XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCGMS
连续葡萄糖监测（CGM）和外部胰岛素泵
1。摘要1.1对于成员连续葡萄糖监测系统（CGM）CGM代表连续葡萄糖监测。这是一个全天候提供有关患者葡萄糖水平的实时信息的系统。通常在患者的皮肤下，通常在腹部或手臂上插入一个小传感器，以测量间质液葡萄糖水平。然后将此数据无线传输到显示器，例如智能手机或胰岛素泵，从而使患者可以连续监视其葡萄糖水平。必须注意，CGM指示的特定标准可能会因医疗保健提供者，区域指南和个人患者需求而有所不同。外部胰岛素泵：外部胰岛素泵是一种糖尿病患者使用的医疗装置，以受控的方式管理胰岛素。使用外部胰岛素泵应与专门从事糖尿病管理的医疗保健提供者协商。他们将评估个人的特定病史，生活方式，并需要确定外部胰岛素泵是否是最合适的治疗选择。必须满足患者保险提供者的具体要求和覆盖标准，其中可能包括事先授权，临床审查或根据要求的其他文件。外部胰岛素泵外部胰岛素泵对于长期使用胰岛素的1型和2型糖尿病的治疗是医学上必不可少的。连续葡萄糖的类型监视CGM（监视，传感器和泵设备）和外部胰岛素泵：1。1.2对于医疗专业人员，连续葡萄糖监测系统（CGM）微创，连续的葡萄糖监测系统（CGM）是医学上必不可少计划的核心医疗益处的日子。自由式Libre：是一种连续的葡萄糖监测（CGM）设备，用于替换血糖测试，检测趋势和跟踪模式，以帮助检测高血糖和低血糖发作，促进急性和长期治疗调整。
2023 年年度报告
在玉米方面，还发布了两个高产玉米杂交种，即 PJHM-2 和 PJHM-(R)-3。为了实现营养安全，发布了两个改良鹰嘴豆品种，即 Pusa Chickpea 3057 和 Pusa Chickpea 10217，分别提高了产量和抗旱能力，以及第一个基于 CGMS 的木豆杂交种 Pusa Arhar Hybrid-5。还致力于开发耐盐绿豆品种（PMS-8；PMD-9 和 PMD-10）和扁豆品种（PSL-17 和 PSL-19），扩大其在盐碱地区的种植。为提高各种作物的质量而进行的育种，催生了双零品质芥菜品种（Pusa Double Zero Mustard-35 和 Pusa Double Zero Mustard-36），这些品种具有低芥酸和低硫代葡萄糖苷，以及 MAS 衍生的 Kunitz 胰蛋白酶无抑制剂大豆品种 DS9421 和富含铁和锌的珍珠粟杂交品种 Pusa 1801。IARI 培育的生物强化和特种玉米杂交种被发现更适合生物乙醇生产，并将得到推广，以实现汽油中 20% 的生物乙醇混合目标。与北方邦酿酒商协会签署了一份谅解备忘录，以合作并提供能源部门的自给自足。
Schools-cgm-position-Statement-rev.5.12.20.pdf
•CGM系统使用插入皮肤下的微小传感器来监测间质液中的葡萄糖水平（持续或短期）。在读数稳定时，需要使用手指棒葡萄糖读取一些CGM，大约两到三次，通常是在学校外。父母/独立子女负责更改传感器/站点。校准，并且当血糖水平稳定时（通常不快速上升或迅速下降）通常在饭前而不是在饭后发生。•在学校环境中，学校护士或授权的员工应对低BG警报做出反应，而不是不断波动的趋势和数字。• The FDA has approved non-adjunctive use of the Dexcom G5 (requires calibration 2x/day), G6 CGM and Freestyle Libre CGM (does not need calibration) which means that CGM can be used directly to make treatment decisions without needing to validate with finger stick blood glucose (BG) values as indicated by healthcare provider in DMMP/healthcare orders.•CGM在学校环境中的好处包括实时，动态的葡萄糖信息，从而提高了儿童及其糖尿病控制的安全性。学校护士和学校工作人员应支持使用CGM并建立参数，以便学生可以充分参加所有学校赞助的活动，从而增强他们的教育。在学校环境中使用CGM包括需要立即采取行动/反应的血糖水平的警报。这将有助于学生避免警报疲劳并增强学习和参与。需要在需要治疗/动作时为低BG和高BG设置警报（例如：传感器葡萄糖为<80或> 250）。•学校工作人员有责任确保所有儿童在学校环境中的安全。学校工作人员没有人员能力支持学校频繁的葡萄糖模式管理技术的独特请求（例如，糖冲浪）。糖尿病护理。•不需要由员工对学校环境中的CGM进行远程监控，因为孩子通常是由训练有素的员工监督的成人监督，并且警报用于确定需要采取行动的紧急葡萄糖水平。但是，在某些独特的情况下（例如学龄前年龄，非语言，认知受损）可能是适当的监测/远程监控，学校护士与第504节团队一起进行评估，并根据学生的个人需求和DMMP/医疗保健订单来确定住宿。确定适当的时候，学校护士将在第504条计划和个性化的健康计划中指出这些住宿。
