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糖尿病股权研究：国家 CEDER
• 协调并启动指导委员会、多位首席研究员、管理核心和合作伙伴中心会议 • 协调 CEDER 网站开发 • 完成 9 位顾问的入职培训 • 支持中心的战略规划：Bullet 启动评估工作组 Bullet 与社区伙伴共同领导了 2 次听证会，征求对需求和资产评估的反馈并介绍工作室模式 Bullet 启动需求和资产评估 • 利用 CTSI 和 CDTR 提供 31 次咨询或工作室 • 会见了 7 位有兴趣参加试点咨询的候选人 • 计划第一次面对面年度会议（2024 年 9 月）
过量阳离子无序岩盐阴极 - Ceder Group
摘要 锂过量阳离子无序岩盐 (DRX) 氧化物已显示出作为高能量密度锂离子正极的潜力。它们通常利用 O 的氧化还原来实现高容量，这会导致表面氧气损失，从而影响正极性能。在这里，我们通过比较两个原型 DRX 正极 Li 1.2 Ni 0.333 Ti 0.333 Mo 0.133 O 2 (LNTMO) 和 Li 1.2 Mn 0.6 Nb 0.2 O 2 (LMNO) 来阐明表面结构演变对其电化学性能的影响。两种正极均能实现高容量，但氧气损失会导致 LNTMO 出现显著极化，而 LMNO 受到的影响要小得多。我们表明，虽然两种材料的颗粒表面都会发生金属致密化，但产生的表面结构却截然不同。 LMNO 表面形成尖晶石相，可有效缓解氧损失并实现快速锂传输，而 LNTMO 表面形成致密的 DRX，阻碍锂传输，无法缓解氧损失。这些发现证明了 DRX 正极表面结构的重要性。
计算和实验性搜索潜在的聚苯二极管k-ion阴极材料
完整的作者列表：王，金阳；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程； E O Lawrence Berkeley国家实验室，本恩；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程Kim，Hyunchul；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学田，Yaosen；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程；劳伦斯·伯克利国家实验室，材料科学Ceder，Gerbrand；加利福尼亚大学伯克利分校，材料科学与工程；劳伦斯·伯克利国家实验室，材料科学系金，海耶姆；劳伦斯·伯克利国家实验室，物质科学部
2024 年 11 月 19 日至 21 日
3:00 – 3:15 休息 3:15 通过将脊柱散热器与 21700 电池集成来优化 PPR 电池组中的重量能量密度 David Petrushenko：NASA、Jesus E. Trillo、Eric C. Darcy、Paul T. Coman、Ralph E. White、Zoran M. Bilc 3:45 锂离子电池热失控的被动预防 Vijay Devarakonda：Analytical Scientific Products、Nikhil Devarakonda 4:15 21700 锂离子电池侧壁破裂表征 Jesus Trillo：NASA、Eric C. Darcy、David Petrushenko、Zoran M. Bilc 4:45 导致 BiFeO3 形成的前体反应途径：从文本挖掘和化学反应网络分析中获得的见解 Viktoriia Baibakova：劳伦斯伯克利国家实验室、Kevin Cruse、Michael泰勒、卡罗琳·M·萨特-费拉、格布兰德·塞德尔、阿努巴夫·贾恩和塞缪尔·布劳
P3 型层状 K0.6Cr0.6Ti0.4O2 的支持信息...
1. 雷坤, 朱子, 殷子, 严鹏, 李凤, 陈静, 化学, 2019, 5, 3220-3231. 2. JH Jo、JU Choi、YJ Park、YH Jung、D. Ahn、T.-Y。 Jeon、H. Kim、J. Kim 和 S.-T。 Myung, Advanced Energy Materials，2020，10，1903605。3. Q. Zhang, C. Didier, WK Pang, Y. Liu, Z. Wang, S. Li, VK Peterson, J. Mao 和 Z. Guo, Advanced Energy Materials，2019，9，1900568。4. X. Zhang, D. Yu, Z. Wei, N. Chen, G. Chen, ZX Shen 和 F. Du，ACS Applied Materials & Interfaces，2021，13，18897-18904。5. N. Naveen, SC Han, SP Singh, D. Ahn, K.-S. Sohn 和 M. Pyo，Journal of Power Sources，2019，430，137-144。 6. C. Vaalma、GA Giffin、D. Buchholz 和 S. Passerini，《电化学学会杂志》，2016 年，163，A1295。 7. H. Kim，D.-H。 Seo，JC Kim，S.-H。 Bo, L. Liu, T. Shi 和 G. Ceder，先进材料，2017, 29, 1702480。 8. Y. Hironaka, K. Kubota 和 S. Komaba，化学通讯，2017, 53, 3693-3696。
固态化学的未来方向：NSF 报告...
