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通过基于学生的Cubesat项目轨道演示和技术验证
- 先进的复合材料（ING-IND/22中的6.00 CFU），化学工程硕士学位课程（LM-22），民用和工业工程学院，罗马La Sapienza大学； - 航空材料（Ing-Ind/22中的6.00 CFU），航空工程硕士学位课程（LM-20），罗马La Sapienza大学民用与工业工程学院； - 生态设计中的物质选择（ING-IND/22中的6.00 CFU），可持续发展绿色工业工程硕士学位课程（LM-26），英语路径，民用和工业工程学院，罗马La Sapienza大学； - 材料的科学和技术（Ing-Ind/22中的3.00 CFU），可持续发展环境工程硕士学位（LM-35），罗马La Sapienza大学民用与工业工程学院； - 生物材料生物材料模块（ING-IND/22中的3.00 CFU），医学生物技术学位硕士（LM-53），罗马La Sapienza大学药学与医学学院的应用； - 意大利罗马La Sapienza大学电力工程，材料和纳米技术博士学位学院。
收到：2024年5月13日修订：2024年6月18日接受：2024年6月29日 *通信：nagendrayadav2073@gmail.com（NPY）资金详细信息：self CIT
摘要：简介：蔬菜和水果是高度营养可口的食物。它们是富含维生素矿物质和纤维的来源。它们是我们饮食的重要组成部分，每天在全世界使用。它们是可腐烂的食物。微生物可以轻松进入其中。在种植，收获，加工，运输，储存和消费期间，它们被不同类型的细菌污染。吃细菌污染的水果和蔬菜会给社区人群带来严重的问题。细菌污染会导致消费者的降解，质量丧失和潜在的健康风险。材料和方法：无菌地从Janakpur Metropolitan City的不同零售商那里收集了70种新鲜水果和蔬菜。细菌计数及其识别是在模型多培养基和生化试剂的模型多元大学的微生物学实验室中完成的。结果：其中包括假单胞菌，大肠杆菌，乳酸杆菌，葡萄球菌种和沙门氏菌物种是主要的细菌。所有水果和蔬菜都被细菌严重污染。在不同样品中的细菌计数被发现，如番石榴计数为3.1 x10 4 cfu/ml，苹果为4.3x10 4 cfu/ml，番茄6.2x10 4 cfu/ml，cucumber 5.0x10 4 cfu/ml，胡萝卜（Carrot CFU/ML。结论：Janakpur市场上可用的水果和蔬菜受到高度污染，并且具有很大的消费者健康风险。关键词生化，污染，培养基，疾病
原始研究文章运营商的卫生实践和在ouagadougou销售的液态液体的微生物污染
结果：结果表明，一些生产者对良好的卫生和生产实践，缺乏电力继电器以确保减轻负载以及使用公共磨坊来研磨小米的控制不佳。微生物学分析表明，微生物污染的水平从一个含量生产者到另一个水平生产者。微生物载荷为7.8 log10 cfu/ml，用于有氧嗜嗜中等的微生物，酵母和霉菌的5.4 log10 cfu/ml，乳酸细菌的8.0 log10 log10 cfu/ml，3.8 logotia for entobacteria，3.8 logotia for interobys colig 10 log10 logot cfu/ml for threpot cfu/ml，3.0 logotol/ml。葡萄球菌金黄色葡萄球菌的CFU/ML和蜡状芽孢杆菌的2.4 log10 cfu/ml。结论：这些结果强调了增强这些Gapal生产商的能力以提高其销售产品质量的必要性。关键字：花纹，微生物质量，金黄色葡萄球菌，蜡状芽孢杆菌，肠杆菌科。1。引言牛奶和乳制品在世界范围内广泛食用。它们对人类具有很高的营养，但也为微生物提供了良好的生长培养基（Ntuli等，2023）。一般而言，微生物剂对食物的污染都可以在食物链中的任何阶段发生。因此，需要严格监测整个食物链中的良好卫生和制造实践，以防止微生物污染。哪些污染可能导致消费者的发病率和死亡率很高（Tropea，2022）。因此，市场上的一些食品是食物中毒或食物中毒感染的来源。但是，在许多国家，主要在发展中国家，生产和销售许多食品，而没有对原材料或最终产品的质量控制。
对怀孕母羊和山羊进行羊型布鲁氏杆菌 Rev 1 疫苗结膜接种：安全性和血清学反应
摘要 ― 当以标准方法（皮下注射 1-2 x 10 9 个活菌）接种羊型布鲁氏杆菌菌株 Rev 1 疫苗（Rev 1）时，可能会诱发长期血清学反应和/或导致怀孕动物流产。结膜途径大大减少了这些缺点。在本实验中，对在怀孕中期进行结膜接种的母羊和山羊进行了 1 x 10 8 CFU 剂量的无害性测试（怀孕结果、未接种疫苗的接触动物的污染、血清学反应持续时间），并与 3 x 108 CFU（母羊和山羊）、1 x 10 9 和 3 x 10 9 CFU（母羊）剂量进行比较。接种疫苗时未观察到任何反应，并且由于疫苗的结膜给药，Rev 1 造成环境污染的风险可以忽略不计。后来，流产发生率高得惊人（超过 60% 的怀孕接种动物），1 x 10 g CFU 母羊组除外（20%）。此外，正常产羔的 1 xl 0 8 CFU 母羊的血清学反应早在接种疫苗 12 周后就再次呈阴性。虽然 1 x 10 8 CFU Rev 1 的剂量比标准剂量（主要是母羊）对怀孕更安全（与山羊相比），但其无害性还不足以建议使用前一种剂量通过结膜途径不加区别地为绵羊和山羊接种疫苗，无论其年龄或生理状态如何。
枯草芽孢杆菌的饮食掺入，增强生长...
