在当今经济环境下,公务飞机能否改善公司运营或财务业绩,从而提高股东价值?美国公务航空协会 (NBAA) 和通用航空制造商协会 (GAMA) 要求安德森调查这一问题。2 答案在应用于特定公司时最为准确和有用。为了使高管能够对当今环境下的公务飞机使用情况进行准确和客观的评估,我们创建了一种全面但可扩展的方法,其中包括新的诊断工具。这些工具是根据对标普 500 上市公司的客观财务业绩研究以及对使用公务飞机的公司首席财务官和其他高管的深入访谈而开发的,并包含在本报告中。
随着组织采用云服务,首席财务官 (CFO) 必须在动态环境中平衡财务责任并优化云支出。财务运营 (FinOps) 框架提供了一种结构化的方法来管理成本,同时确保 IT 投资与业务目标保持一致。通过对云支出的深入了解,FinOps 可以实现财务、IT 和业务团队之间的协作,帮助组织做出明智的决策,减少浪费并改善财务控制。随着组织从资本支出 (CapEx) 模式过渡到运营支出 (OpEx) 模式,传统的 IT 预算必须不断发展以应对云消费的灵活性和多变性。FinOps 通过适应不断变化的云需求的实时财务控制来支持这一转变。
CFO 应与 CRE 领导合作,找到现场员工和远程员工之间的适当平衡,并采取必要措施帮助保障员工安全。同时,他们应共同采取临时措施精简成本。例如,在审查公司物业费用时,他们可能能够将一些办公室空间换成仓库空间,或寻找重新协商租赁条款的机会。通过部署工作空间技术,也可能有机会更有效地利用空间——这一趋势在疫情中加速了。例如,公司可能希望更加重视物业数据的数字化,投资于分析技术,以帮助他们更好地了解需求和跟踪利用率,以及制定业务连续性规划方案。
因此,CFO 们确实承认 GenAI 对财务职能的几个关键好处,这是一个积极的信号——这表明人们对 GenAI 的兴趣正在转向创造价值,而不仅仅是提高效率。大多数人 (56%) 认为通过预测分析改善决策是最大的好处,其次是 51% 的人说 GenAI 将帮助财务专业人士分析大量财务数据。第三大好处是自动化任务以减少人工错误并提高报告准确性 (37%)——直接服务于前两个好处。通过使用 GenAI 处理每月甚至每天进行的琐碎重复任务,财务专业人士可以将节省的时间重新用于更具战略性的分析和分析工作。
公司董事会,首席执行官,首席财务官和高级业务高管关心公司的财务福利,最终必须承担责任。但其他实体确实在乎公司的财务绩效。股东越来越关注财务绩效和对管理层优先事项的威胁,政府之所以担心,因为他们希望看看公司是否可以以具有成本效益的方式提供社会和环境福利,而不是这些公司可以通过法规。甚至消费者都在乎产品。有不同类别的CSR和业务策略。公司可以采取企业社会责任策略来a)捍卫其声誉b)证明对成本的福利合理,c)与其更广泛的策略融合d)学习,创新和管理风险
对整个大脑细胞结构的无偏表征是理解大脑功能的宝贵工具。为此,将组织学标记从二维切片精确映射到三维大脑图谱上至关重要。在这里,我们介绍了两种促进这一过程的新型软件工具:对齐大脑和图谱 (ABBA),旨在简化二维切片与三维参考图谱的精确高效配准;以及 BraiAn,一套用于多标记自动分割、全脑统计分析和数据可视化的集成套件。结合这些工具,我们对三种最广泛使用的立即早期基因 (IEG) 的全脑表达进行了全面的比较研究。由于其神经活动依赖性表达,IEG 几十年来一直被用作神经活动的代理,以生成行为后活动的无偏映射,但它们对整个大脑神经元激活的各自诱导仍不清楚。为了解决这个问题,我们系统地比较了三种广泛使用的 IEG(cFos、Arc 和 NPAS4)在三种与记忆相关的不同行为条件下的全脑表达。我们的研究结果突出了它们在分布和诱导模式方面的主要差异,表明它们并不代表大脑区域或活动状态下的等效标记,而是可以提供互补信息。简介
全脑细胞结构的无偏表征代表了理解大脑功能的宝贵工具。为此,从2D切片到3D脑图的组织学标记物的精确映射是关键的。在这里,我们提供了两个新型的软件工具,促进了这一过程:对齐大脑和地图集(ABBA),旨在简化2D段的精确注册到3D参考地图集,而Braian,一个用于多头标记的集成套件,用于多头标记器自动序列,全脑统计分析,全脑统计分析和数据可视化。结合了这些工具,我们对三个最广泛使用的早期基因(IEG)的全脑表达进行了全面的比较研究。由于其神经活动依赖性表达,IEG已被用作神经活动的代表来产生行为后的无偏图映射,但是它们对整个大脑中神经元激活的响应均尚不清楚。为了解决这个问题,我们在与记忆有关的三种不同的行为条件下,系统地比较了三个大量使用的IEG的脑部表达CFO,ARC和NPAS4。我们的结果突出了其分布和诱导模式的主要差异,表明它们不代表整个大脑区域或活动状态的等效标记,而是可以提供互补信息。简介
