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具有更新数据的可计算一般均衡模型......
本文件介绍了澳大利亚经济多部门模型的理论、数据和参数。该模型属于可计算一般均衡 (CGE) 模型类；有关 CGE 模型的广泛概述，请参阅 Dixon 和 Jorgenson (2012) 以及 Francois 和 Reinert (1997)。该理论汇集了针对澳大利亚经济特定部门的特殊处理方法。这些方法包括能源产品、旅游业、公共部门账户和债务积累以及私营部门债务和信贷积累的处理方法。该模型的属性也与动态宏观经济模型的属性一致，即经济从稳定状态开始，沿着平衡增长路径移动到新的稳定状态，经历扰动。该模型的另一个新颖特点是使用最新数据，但也使用进口-国内替代和家庭需求领域的最新估计参数。此处描述的模型是动态的。也就是说，模型的理论是指模型变量在一段时间内或跨时间段如何相互关联。动态模拟政策变化的影响需要运行两次模型，以生成基线和项目模拟。基线可能是在没有相关政策冲击的情况下，经济将如何随时间演变的合理预测。因此，基线可能包含短期内对关键宏观经济变量的外部预测，并在长期内趋于平衡增长路径。或者，基线可能表示通过将平衡增长冲击应用于模型，从非平衡增长路径转向平衡增长路径。除了感兴趣的项目变量（例如税率、技术等）外，项目模拟中的所有外生变量都被赋予了它们在基线模拟中的值。基线和项目模拟中变量值的差异量化了将感兴趣的变量移离其基线值的影响，即由建模的项目冲击引起的变量与其基线值的偏差。该模型根据澳大利亚统计局 (2020) 发布的 2017-18 年投入产出 (IO) 表，区分了 117 个行业和商品（见表 7）。主要因素包括 117 种资本（每个行业一种）、8 种职业、业主-经营者劳动力（即自雇工人）、两种土地和自然资源。每个行业的代表性公司生产一种商品。每种商品分为出口市场品种和国内销售品种。一些为国内市场使用而生产的商品进一步分为利润和非利润成分。商品的利润成分用于促进进口商品和国内商品在澳大利亚境内的流动和销售，以及出口商品到出口地点的运输费用。保证金商品包括以下
在宏观经济分析中使用I3E模型
摘要：I3E（爱尔兰环境，能源和经济）模型是一种跨越的，可计算的通用平衡（CGE）模型，重点是爱尔兰环境政策。然而，其建模的深度结合了生产部门与其他代理之间的经济相互作用，也促进了其在更广泛的宏观经济政策分析中的使用。在经济和社会研究所（ESRI）中，有几种宏观经济模型开发并应用于调查宏观经济政策问题。这些是爱马仕（用于建模经济系统的统一计量经济学研究），Cosmo（核心结构模型）和FIR-GEM（财政爱尔兰一般均衡模型）。与所有经济模型一样，这四个模型的基本机制和方法论都不同，并且每个模型都具有相关的优点和缺点。与这些现有模型相比，本文的重点是显示I3E模型的一致性。为此，我们比较了四种不同场景的结果，并且发现将这些冲击应用于I3E模型的结果很大程度上与其他三个模型的相应结果一致。此外，任何差异都可以通过不同的建模技术和/或假设来解释。因此，我们认为i3e模型是可靠的工具，可以用于环境政策分析，而整体上则更广泛的宏观经济政策分析。
生物质炭的能源应用
缩写：HHV，高热值；HHV t，产品的高热值；HHV 0，原料的高热值；T i ，着火温度；T f ，最大燃烧速率对应的温度；M t ，时刻t的产品质量；M 0 ，原料的初始质量；db，干基；EC，电导率；TG，热重法；DTG，导数热重法；V max ，最大燃烧速率；T f ，最大燃烧速率时的温度；FR，燃料比，CI，燃烧性指数；VI，挥发性可燃性；D i ，着火指数；S，燃烧特性指数；，质量产率比；，能量产率比；PM，颗粒物；HC，碳氢化合物；NO x ，氮氧化物；PAH，多环芳烃；CSR，反应后焦炭强度；CRI，焦炭反应性指数； VM，挥发性物质；BF，高炉；BDF，生物质衍生燃料；RDF，垃圾衍生燃料；CGE，冷煤气效率；HE，热煤气效率；CCE，碳转化效率；ECE，能源转换效率；SER，单位能源需求；m 合成气，合成气质量流速；M 合成气，摩尔质量
拥抱非洲大陆自贸区
贸易自由化对马拉维经济的影响一直是一个热议话题。为了阐明这一问题，我们使用 PEP-1 – 1 CGE 模型和 2019 年最新的马拉维社会核算矩阵 (SAM) 进行了一项研究。结果令人大开眼界，揭示了非洲大陆自由贸易区 (AfCFTA) 对经济各个部门的潜在影响。预计取消贸易关税将对价格产生重大影响，仅农业部门的价格就会下降 26.31%，服务业（- 7.88%）、公共行政（- 9.92%）以及制造业和工业（- 11.23%）有望改善粮食负担能力和粮食安全。然而，预计这将对农业部门（- 18.78％）、制造业和建筑业（- 19.01％）、服务业（- 2.79％）和公共行政（- 15.81％）的工资率产生不利影响。此外，虽然出口预计会增加，但由于进口可能会超过外汇收入，该国的国际收支可能受到影响。这也可能导致政府税收收入减少。为了减轻这些影响，该研究建议实施出口重组战略，特别是在制造业和建筑业等行业，并促进当地生产多样化，以提高竞争力和提高工资率。通过这些措施，政府不仅可以抵消潜在损失，还可以挖掘新的应税收入来源。
