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APLU CGA 2025 财年拨款重点（百万美元）
APLU 请求 * A 农业 NIFA，哈奇法案 (州农业实验站) 265 265 0% 265 300 NIFA，史密斯-利弗法案第 3(b) 和 (c) 节 (推广能力) 325 325 0% 325 420 NIFA，史密斯-利弗法案第 3(d) 节 91.25 88.6 -3% 114.6 95 NIFA，埃文斯-艾伦计划 (1890 年代研究和教育) 89 89 0% 98 113 NIFA，1890 年机构推广服务 72 72 0% 76 92 NIFA，麦金蒂尔-斯坦尼斯合作林业 38 38 0% 36 46 NIFA，1994 年机构研究补助金 5 5 0% 5 17.5 NIFA，1994 年机构的推广服务 11 11 0% 21 17.5 NIFA，1994 年机构的股权支付 7 7 0% 15 17.5 NIFA，农业和食品研究计划（AFRI） 455 445.2 -2% 475 500 NIFA，国际农业计划，国际农业能力建设伙伴关系 i - - - - 10
YCGA样本支持信
耶鲁大学基因组分析中心（YCGA）是最先进的DNA测序中心。这种全服务设施使用各种技术使用最新技术提供微阵列和下一代DNA序列（NGS）分析服务。该中心大约占据7000平方米ft。实验室空间，并具有两个Illumina Novaseqs，一个是Pacbio Sequel II，Element Aviti和Illumina Miseq测序系统。YCGA还使用了四年多的牛津纳米孔单分子技术。使用YCGA的NGS产生了1000多个出版物，其中包括科学，自然和细胞等高影响力期刊中的60多种文章。YCGA在单细胞和空间技术方面具有丰富的经验。我们为基因表达，pip-seq，scatac-seq和Multi-omics的基因表达准备的10x库准备提供了常规服务。我们还使用森林，库里奥，10倍xen，纳米弦COSMX，Atlasxomics空间ATAC-SEQ和MERFISH具有丰富的空间转录组学经验。YCGA提供了许多使用Cut和Tag，Atac-Seq和HIC研究细胞表观遗传方面的服务。我们为这些服务提供技术咨询，图书馆准备，排序和数据分析。
BMT和蜂窝疗法中的CGA
•25分之一的人群将出现白血病，淋巴瘤或骨髓瘤一生•许多血液学癌症本质上是通过常规治疗无法治愈的•移植/细胞治疗可能是治愈性治疗•符合条件的患者的适应症和数量正在增加
C9401认证的生成AI专家（CGAI）手册
完成计划并通过考试后，您将获得享有声望的认证AI专家（CGAI™）名称。由尊敬的特许专业认证研究所（专业认证领域的领先权限）开发，该行业认可的商标宪章将您在理论和实际部署的高级生成AI模型中的最深刻专业知识区分了您的最佳应用程序。该计划的内容已获得CPD的独立认可和认证，以确保其符合持续专业发展的最高标准。这个杰出的名称不仅会提高您的信誉，而且还可以提高您对潜在雇主或客户的销售能力，使您成为一位熟练和知识渊博的AI专家。
信息No. 7/2023-CGAHV/.DATHI/SVSA/MS
要获得血浆，应按照制造商的建议，将总血液样本（EDTA）离心。值得注意的是，对于200 µL处理量，必不可少的是在制造商的传单中建议获得至少350 µL EDTA等离子体的体积。使用少于350 µL的体积可能导致检查处理错误，这是由于样品处理不足的样品体积不可用而导致的。有关样品收集和存储的所有指南均应遵循制造商的建议。
概念注意：公正的过渡意味着绿色... -EESC
