作者注:CDT Kathryn Seyer 是西点军校系统工程专业的大四学生。这项研究是在 Edward Londner 先生的指导下作为荣誉计划要求的一部分完成的。CDT Seyer 感谢系统工程系对这项研究的支持。CDT Seyer 还要感谢 Ronald Carson 博士对这项研究的支持。摘要:波音 737 MAX 8 飞机因 6 个月内发生的两起致命坠机事故而停飞。本研究的目的是将系统思维方法应用于导致这两起坠机事故的原因。目前很少有官方数据详细说明坠机原因,但使用系统思维来分析大局仍然很有价值。这项研究得出的结论是,两起致命事故是波音 737 MAX 8 系统在开发、测试和实施阶段出现的许多技术、管理和运营问题造成的。关键词:波音 737 MAX 8、航空事故、安全系统、工程管理、技术故障
AD 使用条款:AD 保留供基于 ACFT 以及基于佩皮尼昂、圣莱奥卡迪和普伊韦尔的 AD 的 AD 使用。机载 CDT 必须: - 拥有“山地”资格, - 或作为飞行员拥有超过 100 小时的飞行时间并满足以下两个条件之一:1) 在过去十二个月内曾将该机场用作机载 CDT,2) 在过去两个月内曾进行过场地侦察,并有一名获准经常使用该机场的教练,并且在此次侦察结束后被释放(记录在飞行日志中)。为 10 月 31 日至 5 月 31 日期间驻扎的飞机和配备滑雪板的飞机保留的机场,使用积雪覆盖的机场,由机上 CDT 独自负责,跑道的标记和修整不由经理负责。
关键词:聚合物,塑料,材料净2零博士培训中心EPSRC和BBSRC的净零净排放技术博士培训中心(净2零)是阿斯顿大学(net 2零)的平等伙伴关系(诺丁汉大学,诺丁汉大学,贝尔法斯特大学,贝尔法斯特大学和沃维克大学。通过削减边缘研究和跨学科的合作,该CDT旨在应对与气候变化和可持续性有关的全球挑战。我们的四年博士课程正在培训下一代的研究领导者,这些研究领导者负责从环境中清除温室气体。净2零中的CDT专注于使用生物质来代替大气中的化石燃料和CO 2的去除(或捕获),并有可能创建新的燃料和化学物质来源。该中心的专业知识涵盖了直接空气捕获和CO 2存储(DACC),CO 2利用率,生物炭合成和利用,生物质过渡到材料和化学物质,以及使用碳捕获和存储(BECC)等能量的生物量等。通过我们的研究培训计划,您将能够
关键词:聚合物、塑料、材料 Net 2 Zero 博士培训中心 EPSRC 和 BBSRC 净零排放技术博士培训中心(CDT in Net 2 Zero)是阿斯顿大学(牵头合作伙伴)、诺丁汉大学、贝尔法斯特女王大学和华威大学之间的平等合作伙伴关系。通过前沿研究和跨学科合作,该 CDT 旨在应对与气候变化和可持续性相关的全球挑战。我们的四年制博士课程正在培养下一代研究领袖,他们的任务是清除环境中的温室气体。CDT in Net 2 Zero 专注于使用生物质替代化石燃料并从大气中清除(或捕获)二氧化碳,并有可能创造新的燃料和化学品来源。该中心的专业知识涵盖直接空气捕获和二氧化碳储存 (DACCS)、二氧化碳利用、生物炭合成和利用、生物质向材料和化学品的转变以及生物质向碳捕获和储存能源 (BECCS) 等。通过我们的研究培训计划,您将能够
关键词:BECCS,生命周期评估,生物质技术净2零博士培训中心EPSRC和BBSRC净零零发射技术博士培训中心(2个净2零)是诺丁汉大学(Quep)贝尔福斯特大学贝尔法斯特大学和大学的阿斯顿大学(net 2 Zero)的平等伙伴关系。通过削减边缘研究和跨学科的合作,该CDT旨在应对与气候变化和可持续性有关的全球挑战。我们的四年博士课程正在培训下一代的研究领导者,这些研究领导者负责从环境中清除温室气体。净2零中的CDT专注于使用生物质来代替大气中的化石燃料和CO 2的去除(或捕获),并有可能创建新的燃料和化学物质来源。该中心的专业知识涵盖了直接空气捕获和CO 2存储(DACC),CO 2利用率,生物炭合成和利用,生物质过渡到材料和化学物质,以及使用碳捕获和存储(BECC)等能量的生物量等。通过我们的研究培训计划,您将能够
聚变能源科学与技术 DPhil 课程通常在经验丰富的教职员工的监督下进行,为期四年。课程详情,包括培训机会(学术课程、研究特定技能和通用可转移职业技能)和进阶要求,可在当前版本的材料研究生课程手册中找到,更多详情可在“Fusion CDT”网站(https://fusion-cdt.ac.uk/study-with-us/)上找到。特别要注意的是,聚变能源科学与技术 DPhil 课程的学生需要在前八个月和第二年离开牛津大学一段时间,并分别在牛津大学学习八到十二周,参加 Fusion CDT 教学课程和“Collaboratory”项目。
数字双胞胎(DT)是工业4.x的基本技术之一,而5个工业自动化的现代解决方案和物联网的大多数现代解决方案都包括数字双胞胎概念的不同实现。在过去的几年中,来自不同行业的研究人员和工程师对这种情况进行了处理,如何使用原始系统收集的信息使数字双胞胎有可能改善自身。数字双胞胎自己学习,可以预测未来并按照做出的预测行事,也称为认知数字双胞胎(CDT)。人工智能,尤其是生成的AI和Chatgpt,为创建认知数字双胞胎带来了新的机会。本研究的重点是基于CHATGPT,云计算(Microsoft Azure),Power Virtual Agents和Azure Digital Twins服务来创建CDT概念和参考体系结构。本研究还提出了认知数字双胞胎框架中使用的本体论/数据模型。本文包括有关节省成本和减少时间在不同行业实施CDT时的指标,重点是建筑行业。关键字:构建,Chatgpt,AI,生成AI,自动化,业务流程,电源平台,虚拟代理,副代理,副代理,物联网,数字双胞胎,Microsoft Azure,Microsoft Azure,云计算,开放式AI,认知数字双胞胎认可:对我的家人提供的支持和Microsoft的特殊感谢和Microsoft,这使这项研究成为可能。
建筑部门 地区办公室 K6M1000 ‐ CD 100 W. Oglethorpe Ave. Savannah, GA 31401 O: 912.652.5095 Troy Funk 100 W. Oglethorpe Ave., Savannah, GA 31401 CDT K6M1C00 Douglas Saxon 912.652.5097 同上 Elisabeth Jenkins 912.652.5241 CDT‐M K6M1CA0 Jennifer Crews 912.652.5365 同上 Ava McCorkle 912.652.5630 LaShonda Brownlee 912.652.5420 Lynne Schweitzer 912.652.6092 CDQ‐C K6M1WB0 Ashley Luo 912.652.5235 Jeff Huneycutt 912.652.5129 Jennifer Britt 912.652.6101 Andre Wright 912.652.5955 at Ft. Stewart CDQ‐A K6M1WA0 Sean Barbina 912.652.5979 同上 Matthew Kilmer 912.652.5244 Craig Boles 912.652.5565 CDQ K6M1W Brian Mock 912.652.5230 同上