了解细胞谱系，细胞多样性和人脑通过干细胞模型的演变
大脑皮层由谷氨酸能和GABA能神经元亚型多样化，这些亚型显示出特定的电生理，分子，形态学和Hodologicy特性。兴奋性投射神经元来自发育中的皮质内的背祖细胞，而GABA能抑制性抑制性中间神经元是在尾和中间神经节eminence（CGE和MGE分别）以及前尾部和中间的神经节感染性中产生的，以及在preoptic区域（POA）。皮质神经元被组织成层，这些层是由跨时间的内而外的迁移模式产生的。早期出生的神经元填充了深层，而后长的神经元侵入皮质的上层。给定兴奋性皮质神经元的层状，分子和实际身份定义了其在大脑其余部分内的特定连通性模式[1]。单细胞转录组研究强调了在人类和小鼠中部分保守的皮质兴奋性神经元的显着多样性[2]。在哺乳动物之间也保守了不同神经亚型的顺序产生。然而，根据物种特异性类型的神经祖细胞的存在以及祖细胞池扩张，神经发生和最终神经元成熟的特定时机可能会有所不同。另外，神经元亚型的层分布[2]和不同大脑区域中每一层的相对大小在灵长类动物和啮齿动物中都有变化[3]。
美国州级碳税的经济和温室气体影响
摘要 由于缺乏持续的联邦政府领导来应对气候变化，许多美国州和城市都实施了自己的气候政策。2018 年，夏威夷州设定了一个目标，即到 2045 年每年吸收的温室气体 (GHG) 超过排放量。本研究建立了一个可计算一般均衡 (CGE) 模型，以了解夏威夷州的州级碳税如何有助于实现这一目标，以及它将如何改变五个不同收入群体的家庭福利。以现有联邦和州温室气体相关政策为基准，我们发现，如果夏威夷采用与 2021 年联邦规定的碳社会成本水平相同的碳税，夏威夷的累计排放量将在 2025 年至 2045 年期间再下降 10%。群体福利的变化在很大程度上取决于碳税收入是作为均等份额的红利支付给家庭还是用于增加国家支出。如果收入返还给家庭，则该税是累进税，惠及所有五个收入群体的普通家庭。这主要是因为游客在夏威夷度假期间缴纳碳税；他们的缴纳额约占所收收入的三分之一。我们的研究结果与旅游密集型地区、需求缺乏弹性的温室气体密集型出口部门的经济体以及岛屿经济体有关。
气候变化对贝宁农业的农业区域对农业的影响：整个经济分析
贝宁是一个拥有大型农业部门的国家，气候变化将严重影响。它已经经历了这些变化。几项研究解决了气候变化的作物产量后果。然而，在整个经济和福利效应中，并未对贝宁进行分析。我们使用可计算的一般平衡（CGE）模型进行了这样的分析。在贝宁的气候和植物生长的基础上，我们模拟了到2050年的作物产量的影响以及动物生产的效果。结果表明，气候变化将影响贝宁家庭和整个经济影响。作物和畜牧业生产将显着下降。作为贝宁的经济是基于农业的，这种下降将导致GDP下降。家庭福利也将显着下降，增加穷人的食物和不安全感。在不同的农业生态区域，全国各地的效果将在全国各地不同。要应对农业气候变化的影响，政府应考虑在可行的可行的情况下，以及可以承受干旱和浮出水面的农作物，以承受干旱和浮出水面的作物。研究可以促进基础设施的发展，这些基础设施可以承受浮躁并防止农场和牛群的破坏。先验对农业发展脆弱杆（PDA）地区的投资将有助于减少与气候变化有关的区域差异。最后，主要国家主要国家的温室气体排放减少将减轻贝宁等弱势国家的负担，以应对最坏情况。
冠状病毒对美国经济的影响
摘要 我们对美国、中国和世界其他地区的 COVID-19 疫情的宏观经济影响进行了正式分析。鉴于感染和相关状况的严重程度和时间路径存在不确定性，我们研究了三种情景，从相对中等的事件到灾难。该研究考虑了影响影响的一系列因果因素，包括：强制关闭和逐步重新开放过程；由于发病率、死亡率和回避行为导致的劳动力减少；对医疗保健的需求增加；对公共交通和休闲活动的需求减少；通过远程办公实现的潜在恢复力；对通信服务的需求增加；以及被压抑的需求增加。我们应用了可计算一般均衡 (CGE) 模型，这是一种最先进的经济范围建模技术。它追踪了生产者和消费者通过国家内部和跨国供应链的个体反应对更广泛的经济影响。我们预测，在三种情景下，新冠疫情造成的美国 GDP 净损失将在两年内达到 3.2 万亿美元（14.8%）至 4.8 万亿美元（23.0%）。按百分比计算，美国受到的影响估计高于中国和世界其他地区。影响这三种情景结果的主要因素是企业强制关闭和部分重新开业的结合。仅这一项就会导致美国 GDP 在各种情景下下降 22.3% 至 60.6%。由于企业关闭/重新开业期间无法消费而产生的被压抑需求是第二大影响因素，大大抵消了整体负面影响。
