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糖尿病 肥胖 代谢
1. Chaudhuri A、Ghanim H、Arora P。改善糖尿病肾病肾脏和心血管结局的残余风险：对最近试验的病理生理学、机制和证据的回顾。糖尿病、肥胖、代谢。2022；24(3)：365-376。2. Rossing P、Caramori ML、Chan JCN 等人。KDIGO 2022 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南执行摘要：基于快速出现的新证据的更新。肾脏国际。2022；102(5)：990-999。3. Neuen BL、Ohkuma T、Neal B 等人。卡格列净对不同水平白蛋白尿患者肾脏和心血管结局的影响：来自 CANVAS 计划的数据。美国肾脏学会杂志。 2019;30(11):2229-2242。4. Bakris GL、Agarwal R、Anker SD 等人。Finerenone 对 2 型糖尿病慢性肾病结果的影响。N Engl J Med。2020；383(23):2219-2229。5. Heerspink HJL、Karasik A、Thuresson M 等人。真实世界临床实践中使用 SGLT2 抑制剂相关的肾脏结果（CVD-REAL 3）：一项多国观察性队列研究。柳叶刀糖尿病内分泌学。2020；8(1):27-35。6. Aggarwal R、Chiu N、Bhatt DL。DAPA-CKD 在美国的普及性。Circ Cardiovasc Qual Outcomes。 2021；14(7)：e007875。7. 肾脏疾病：改善全球预后糖尿病工作 G. KDIGO 2020 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南。肾脏国际。2020；98(4S)：S1-S115。8. Gaede P、Vedel P、Parving HH、Pedersen O. 强化多因素干预对 2 型糖尿病患者和
人工智能在科学中的应用 - 阿贡科学出版物
人工智能 (AI) 科学大会联合主席 Rick Stevens 阿贡国家实验室副主任 Jeffrey Nichols 橡树岭国家实验室副主任 Katherine Yelick 劳伦斯伯克利国家实验室副主任 能源部联系人 Barbara Helland 能源部项目经理 特殊协助 分会负责人： 阿贡国家实验室 Valerie Taylor，数学和计算机科学部主任 Mihai Anitescu、Prasanna Balaprakash、Pete Beckman、Thomas S. Brettin、Charles E. Catlett、Andrew Chien、Santanu Chaudhuri、Ian Foster、Dogan Gursoy、Salman Habib、Cynthia Jenks、Rao Kotamarthi、Zein-Eddine Meziani、Michael E. Papka、Robert Ross、Stefan Wild 劳伦斯伯克利国家实验室 David Brown，计算研究部主任 Katerina Antypas、Wes Bethel、Ben Brown、Paolo Calafiura、Wibe de Jong、Sudip Dosanjh、Inder Monga、Peter Nugent、Mary Ann Piette、Prabhat、Brian Quiter、Lavanya Ramakrishnan、John Shalf、Haruko Wainwright、John Wu、Petrus Zwart 橡树岭国家实验室 Arthur Barney Maccabe，计算机科学和数学部主任 David Dean、James Hack、Kenneth Herwig、Judith Hill、Forrest M. Hoffman、Teja Kuruganti、Bronson Messer、Nageswara Rao、Arjun Shankar、Bobby G. Sumpter、Georgia Tourassi、John Turner、Jeffrey Vetter、David Womble、Steven Young 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 Ana Kupresanin 通用原子公司 David Humphreys 行政： 阿贡国家实验室：Silvia Mulligan 劳伦斯伯克利国家实验室：Hellen Cademartori 橡树岭国家实验室：Becky Verastegui
