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硅光子学-CEA -LETI
CEA-LETI的Vertatile Photonics平台提供了200毫米和300毫米CMOS兼容的过程，可利用行业前工业化设备的顶部。除了硅外，CEA-LETI还掌握了无定形SI，SIGE，GE和SIN层的整合和堆叠。因此，CEA-LETI现在提供了几个图片平台：•光子学SOI•超低损失SI 3 N 4•SIGE / SI•3-8 µm波长•GE / SIGE低损失8-12 µm波长CEA-LETI CEA-LETI不仅证明了IIII-V-Bonded bybond bybond bybondepie bynepie and epi-epi-epi-epi-epi-epi-ln的集成。新一代性能激光器，调节器和探测器的超导材料。
CEA 正在进行铬涂层锆基核燃料包壳研究，以增强轻水反应堆燃料的事故耐受性
在法国核研究所的框架下，CEA 与 AREVA 和 EDF 合作开发了铬涂层，旨在保护当前的锆合金核燃料包层材料免受高温蒸汽氧化（尤其是在意外条件下）的影响。本文重点介绍了锆合金-4 和基材上的铬涂层包层的最新研究结果。AREVA 发表了一篇补充论文 [1]。图中显示了铬涂层的典型制造微观结构。在 415°C（蒸汽，100 巴）下对未涂层参考材料和铬涂层锆合金-4 基样品进行了初步高压釜氧化试验，结果显示上一代 Cr 涂层的制备结果非常令人鼓舞。此外，还介绍了在蒸汽中高温 (HT) 氧化后获得的结果。结果表明，与传统的未涂层材料相比，迄今为止开发的铬涂层可以显著改善高温氧化后的包层机械性能（即延展性和强度）。因此，开发的铬涂层为冷却剂缺失事故（LOCA）提供了显著的额外裕度，并且在一定程度上为超越 LOCA 的条件提供了显著的额外裕度。
电池的EU碳足迹规则_CEA和BRGM ...
了解大脑是21世纪最令人兴奋的科学问题之一。我们的看法，计划和有意识的反省是如何源于这种柔软但高度有组织的组织？人类的大脑具有独特的语言，数学或音乐能力与其他物种的能力不同？我们的大脑需要20多年的时间才能充分发展 - 我们能否理解这种自组织过程的工作原理，并嘲笑它归功于进化和教育？可以通过方程式捕获大脑的算法，以及与人工智能中日益复杂的发展相比如何？，最重要的是，为什么这种出色的生物信息处理设备有时会失败并患有精神分裂症，阿尔茨海默氏症，自闭症或阅读障碍等精神疾病？
核物理工具 - 机器学习、人工智能和量子计算召集人：Valerio Bertone（CEA Paris-Saclay）、Jana N. Günth
在核物理领域，机器学习的应用已在核实验、核天体物理和各种计算密集型任务等领域得到探索，如图 1 所示。在核物理实验中，机器学习算法已用于处理大型数据集，帮助识别粒子、改进事件重建，并允许进行实验设计和控制。在核天体物理领域，机器学习已用于分析信号，这在处理来自嘈杂太空环境的数据时特别有用。它还有助于确定致密物质的性质，这对于理解某些天体事件至关重要。机器学习还有利于应对计算密集型挑战。它已应用于强子结构和核碰撞 [参见 TWG 1 和 3]、天体物理模拟 [参见 TWG 4]，尤其是应用于格点 QCD [参见 TWG 1]（一种第一性原理方法），以增强我们对核物质的理解。
泰雷兹与 CEA 合作开发可信生成式人工智能……
泰雷兹安全通信和信息系统业务首席技术官 Bertrand Tavernier 表示：“与 CEA 人工智能团队的此次合作将把他们的研究实力与我们在泰雷兹人工智能加速器的工作结合起来，这将整合集团的技术专长以及对国防和安全领域的深厚了解。我们的客户——政府、武装部队、关键基础设施运营商——需要值得信赖的、自主的生成式人工智能解决方案来完成他们的关键任务。” CEA 列表研究所所长、智能数字系统专家 Alexandre Bounouh 表示：“此次合作建立在 CEA 和泰雷兹长期合作的基础上，并将其扩展到生成式人工智能这一敏感问题，将 CEA 研究团队在人工智能安全和安保方面的专业知识和卓越表现与泰雷兹人工智能加速器在国防和安全战略领域的优势结合起来。它将与我们的合作伙伴以及该领域的所有机构和行业利益相关者一起，支持 CEA 在安全、安保和人工智能方面的使命。 ” 武装部队用例 可以开发生成式人工智能来加速 OODA 指挥循环（观察、定位、决策、行动），并将其应用于整个关键决策链：传感和数据收集、数据传输和存储、数据处理和决策支持。 生成式人工智能将成为用户值得信赖的智能助手，使他们能够轻松高效地与复杂系统对话，以促进和加速人类决策和行动节奏。 例如，对于情报收集，多模态生成式人工智能将能够同时从多个来源（例如网络、社交媒体和战区传感器）提取、处理、关联和解释不同类型的信息，以生成摘要并加速可靠报告的生成。 泰雷兹的人工智能实验室和 CEA 还将专注于联盟内的互操作性。 为了简化联合行动中成员国之间的沟通，值得信赖的生成式人工智能将通过将操作员的意图转化为一系列动作并将技术术语翻译成相关国家语言来促进操作员与复杂系统之间的交互。