经颅聚焦超声刺激 (tFUS) 是一种非侵入性神经调节技术,与目前可用的非侵入性脑刺激方法(例如经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流电刺激 (tDCS))相比,它可以更深地穿透并以更高的空间分辨率(毫米级)调节神经活动。虽然有几项研究表明 tFUS 能够调节神经元活动,但尚不清楚它是否可以根据需要产生长期可塑性以修改电路功能,特别是在可塑性有限的成人脑回路中,例如丘脑皮质突触。在这里,我们证明经颅低强度聚焦超声 (LIFU) 刺激深层脑结构视觉丘脑(背外侧膝状体核,dLGN)会导致 NMDA 受体 (NMDAR) 依赖的突触传递长期抑制,该突触传递到成年雌雄小鼠的初级视觉皮层 (V1) 中的第 4 层神经元。这种变化并不伴随神经元活动的大幅增加,如使用 cFos 靶向重组活性群体 (cFosTRAP2) 小鼠系所观察到的,也不伴随小胶质细胞的激活,后者通过 IBA-1 染色进行评估。使用基于神经元膜内空化激发 (NICE) 超声神经调节理论的模型 (SONIC),我们发现超声处理后 dLGN 神经元的预测活动模式是状态依赖性的,其活动范围属于有利于诱导长期突触抑制的参数空间。我们的结果表明,非侵入性经颅 LIFU 刺激有可能恢复临界期后成人大脑丘脑皮质突触的长期可塑性。
近几十年来,神经科学发生了范式转变。过去,我们关注的是单个神经元的特性(James 1890;Queenan 等人 2017)。现在人们逐渐意识到,信息的存储和处理依赖于空间分布的、动态的神经元组合(Fujisawa 等人 2008;Buschman 等人 2011;Yuste 2015),称为神经集合(Buschman 等人 2012;Tayler 等人 2013;Pfau 等人 2013;Pinotsis 等人 2017;Pinotsis 和 Miller 2017)或印迹细胞(Thompson 1976;Josselyn 等人 2015)。蛋白质诱导(Gordon 等人,1980 年)、立即早期基因 (IEG) 表达(Guzowski 等人,2005 年)和光遗传学(Fenno 等人,2011 年)等技术可以识别参与记忆存储和回忆的神经元集合(Ryan 等人,2015 年;Tonegawa 等人,2015b 年)。此外,最近的实验发现许多大脑区域同时存在维持相同记忆的神经集合,这被称为印迹复合体(Poo 等人,2016 年;Roy 等人,2019 年)。在 Roy 等人 (2019 年) 的研究中,他们使用蛋白质 cFos 和 IEG 绘制了总共 247 个大脑区域,其中发现 117 个区域在回忆恐惧记忆时会被显著重新激活。因此,记忆并非存储在单个大脑区域,而是分散在多个区域和神经集合中。早期的记忆巩固理论(Squire 和 Alvarez 1995)和多重痕迹理论(Nadel 和 Moscovitch 1997)也发现记忆存储在多个区域,形成印迹复合体。这些印迹复合体通过由单突触或多突触连接形成的印迹通路连接在一起(Tonegawa 等人 2015a)。
根据《风险管理基本方针》,我们将“风险”定义为“可能导致业务运营中出现意外损失或对丰田通商集团的资产和信托造成损害的事件”。我们的基本方法是识别和考虑业务运营过程中发生的各种风险,确保管理安全,并通过仅在适当且可控的范围内暴露于风险来提高企业价值。在具体实施风险管理基本方针时,我们参考了 COSO *1 ERM 框架和其他概念。因此,为了补充现有由各风险负责部门单独实施的风险管理,我们在 2020 年 4 月将原企业风险管理委员会演变为综合风险管理委员会,以更全球化的视角验证风险管理状况。该委员会由 CFO 担任主席,主要由各海外地区的地区 CFO 和风险管理负责人以及各销售部门的规划部总经理以及负责各风险的董事和总经理组成。该委员会明确对丰田通商集团经营产生重大影响的风险,识别与经营目标相关的全公司范围内的重要风险,讨论并决定应对政策,验证