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SETA 安全雷达
2022 年俄罗斯对乌克兰的干预震惊了国际社会。这一事件不仅限于军事干预。它影响了全球体系，并表明冷战后的现状已不再可持续。与此同时，乌克兰局势加速了大国竞争的复苏。从这一地缘政治冲击中可以得出的另一个结论是，欧洲安全不是一个既定的、已完成的问题。毕竟，俄罗斯对乌克兰的干预证实了俄罗斯对欧洲构成了传统的军事威胁（正如我们在北约 2022 年战略概念中所看到的那样），考虑到欧洲的安全和防御架构，欧洲与俄罗斯的关系将朝哪个方向发展仍不清楚。与此同时，俄乌战争超越了这些问题，加剧了因能源价格上涨而导致的冠状病毒大流行造成的经济脆弱性。在这方面，欧洲将在今年冬天面临重大挑战。此外，俄乌战争加剧了粮食危机（上述所有危机之上），并揭示了全球粮食链的脆弱性。2022 年，土耳其发现自己处于所有这些问题的中心，包括大国竞争的复苏、能源危机、不断加深的经济危机和粮食危机。例如，该国多次试图在俄罗斯和乌克兰之间进行调解，最终在囚犯交换和粮食交易中发挥了关键作用。这些努力使土耳其与西方之间建立了一种新的关系。近几个月来，安卡拉为解决
建模合作者：通过LLM工具使用
从内容节制到野生动植物保护，需要模型识别细微或主观的视觉概念的应用数量正在增长。传统上，开发用于此类概念的分类器需要在数小时，天甚至数月内衡量的大量手动努力来识别和注释培训所需的数据。即使最近提出的敏捷建模技术可以快速地进行图像分类器的快速启动，但仍需要用户花费30分钟或更多的单调，重复的数据标签，以训练一个罪恶的分类器。利用了Fiske的认知灾难理论，我们提出了一个新框架，通过用自然语言相互作用代替人类标签，从而减少了由自然语言相互作用，从而减少了通过一个数量级来定义的总体努力所需的总体努力：从将2,000张标记的图像定义为只有2,000张图像到只有100张图像到100次自然语言相互作用。我们的框架利用了大型语言模型和视觉语言模型的基础模型的最新进展，以通过对话和自动标记培训数据点来雕刻概念空间。最重要的是，我们的框架消除了对人群来源注释的需求。此外，我们的框架最终生产出在成本敏感的方案中可部署的轻量级分类模型。在15个主观概念和2个公共图像分类数据集中，我们训练的模型的表现优于传统敏捷建模以及最先进的零拍模型，例如Align，clip，cupl，Cupl和大型视觉问题回答诸如Pali-X之类的模型。
“以中心”和“排除”生物继承的概念
发现DNA是95年前细菌中的转化原理，几乎立即导致1）反驳旧且存在激烈的争议，因为这将需要通过环境因素来重写“生命之书”，而依靠营养，压力和2）与生存的存在，而不是存在于dna和2），而dna和2）的存在与dna的存在不同。In this opinion paper, it is intended to overcome this narrowing by the re-consideration of other cellular constituents, i.e., plasma membranes (PMs) and organelles as well as the previously identified extracellular vesicles (EVs) and micelle-like complexes, which may operate as vehicles of the transfer of so-called M(E)Ls from donor to acceptor cells, from parental to offspring有机体，作为生物遗传的非DNA问题。m（e）ls代表整合和周围膜蛋白，糖基 - 磷酸 - 磷酸磷酸蛋白质蛋白质蛋白（GPI-APS）以及与胆固醇和（糖）磷脂的结构的结构和室外构型和toplogy-exolodic and Ortologicatival and tocoluction and tocoluction and tocoluction和功能，并将其与胆固醇和（Glyco）结合在一起。无知。最近的实验研究表明，在从供体细胞中释放出来并通过受体细胞中的自组织机制（而不是自组装）转移并复制后，这些MEL会诱导新的代谢表型，例如刺激脂质和糖原合成。最关键的是，在大鼠和人类中，MEL的结构易受环境因素，例如机械扭曲，营养，这可能有助于表型可塑性和获得性特征的遗传。显然不是基于DNA和与DNA相关蛋白的修饰的那些表观遗传机制，迄今尚未在有关常见复杂疾病的发病机理的研究中得到解决。提出的意见旨在最初的鼓励，以识别和表征一些（最重要的）原因
