*我们感谢布伦特·尼曼(Brent Neiman),塞巴斯蒂安·格雷夫斯(Sebastian Graves),罗伯特·科尔曼(Robert Kollmann),沃纳·罗格(Werner Roeger),波拉·阿鲁巴(BorağanAruoba),安德烈亚斯·霍恩·斯坦(Andreas horn-horn-Stein)波士顿大学,伊拉斯mus大学,宾夕法尼亚州立大学,南方卫理公会大学,卡洛斯三世大学,牛津大学,牛津大学,艾纳迪学会,达拉斯联邦储备银行,英格兰银行以及参与者以及各种会议的参与者。我们特别感谢Diego Anzoategui,他在这项研究的中间阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点,不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会在赠款号SES-2315629。本材料中表达的任何观点,发现,结论或建议都是作者的意见,不一定反映了国家科学基金会的观点。最后,所表达的观点是作者的观点,不一定是美联储或美联储系统的观点。†达特茅斯学院,NBER和CEPR。电子邮件:diego.comin@dartmouth.edu。•巴黎圣母院和Nber大学。电子邮件:rjohns24@nd.edu。§美联储委员会。电子邮件:callum.j.jones@frb.gov。
*我们感谢布伦特·尼曼(Brent Neiman),塞巴斯蒂安·格雷夫斯(Sebastian Graves),罗伯特·科尔曼(Robert Kollmann),沃纳·罗格(Werner Roeger),波拉·阿鲁巴(BorağanAruoba),安德烈亚斯·霍恩·斯坦(Andreas horn-horn-Stein)波士顿大学,伊拉斯mus大学,宾夕法尼亚州立大学,南方卫理公会大学,卡洛斯三世大学,牛津大学,牛津大学,艾纳迪学会,达拉斯联邦储备银行,英格兰银行以及参与者以及各种会议的参与者。我们特别感谢Diego Anzoategui,他在这项研究的中间阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点,不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会在赠款号SES-2315629。本材料中表达的任何观点,发现,结论或建议都是作者的意见,不一定反映了国家科学基金会的观点。最后,所表达的观点是作者的观点,不一定是美联储或美联储系统的观点。†达特茅斯学院,NBER和CEPR。电子邮件:diego.comin@dartmouth.edu。•巴黎圣母院和Nber大学。电子邮件:rjohns24@nd.edu。§美联储委员会。电子邮件:callum.j.jones@frb.gov。
我们进行了一个实验,专业交易者赋予了私人信息,在多个时期内交易资产。在交易游戏之后,我们通过执行一系列任务来收集有关专业交易者特征的信息。我们研究这些特征中的哪些预测交易游戏中的利润。我们发现,在猜测游戏中衡量的战略复杂性(例如,通过级别K理论)是专业交易者利润的唯一重要决定因素。相比之下,利润不是由个人特征(例如认知能力或行为特征)驱动的。此外,更高的利润是由于能够以优惠的价格进行交易而不是获得更高股息的能力。将这些结果与学生样本的结果进行比较,我们表明,尽管认知技能对学生很重要,但它们并不适合交易者,而战略成熟的情况却相反。关键词:实验,金融市场,专业交易者,战略成熟_________________ cipriani:纽约联邦储备银行(电子邮件:marco.cipriani@ny.frb.org)。angrisani:南加州大学经济与社会研究中心(电子邮件:angrisan@usc.edu)。瓜里诺:伦敦大学学院和CEPR经济系(电子邮件:a.guarino@ucl.ac.uk)。作者感谢Giorgio Coricelli,Rosemarie Nagel,Julen Ortiz de Zarate Pina以及2022年ESA会议的参与者,以获取有益的评论。他们还要感谢Antonella Buccione,Andrea Giacometti,Seungmoon Park和James Symons-Hicks提供了出色的研究援助,以及自愿参加这项研究的专业商人和投资组合经理。
∗我们感谢肯尼亚税务局(KRA)的合作。Romeo Ekirapa,Simon Mwangi和Benard Sang提供了出色的技术支持和建议。 在数据支持团队的协助下,作者共同开展了有关税收优惠的相关项目,这使这项工作。 我们感谢Daniela Villacreces Villacis的出色研究帮助。 我们进一步感谢CSAE研究研讨会的研讨会和会议参与者,CSAE年度会议,牛津应用微型研讨会以及牛津公司讨论小组,Steg年度会议,世界银行ABCDE会议,WCP虚拟国际会议,《全球价值链中的可持续性链中的可持续性链》和《 Jeune street inth Jeune Street ins jeune seacter ins jeune searnar ins for Jeune searinar ins for Jeune searinar ins for Imments for Imply for Imply ins the WCP虚拟国际会议》。 