氧化应激对衰老和年龄相关性退化的影响
参考文献 1. Jarrett SG, Boulton ME。氧化应激对年龄相关性黄斑变性的影响。Mol Aspects Med。2012；33(4): 399-417。2. Tan BL, Norhaizan ME, Liew WP, Sulaiman Rahman H。抗氧化剂和氧化应激：与年龄相关的疾病中的相互作用。Front Pharmacol。2018；9:1162。3. Salminen A, Ojala J, Kaarniranta K, Kauppinen A。线粒体功能障碍和氧化应激激活炎症小体：对衰老过程和与年龄相关的疾病的影响。Cell Mol Life Sci。2012；69:2999-3013。 4. Yildirim Z、Ucgun NI、Yildirim F。氧化应激和抗氧化剂在年龄相关性黄斑变性发病机制中的作用。诊所（圣保罗）。2011；66：743-746。5. Luo J、Mills K、le Cessie S、Noordam R、van Heemst D。衰老、与年龄相关的疾病和氧化应激：下一步该怎么做？。衰老研究评论。2020；57：100982。6. Liguori I、Russo G、Curcio F、Bulli G、Aran L、Della-Morte D 等人。氧化应激、衰老和疾病。老龄化临床干预。2018：757-772。7. Migliore L、Coppedè F。神经退行性疾病和衰老中的环境诱导氧化应激。 Mutat Res. 2009;674(1-2): 73-84。8. Bokov A, Chaudhuri A, Richardson A. 氧化损伤和应激在衰老中的作用。Mech Ageing Dev. 2004;125(10-11): 811-826。9. Tisi A, Feligioni M, Passacantando M, Ciancaglini M, Maccarone R. 氧化应激对年龄相关性黄斑变性血视网膜屏障生理的影响。Cells. 2021;10(1):64。10. Martin I, Grotewiel MS. 氧化损伤和年龄相关性功能衰退。Mech Ageing Dev. 2006;127(5):411-423。
2022 年秋季刊 - Frontier Weekly
更多相同—3 Sumanta Banerjee 写给 Ranajit Guha 的信 —4 印度：Quo Vadis？作者：阿努普·辛哈 —5 历史、民族主义和甘地，作者：希曼舒·罗伊 —10 “与同志们同行”，作者：伯纳德·德梅洛 —12 公开号召共产主义革命者，作者：阿鲁普·拜西亚 —16 战争与左翼，作者：马塞洛·穆斯托—18 印度的替代道路，作者：Bharat Dogra —20 气候征用——一个政治问题，作者：Farooque Chowdhury —26 殖民现代性对印度知识分子的影响，作者：Aloke Mukherjee —30 重新发现和恢复罗摩罕·罗伊，作者：Asok Chattopadhyay —32 捍卫不可辩护之事，作者 Shamsul Islam —37 湿婆军：政治机会主义的限度，作者 Paranjoy Guha Thakurta —39 人类平均健康寿命可能达到多少？作者 Chaman Lal —40 工会运动的兴衰 作者 Asis Sengupta —44 新冠疫情对非正规部门工人的影响 作者 Nityananda Ghosh —47 伊拉克库尔德斯坦的印度劳工 作者 Arup Kumar Sen —49 Nirmal Kumar Bose : 阿比吉特·古哈 (Abhijit Guha) 著《民族主义人类学家》—50 所罗门·维克图斯 (Solomon Victus) 著《泰米尔民族主义》—55 普兰贾利·班杜 (Pranjali Bandhu) 著《罗兴亚人的困境》—57 马纳斯·巴克什 (Manas Bakshi) 著《妥协的政治》—61 拉纳·博斯 (Rana Bose) 著《物理学、宗教和顽固的从属关系》—63 更多帕累托变色龙的《来自帝国首都的新闻》—65 桑卡尔·雷伊的《莫迪正在逆转自由斗争的成果》—67 萨拉尔·萨卡尔的《乌克兰战争带来了生态悖论及其解释》 —69 Anuj B 的《街道在运动》—72