doi：https：//doi.org/10.37745/ejbmsr.2013/vol12n16392出版于2024年8月5日引用：MILITUS I.O.，NDUBUKA G.I.
摘要：新兴技术和控制系统彻底改变了医疗服务，这在糖尿病的自我管理中非常明显，通过整合连续的葡萄糖监测器（CGM），胰岛素泵和混合闭环系统，从而显着改善了血糖控制并降低低血糖风险。在糖尿病管理中，人工智能（AI）技术用于三种主要应用，这些应用是闭环控制算法，通过连续葡萄糖监测（CGM）生物传感器和AI算法的葡萄糖预测，以及在AI算法的帮助下校准CGM生物传感器。将AI技术集成到糖尿病护理中可以支持更好的临床结果，从而减少了与糖尿病管理相关的行政负担和成本。连续的葡萄糖监测（CGM）系统对于立即葡萄糖数据传递起着至关重要的作用，它通过降低HBA1C水平并增强自我保健技能，显示出在改善糖尿病管理方面的有效性。这已经培养了患者在管理医疗状况方面的信心增强。但是，这些技术的成功采用需要医疗保健专业人员和家人的大力支持，以确保依从性和有效使用，尤其是考虑
妊娠糖尿病
缩写GDM：妊娠糖尿病：国际糖尿病和妊娠研究研究小组国际协会的人：世界卫生组织DM：糖尿病：糖尿病IADPSG：国际糖尿病协会：国际糖尿病和诊断研究小组T2DM：2型糖尿病委员会：糖尿病委员会委员会：级别的级别：级别的级别：级别的范围：级别的范围：级别的范围： HTA: Health Technology Assessment NICE: National Institute for Health and Care Excellence HAS: Haute Autorité de Santé IQWIG: Institute for Quality and Efficiency in Healthcare PBAC: Pharmaceutical Benefits Advisory Committee SNDC: Saudi National Diabetes Center OGTT: Oral Glucose Tolerance Test ADA: American Diabetes Association RCTs: Randomized Controlled Trial IGT: Impaired Glucose Tolerance GWG: Gestational Weight Gain PCOS: Polycystic Ovary Syndrome FPG: Fasting Plasma Glucose GCT: Glucose Challenge Test HAPO: Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome LGA: Large-for-gestational-age CPG: Clinical Practice Guidelines BMI: Body Mass Index SMBG: Self-Monitoring of Blood Glucose CGMS: Continuous Glucose Monitoring System MDI:多次注射NPH：中性精蛋白Hagedorn AC：腹周长ICT：加强常规疗法IFG：空腹葡萄糖IGT受损：2小时后葡萄糖耐受性受损
妊娠糖尿病
缩写GDM：妊娠糖尿病：国际糖尿病和妊娠研究研究小组国际协会的人：世界卫生组织DM：糖尿病：糖尿病IADPSG：国际糖尿病协会：国际糖尿病和诊断研究小组T2DM：2型糖尿病委员会：糖尿病委员会委员会：级别的级别：级别的级别：级别的范围：级别的范围：级别的范围： HTA: Health Technology Assessment NICE: National Institute for Health and Care Excellence HAS: Haute Autorité de Santé IQWIG: Institute for Quality and Efficiency in Healthcare PBAC: Pharmaceutical Benefits