ECET 2075幼儿课程计划和评估(4个学分)学生将探索幼儿期课程,重点关注环境设计,目的是采用和实施有意的教学实践,例如为我们最小的孩子提供响应式护理。本课程将探索在发展上适当,文化和语言相关,反偏见和基于证据的教学方法的广泛曲目,这些方法以儿童的自然好奇心,深化儿童的知识和意识为基础,并通过游戏通过游戏积极参与思想和材料。学生将调查国家认可的环境评级量表,例如迭代者/ECERS,并探索如何利用正式和非正式评估工具来增强课堂环境及其教学实践。
摘要 — 眼动追踪是扩展现实 (XR) 中基于凝视的交互的关键技术,但传统的基于帧的系统难以满足 XR 对高精度、低延迟和低功耗的要求。事件摄像机由于其高时间分辨率和低功耗而提供了一种有前途的替代方案。在本文中,我们提出了 FACET(快速准确的基于事件的眼动追踪),这是一种端到端神经网络,可直接从事件数据输出瞳孔椭圆参数,针对实时 XR 应用进行了优化。椭圆输出可直接用于后续基于椭圆的瞳孔追踪器。我们通过扩展带注释的数据并将原始掩模标签转换为基于椭圆的注释来训练模型,从而增强了 EV-Eye 数据集。此外,采用了一种新颖的三角损失来解决角度不连续性问题,并提出了一种快速因果事件体积事件表示方法。在增强版 EV-Eye 测试集上,FACET 实现了平均瞳孔中心误差 0.20 像素,推理时间为 0.53 毫秒,与现有技术 EV-Eye 相比,像素误差和推理时间分别减少了 1.6 倍和 1.8 倍,参数和算术运算减少了 4.4 倍和 11.7 倍。代码可在 https://github.com/DeanJY/FACET 上找到。
1. 通函编号 12-01/24-DC(Pt-104),发布日期:2024 年 7 月 29 日:对于新药、后续新药 (SND) 和固定剂量组合 (FDC)(生物制品和临床试验新药 (IND) 除外),如果已按照 2019 年《新药和临床试验 (NDCT) 规则》中的规定提交了等效数据,并且已由先前批准该药物的国家的监管机构考虑过,则可能无需在印度进行重复剂量毒性研究,除非有书面具体关切的情况。据称,这些数据的接受程度将取决于其质量和生成数据的实验室的可信度。 2. 2024 年 8 月 7 日颁布的命令编号 DC-DT-15011(11)/85/2024:已表明,如果药物在美国、英国、日本、澳大利亚、加拿大和欧盟获得批准,则无需在印度进行临床试验。属于以下类别的药物将获得豁免:罕见疾病孤儿药、基因和细胞治疗产品、用于大流行情况的新药、用于特殊防御目的的新药以及在当前标准治疗方面具有重大治疗进展的新药。新举措旨在加快救命药物的供应并降低成本。
蛋白质印迹分析显示,人类冠状动脉(≤30 岁、≥58 岁)和小鼠主动脉(3 周龄、65 周龄、109 周龄)中层蛋白 A/C 表达随年龄而下调。小鼠主动脉的流式细胞术分析显示,层蛋白 A/C 下调发生在内皮细胞 (EC) 和血管平滑肌细胞中,但不发生在外膜细胞中。EC 特异性层蛋白 A/C 消融(Ldlr-/- Lmnaflox/floxCdh5-CreERT2)的小鼠表现出出生后生长缺陷、动脉收缩压升高和寿命缩短。此外,这些小鼠的主动脉环显示内皮依赖性血管舒张功能受损,与 12 周龄对照组相比,野生型 114 周龄小鼠也观察到了这种情况。超声心动图研究显示,年轻和年老的 Ldlr-/- Lmnaflox/floxCdh5-CreERT2 小鼠均存在舒张功能障碍,这与心脏胶原沉积增加和血清 NT-proBNP 水平升高有关。高通量组学研究显示 Ldlr-/-Lmnaflox/floxCdh5-CreERT2 小鼠的几个生物过程发生了改变,表明存在内皮功能障碍,包括 Nos3 表达减少和一氧化氮信号通路中断。
了解并阐明生成AI在变换数字媒体中的作用,包括其对视觉艺术,图形设计,摄影,音频,音乐和视频制作的影响。使用生成的AI技术创建创新的数字媒体内容,展示了AI如何增强和简化创作过程的深入了解。
清洁能源过渡合作伙伴关系(CETPARTENSERP)1旨在加速清洁能源过渡,并在2050年到2050年的气候中立目标。这是一种跨国和战略伙伴关系,可与研究,开发和创新(RDI)策略保持一致,利用知识和经验并促进系统转变。大约有50个来自欧洲30多个国家/地区的国家/地区资助组织与欧盟(EU)通过Horizon Europe(HE)RDI框架计划共同参加了CETPARTHERPS。CETPARTRENEP不仅为跨国RDI项目提供资金,这将有助于革新能源系统。它还可以帮助改变制造商通过CETPARTNEZHERS知识社区2和CETPARTENSER IMPACT IMPACT网络3。这将进一步帮助私营和公共部门的决策者和决策者,并为合作伙伴关系和清洁能源系统的进一步发展做出贡献。邀请所有相关的利益相关者加入CETPARTHERPSENCE社区4。基于在能源技术和系统不同领域的欧洲研究区网络(ERA-NET)的成就,而CETPARTENHELP则允许更广泛的野心和更大的主题和项目组合。CETPARTENSERPENS制定了战略研究与创新议程(SRIA)5,描述了CetPartnership的变革性,挑战驱动和跨学科方法的共同愿景和目标。基于
CM2024-01 Data spaces and interoperability CM2024-02 Energy system flexibility: renewables production, storage and system integration CM2024-03A/03B Advanced renewable energy (RE) technologies for power production CM2024-04 Carbon capture, utilisation and storage (CCUS) CM2024-05 Hydrogen & renewable燃料CM2024-06加热和冷却技术CM2024-07地热能技术CM2024-08集成区域能源系统CM2024-09集成工业能源系统CM2024-10CM2024-10
我的研究小组在干细胞单元,大学医学中心哥廷根和弗劳恩霍夫转化医学和药理学研究所使用患者特定的和CRISPR工程的IPSC来模拟心血管疾病,例如Noonan综合征,例如Noonan综合征,以及在炎症中扩张的浓度,并在肌体系中发展了浓度,并将其用于Duchenne Muscular Dyspope,并将其用于Duchenne Muscular Dysprope,并将方法。