吸烟与复发性气孔炎之间的关系：孟德尔随机研究
ras是多方面的，可能涉及遗传易感性，局部创伤，免疫系统功能障碍，营养缺乏，感染和心理压力4。RAS的药理学管理提出了重大挑战，缺乏有效的治疗剂。此外，缺乏确定的病因理解和公认的治疗方案，强调了继续研究其发病机理的必要性。此类调查对于告知公共口腔健康干预措施至关重要。吸烟是一个关键的生活方式因素，并且在全球范围内构成了重要的公共卫生关注。与之相关的慢性疾病包括呼吸系统疾病，心血管疾病和各种形式的癌症5。此外，吸烟可能会对口腔健康产生不利影响，导致口咽癌和牙周疾病的风险升高6,7。Chaudhuri等人的研究。8建议在吸烟成瘾与RAS的发生之间存在关联。相反，Kudsi等人。9发现吸烟与口腔粘膜病变无关。尽管如此，这些观察性研究的发现表现出不一致的情况，并且存在可能的混杂变量，再加上反向因果关系的固有风险，阻碍了建立吸烟与RAS之间的最终因果关系的能力。鉴于遗传变异是根据Mendel的第二定律随机分配的，因此该方法与随机对照试验中观察到的随机分配相似。孟德尔随机化（MR）是一种方法学方法，它采用了自然存在的遗传变异，特别是与特定暴露的单核苷酸多态性（SNP），作为工具变量（IVS），以阐明暴露因素与目标结果之间的因果关系。此外，这些遗传突变的发生在表型的表现之前。因此，减轻混淆变量和反向因果关系。随着基因组广泛关联研究数据库（GWAS）数据库的迅速发展，MR分析方法已在流行病学研究中广泛使用。已经表明，MR分析比传统
基因组编辑的伦理与经济学
Intersect，第 18 卷，第 1 期（2024） 基因组编辑的伦理与经济学 Srija Chaudhuri 都柏林上高中 摘要 体细胞改造和种系改造是可以对人体细胞进行的两种基因改造类型。体细胞改造已获得伦理批准，并正在以基因疗法的形式应用于医疗保健领域，治疗镰状细胞病等疾病。种系改造并未获得同样的批准，在某些国家的研究领域受到严格监管，多个国家完全禁止这种改造类型。种系编辑因不安全、不允许患者知情同意和提倡残疾歧视而受到批评。此外，如果种系编辑程序可用但并非每个人都能负担得起，那么患有遗传病可能成为经济状况较低的标志。无论如何，这种改造类型可以为患有无法治愈的遗传病的人提供一种方法来消除他们的后代可能遭受的痛苦。各国对生殖系编辑的统一监管，包括概述疾病治疗和性状增强之间的区别，对于避免通过司法套利滥用治疗至关重要。在这篇评论中，根据各国常见的高发单基因疾病数量和人均 GDP 对各国进行了分析，以确定哪些国家可能成为生殖系编辑利用的中心，用于临床测试和执行生殖系编辑程序的经济受益者。简介新的基因改造技术促成了新型医疗治疗的兴起。这些治疗包括修改体细胞（非生殖）和生殖细胞（生殖）人类细胞。虽然这些治疗方法的监管不同，并且仍然需要对其安全性和有效性进行测试，但使用基因改造作为治疗方法需要考虑的其他方面是改变人类基因或基因组是否合乎道德，以及各国基因改造监管的不一致将如何影响国际医疗保健行业。体细胞和生殖细胞基因改造可以进行两种类型的基因改造
对严重哮喘的无反应和对生物疗法的反应的定义：系统评价
Ekaterina Khaleva 1，Anna Rattu 1，Chris Brightling 2，Andrew Bush 3，Annaud Bourdin 4，Arnaud Bourdin 4，Apostolos Bossios 5，Kian Fan Fan Chung 6，Rekha Chaudhuri 7，Courtney Coleman 8，Courtney Coleman 8，Ratko Djukanovic 1,9 11，Atul Gupta 12，Eckard Hamelmann13，Gerard H. Koppelman 14,15，ErikMelén16，Vera Mahler 17，Vera Mahler 17，Paul Seddon 18，Florian Singer 19,20，Celeste Porsbjerg 21，Valeria Ramiconi22，Valeria Ramiconi22，Franca Rusconi 23，Valanca Rusconi 23，Valanca rusconi Yasinnna Yasinska in 3 on 33反应工作组的哮喘定义1临床和实验科学与人类发展与健康，医学院，南安普敦大学，英国南安普敦。2英国莱斯特大学莱斯特NIHR BRC肺部健康研究所。 3儿童健康中心，国家心脏和肺部和肺部，帝国学院，英国伦敦皇家布罗姆普顿医院。 4法国蒙彼利埃大学的Phymedexp，法国蒙彼利埃。 5瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡大学医院和医学系呼吸医学和过敏系，瑞典。 6英国伦敦伦敦帝国学院国家心脏和肺部。 7英国格拉斯哥大学感染，免疫和炎症研究所。 8英国谢菲尔德的欧洲肺基金会。 9 NIHR南安普敦生物医学研究中心，英国南安普敦的南安普敦NHS基金会信托基金会。 10 Adept Biologica Consulting Limited，英国伦敦。 英国伦敦国王学院医院儿科呼吸医学系12。2英国莱斯特大学莱斯特NIHR BRC肺部健康研究所。3儿童健康中心，国家心脏和肺部和肺部，帝国学院，英国伦敦皇家布罗姆普顿医院。 4法国蒙彼利埃大学的Phymedexp，法国蒙彼利埃。 5瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡大学医院和医学系呼吸医学和过敏系，瑞典。 6英国伦敦伦敦帝国学院国家心脏和肺部。 7英国格拉斯哥大学感染，免疫和炎症研究所。 8英国谢菲尔德的欧洲肺基金会。 9 NIHR南安普敦生物医学研究中心，英国南安普敦的南安普敦NHS基金会信托基金会。 10 Adept Biologica Consulting Limited，英国伦敦。 英国伦敦国王学院医院儿科呼吸医学系12。3儿童健康中心，国家心脏和肺部和肺部，帝国学院，英国伦敦皇家布罗姆普顿医院。4法国蒙彼利埃大学的Phymedexp，法国蒙彼利埃。5瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡大学医院和医学系呼吸医学和过敏系，瑞典。 6英国伦敦伦敦帝国学院国家心脏和肺部。 7英国格拉斯哥大学感染，免疫和炎症研究所。 8英国谢菲尔德的欧洲肺基金会。 9 NIHR南安普敦生物医学研究中心，英国南安普敦的南安普敦NHS基金会信托基金会。 10 Adept Biologica Consulting Limited，英国伦敦。 英国伦敦国王学院医院儿科呼吸医学系12。5瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡大学医院和医学系呼吸医学和过敏系，瑞典。6英国伦敦伦敦帝国学院国家心脏和肺部。 7英国格拉斯哥大学感染，免疫和炎症研究所。 8英国谢菲尔德的欧洲肺基金会。 9 NIHR南安普敦生物医学研究中心，英国南安普敦的南安普敦NHS基金会信托基金会。 10 Adept Biologica Consulting Limited，英国伦敦。 英国伦敦国王学院医院儿科呼吸医学系12。6英国伦敦伦敦帝国学院国家心脏和肺部。7英国格拉斯哥大学感染，免疫和炎症研究所。8英国谢菲尔德的欧洲肺基金会。 9 NIHR南安普敦生物医学研究中心，英国南安普敦的南安普敦NHS基金会信托基金会。 10 Adept Biologica Consulting Limited，英国伦敦。 英国伦敦国王学院医院儿科呼吸医学系12。8英国谢菲尔德的欧洲肺基金会。9 NIHR南安普敦生物医学研究中心，英国南安普敦的南安普敦NHS基金会信托基金会。10 Adept Biologica Consulting Limited，英国伦敦。英国伦敦国王学院医院儿科呼吸医学系12。11生物学，医学和健康学院，生物科学学院，曼彻斯特大学曼彻斯特大学曼彻斯特大学曼彻斯特大学生物医学研究部，曼彻斯特大学NHS大学NHS基金会信托基金会，免疫和呼吸医学科，曼彻斯特大学，曼彻斯特曼彻斯特曼彻斯特，英国曼彻斯特。 13个儿童中心伯特利，德国比勒菲尔德大学儿科系。 14格罗宁根大学，大学医学中心格罗宁根，比阿特里克斯儿童医院，小儿肺病学和小儿过敏症系，荷兰格罗纳根。11生物学，医学和健康学院，生物科学学院，曼彻斯特大学曼彻斯特大学曼彻斯特大学曼彻斯特大学生物医学研究部，曼彻斯特大学NHS大学NHS基金会信托基金会，免疫和呼吸医学科，曼彻斯特大学，曼彻斯特曼彻斯特曼彻斯特，英国曼彻斯特。13个儿童中心伯特利，德国比勒菲尔德大学儿科系。 14格罗宁根大学，大学医学中心格罗宁根，比阿特里克斯儿童医院，小儿肺病学和小儿过敏症系，荷兰格罗纳根。13个儿童中心伯特利，德国比勒菲尔德大学儿科系。14格罗宁根大学，大学医学中心格罗宁根，比阿特里克斯儿童医院，小儿肺病学和小儿过敏症系，荷兰格罗纳根。14格罗宁根大学，大学医学中心格罗宁根，比阿特里克斯儿童医院，小儿肺病学和小儿过敏症系，荷兰格罗纳根。
课程维修学术兴趣教育和培训...