这项研究评估了用枯草芽孢杆菌HBB493®补充饮食对斑马鱼（Danio rerio）生长，生存，配子发生和肠道健康的益生菌作用。600名少年分为五个实验组：对照组I（0.0 cfu/g），II组（6.5x10 9 cfu/g），III组（1.3x10 10 cfu/g），第IV组（2.6x10 10 CFU/g）和V组V（3.9x10 10 CFU/G）。每种治疗和对照都有3个重复，而每个复制都有40条鱼。实验的持续时间为100天。在实验终止时，通过组织学评估了性腺和肠道。生长参数，在饲喂的3.9x10 10 CFU/g的鱼类中与对照，II组和III组B.枯草芽孢杆菌FED组（p <0.05）中观察到的<9x10 10 cfu/g（p <0.05），而V组为最佳。治疗组之间的存活率没有显着差异（P> 0.05）。性腺的组织学观察结果揭示了喂养不同水平枯草芽孢杆菌的鱼类之间的差异。喂养饮食II，III，IV和V与没有枯草芽孢杆菌的饮食相比，性腺具有更多的性腺。使用绒毛和杯状细胞的状态来评估补充枯草芽孢杆菌的鱼类饮食的肠道健康。绒毛和杯状细胞在所有不同水平的枯草芽孢杆菌中都完好无损。本研究表明，应使用饮食补充3.9x10 10 CFU/G益生菌B.枯草脂蛋白枯草酵母在观赏斑马鱼中的生长参数，生存率，配子发生和肠道健康的增强。
Ergo，发酵，乳酸菌，埃塞俄比亚的牛奶，...
摘要：Ergo是一种传统上发酵的乳制品，与酸奶的凝乳形成和酸度具有相似之处。在摄入环境温度下，允许将生牛奶发酵约24小时。进行了有关涉及Ergo发酵的微生物的生长的时间课程研究。其发酵是由属于属链球菌，链球菌，leuconostoc和乳酸杆菌的乳酸菌进行的。然而，在发酵的前14-16小时内，微球菌，孢子形和大肠菌群的数量相当高。乳球菌是整个发酵过程中最优势的基团（1 x 1（时间0时J”在发酵结束时（24小时）的lath 4x 10 9菌落形成单位CFU（ml）l，然后是链球菌。大约IX 10 1 CFU（ML）的酵母种群“挤奶后1恰好增加到IX LOS CFU（MLR'发酵结束时MLR'。总有氧中监测计数（TAM）从约B10 S CFU（ML）“'”增加到4x 10 9 CFU（ML）L，同时可滴定酸度从0.16增加到0.16％，增加到0.75％，pH下降。
课程描述机器学习和大数据SSD：...
