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MSCI FCA TCFD对齐产品报告
主权气候VAR建立在网络绿色金融系统（NGFS）及其在各种气候变化情况下的利率和通货膨胀方案的框架上建立的（请注意，在利率预测中仅考虑过渡风险）。基于NGFS方案，MSCI引发了对主权债券收益曲线的潜在冲击和盈余通货膨胀曲线，以解释市场从气候 - 现实气候基线期望转向任何其他气候情况时的期望变化。然后使用这些屈服曲线变化来强调局部货币主权键的价值。
基于 OpenFOAM 和 CPU/GPU 计算的 AI 加速 CFD 模拟 ⋆
摘要。在本文中，我们提出了一种通过将传统 CFD 求解器与我们的 AI 模块集成来加速 CFD（计算流体动力学）模拟的方法。所研究的现象负责化学混合。所考虑的 CFD 模拟属于一组稳态模拟，并使用基于 OpenFOAM 工具箱的 MixIT 工具。所提出的模块被实现为 CNN（卷积神经网络）监督学习算法。我们的方法通过为模拟现象的每个数量创建单独的 AI 子模型来分发数据。然后可以在推理阶段对这些子模型进行流水线处理以减少执行时间，或者逐个调用以减少内存需求。我们根据 CPU 或 GPU 平台的使用情况检查所提出方法的性能。对于具有不同数量条件的测试实验，我们将解决时间缩短了约 10 倍。比较基于直方图比较法的模拟结果显示所有数量的平均准确率约为 92%。
cfde在UNM Flyer的暑期实习
由新墨西哥大学领导的照明的可药物基因组（IDG）数据协调中心（DCC）正在提供以CFDE资源为特色的在线暑期实习计划。该计划是为研究生和相关研究领域的高级本科生设计的，或其他具有可比的教育背景的人，他们从研究计划模板的菜单中选择以根据他们的利益自定义，利用CFDE资源，并提供学术最终的报告和海报，并提供实习教师，顾问，顾问，顾问和管理人员的支持和顾问。特色研究计划模板将来自IDG用例。
神经2024 ML4CFD竞赛：用于机翼设计中计算流体动力学的机器学习
用于解决复杂物理问题的机器学习（ML）技术的整合越来越被认为是加快模拟的有前途的途径。但是，评估ML衍生的物理模型在工业环境中的采用构成了重大挑战。本竞赛旨在促进创新的ML方法来应对身体挑战，利用我们最近引入的统一评估框架，称为学习工业物理模拟（LIPS）。建立在2023年11月至2024年3月1日举行的初步版本上，该迭代以良好的物理应用为基础的任务为基础：使用我们建议的Airfrans数据集，翼型设计模拟。竞争基于各种标准评估解决方案，包括ML准确性，计算效率，分布外部性能和遵守物理原理。值得注意的是，这项竞争代表了探索ML驱动的替代方法的开创性努力，旨在优化物理模拟中计算效率和辅助性之间的权衡。托管在Codabench平台上，比赛为所有参与解决方案提供了在线培训和评估。
DCFDA / H2DCFDA-蜂窝ROS分析套件| AB113851
活性摘要氧化应激是指活性氧（ROS）和抗氧化剂防御剂之间的不平衡。通常研究的替代名称包括ROS和氧化损伤。ROS是高反应性分子，可以损害蛋白质脂质和DNA。这些分子包括自由基，例如超氧化物和非自由基，例如过氧化氢。ROS在各种细胞室中表达，例如线粒体内质网和过氧化物酶体。氧化应激标志物（如先进的氧化蛋白产物（AOPP）以及DCFH-DA和DCFDA（也称为DCFH和DCFH-DA分析））等测定通常用于检测。DCFH-DA的分子量约为487.29 g/mol。
根据TCFD建议披露信息
由于半导体和数字行业的增长和发展以及DX/GX的进展以及对与该公司有关的领域（自动性相关的领域的扩展）而增加的电子组件的需求的增加以及对汽车销售机会的增加而增加的销售机会增加， 增加了销售额，并增加了与该公司产品的销售机会增加，因此该公司产品的销售机会增加了自动驾驶的销售机会，并且与自动驾驶技术相关的进展增加了CONJ的驾驶进展，而CONJ的销售机会是Conj conj and Jj电动汽车的扩散[与高频相关]由于数据中心市场的扩大而增加了公司产品的销售机会，这与云服务的泛滥以及对大数据分析的需求的增加以及对半导体相关的需求增加了公司产品的销售机会增加，因为对半径和包装的需求扩大了范围，以扩大时间范围，以支持半教导和包装的范围<增加了销售额，并增加了与该公司产品的销售机会增加，因此该公司产品的销售机会增加了自动驾驶的销售机会，并且与自动驾驶技术相关的进展增加了CONJ的驾驶进展，而CONJ的销售机会是Conj