俄乌战争、粮食价格飙升和土耳其经济：可计算一般均衡的见解
俄罗斯和乌克兰之间持续的战争导致了巨大的人员伤亡，并引发了对其对全球经济潜在影响的担忧。土耳其作为邻国和该地区的主要参与者，与乌克兰和俄罗斯保持着密切联系，严重依赖从两国进口的农产品，这使其容易受到战争引起的市场冲击。在本文中，我们使用可计算一般均衡 (CGE) 模型来研究战争引发的食品价格飙升对土耳其经济的经济影响，该模型是一种广泛用于模拟冲击和政策变化对一个国家经济影响的工具。我们考虑了两个具有不同弹性参数的效用函数来探讨价格冲击的微观和宏观影响，包括家庭需求、工业生产、价格和贸易动态、收入、投资和福利影响。研究结果表明，战争对农作物（小麦、玉米、大麦、大米和谷物）、水果和蔬菜以及石油产品的农业进口产生了重大影响，导致进口和国内价格上涨，从而引发该国的食品通胀。此外，研究结果还显示，虽然农业部门的贸易平衡有所改善，但服务业、制造业和林业部门的贸易逆差却有所增加。此外，战争导致流入该国的外国直接投资减少。最后，战争引发的价格冲击导致收入损失估计为实际 GDP 的 0.2% 或 0.8%，具体取决于效用函数，以及重大的福利损失。基于这些发现，讨论了若干政策建议。研究结果强调了考虑食品价格与微观和宏观经济指标之间相互作用的重要性。
大脑器官作为建模神经疾病的工具
1, SFEBq = serum-free floating culture of em- bryoid body-like aggregates with quick aggrega- tion, CGE = Caudal Ganglionic Eminence, SS = Subpallium Spheroids, SAG = Smoothened Agonist, CXCR4 = Chemokine Receptor type 4, CO = Cortical Organoids, ALI-Cos = Air-Liquid Interface culture to Cerebral Organoids, MPCs = Mesoderm Progenitor Cells, IBA1 = Ionized calcium-Binding Adapter molecule 1, WDR62 = WD Repeat domain 62, KIF2A = Kinesin Fam- ily Member 2A, CEP170 = Centrosomal Protein 170, NARS1 = asparaginyl-tRNA synthetase 1, RGC = Radial Glial Cells, CNV = Copy Num- ber Variation, PTEN = Phosphatase and Tensin homolog, ODC1 = Ornithine Decarboxylase 1, PKB = Protein Kinase B, ASDs = Autism Spec- trum Disorders, FOXG1 = Forkhead Box G1, CHD8 = Chromodomain Helicase DNA-bind- ing protein 8, DEGs = Differentially Expressed Genes, DISC1= Disrupted-in-Schizophrenia 1, GSK3 = Glycogen Synthase Kinase 3, RTT = Rett Syndrome, MeCP2 = Methyl-CpG-binding protein 2, ERK = Extracellular signal-Regulated Kinase, MAPK = Mitogen-Activated Protein Ki- nase, MDS = Miller-Dieker Syndrome, AD = Alzheimer's Disease, APP = Amyloid Precursor Protein, PSEN = Presenilin, APOE = Apoli- poprotein E, NFT = NeuroFibrillary Tangles, MMP = Metalloproteinase, PD = Parkinson's Disease , SNCA = Synuclein Alpha, LRRK2 = Leucine Rich Repeat Kinase 2, HD = Huntigton's Disease, GSCs = Cancer Stem Cells, GBOs = Glioblastoma Organoids, TBI = Traumatic Brain Injury, CCI = Controlled Cortical撞击，NSE =神经元特异性烯醇酶。