我们收到了克里斯·伍德拉夫(Chris Woodruff)的宝贵指导,并从与Vatsal Khandelwal,Hannah Zillessen,Luke Heath Milsom,Sanghamistra Warrier Mukherjee和Raphael Bradenbrink的讨论中受益匪浅。 我们非常感谢低收入国家(PEDL)计划的私营企业发展的财政支持,经济政策研究中心(CEPR)和英国外国,英联邦与发展办公室(FCDO)的共同计划。 Verena Wiedemann进一步感谢牛津经济论文研究基金(OEP)和德国国家学术奖学金基金会的资金。 这项研究已获得牛津经济学系研究伦理委员会的批准(协议编号ECONCIA20-21-23)和肯尼亚国家科学,技术与创新委员会(协议No.Nacosti/p/p/20/5923)。Romeo Ekirapa,Simon Mwangi和Benard Sang提供了出色的技术支持和建议。在数据支持团队的协助下,作者共同开展了有关税收优惠的相关项目,这使这项工作。我们感谢Daniela Villacreces Villacis的出色研究帮助。我们进一步感谢CSAE研究研讨会的研讨会和会议参与者,CSAE年度会议,牛津应用微型研讨会以及牛津公司讨论小组,Steg年度会议,世界银行ABCDE会议,WCP虚拟国际会议,《全球价值链中的可持续性链中的可持续性链》和《 Jeune street inth Jeune Street ins jeune seacter ins jeune searnar ins for Jeune searinar ins for Jeune searinar ins for Imments for Imply for Imply ins the WCP虚拟国际会议》。我们收到了克里斯·伍德拉夫(Chris Woodruff)的宝贵指导,并从与Vatsal Khandelwal,Hannah Zillessen,Luke Heath Milsom,Sanghamistra Warrier Mukherjee和Raphael Bradenbrink的讨论中受益匪浅。我们非常感谢低收入国家(PEDL)计划的私营企业发展的财政支持,经济政策研究中心(CEPR)和英国外国,英联邦与发展办公室(FCDO)的共同计划。Verena Wiedemann进一步感谢牛津经济论文研究基金(OEP)和德国国家学术奖学金基金会的资金。这项研究已获得牛津经济学系研究伦理委员会的批准(协议编号ECONCIA20-21-23)和肯尼亚国家科学,技术与创新委员会(协议No.Nacosti/p/p/20/5923)。本文中的观点是作者的观点,不一定代表作者隶属的KRA或任何其他机构的观点。†国际货币基金
∗ 吉:香港科技大学金融系(电子邮箱:jiy@ust.hk);滕:耶鲁大学经济学系(电子邮箱:songyuan.teng@yale.edu);汤森:麻省理工学院经济学系(电子邮箱:rtownsen@mit.edu)。本文之前发表的题目是“分支机构扩张与数字银行:空间均衡模型中的增长和不平等动态”。我们感谢编辑和四位匿名审稿人的建设性意见。我们感谢 Christian Ahlin、Abhijit Banerjee、Saki Bigio、Emilio Bisetti、Ariel Burstein、Dean Corbae、Vidhan Goyal、Alex Xi He、Hugo Hopenhayn、Greg Kaplan、Kai Li、Xiao Ma、Abhiroop Mukherjee、Yoshio Nozawa、Xiao Zhao 和 Fabrizio Zilibotti 的有益讨论。我们还感谢麻省理工学院、密歇根州立大学、加州大学洛杉矶分校、香港科技大学、中央财经大学、金融与发展研讨会、经济理论促进会 (SAET)、中央银行与不平等圆桌会议、计量经济学会北美夏季会议、计量经济学会亚洲会议、经济动力学学会、计量经济学会澳大利亚会议和中国国际宏观经济学会议的研讨会和会议参与者提出的意见和建议。严吉感谢香港研究资助局 GRF 拨款(项目编号 16500718)的资金支持。Townsend 非常感谢尤妮丝肯尼迪施莱佛国家儿童健康与人类发展研究所 (NICHD)(拨款编号 R01 HD027638)、经济政策研究中心 (CEPR) 和国际发展部 (DFID) 在拨款 MRG002_1255 下提供的研究支持。
2024 年:波尔多大学;苏黎世大学;卢森堡大学;奥斯陆大学;第 9 届科学、技术与创新研究数据与算法暑期学校(CfP 确认参与者);AOM;DRUID;BSE 夏季创业论坛;ESMT 计算化学和研发轨迹研讨会 2023 年:波士顿大学;HBS 青少年创新经济学会议;布里斯托尔创新经济学研讨会;圣心天主教大学 2022 年:REER;剑桥大学;AOM;CEPR/JIE 应用工业组织会议+学校;IIOC;NBER 生产力研讨会;波士顿大学;知识产权与创新虚拟研讨会;ICEA 税收与创新会议 2021 年:EPFL 虚拟创新研讨会;杜塞尔多夫竞争经济研究所;慕尼黑工业大学;CRC 静修和暑期学校;慕尼黑暑期学院(海报);欧洲工业组织研究协会 (EARIE) 会议;波士顿大学;经济史协会会议;德国经济学会;慕尼黑大学 2020:马里兰大学;SKEMA;欧洲经济协会;管理学院;德国经济学会;曼海姆大学;慕尼黑大学 2019:TPRI;波士顿大学;犹他大学;慕尼黑大学;管理学院;ZEW Innopat;青年经济学家春季会议;创新、技术变革和国际贸易研讨会海尔布隆,慕尼黑青年经济学家会议之前:慕尼黑大学 (3x);EPIP;创新地理会议;EBE 夏季会议;RISE 青少年研究员研讨会