“与2020年相比，欧盟对电池的石墨需求（自然和合成）需求在2030年增长12倍，而2050年的21倍。在全球范围内，相对于2020年的增加是2030年的18次，在2050年为90次。到2050年，全球锂和石墨需求的需求分别达到了当前全球供应的19倍和9倍。”
柱栅阵列 (CGA) 与球栅阵列 (BGA)
摘要 考虑进行板级跌落试验，目的是开发一个具有物理意义的分析预测模型，用于评估焊料材料中预期的冲击引起的动态应力。讨论了球栅阵列 (BGA) 和列栅阵列 (CGA) 设计。直观地感觉，虽然应用 CGA 技术缓解焊料材料的热应力可能非常有效（因为 CGA 与 BGA 相比具有更大的界面柔顺性），但当 PCB/封装经历动态负载时，情况可能会大不相同。这是因为 CGA 接头的质量大大超过 BGA 互连的质量，并且在 CGA 设计的情况下，相应的惯性力可能大得多。针对相当随意但又现实的输入数据进行的数值示例表明，CGA 设计的焊料材料中的动态应力甚至高于 BGA 互连中的应力。这尤其意味着，应彻底选择板级测试中具有物理意义的跌落高度，并且对于 BGA 和 CGA 设计，该高度应该有所不同。
HISC/CGAPS 2025 战略执行摘要
HISC/CGAPS 2025 战略将指导两个网络在未来五年内的领导和行动，包括发展夏威夷的入侵物种网络，以吸引对成功至关重要的新合作伙伴。HISC/CGAPS 2025 战略源自夏威夷跨部门生物安全计划中详述的优先需求，并制定了实施所需的其他有针对性的战略。许多战略和关键行动已由许多忠诚的合作伙伴实施，这些合作伙伴在领导整个群岛有效的入侵物种计划方面有着良好的记录。这是一个“活计划”，它将根据结果、经验教训、创新和新合作伙伴随着时间的推移进行调整。
中央政府账户的辅助说明... - CGA
政府收入收据 1.1 代表政府收取政府资金的政府官员/银行的指示（见规则 5(5) 和 9）：- (1) 根据规则 5(1)，政府收入、会费或政府账户上的其他应收款项通常应通过规则 2(b) 中定义的授权模式收取。纳税人还可以按照有关部门规定的程序登录 CBDT 和 CBIC 指定门户后汇出直接税或间接税。政府规定的非税收入或其他收入也可以通过印度政府的在线门户网站汇出。NTRP。根据规则 5(2)，部门官员每次收到的现金通常不得超过 5000 卢比（五千卢比），除非通过部门法规特别授权可以收到更高金额的现金。
TTS-CGAN：用于生物信号数据增强的 Transformer 时间序列条件 GAN
摘要 — 以时间序列形式出现的信号测量是医学机器学习应用中最常见的数据类型之一。此类数据集通常规模较小，收集和注释成本高昂，并且可能涉及隐私问题，这阻碍了我们为生物医学应用训练大型、最先进的深度学习模型的能力。对于时间序列数据，我们可以用来扩展数据集大小的数据增强策略套件受到需要维护信号基本属性的限制。生成对抗网络 (GAN) 可以用作另一种数据增强工具。在本文中，我们提出了 TTS-CGAN，这是一种基于 Transformer 的条件 GAN 模型，可以在现有的多类数据集上进行训练并生成任意长度的特定于类的合成时间序列序列。我们详细阐述了模型架构和设计策略。我们的模型生成的合成序列与真实序列没有区别，可以用来补充或替换相同类型的真实信号，从而实现数据增强的目标。为了评估生成数据的质量，我们修改了小波相干性度量，以便能够比较两组信号之间的相似性，并进行了一个案例研究，其中使用合成数据和真实数据的混合来训练用于序列分类的深度学习模型。结合其他可视化技术和定性评估方法，我们证明 TTS-CGAN 生成的合成数据与真实数据相似，并且我们的模型比其他为时间序列数据生成构建的最先进的 GAN 模型表现更好。TTS-CGAN 源代码：github.com/imics-lab/tts-cgan