Advisory Committee SNDC: Saudi National Diabetes Center OGTT: Oral Glucose Tolerance Test ADA: American Diabetes Association RCTs: Randomized Controlled Trial IGT: Impaired Glucose Tolerance GWG: Gestational Weight Gain PCOS: Polycystic Ovary Syndrome FPG: Fasting Plasma Glucose GCT: Glucose Challenge Test HAPO: Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome LGA: Large-for-gestational-age CPG: Clinical Practice Guidelines BMI: Body Mass Index SMBG: Self-Monitoring of Blood Glucose CGMS: Continuous Glucose Monitoring System MDI:多次注射NPH：中性精蛋白Hagedorn AC：腹周长ICT：加强常规疗法IFG：空腹葡萄糖IGT受损：2小时后葡萄糖耐受性受损
北极云对Noresm2气候模型中冰的微物理过程的敏感性
摘要：国际无线电掩盖（RO）社区正在努力探索大量RO观察对数值天气预测（NWP）的影响。这项工作是无线电掩盖建模实验（罗马），已得到国际无线电掩盖工作组的认可，这是一个科学工作组，这是气象卫星协调组（CGMS）的主持下的科学工作组。罗梅克斯试图为未来的RO任务和收购提供策略。Romex计划由至少一个3个月的时期组成，在此期间，所有可用的RO数据均已收集，处理，存档并免费提供给全球社区以进行研究和测试。主要目的是测试不同的RO观测值对NWP的影响，但第一个罗马时期的RO观察的3个月（罗马克斯1，2022年9月至11月）将是对许多大气现象的研究。RO数据提供商已将其数据发送到Eumetsat进行处理。ROMEX-1每天的RO轮廓总数平均每天30 000至40 000。通过无线电掩盖气象卫星应用程序（ROM SAF）将处理后的数据（相，弯曲角，折射率，温度和水蒸气）分配给罗马克斯参与者。数据还将通过UCAR COSMIC数据分析和存档中心（CDAAC）独立处理，并通过ROM SAF获得。所有同意提供者确认且数据未用于商业或运营目的的条件的参与者可以免费获得数据。
Aetna Medicare -MHBP.com
糖尿病自我管理培训，糖尿病服务和用品（续）授权。我们的计划建议在由外部工作提供商提供时对服务进行预授权。耐用的医疗设备（DME）和相关用品涵盖的物品包括但不限于：轮椅，拐杖，动力床垫系统，糖尿病供应，糖尿病供应，由提供商订购的医院床，用于家庭中，IV输液泵，IV液压，言语产生设备，氧气设备，氧气设备，肾上飞机和步行者。连续的葡萄糖监测器（CGM）和供应可以通过参与的DME提供商获得。有关DME提供商列表，请访问www.aetna.com/dsepubliccontent/assets/pdf/en/dme_nation al_provider_listing.pdf。dexcom和自由泳是参与药房的连续葡萄糖监测器和供应。您的提供商必须获得连续葡萄糖监测仪的授权。传感器。我们涵盖了原始Medicare涵盖的所有医学上必要的DME。如果您所在地区的供应商不带特定的品牌或制造商，则可以询问他们是否可以为您特别订单。最新的参与药房和供应商列表可在我们的网站上找到：mhbp.com/retiree。事先授权规则可以申请网络服务。您的网络提供商负责要求事先授权。我们的计划建议在由外部工作提供商提供时对服务进行预授权。
可穿戴传感器的混合方法研究
背景：妊娠糖尿病（GDM）是孕妇及其子女的健康风险。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的，但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。 已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理，但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。 目的：本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。 