Kate Raworth(《甜甜圈经济学》作者/隶属牛津大学环境变化研究所)、Steve Keen(伦敦大学学院荣誉教授、ISRS 杰出研究员)、Mogens Lykketoft(前丹麦财政部长、外交部长和国会议长;2015-2016 年联合国大会主席)、Jesper Jespersen(罗斯基勒大学教授、博士)、Jakob Vestergaard(罗斯基勒大学副教授)、Louison Cahen-Fourot(罗斯基勒大学经济学助理教授)、Dirk Schoenmaker(鹿特丹伊拉斯姆斯大学银行与金融教授、CEPR 可持续金融研究与政策网络主席)、Rick van der Ploeg(牛津大学经济学教授)、Rens van Tilburg(乌得勒支大学可持续金融实验室主任)、Seraina Grünewald (拉德堡德大学法学院欧洲和比较金融法教授)、Jens van 't Klooster(阿姆斯特丹大学助理教授)、Dirk Bezemer(格罗宁根大学国际金融发展经济学教授)、Jasper Blom(谢菲尔德大学谢菲尔德政治经济研究所研究员)、Geoff Mann(西蒙弗雷泽大学地理学教授、全球政治经济中心主任)、Gregor Semieniuk(马萨诸塞大学阿默斯特分校经济学系助理研究教授)、Josh Ryan-Collins(伦敦大学学院创新与公共目的研究所经济学和金融学副教授)、Katie Kedward(伦敦大学学院创新与公共目的研究所政策研究员)、Yanis Dafermos(伦敦大学亚非学院经济学高级讲师)、Maria Nikolaidi(格林威治大学经济学副教授)、Andrew Denis(伦敦大学城市学院经济学系名誉博士研究员)、Christine Cooper(爱丁堡大学商学院教授、研究主任)、Gerhard Kling(阿伯丁大学金融学教授)、Andy Agathangelou(透明度工作组创始人)、John Barry(贝尔法斯特女王大学绿色政治经济学教授)、Laurence Scialom(巴黎第十大学经济学教授)、Marc Chesney(苏黎世大学教授)、Sergio Rossi(瑞士弗里堡大学经济学教授)、Philippe Thalmann(洛桑联邦理工学院环境经济学教授)、Steven Ongena(苏黎世大学、瑞士金融研究所、鲁汶天主教大学、挪威科技大学商学院和 CEPR 教授)、Marco Moretti(瑞士联邦研究所 WSL 高级研究员)、Stefan Brunnhuber(世界艺术与科学学院 (WAAS) 理事)、Joscha Wullweber Heisenberg(维滕/赫尔德克大学政治学/政治经济学、转型与可持续性教授)、Dirk Ehnts(澳大利亚托伦斯大学)、Neil Lancastle(德蒙福特大学高级讲师)、Simon Szreter(剑桥大学历史学教授兼公共政策研究员)、Sue Konzelmann(伦敦大学经济学教授)、Emanuele Citera(圣劳伦斯大学助理教授)、Jonathan Perraton(谢菲尔德大学经济学高级讲师)、Joerg Bibow(斯基德摩尔学院经济学教授兼系主任)、Engelbert Stockhammer(伦敦国王学院国际政治经济学教授)、Daniele Tori(开放大学金融学讲师)、Muhammad Ali Nasir(利兹大学经济学副教授)、Gracjan Bachurewicz(格但斯克理工大学)、Andreas Maschke(利兹大学)、Faruk Ulgen(格勒诺布尔阿尔卑斯大学教授)、Roy Culpeper(渥太华 78 人集团主席)、Adam Barrett(苏塞克斯)弗兰克·范·甘斯贝克(明德学院)。
* Emilio Bisetti和Alminas ˇZaldokas在香港科学技术大学(HKUST)。吉曼,她在香港大学(HKU)。电子邮件:bisetti@ust.hk; gshe@hku.hk; alminas@ust.hk。