Eclipse 500 - cloudfront.net
八年前，总部位于阿尔伯克基的 Eclipse Aviation 总裁兼首席执行官 Vern Raburn 在轻型喷气式飞机领域进行了自 1963 年 Bill Lear 推出 Learjet 23 以来最大的一次赌博。Raburn 打赌说，如果双涡轮风扇飞机的售价低于 100 万美元，人们将会购买数百甚至数千架。在航空圈外，Raburn 以高科技行业企业家的身份最为人所知，他坚信价格弹性，而他声称这一概念经常被通用航空所忽视。个人电脑领域的主要教训很清楚：提供更高的价值并降低价格，你将在签署销售合同时磨损很多圆珠笔。Williams International 董事长 Sam Williams 博士也认同 Raburn 的愿景，他梦想通过开发新一代经济实惠的涡轮风扇发动机来重振通用航空业。两人都认为，通用航空市场的问题可以通过低价突破性飞机得到解决。里尔将他的轻型喷气式飞机的售价定为 495,000 美元（以 1963 年的美元计算），仅为当时当代喷气式飞机价格的一小部分。拉伯恩和威廉姆斯都梦想着以 20 世纪 90 年代中期的美元价格出售新一代喷气式飞机，这比当时最便宜的入门级喷气式飞机便宜数百万美元。正如航空业一贯的做法一样，推进系统是关键。威廉姆斯相信，他可以制造和销售轻型涡扇发动机，批量生产时成本低至 50,000 美元。拉伯恩立即
2021-2024 年性别战略
ETH 领域旨在通过增加女性在教育和研究以及管理职位中的比例来改善其成员机构之间的性别平衡。确保 ETH 领域内男女享有平等机会是实现这一目标的先决条件。本文件概述了促进 ETH 领域内性别平衡和男女享有平等机会的总体战略。虽然更广泛的多样性概念对 ETH 领域也很重要，但该战略特别关注性别层面，以便采取有效和有针对性的方法。它包括一般原则，由五个重点领域组成。实现此处规定的目标所需的措施可能因机构而异。因此，各个 ETH 领域机构有责任通过适合其各自情况的适当行动来实施本战略。改善性别平衡和男女享有平等机会需要尽可能多地了解潜在措施的有效性、影响和其他效果。 ETH 领域机构合作评估 ETH 领域内、瑞士或其他国家实施的措施，特别是大学和研究机构内部，也包括合作公司内部。各机构还会考虑科学文献和建议中的相关见解，以确定最有可能支持 ETH 领域实现其目标的措施。领域平等机会工作组的目的是促进 ETH 领域机构之间的交流和合作，而 ETH 董事会则充当战略管理和监督机构，监督整个 ETH 领域的性别平衡和男女平等机会。目前的战略涉及 ETH 领域的所有成员，无论男女，包括学生和担任技术、行政、科学或管理职务的员工。
机器人的交互式视觉任务学习
我们为机器人提供了一个可证明的框架，可以通过与人类用户的原位语言互动来学习新颖的视觉概念和视觉任务。compoter视觉中的先前方法已经使用了大型的预训练的视觉模式来推断新的对象为零，或者添加了新颖的概念及其属性和表示形式。我们扩展了专注于学习视觉概念层次结构的方法，并将这一能力进一步发展，以展示对机器人的新任务解决以及博学的视觉概念。为了使视觉识别学习者能够单发解决机器人技术任务，我们开发了两种不同的技术。首先，我们提出了一种新颖的方法，即Hi-viscont（任务的层次视觉概念学习者），该方法在概念层次结构中向其父节点增强了新颖概念的信息，该信息正在教授。此信息传播允许层次结构中的所有概念都可以更新，因为在不断学习的环境中教授新颖概念。其次，我们将视觉任务表示为带有语言注释的场景图。场景图允许我们创建一个现场的零射击任务零射击的新颖置换。结合了两种技术，我们在一个真实机器人上提出了一个示例，该机器人从与人类用户的原位互动中以一击学习视觉任务和概念，并概括地执行以零射击相同类型的新型视觉任务。我们将与机器人和其他必需的硬件亲自展示我们的工作相互作用的学习管道。如主会议pa的研究所示，我们的系统在正确地解决整个任务的概括方面达到了50％的成功率，基线的表现为17％，而没有任何能力将新颖的任务和概念推广到新任务。