1。Tang，L。和Song，P.X。（2016）。回归系数聚类中的融合拉索方法 - 数据整合中的学习参数异质性。机器学习研究杂志，17（113），1-23。2。Zhou，L.，Tang，L.，Song，A.T.，Cibrik，D。和Song，P.X。 （2017）。 识别蛋白质特征的套索方法可预测移植后肾移植物存活。 Biosciences中的统计数据，9（2），431-452。 3。 Tang，L.，Chaudhuri，S.，Bagherjeiran，A。和Zhou，L。（2018）。 通过分裂和串联技术学习大规模序数排名模型。 2018年网站会议的同伴会议记录，1901- 1909年。 4。 Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2019）。 融合学习算法以结合部分异质的Cox模型。 计算统计，34（1），395-414。 5。 Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2020）。 通过置信分布在广义线性模型中的分布式推理。 多元分析杂志，176，104567。 6。 Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D. （2020）。 一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。 数据科学杂志，18（3），409-432。 7。 Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。 （2020）。 8。 （2020）。Zhou，L.，Tang，L.，Song，A.T.，Cibrik，D。和Song，P.X。（2017）。识别蛋白质特征的套索方法可预测移植后肾移植物存活。Biosciences中的统计数据，9（2），431-452。3。Tang，L.，Chaudhuri，S.，Bagherjeiran，A。和Zhou，L。（2018）。通过分裂和串联技术学习大规模序数排名模型。2018年网站会议的同伴会议记录，1901- 1909年。4。Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2019）。 融合学习算法以结合部分异质的Cox模型。 计算统计，34（1），395-414。 5。 Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2020）。 通过置信分布在广义线性模型中的分布式推理。 多元分析杂志，176，104567。 6。 Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D. （2020）。 一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。 数据科学杂志，18（3），409-432。 7。 Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。 （2020）。 8。 （2020）。Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。（2019）。融合学习算法以结合部分异质的Cox模型。计算统计，34（1），395-414。5。Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2020）。 通过置信分布在广义线性模型中的分布式推理。 多元分析杂志，176，104567。 6。 Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D. （2020）。 一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。 数据科学杂志，18（3），409-432。 7。 Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。 （2020）。 8。 （2020）。Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。（2020）。通过置信分布在广义线性模型中的分布式推理。多元分析杂志，176，104567。6。Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D. （2020）。 一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。 数据科学杂志，18（3），409-432。 7。 Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。 （2020）。 8。 （2020）。Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D.（2020）。一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。数据科学杂志，18（3），409-432。7。Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。（2020）。8。（2020）。多室传染病模型的综述。国际统计评论，88（2），462–513。[国际统计评论中的第2020-2021条第2020-2021条。]Tang，L。*和Song，P.X。纵向数据分析中的分层后融合学习。Biometrics，77（3），914-928。9。Wang，F.，Zhou，L.，Tang，L。和Song，P.X。（2021）。线性模型中同时推断的收缩膨胀方法（MOCE）。机器学习研究杂志，22（192），1-32。10。tan，X.，Chang，C.H.，Zhou，L。和Tang，L。*（2022）。基于树的模型平均方法
DRD5基因
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