CASEREPO RT 克氏综合征糖尿病酮症酸中毒（无恶性肿瘤）伴 CEA 水平异常升高：病例报告
目的：克氏综合征（KS）是男性人群中最常见的性染色体异常，特征为存在一条或多条X染色体。有研究报道KS患者合并糖尿病的比例并不低，血糖控制不佳的糖尿病患者癌胚抗原（CEA）水平一过性轻度升高也并不罕见。本研究报道一例KS患者发生糖尿病酮症酸中毒（DKA）并同时出现CEA水平显著升高（达40.8ng/mL）的病例。方法：该中年KS患者入院后立即接受DKA治疗，进行一系列检查以排除恶性肿瘤的可能，并密切监测患者的血糖和CEA水平。结果：排除恶性肿瘤的可能后，患者血糖控制良好，CEA水平逐渐降至正常。结论：这是首次报道糖尿病性KS患者CEA水平显著升高，这对糖尿病患者的治疗具有重要的临床意义。关键词：糖尿病酮症酸中毒，高血糖，克氏综合征，癌胚抗原
scFv 生物功能化纳米粒子可有效安全地靶向表达 CEA 的结肠直肠癌细胞
摘要 结直肠癌 (CRC) 是全球最致命的癌症之一，转移性病例的 5 年生存率仅为 12%。设计有针对性的有效治疗方法仍然是 CRC 治疗中未满足的主要临床需求。癌胚抗原 (CEA) 是一种在大多数结直肠肿瘤中过表达的糖蛋白，可能成为一种有前途的分子，用于产生用于 CRC 治疗的新型 CEA 靶向治疗策略。在这里，我们开发了一种智能纳米平台，该平台基于抗 CEA 单链可变片段 (scFv) MFE-23 与 PLGA-PEG 聚合物的化学结合，将标准 5-氟尿嘧啶 (5-FU) 化疗递送至 CRC 细胞。我们证实了开发的 CEA 靶向 NPs 对表达 CEA 的 CRC 细胞内化的特异性，细胞摄取增加了三倍。此外，在治疗 24 小时和 48 小时后，装载 5-FU 的 CEA 靶向 NP 在 CEA 表达细胞中诱导更高的细胞毒性，从而增强了靶向 NP 的特异性。最后，在供体分离的巨噬细胞中评估了装载 5-FU 的 CEA 靶向 NP 的安全性，对其代谢活性和极化没有相关影响。总之，这一概念验证支持 CEA 介导的靶向 NP 内化作为一种有前途的化疗策略，可在不同的 CEA 相关癌症和相应的转移部位进行进一步研究。关键词癌症治疗、癌胚抗原、药物递送、纳米医学、单链可变片段功能化、靶向治疗
通过繁殖改善了受控环境农业中的作物生产
受控环境农业（CEA）代表了园艺发展最快的部门之一。在受控环境中的生产范围从具有100％人工照明（垂直农场或植物工厂）到具有或没有补充照明的高科技温室，再到简单的温室和高隧道范围。尽管粮食生产发生在高隧道内的土壤中，但大多数CEA操作都使用各种水培系统来满足作物灌溉和生育需求。CEA的扩展提供了有望作为增加城市及其附近粮食生产的工具，因为这些系统不依赖可耕地的农业土地。此外，CEA通过在保护性结构内部生长提供了对气候不稳定的韧性。从CEA系统收获的产品往往具有高质量的内部和外部，并且受到消费者的追捧。目前，CEA生产商依靠在开放式农业中生产的品种。由于CEA的高能量和其他生产成本，只有有限数量的食品作物证明自己是生产的预曲。导致这种情况的一个因素可能缺乏优化的品种。室内生长的操作为这些系统理想的繁殖品种提供了机会。为了促进这些专业品种的繁殖，可以为植物育种者提供多种工具，以帮助加快这一过程并提高其效率。它还回顾了许多可用于基因组知识育种，标记辅助选择的工具，本评论旨在满足繁殖机会和需求，以便在CEA系统中已经生产过多种园艺作物，或者具有CEA生产潜力。
受控环境农业日益受到关注 — 城市农业加速扩张 —
随着农业环境的变化，受控环境农业（CEA）越来越受到关注。CEA 是指受保护的种植，即在受控环境中种植农作物的过程（其中光照、二氧化碳、温度/湿度和气流等因素受到控制），包括在垂直农场和温室中种植，这些环境因素受到严格控制。由于 CEA 在室内种植，因此可以节省劳动力，减少农药使用，并且可以在任何地方建立。 为了解决 CEA 的生产和分销问题，正在采取各种措施来降低成本，例如通过优化运营、提高质量和缩短运输时间。 展望未来，CEA 业务预计将在城市地区扩展。如果能够找到从循环经济角度提出的挑战的解决方案，除了生产和分销问题之外，还可能开辟新的商机。
2024 年亮点 - 东航航班
CEA 提供的从实验室到工厂的集成电路服务从初创公司到成熟企业，各种类型和规模的公司都可以与 CEA 合作，利用 CEA-List 和 CEA-Leti 的专业知识为消费电子、汽车系统、医疗设备和其他技术密集型产品开发下一代集成电路。观看视频，了解 CEA 专家如何帮助公司快速高效地将其产品创新从实验室转移到工厂。