kuswata kartawinata（1936年6月3日
印度尼西亚是马来群岛的重要部分（Whitmore，1984年），完全嵌入了所谓的印度 - 马来亚雨水区（Whitmore，1989; 1998）。这些森林以其地位，茂盛的植物生长和壮观的植物多样性而闻名（Ashton，2014年），向北延伸到缅甸的部分地区，印度该人，中国西南部和南部，进入澳大利亚东北部和西南太平洋（Primack and Corlett and Corlett，2005年； Whitmore，2005; 2005; 2005; 1998; 1998;）。马来西亚和马来人半岛，从苏门答腊到新几内亚，并包括菲律宾的马来群岛和马来半岛，这是马来群岛和马来半岛的马来西亚和马来半岛。它的区别是在相邻地区不存在的独特种子植物和蕨类植物的区别，相反，马雷西亚不存在类似的套房（van Steenis，1950年）。从地质上讲，包括印度尼西亚在内的马雷西亚跨越了两个大陆货架，西部的Sunda和Sahul Eastward（Tjia，1980年）。较深的海洋地区包括苏拉威西（Celebes），Maluku（Moluccas）和较小的岛屿，并延伸到北部的菲律宾群岛。该地区包括新的几内亚，博尼奥和苏门答腊，这是世界上四个最大的热带岛屿中的三个，在大约25,000个岛屿中，构成了世界上最大的群岛。Sunda，西部大陆架，是该地区内公认的生物多样性热点之一（Myers等，2000）。这是Kuswa-ta Kartawinata诞生的壮观领域。与此同时，这一时期见证了东南亚第二次世界大战的后果，印度尼西亚民族主义的兴起，以前的殖民地知识的衰落以及试图通过大世界通过大世界国家的contect-cept Concept（Tarling，2001年）来管理一个非常广泛分散和多样化的地区所需的东西。在建立发展中国家的工作中，各地都有干扰，但对自然和环境的强调和鼓励只有很大的重视和鼓励。的确，通常，当东南亚的新民族国家以农业和其他资源（森林和矿物）的剥削为中心，以供他们新的的大部分森林系统继续被视为经济“资源”。
人工智能，机器学习和...
ecent年份见证了人工智能（AI），机器学习（ML），计算机视觉和自主系统的巨大发展。AI专注于将人类智能纳入机器，但ML可以看作是旨在增强计算机系统能力具有“学习”能力的一系列工具。AI被视为更广泛的概念[1]。图1显示了这三个相关领域之间的关系。根据传感器数据融合和国家信息融合学会（ISIF）的考虑，ML的区域已具有不同的发展，并以各种方式 - 从生物学启发的神经网络到序列化的蒙特卡洛·卡洛概率方法，用于非高斯系统的非线性系统。但是，主要是在统治年份中，当ML方法变得流行并扩展到值得信赖的ML和可解释的AI时。这些尤其是与引入不同级别的自主权[2]，[3]的必要性联系在一起的，并找到带来解释性水平的事件的原因或因果关系。这两个尤其是与传感器数据相关的，如今数据既来自来自不同方式的“硬传感器”，例如雷达，声传感器，雷达，与光学，热摄像机和无线传感器网络相结合，也来自柔软的传感器（互联网，社交网络），例如Twitter，Twitter，Facebook，Facebook和其他）。此外，数据以不同的时间率和准确性水平到达。理解了如此多的杂项数据是一项充满挑战的任务，它已经广泛研究，但是为自主和半自治系统提供可靠的解决方案是一项仅在部分解决的任务。从这种类型的多个异质传感器中融合数据是挑战的一部分；当必须依次和实时执行统计决策时，更是如此。这对于安全关键任务（例如无人驾驶汽车（UAV），飞机飞行控制系统，未来的战斗飞机系统，数字卫生系统等）尤其重要。
基于广义...
