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Murali Haran -CDN
宾夕法尼亚州立大学统计学的就业教授。2016年7月 - 宾夕法尼亚州立大学统计系负责人。2018年7月至2024年。宾夕法尼亚州立大学统计副教授。2010–2016。西雅图华盛顿大学统计副教授。2011–2012。新的研究员/来访教师，统计和应用数学科学学院（SAMSI），北卡罗来纳州。2009年秋季和2017年秋季。宾夕法尼亚州立大学统计助理教授。2004–2010。北卡罗来纳州国家统计科学研究所的博士后研究员。2003–2004。
这是Brookhaven实验室-CDN
BNL针对国家安全计划的广泛战略与实验室战略增长保持一致。该战略旨在利用实验室的独特科学和技术专业知识，以增强BNL的核心科学任务，同时还为国家安全赞助商提供基于科学的解决方案。
Michael G. Mohsen -CDN
Michael G. Mohsen Michael.mohsen@yale.edu | +1（516）661-5815 |美国康涅狄格州纽黑文（New Haven）摘要我的主要研究领域存在于化学生物学与核酸科学之间的交集。 我的实验室将探索小分子化学和RNA工程的协同作用，以取得治疗和生物技术的进步。 i设想领导一个高度跨学科的团队，该团队将使用并开发来自指导进化和药物发现的工具。 通过我的科学培训，我已经在化学，生物学和计算技术方面变得精通，这对于实现我的研究目标至关重要。 教育与培训耶鲁大学，系 当前的研究工作涉及采用定向的进化方法来设计RNA构建体，从而感知其他类似药物的化合物并调节真核和细菌种类中的基因表达。Michael G. Mohsen Michael.mohsen@yale.edu | +1（516）661-5815 |美国康涅狄格州纽黑文（New Haven）摘要我的主要研究领域存在于化学生物学与核酸科学之间的交集。我的实验室将探索小分子化学和RNA工程的协同作用，以取得治疗和生物技术的进步。i设想领导一个高度跨学科的团队，该团队将使用并开发来自指导进化和药物发现的工具。通过我的科学培训，我已经在化学，生物学和计算技术方面变得精通，这对于实现我的研究目标至关重要。教育与培训耶鲁大学，系当前的研究工作涉及采用定向的进化方法来设计RNA构建体，从而感知其他类似药物的化合物并调节真核和细菌种类中的基因表达。
法医学中的生物信息学-CDN
生物信息学是一个领域，涉及计算技术，统计方法和信息技术来分析，解释和管理生物学数据。它包括广泛的活动，包括生物信息的存储和检索，DNA和蛋白质序列的分析，蛋白质结构和功能的预测以及复杂生物系统的探索。本质上，生物信息学将生物学与计算机科学相结合，以从大而复杂的生物学数据集中提取有意义的见解，从而有助于基因组学，蛋白质组学和系统生物学等领域的进步。
James Chappell，博士-CDN
詹姆斯·查佩尔（James Chappell）是赖斯大学的合成生物学家。他的研究以工程新的遗传工具为中心，使用RNA操纵细胞过程。这项工作旨在增强我们对基本生物学的理解，并为全球挑战开发创新的解决方案。加入赖斯之前，Chappell博士获得了博士学位。来自伦敦帝国学院的分子生物科学。随后在康奈尔大学和西北大学进行了博士后研究。
David S. Weiss-CDN
顾问：Steven Chu;论文：使用原子干涉法精确测量原子的光子反冲 奖学金和荣誉： 戴维森-格默奖，2022 AAAS 研究员，2019- APS 研究员，2007- 宾夕法尼亚州立大学教师学者奖章，2007 NIST 精密测量资助者，2004-07 Packard 研究员，1997-2002 斯隆研究员，1997-98 NSF CAREER 奖获得者，1996-2001 Hellman 家族教师研究员，1996 ONR 青年研究员，1995-98 DAMOP 论文奖决赛入围者，1994 NSF 博士后奖学金，1993 IBM 研究生奖学金，1988-90 斯坦福研究生奖学金，1987 丘吉尔奖学金，1986 沃伦·J·斯蒂夫勒物理奖，阿默斯特学院，1985美国阿默斯特学院 Phi Beta Kappa 会员，1984 年 学术职位： 宾夕法尼亚州立大学杰出教授，2020 年- 宾夕法尼亚州立大学物理系副主任，2011 年- 宾夕法尼亚州立大学教授，2005 年-2020 年 宾夕法尼亚州立大学副教授，2001 年-2005 年 加州大学伯克利分校助理教授，1994 年-2001 年 巴黎高等师范学院 Serge Haroche 博士后研究员，1993 年-1994 年 职业： APS DAMOP 理事，2022 年-2026 年 DAMOP 提名委员会主席，2017 年