conj and Jj电动汽车的扩散[与高频相关]由于数据中心市场的扩大而增加了公司产品的销售机会，这与云服务的泛滥以及对大数据分析的需求的增加以及对半导体相关的需求增加了公司产品的销售机会增加，因为对半径和包装的需求扩大了范围，以扩大时间范围，以支持半教导和包装的范围<增加了销售额，并增加了与该公司产品的销售机会增加，因此该公司产品的销售机会增加了自动驾驶的销售机会，并且与自动驾驶技术相关的进展增加了CONJ的驾驶进展，而CONJ的销售机会是Conj conj and Jj电动汽车的扩散[与高频相关]由于数据中心市场的扩大而增加了公司产品的销售机会，这与云服务的泛滥以及对大数据分析的需求的增加以及对半导体相关的需求增加了公司产品的销售机会增加，因为对半径和包装的需求扩大了范围，以扩大时间范围，以支持半教导和包装的范围<增加了销售额，并增加了与该公司产品的销售机会增加，因此该公司产品的销售机会增加了自动驾驶的销售机会，并且与自动驾驶技术相关的进展增加了CONJ的驾驶进展，而CONJ的销售机会是Conj conj and Jj电动汽车的扩散[与高频相关]由于数据中心市场的扩大而增加了公司产品的销售机会，这与云服务的泛滥以及对大数据分析的需求的增加以及对半导体相关的需求增加了公司产品的销售机会增加，因为对半径和包装的需求扩大了范围，以扩大时间范围，以支持半教导和包装的范围<增加了销售额，并增加了与该公司产品的销售机会增加，因此该公司产品的销售机会增加了自动驾驶的销售机会，并且与自动驾驶技术相关的进展增加了CONJ的驾驶进展，而CONJ的销售机会是Conj conj and Jj电动汽车的扩散[与高频相关]由于数据中心市场的扩大而增加了公司产品的销售机会，这与云服务的泛滥以及对大数据分析的需求的增加以及对半导体相关的需求增加了公司产品的销售机会增加，因为对半径和包装的需求扩大了范围，以扩大时间范围，以支持半教导和包装的范围<
CFD使用纳米流体对液冷热链接的分析...
摘要。在这项研究中，Zalman ZM-WB3金热交换器的计算机模型是市场上液冷计算机处理器之一，并且该模型已由先前的研究人员的模型和实验数据进行了构成。然后，同一热交换器的n厚度和高度以及热交换器操作的液体UID的类型已被更改。使用ANSYS Fluent 17.1程序进行了新模型的CFD分析。之后，使用模型研究了nano供热（冷却）性能，使用矩形N UID热交换器，其高度为5 mm，5.5 mm和5.7毫米的高度，以及1.2 mm，1.2 mm，1.4 mm，1.4 mm，1.6 mm，1.8 mm，1.8 mm和2 mm和2 mm和Di-water（Coper as Coper as Coper as Copper as Coper as Coper as Coper）的厚度为1.2毫米，COPER（COPER）体积比为2.25％和0.86％的纳米UID和氧化石墨烯（GO-H 2 O）纳米UID，体积比为0.01％。可以通过使用CuO-H 2 O作为纳米UID来实现最佳的CPU冷却器性能，其体积比为2.25％，其热交换器的高度为5.5 mm n高和2.0 mm n的厚度。
CFD的工业代码
heel = 1，ncell pige = xprod（iii，jj）pige1 = -cvara ep（hel hel ssgr1*tprod*xano（ii，jjj） +处理*xstrai（i，jjj）*（csgr2-csgr3*sq（ia） + + + + + + cssgr4*treous*（iaix = cred + -d2s3*cvara ep（hiel）*dultage w1（heel）= chro（el）*细胞F vol（heel）*（pij+phage1+phij2+epsage）w2（heel）= call f vol（heel）/trage*crom（heel）/trage*crom（heel）*（csssgs1*cvara ep（csssgs ep（chel）+（chel）+（Chel）+（Chel）+（Chel）+（Chel）+Chel） cssgr1*max（thrprod，0.d0））末端do
