潜伏相关肽(LAP)的淋巴细胞,该细胞在CD4 +调节T细胞(Tregs)和CD14 +单细胞的表面上大量表达。我们调查了基于二乙胺的偶联多硫酮吸附剂直接造血(DHP)是否在用KDH-V肝细胞的大鼠癌模型中增强了抗肿瘤免疫。我们的发现表明,DHP显着降低了处理小鼠外周血和肿瘤组织中的lap + Treg。因此,肿瘤大鼠的细胞毒性T淋巴细胞增加。通过添加从吸收弯曲的细胞中添加细胞来消除抗肿瘤效应,这表明这些细胞在抑制观察到的治疗作用中起着至关重要的作用。结果表明,血液中耗尽的圈 +免疫抑制细胞可以增强抗肿瘤免疫力并改善患者的存活率。
