Drdo Ceptam Tier 2教学大纲2023对于任何职位,都是贸易/学科/主体特定的。第2级考试本质上是合格的,因此,候选人有望拥有有关其选择的主题及其DRDO CEPTAM教学大纲2023的所有知识。下面为候选人提供了主题的DRDO CEPTAM教学大纲2023。
利用人工智能来进行气候弹性引入和基本原理气候变化是全球最紧迫的挑战之一,影响了全球生态系统,经济和社区。非洲尽管气候变化率低(GHGS),但由于气候变化的影响而受到严重打击(AFDB,2019年。这归因于对气候敏感部门的过度依赖,以及这些国家缺乏必要的机构,技术和财务能力来减少排放和抵抗气候变化的韧性(Doku等,2021a,2021a,2021b; Mekonnen et; Mekonnen等,2021; 2021; Phiri&Doku,2024)。随着气候变化的影响加剧,对创新,数据驱动的解决方案的需求变得更加紧迫。数学科学和人工智能(AI)被证明是制定和部署气候弹性策略的重要工具(Ferrari,2024)。这些领域支持模型,预测和决策系统的设计,这些系统对于理解,预测和减轻气候风险至关重要。数学建模和人工智能(AI)的作用在加强气候信息系统和弹性计划的预测方面变得越来越重要(Amiri等,2024)。M-AI在其数据分析,预测和决策支持功能上建立了重要的作用,在开发预警系统中发挥着关键作用,使社区警告即将发生的灾难。需要在非洲早期职业研究人员和政策制定者的早期职业研究人员和决策者中建立能力。M-AI专业知识可以显着增强非洲的通过分析来自卫星,气象站和其他来源的大量数据集,AI驱动的系统可以检测模式并确定极端天气事件的早期迹象,包括可能经历温度和降水模式变化的区域。这些关键信息允许及时有效的响应,从而使整个部门的计划工作受益,特别是对于农民和其他高度容易受到气候变化的影响(Jain等,2023; Weaver等,2022),但是,主要挑战会阻碍进步:缺乏适当的技能,无法在环境中进行AI/数学来进行跨越范围的计划和解释整个计划和研究整个计划。这一差距主要源于两个因素:在非洲与非洲与AI相关的科学,技术,工程和数学(STEM)受试者(STEM)主题的培训机会有限,AI领域内的性别差异持续存在,反映在学术界的女性数量少,而AI劳动力则反映了。整个大陆的政府和利益相关者在采用适当和包容的报告框架以实现气候行动时面临挑战。
环境环境Saint Lucia是位于加勒比海东部较小安特列斯的一个小岛发展状态。作为一个热带岛屿,气候主要是温暖而潮湿的。圣卢西亚(Saint Lucia)是火山起源,其山地地形具有陡峭的斜坡和有限的海岸线区域。陡峭的地形突出了从中央范围流入加勒比海和大西洋的河流。这些快速流动的河流对岛上的生态及其淡水资源很重要。该岛的山区地形是其最独特的特征之一,其最高点Gimie山(3117英尺)。该国的总土地面积约为616公里2(238平方英里),有热带海洋气候,位于大西洋飓风带内。圣卢西亚(Saint Lucia)的天气是从5月到八月的雨季和一月至4月的旱季。除此之外,该岛的年平均温度为25.6 O C,平均降雨量为2,330毫米1。圣卢西亚(Saint Lucia)由于其组成和地理位置而面临多种危害,正如美国国际开发署研究中所强调的那样。这些危害包括地震,飓风,海啸,滑坡,火山活动,洪水和干旱。位于大西洋飓风带内,使其容易受到严重的气象事件的影响。最近的研究表明,高降雨事件,热带干扰和飓风2的强度和频率显着激增。旅游业约占其GDP的65%。这些环境挑战,再加上改变全球气候模式,强调着将注意力集中在灾难准备,基础设施的弹性和岛上社区意识上。经济和社会背景圣卢西亚(Saint Lucia)被归类为一个中等收入的国家,其开放经济较小,在很大程度上依赖旅游业,香蕉生产和制造业。尽管经济挑战,例如由于1920年,由于1920年的GDP收缩为24.4%,但该国在2021年以12.2%的GDP增长表现出弹性。然而,鉴于其规模较小,容易发生的地区的位置以及对气候敏感部门的依赖,圣卢西亚面临着气候变化影响的重大影响。未能适应气候变化可能会导致巨大的经济损失。179,857人的人口主要是非洲血统,东印度和欧洲人口少数。Saint Lucia的人类发展指数高0.72(2020),其预期寿命,教育和人均收入水平很高。然而,贫困仍然是一个关注的问题,在过去的三十年中,贫困率为25%,尤其是在儿童,青年和女性为家庭的家庭中。水部门的可及性和可靠性对于低收入家庭至关重要,特别是考虑到该岛易受气候引起的事件的脆弱性。不一致的水通道会影响健康,农业,粮食安全和性别差异。当前已安装的治疗设备已经并且继续无法承受这些因素引起的浊度增加,从而导致不断的关闭和水的不可用。正如Wasco的运营经理(高级)在2016年,Tomas飓风2010以及随后几年的暴雨和破坏性的人类活动中所引用的,所有这些都大大促进了米库德社区的不可靠水供应。与城市地区相比,2016年的贫困评估进一步强调了农村地区经常供水的可靠性,其中米奇(Micoud)家庭的全周供水率最低(19%)。根据对圣卢西亚的最新贫困评估,MICOUD人口规模为16,284,贫困浓度最高,为27.4%,是非企业的第二高浓度