Robert J. Cava a, * , Francis J. DiSalvo b , Louis E. Brus c , Kim R. Dunbar d , Christopher B. Gorman e , Sossina M. Haile f , Leonard V. Interrante g , Janice L.穆斯费尔特、亚历山德拉·纳沃茨基、拉尔夫·G·努佐、沃伦·E·皮克特k、Angus P. Wilkinson l、Channing Ahn m、James W. Allen n、Peter C. Burns o、Gerdrand Ceder p、Christopher E.D.Chidsey q 、 William Clegg r 、 Eugenio Coronado s 、 Hongjie Dai t 、 Michael W. Deem u 、 Bruce S. Dunn v 、 Giulia Galli w 、 Allan J. Jacobson x 、 Mercouri Kanatzidis y 、 Wenbin Lin z 、 Arumugam Manthiram aa , Milan Mrksich bb , David J. Norris cc , Arthur J. Nozik dd 、Xiaogang Peng ee 、Claudia Rawn ff 、Debra Rolison gg 、David J. Singh hh 、Brian H. Toby ii 、Sarah Tolbert jj 、Ulrich B. Wiesner kk 、Patrick M. Woodward ll 、Peidong Yang mm
对试图从文本挖掘文献食谱中的机器学习材料综合见解的尝试的批判性反映
预测性逆合合成一直是有机化学的长期目标，13 - 16，使用深神网络取得了明显的进步。17,18通过大量的有机反应（例如Scifinder 19和Reaxys）的商业数据库的可用性，这些机器学习成功得到了实现。目前尚不存在20种无机材料合成反应的商业数据库。但是，由于文献中已经有成千上万的成功材料综合报告，因此发表论文的文本挖掘合成食谱可以提供广泛的专家知识来源，以培训机器学习模型，以实现预测性无机材料合成。在2016年至2019年之间，I‡是劳伦斯·伯克利国家实验室Gerbrand Ceder研究小组的博士后研究员，并参加了31 782固体合成食谱的文本挖掘21和35 675基于解决方案的合成食谱22。在这里，我在尝试构建机器学习（ML）模型以从该数据集构建机器学习模型（ML）模型的回顾性帐户。顺便说一句，这个故事遵循Gartner的“炒作周期”，23，它通过（1）技术触发，（2）inded期望的峰值，（3）幻灭谷，（4）启蒙运动的斜坡，以及（5）生产力的平稳。这里的观点是我自己的，不一定是我的合着者在文本挖掘出版物中共享的。在这里，我们首先审查用于构建文本开采食谱数据库的自然语言处理策略。然后，我们根据数据科学的“ 4 Vs”评估了数据集，并表明数据集的数量，品种，真实性和速度的限制。尽管其中一些局限性源于文本挖掘中的技术问题，但我们认为这些局限性主要源于化学家过去如何探索和合成材料的社会，文化和人为偏见。24我们表明，在此文本挖掘数据集上训练的机器学习模型成功地捕获了化学家对材料合成的看法，但并没有对如何最好地合成新颖材料的实质性新的指导见解。另一方面，我们发现该数据集中最有趣的食谱实际上是异常的配方，即在固态合成中违反常规直觉的配方。这些异常的食谱也相对罕见，这意味着它们在uence回归或分类模型中不会显着。通过手动检查一些异常食谱，我们就固态反应的进行方式以及如何选择增强反应动力学和靶材料的选择性的前体提出了一个新的机械假设。这一假设推动了一系列高可见性的后续研究，25 - 28在经验上验证了我们假设的机制，这些机制是从文本开采的文献数据集中收集的。
Trabajo Fin de Grado
神经组织库（BTN）是神经组织样本的存储和分类中的专业中心，在神经和精神病研究中起着基本作用。 div>多亏了这些，科学家的神经系统组织（脑，脊髓和脑脊液液）可以从这种病理学中进行研究项目，尤其是在阿尔茨海默氏病，例如帕克森氏病，帕金森氏症，帕金森氏parkinson，amiytrophic sclerosis（Ela）或Scleuttt（Ela）或Screuttelt（Ela）或Screuttelt（Ela）或Scredgeneration疾病中进行研究项目。 （ECJ）。 div>所有这些疾病都受到了很大一部分人口的折磨，而今天的大多数疾病都是无法治愈的，以这种方式，BTNS为调查这些病理的研究提供了必不可少的服务，目的是试图了解其埃塞希科生成并实现治疗方面的进步，以减慢他们的发育速度降低他们的发展甚至实现康复。 div>为了进行这项工作，已经对PubMed，Researchgate或Elsevier等数据库中的文章进行了广泛的研究。 div>关于BTN中进行的流程和/或程序开发的最相关信息已经进行了更新，从第一个大脑收集的形成到西班牙BTN必须遵循的道德和法律规范。 div>最后，质量管理系统（SGC）的开发以及生物安全管理计划确保了BTN的有效和有效运作。 div>摘要 div>知情同意的重要性以及相关数据从根本上临床到捐赠组织的样本，并保证确保其质量和可追溯性从提取到所需格式的存储，以实现BTN的主要目标是决定性的，从而产生这些样本到研究捐赠的样品的主要目标。 div>