储能材料 - CDN
近年来，对便携式电子设备，电动汽车和大规模电网储能的高能密度电池的需求增加，近年来对锂（LI）金属电池（LMB）的兴趣振兴了兴趣[1-10]。为了最大化电池操作电压，以及高压，高压，富含镍的耐镍，分层阴极（例如Lini 0.8 MN 0.1 CO 0.1 CO 0.1 O 2（NMC811）），通常与Li Metal An-Ode（LMA）配对，形成高发射的LMBS [11,1,12]。但是，实际上仍然存在着重要的挑战，阻碍了LMB在实践中的使用[12]。在阳极侧，高度多孔和树突状/苔藓li沉积通常在LMB中发生，因为Li金属和电解质之间的过度和无法控制的侧反应。这些副反应不仅导致较低的库仑效率（CE），LI利用率差和循环寿命有限，而且由于严重的体积扩张和通过分离器的潜在树突渗透而引起了极大的安全问题[6,7,13-15]。在阴极侧，高电压下电解质的氧化分解仍然是最大的障碍之一，因为它增加了细胞电阻并加速了电解质消耗和气体的产生[16-18]。由于液体电解质与电池中的LMA和阴极直接连接，因此电解质在 -
2022 Zeng JASA.pdf - CDN
摘要：人工耳蜗是最成功的神经假体，全球有 100 万用户。研究人员使用源滤波器模型和语音声码器设计了现代多通道植入物，使植入者在安静的环境中平均能够实现 70% - 80% 的正确句子识别。研究人员还使用人工耳蜗帮助理解响度、音调和皮质可塑性的基本机制。虽然前端处理技术进步提高了噪音中的语音识别能力，但单侧植入物在安静环境中的语音识别能力自 1990 年代初以来一直处于停滞状态。这种缺乏进展的情况要求采取行动重新设计人工耳蜗刺激界面并与一般神经技术界合作。VC 2022 作者。除非另有说明，否则所有文章内容均根据知识共享署名 (CC BY) 许可证 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 获得许可。
技术与全球经济 - CDN
我们回顾的研究范围从非常古老的到全新的。第 2 节中的基础可以追溯到概率论的起源，而与成本分布的关系则更为新颖。这些分布如何与封闭或开放市场经济体中的不同市场结构相关联，与本世纪头十年的几篇著名论文有关。我们认为我们的贡献是展示这些不同的论文如何融入一个广泛的框架。我们对匹配的回顾与最近关于国际贸易网络的研究有关，展示了早期工作中使用的工具如何仍然具有相关性。据我们所知，我们的一般均衡动态匹配模型是新的，但我们将其包括在内以显示与早期工作的密切联系。最后，我们对开放经济体增长的回顾与过去半个世纪的研究有关，我们在这里所做的贡献是展示它与最近关于动态匹配的研究有何关联。虽然我们回顾的大部分工作都是既定的，但我们对它们如何结合在一起的理解仍在不断发展。
Bridger J. Ruyle -CDN
S ERVICE 2023-2024 Co-president , Carnegie Institution Postdoctoral Association, Stanford, CA 2020-2022 Co-founder and member , Queer Earth Scientists Organization, Earth and Planetary Science Department, Harvard University, Cambridge, MA 2020-2022 Member , Finance and Benefits Committee, Harvard Graduate Students Union, Cambridge, MA Journal reviewer for Chemosphere, Critical Reviews in Environmental Science and Technology,环境研究，环境科学与技术，环境科学与技术水，环境科学领域的边界，污染物水文学杂志和危险材料杂志