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Craig Martell 博士 首席数字和人工智能官
Craig Martell 博士目前担任国防部首席数字和人工智能官 (CDAO)。他被任命为 CDAO，为国防部带来了丰富的行业经验和人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方面的专业知识。Martell 博士在 AI/ML 方面的经验包括担任 Lyft 的机器学习主管、Dropbox 的机器智能主管，以及领导领英的多个 AI 团队和计划，其中最著名的是领英 AI 学院的开发。此前，他是海军研究生院的终身计算机科学教授，专攻自然语言处理 (NLP)。Martell 博士拥有宾夕法尼亚大学计算机科学博士学位，也是麻省理工学院出版社出版的《计算的伟大原理》一书的合著者。
人工智能快速能力小组
12 月 11 日，首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 启动了人工智能快速能力小组 (AI RCC)，负责加速国防部 (DoD) 采用和交付前沿和先进人工智能能力。通过旨在将先进人工智能交到作战人员手中的有针对性的举措，AI RCC 将使国防部能够快速利用生成式人工智能 (GenAI) 等新兴技术，同时构建基础技术推动因素，以便在国防部范围内推广这些技术。AI RCC 将由 CDAO 管理，并与国防创新部门 (DIU) 合作执行。AI RCC 正在利用利马任务组 (TFL) 的研究结果来加速和扩大尖端人工智能工具在 15 个生成式人工智能用例中的部署，这些用例涵盖作战和企业管理。
关于国防部遵守 M-24-10 和人工智能使用透明度的声明
根据《推进美国人工智能法案》，国防部 (DoD) 不受联邦政府人工智能用例清单报告要求的约束。但是，我们仍致力于保持透明度，并积极满足管理和预算办公室 (OMB) 备忘录 M-24-10 的要求，确定可能影响权利或安全的人工智能用例，并确保每个用例完全符合强制性的人工智能风险管理实践。国防部首席人工智能官 (CAIO) 首席数字和人工智能官 (CDAO) 目前不会为这些做法颁发任何豁免，国防部也没有任何豁免需要报告。到 1 月 10 日，CDAO 计划彻底核实这条合规路径是否符合国防部根据 M-24-10 对人工智能的使用。有关这项工作的后续更新可在 ai.mil 上找到。
AI治理的临时政策
10.24.1.1，（1）替换了10.24.1.1.1的内容，背景，对影响AI治理和目标的最新执行命令的范围描述，并解释了对此政策更改的需求。（2）更新了10.24.1.1.2，授权，以反映与AI治理有关的直接活动有效的行政命令。删除了已被撤销或正在修订的当局，以及不专门指导AI治理活动的多余当局。（3）更新了10.24.1.1.3的角色和职责，以解释主要数据和分析官（CDAO）为IRS负责AI官员（RAIO）的名称。该解释以前已包含在图表10.24.1-1，术语和首字母缩写词中。此外，删除了对数据和分析战略综合委员会（DASIB）的描述，因为它们在AI治理中的作用正在被暂停，并删除了对AI治理项目管理办公室（PMO）的描述，该办公室（PMO）在此修订后的政策中更普遍地称为CDAO团队。
国防部元数据指南
（收件人：首席信息官、首席数据官）主题：国防部元数据指南随附的元数据指南整合并澄清了来自国防部 (DoD) 和联邦政府各种来源的现有政策和要求。清晰一致的元数据管理是决策优势所需的安全、可互操作的数据环境的基础，对于实施国防部数据法令、国防部数据战略和国防部数字现代化战略至关重要。元数据管理还支持各军事部门、作战司令部、国防机构和实地活动的数据从业人员在整个企业中构建以数据为中心的零信任环境。生成和应用符合随附指南的元数据符合国防部数据战略和基础机构间规范。此外，编目和发布元数据将为数据消费者带来有价值的见解，并支持跨国防部环境的数据互操作性。数据资产将在其整个生命周期内获取元数据，无论是任务元数据还是功能元数据。随附的指南概述了最初要应用的最低元数据基线。随着数据的共享，可能会应用额外的元数据。在技术债务巨大的部门实施这一指导方针并非一朝一夕之事；然而，我们必须开始行动，找出阻碍我们成为以数据为中心的组织的任何障碍。首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 作为本指导方针的倡导者，对实施最佳实践和系统性障碍的组件反馈很感兴趣。CDAO 将积极寻求消除实施障碍，利用 CDAO 理事会作为论坛来协调和加速我们对元数据的应用。
领先的数据和人工智能支持组织
国防部首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 很荣幸与著名学术机构合作，提供数据、分析和人工智能基础知识方面的高管培训。加入我们为期 3 天的面对面课程，这将帮助您掌握数据，领导数字化劳动力，并成为整个部门数据和人工智能解决方案的精明消费者。