众所周知，递归序列是按照相应序列的前面术语的总和，差异或乘积（基本操作）定义的。正在朝着将现有序列推广到高阶的方向以及对任意初始值的推广方向进行。尽管一些作者通过考虑相同的关系进行了概括，但具有不同的乘数（恒定/任意功能为系数），但在[1、3、12、13、23、23]中可以看到一些此类发展及其应用。cerda-morales [2]定义了一个新的广义Lucas V（P，Q）-Matrix，类似于纤维纤维菌（1，-1，-1）-matrix，它与fibonacci U（p，q）-matrix and the Matherix and a batriist and a b.matrix and and Matirix and a vibirix and to n a i vi the and Matrix相比，它们是一个同等的方法序列。Halici等。[7]，通过将条目视为n-th fibonacci Quaternion number，讨论了Fi-Bonacci四元基质矩阵，并得出了某些身份，例如Cassini的身份，Binet Formula等。在[20] Stanimirovic等人中。定义了斐波那契和卢卡斯矩阵的概括，其元素是由一般二阶非二元序列定义的，在某些情况下，它们也获得了这些矩阵逆的。�Ozkan等。[15]通过使用矩阵并概括了conpept，然后确定卢卡斯多项式与斐波那契多项式之间的关系，获得了N-步骤Lucas多项式的术语。在[18]中，作者讨论了作为特殊草书矩阵的R循环矩阵，这些矩阵也可以在对密码学关键要素的形成研究中进行考虑。我们知道，著名序列斐波那契和卢卡斯序列[9]通过复发关系f k +2 = f k +f k +k +1，（k≥0），初始值分别为0、1和2、1。同样，阶三阶的tribonacci和lucas序列分别由复发关系f k +3 = f k +f k +1 +f k +2，（k≥0），初始值分别为0、0、1 [a000073]和3、1、3 [a001644]。矩阵表示[9]与上述递归序列二和第三的递归序列相对应如下，其中f k，n代表k：
2050年的植物育种可能（也可能不会）是什么样的？
也是在本世纪初，编辑们要求许多作者宣布他们对下一个植物育种的愿景。随着1990年代遗传学的许多突破，1998年我们一个人（Ortiz，1998）宣布，在下一世纪，植物育种将高度依赖于分子标记，GM和整个基因组测序。当时，双单倍体技术的激增以及计算能力不可否认的增加引起了该作者的注意。这当然并不是唯一对遗传学和基因组学最终将导致粮食安全世界的突破的评论（Borem＆Kothe Milach，1998年）。Bosemark（1995）和Lee（1998）建议，分子标记物的使用可能会导致选择强度的提高和探索更广泛的可变性的可能性。Cooper等。（1999）通过暗示如何使用分子标记来对特征和环境之间的复杂定量遗传相互作用进行统计学模型，并最终能够使用计算模型来采取更有效的繁殖决策，从而采取了略有不同的立场。与此相符，Hill等。（1998）在其定量遗传学书中定义了通过环境相互作用（G×E）采用最新生物识别方法来实现较高遗传增长的重要性（GGS，Safi＆Price，1998）。但是，遗传学并不是吸引作者的唯一方面。混合农作物的伟大成功也激发了几位作者在世纪之交，呼吁另一种尝试将更多的自授粉作物转化为混合系统（Ratnalikar＆Singh，1998）。植物生理学的一些创新还引发了对育种者可以部署的表型方法的新构想（Jackson等，1996），包括使用一些新型实验室设备来预测情节水平的工业适用性，例如近膜反射率光谱（NIRS）用于更换湿化学（Batten，1998年）。也是农艺师开始广泛促进零耕种和保护农业的时间（Avery，1997; Plucknett＆Winkelmann，1995）。