知识和理解学生必须了解主要的机器学习（ML）算法，并且必须证明根据问题本身的要求选择最合适的ML算法以解决特定问题的能力。学生还必须知道用于正确评估ML算法的性能的技术。学生必须了解主要的大数据框架，以获取，模型，共享，分析，分析和可视化大量信息。学生还必须证明他/她能够选择最合适的框架来处理不同的任务。应用知识和理解学生必须证明能够通过使用机器学习技术来解决实际问题。学生还必须证明他/她可以正确评估基于机器学习的系统的性能。学生必须证明能够通过不同的大数据框架来管理，建模和分析大量数据，以处理不同的任务，还可以评估设计架构的性能。课程内容/教学大纲数据挖掘和机器学习。知识表示：树木，规则，集群。（0.5 CFU）基本机器学习方法：统计建模，线性模型，基于实例的学习，聚类。（0.75 CFU）绩效评估：交叉验证，成本敏感分类，ROC曲线。（0.5 CFU）高级机器学习：决策树，支持向量机，MLP（0.75 CFU）数据转换：属性选择，PCA（0.25 CFU）。深度学习：深网的培训和绩效评估，卷积神经网络。（0.75 CFU）大数据库系统简介。大数据的数据模型。NOSQL数据库：键值 - 列 - 族，图数据库系统。（1.5 CFU）大数据系统简介。大数据系统的定义。Hadoop生态系统。纱。猪。蜂巢。Giraph。 火花。 （2.5 CFU）大数据分析简介（BDA）：BDA生命周期：数据库中的知识发现，数据准备，模型计划，模型构建，数据可视化。 （1 CFU）商用和开源工具的示例：Oracle，IBM业务分析，Microsoft Power BI，Microsoft Azure。 aws。 SAP HANA（1 CFU）阅读/参考书目数据挖掘：实用的机器学习工具和技术。 - 第4版。 / Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div> 霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。 大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。 课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。 考试/评估标准Giraph。火花。（2.5 CFU）大数据分析简介（BDA）：BDA生命周期：数据库中的知识发现，数据准备，模型计划，模型构建，数据可视化。（1 CFU）商用和开源工具的示例：Oracle，IBM业务分析，Microsoft Power BI，Microsoft Azure。aws。SAP HANA（1 CFU）阅读/参考书目数据挖掘：实用的机器学习工具和技术。- 第4版。 / Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div> 霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。 大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。 课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。 考试/评估标准- 第4版。/ Ian H. Witten，Frank Eibe，Mark A. < / div>霍尔，克里斯托弗·J·帕尔 - 摩根·考夫曼（Morgan Kaufmann），2017年。大规模数据集的采矿”，J。Leskovec，A。Rajaraman，J.D.Ullman，2014年（在线书）。课程（或模块）讲座和实验室活动的教学方法。考试/评估标准
通过伊拉克国际边界进口的罐头食品的微生物负载
背景：罐头食品可能被微生物污染，主要是孢子形成细菌。本研究旨在提供有关通过伊拉克易卜拉欣·哈利尔国际边界进口的罐头食品的微生物负载的信息。方法：总共有119种包括35种家禽肉，40条鱼类和44种番茄酱的罐头食品样本，从易卜拉欣·哈利尔国际边界收集。使用常规方案，评估样品的总板数（有氧和厌氧微生物），变质的致病性和大肠菌菌生物。通过单向方差分析（ANOVA）起诉GraphPad Prism（V.5.01），对获得的结果进行了分析。结果：在37°C孵育时的总有氧板数为1.30±0.2 log sumoning单位（CFU）/g，鱼类的1.32±0.3 log cfu/g，番茄酱占2.11±0.5 log log cfu/g。另一方面，在肉样品中的厌氧板计数为0.95±0.2 log cfu/g，鱼类的1.08±0.2 log cfu/g，西红柿的评分为0.95±0.2 log cfu/g。枯草芽孢杆菌，肠分裂芽孢杆菌，灌注梭状芽胞杆菌和克雷伯氏菌属。。结论：比家禽肉类产品相比，西红柿和鱼类的微生物相对多。这些数据表明，加工线中的卫生标准差可能导致微生物控制损失。
南乔治亚州家庭的微生物活性和空气中可培养微生物浓度
对于霉菌，任何低于 100 CFU/m 3 的值都被视为可接受的生存环境。任何在 100-500 CFU/m 3 之间的值都值得对致病真菌进行调查。超过 500 CFU/m 3 的值是不可接受的，建议在短期内进行补救。对于细菌，任何低于 500 CFU/m 3 的值都被视为可接受的生存环境，但一旦值增加到 4,000 CFU/m 3 左右，它就变得不适合生存。在所采集的地毯和硬木样本中，RLU 均呈肯定的正值。这意味着存在 ATP，其原因可能是微生物。进行了进一步的测试以测量霉菌（在 MEA 平板上）和细菌（在 TSA 平板上）的菌落形成单位。我们发现地毯中的微生物活性与空气中可培养微生物之间存在弱正相关性 (r = 0.161)（但统计上并不显著；p = 0.512），这表明地毯灰尘可能是空气中微生物的来源，而硬木则不同，硬木的 RLU 水平与菌落形成单位没有显示出任何正相关趋势（r = -0.027；p = 0.908）。这一观察结果表明灰尘与空气中微生物之间的关系很复杂。
微生物易位及其临床...
引言人类肠上皮层是一个细胞厚，扮演两个主要角色。它吸收了急需的营养素和水为宿主吸收，并将细菌，抗原和其他非自身物质排除在将肠道屏障越过无菌部位。人类肠道中包含多种细菌物种，主要是非致病性物种，作为其正常微生物菌群的一部分。在正常情况下，一个人的肠道微生物组包含约牛un中的非致病细菌的105个菌落形成单位（CFU）/ml，远端卵巢和Cecum中的108 cfu/ml约为108 cfu/ml，在COLON中最多为1012 cfu/ml [1]。无关紧要的肠道细菌的例子包括属于静脉细菌和蛋白质细菌的成员，而大多数肠道细菌是系统发育谱系，坚硬和细菌植物的成员[2]。已估计