我们从自我发现（即，葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联）和用户体验观点研究了全面的自我追踪。 方法：我们进行了一项混合方法研究，其中GDM（n = 10）的女性使用连续的葡萄糖监测仪（CGM； Medtronic Guardian）和3个体育活动传感器：活动手链（Garmin Vivosmart 3），髋关节worn传感器（UKK EXSED）和电压摄影传感器（hip-worn）传感器（ukk exsed）和电压摄影传感器（第一张）。 我们从传感器中收集数据，使用后，参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。 使用统一的技术接受和使用理论（UTAUT）问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。 此外，用3天的食物日记收集了母体营养数据，并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。 我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的，但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理，但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。目的：本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。我们从自我发现（即，葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联）和用户体验观点研究了全面的自我追踪。方法：我们进行了一项混合方法研究，其中GDM（n = 10）的女性使用连续的葡萄糖监测仪（CGM； Medtronic Guardian）和3个体育活动传感器：活动手链（Garmin Vivosmart 3），髋关节worn传感器（UKK EXSED）和电压摄影传感器（hip-worn）传感器（ukk exsed）和电压摄影传感器（第一张）。我们从传感器中收集数据，使用后，参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。使用统一的技术接受和使用理论（UTAUT）问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。此外，用3天的食物日记收集了母体营养数据，并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。结果：我们发现CGM是自我发现过程的最有用的传感器，尤其是当葡萄糖和营养摄入之间的学习关联时。这些挑战包括（1）在不同的应用中分散葡萄糖和体育活动数据，（2）缺乏重要的可跟踪特征，例如轻度体育锻炼和步行以外的其他身体活动，（3）在不同的可穿戴身体活动传感器以及CGMS之间的数据之间差异，CGMS和毛细血管的毛细血管葡萄糖计和（4）在跨性别和（4）差异的量化和（4）差异的量化和（4）差异。我们发现传感器的身体位置是测量质量和偏好的关键因素，最终是收集数据的挑战。例如，与髋关节磨损的传感器相比，使用腕部戴的传感器更长。一般而言，可穿戴传感器的接受程度很高。
使用ECG信号进行血糖监测的非侵入性方法
摘要简介：使用连续的葡萄糖监测仪（CGM），紧密的葡萄糖监测对于糖尿病患者至关重要。现有的CGM从间质液中测量血糖浓度（BGC）。这些技术非常昂贵，其中大多数都是侵入性的。先前的研究表明，低血糖和高血糖发作会影响心脏的电生理学。但是，他们没有确定BGC和ECG参数之间的队列关系。材料和方法：在这项工作中，我们提出了一种使用表面ECG信号确定BGC的新方法。复发性卷积神经网络（RCNN）用于分段ECG信号。然后，使用两个数学方程式使用提取的特征来确定BGC。使用表面ECG信号而不是心脏内信号，已从D1NAMO数据集对04例患者进行了对04例患者的测试。结果：我们能够使用RCNN算法以94％的精度分割ECG信号。根据结果，所提出的方法能够以平均绝对误差（MAE）为0.0539估计BGC，平均平方误差（MSE）为0.1604。此外，本文已经确认了BGC和ECG特征之间的线性关系。结论：在本文中，我们提出了ECG特征来确定BGC的潜在用途。此外，我们确认了BGC和ECG特征之间的线性关系。这一事实将为进一步研究（即生理模型）打开新的观点。此外，发现指出，通过机器学习，可以将ECG可穿戴设备用于非侵入性连续血糖监测。