We thank Bo Bian, Ben Charoen- wong, Jess Cornaggia, Nickolay Gantchev, Po-Hsuan Hsu, Stefan Lewellen, Huaizhou Li, Hao Liang, Clemens Otto, Nora Pankratz, Christoph Schiller, Johan Sulaeman, Roberto Tubaldi, and Qiaoqiao Zhu, as well as conference participants at the 2023年EFA会议,2023年AARHUS关于公司融资战略互动的研讨会,2023年Gerzensee的CEPR ESSFM,2023年2023年ABFER会议,中国贝克尔·弗里德曼经济研究所,BIS 2023 2023年2023年中国的机会和挑战” NTHU可持续金融与经济学研讨会,以及宾夕法尼亚州立大学,曼海姆大学,新加坡国家大学,新加坡管理大学,Hec-Hkust可持续金融研讨会,HKUST,HKUST,HKHAI University of Shanghai University of Fanance and Emanance,Sun Yat-Sen Universion,Riga for Aga for Agrith foriga foriga foriga for Igrith foriga foriga for Igrith fornith fornith for Igrith fornith for Igrith fornith formia for Igrith,Bisetti和ˇ Zaldokas非常感谢HKUST新兴市场研究研究所的财政支持。我们的分析部分基于来自Nielsen Consumer LLC的数据以及通过芝加哥大学商学院KILTS营销数据中心的Nielseniq数据集提供的营销数据库。从Nielseniq数据中得出的结论是研究人员的结论,并且不反映Nielseniq的观点。nielseniq不承担任何责任,没有任何作用,也不参与分析和准备此处报告的结果。
∗ 我们感谢 Steven Davis、Douglas Diamond、João Granja、Lars Peter Hansen、Zhiguo He、John Heaton、Kilian Huber、Matthew Jaremski、Sebnem Kalemli-Ozcan、Anil Kashyap、Ralph Koijen、Andrei A. Levchenko、Yueran Ma、Tyler Muir、Stefan Nagel、Elias Papaioannou、Nagpurnanand Prabhala、Raghuram Rajan、Amir Sufi、Philip Strahan、Chad Syverson、Pietro Veronesi、Jessie Wang、Michael Weber、Thomas Winberry、Luigi Zingales 和 Eric Zwick 提供的有益评论和建议。我们感谢 Evren Örs 分享有关各州成对出口进口的数据,感谢 Fabrizio Perri 分享他的 MATLAB 代码。我们还要感谢第 16 届宏观金融学会研讨会 2020 的研讨会参与者、OFR 博士。 2020 年金融稳定研讨会、2020 年第五届经济学实证与方法会议 (EMCON)、2020 年青年经济学家研讨会、芝加哥金融午餐会、2021 年中西部金融协会会议、CEPR 金融中介和公司金融无尽夏季会议、芝加哥经济动态与金融市场工作组和加州大学洛杉矶分校宏观金融研讨会。Nishant Vats 感谢 Liew Fama-Miller 奖学金的资金支持。Shohini Kundu 的贡献是在欧洲央行赞助的 Lamfalussy 奖学金计划下准备的。所代表的任何观点仅代表作者的观点,并不一定代表欧洲央行或欧洲央行体系的观点。我们没有任何利益冲突需要披露。我们对所有错误负责。† Shohini Kundu 就职于加州大学洛杉矶分校安德森管理学院。电子邮件:shohini.kundu@anderson.ucla.edu
摘要 我们利用专利数据,通过自动化专利态势分析研究了美国、欧洲、中国和日本对前沿技术的贡献。我们发现,2010 年代后期,中国对前沿技术的贡献在数量上与美国相似,同时分别超过了欧洲和日本的贡献。尽管中国仍然表现出追赶型经济的烙印,但这些烙印是负面的。中国专利局公布的前沿技术专利质量已与欧洲和日本专利局公布的专利质量相当。与此同时,中国专利局的前沿技术专利申请似乎越来越多地得到国内专利权人的支持,这表明国内能力正在增强。 关键词:前沿技术、中国、专利态势分析、机器学习、专利 JEL 代码:O30;O31;O32;O43 本文是中心增长计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢 Juliette Coly 在项目第一阶段提供的帮助。我们感谢 Philippe Aghion、Bronwyn Hall、Adam Jaffe 和 Gaetan de Rassenfosse 提供的有益评论。我们感谢 Google Cloud Platform(GCP 研究学分计划补助金)的支持。Antonin Bergeaud,巴黎高等商学院、CEPR 和伦敦政治经济学院经济绩效中心。Cyril Verluise,法国学院和 PSE。由伦敦政治经济学院经济绩效中心出版 Houghton Street London WC2A 2AE 保留所有权利。未经出版商事先书面许可,不得以任何形式或任何手段复制、存储于检索系统或传播本出版物的任何部分,也不得向公众发布或以出版形式以外的任何形式传播。如需复制任何文章或工作文件的任何部分,请发送至上述地址的编辑。 A. Bergeaud 和 C. Verluise,提交于 2022 年。