Jose Palomar Level 医生是墨西哥哈利斯科州首府瓜达拉哈拉人。他 17 岁时开始在瓜达拉哈拉自治大学 (UAG) 接受医学院教育,并在陆军和军队大学 (UDEFA) 接受骨科手术和创伤学培训。他在 24 岁时进行了第一次骨科手术,1984 年至 1988 年间,他在 SSA 哈利斯科州研究所的重建和整形外科团队任职。随后,他在德克萨斯州达拉斯的德克萨斯背部研究所接受了微创脊柱手术的专门培训。
• 总体而言,焦点小组的参与者将青少年空间和青少年中心视为放松身心、摆脱学校的正式氛围、与志同道合的人交往、培养爱好或发现新鲜有趣的事物的地方。 • 当在“青少年中心”和“青少年空间”之间做出选择时,绝大多数受访者同意“空间”听起来更自由、更实在,而“中心”则与官僚作风和过度正式有关。 • 参与者对青少年中心的熟悉程度各不相同:一些人声称他们所在的社区没有青少年中心,或者很难进入;一些人说他们曾经访问过青少年设施,但不定期访问;一些人积极参与当地青少年中心的运作。 • 至于参观青少年中心的印象,首先提到的一件事就是氛围;一位受访者将其描述为“舒适”,即没有严格和正式。
促进创业和企业发展是发挥印度人口红利就业潜力的重要组成部分。鉴于非正规部门规模庞大,这一点在印度变得越来越重要。企业发展是培育企业以帮助其成长、扩大规模和改善运营的过程。它包括 a) 创造有利于改善政策和监管框架的环境;b) 促进创业文化和业务发展;c) 通过有针对性的计划和企业级实践,建立可持续和负责任的工作场所。5 有几种定义强调了企业发展的不同组成部分(见方框 1)。企业发展的主要目标是创建可持续的企业,这些企业不断发展并创造就业机会,进而促进经济增长。为此,需要应对挑战并提供有利的环境来促进企业的成长和发展。
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法,最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作,现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术,以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型,特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法,考虑没有经济意识形态的具体问题,并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题,为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是,它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样,人们必须首先仔细识别病理,然后实施适当的治疗,没有一种万能药可以解决所有问题。同样,对于一个国家的经济发展,人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。
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摘要该研究确定了玉米农民对尼日利亚阿比亚州转基因作物的认识和感知。使用多阶段抽样程序选择了一百八十四名受访者进行调查。用结构化的查询范围收集数据,并以百分比,均值和回归分析进行分析。多数(67.4%)的农民不知道转基因的玉米作物,而农作物不在供应中(x̄= 1.5)。玉米农民对转基因作物的看法不是很喜欢(x̄= 2.4)。很难在市场上出售它们(x̄= 3.4),气候变化对预期产量的负面影响的威胁(x̄= 3.2)以及这些农作物可能需要大量投入的可能性,例如肥料和肉质(x̄= 2.8)。年龄(β= 1.023),以前具有改善的作物品种(β= 2.112)和Internet访问(β= 2.317)的经验对农民的看法有积极影响,但是高等学校学位的家庭成员人数(β= -0.721)具有负面影响。应该创建对转基因玉米作物的更多认识,以使农民能够根据对农作物的看法做出反对的决定。扩展服务应得到充分资金来实现这一目标。