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机器灌注技术在肝移植中用于优化移植物
本出版物的内容由蒙特利尔大学医院中心 (CHUM) 的卫生技术和干预方法评估部门 (UETMIS) 编写和编辑。该文件也可在 CHUM 网站上以 PDF 格式获取。作者： Imane Hammana，博士。Alfons Pomp，医学博士，FRCSC，FACS 如需了解本出版物或任何其他 UETMIS 活动的信息，请联系： 卫生技术和干预方法评估部门 (UETMIS) 蒙特利尔大学医院中心办公室 B06.8057 1050, rue Saint-Denis Montreal (Quebec) H2X 3J3 电话：514 890-8000，分机 36132 传真：514 412-7460 电子邮件：detmis.chum@ssss.gouv.qc.ca 如何引用本文：“卫生技术和干预方法评估部门 (UETMIS)”。蒙特利尔大学医院中心。用于肝移植中移植物优化的机器灌注技术。摘要註釋。由 Imane Hammana 和 Alfons Pomp 准备。 2025年1月”。 ISBN 978-2-89528-179-5 只要注明出处，即可全部或部分复制本文。
人工智能和机器学习
人工智能（AI）和机器学习（ML）纳入精确农业的整合正在改变农业实践，提供创新的解决方案，以优化生产力，资源使用和可持续性。精确农业利用传感器，无人机，GP和卫星图像等先进技术来收集有关土壤，农作物，天气和环境因素的实时数据。AI和ML是处理和分析这些大量数据的关键推动力，使农民能够以高准确的准确性做出数据驱动的决策，预测作物产量，管理灌溉并检测虫害爆发。这些技术自动化农业任务，优化输入使用（例如水，肥料，农药），并最大程度地减少废物，从而提高了运营效率并降低了环境影响。尽管有很有希望的收益，但诸如高初始成本，数据质量和技术专业知识的需求之类的挑战仍然是广泛采用的障碍。尽管如此，AI和ML的持续进步在农业的未来中具有巨大的潜力，使其更具可持续性，有利可图和对气候变化有弹性。本文探讨了AI和ML在精确耕作中的作用，其应用，收益，挑战和未来趋势塑造了农业景观。现代农场由数据以及许多小工具和技术（例如传感器，GPS卫星，无人机和机器人）运行。实例，AI技术协助农民优化计划，以生产更多的技术及其应用，例如自然界中的资源映射以及对环境变化的影响评估。
使用机器学习和
预测性维护正在通过使组织能够预测机器故障，最大程度地减少计划外停机时间并优化维护时间表来改变行业。本文探讨了高级机器学习（ML）和人工智能（AI）技术在预测维护系统中的应用。使用传感器数据，这些技术可以实时预测机器组件故障，从而允许降低成本并提高生产率的先发制度。本研究回顾了基于AI的关键预测维护模型，例如随机森林，长期记忆（LSTM）网络，支持向量机（SVM）和神经网络，突出了它们的有效性和局限性。本文进一步研究了物联网，云计算和数字双胞胎在增强预测性维护系统中的整合，并强调了AI驱动的预测系统中解释性，可信度和透明度的重要性。关键字：预测性维护，机器学习，人工智能，行业4.0，数字双胞胎，物联网，解释性，可信赖的AI。
使用机器学习检测假新闻
假新闻的扩散已成为当今数字时代的重大挑战，影响了公众舆论，传播错误信息并影响社会和谐。本文介绍了一种基于机器学习的方法，用于使用自然语言处理（NLP）技术和监督学习算法的组合来检测假新闻。一个全面的数据集，其中包括真实和虚假的新闻文章来培训和评估该模型。应用了各种预处理技术，包括令牌化，茎和矢量化，将文本数据转换为合适的格式进行分析。使用多个分类算法，例如逻辑回归，支持向量机（SVM）和随机森林，以确定检测假新闻的最有效模型。我们提出的模型具有很高的精度，展示了其在区分真实和捏造内容方面的潜力。这项研究强调了使用基于AI的系统来对抗错误信息的重要性，提供了可靠的解决方案，可以将其集成到社交媒体平台和新闻网站中。这些发现表明，自动化的虚假新闻检测可以大大帮助早期识别和减少错误信息传播，从而有助于更加知名的社会。
中国的政策刺激足够吗？
本周，中国决策者加倍暗示将对中国面临的内部和外部经济挑战采取强有力的政策应对措施。但在经历了数月的政策失望之后，刺激措施究竟能有多大效果？中国观察家迈克尔·佩蒂斯、大卫·李和高盛的惠山一致认为，国内挑战对中国经济构成的问题比最受关注的风险——潜在的特朗普关税——更大，但他们对最新刺激措施在解决两大关键国内挑战方面的有效性存在分歧：高负债和国内需求疲软。我们探讨了这些措施对中国经济增长的影响——佩蒂斯、大卫·李和惠山对长期增长表达了不同程度的乐观和悲观态度——以及其他影响，高盛的约瑟夫·布里格斯认为，明年中国经济和政策发展的海外溢出效应可能与过去的周期不同。我们评估了目前市场对中国增长预期的定价，这意味着与中国相关的资产还有进一步小幅上涨的潜在空间。“
遏制中国传统芯片影响力
欧盟越来越担心对中国技术的战略依赖 (1) 。这场讨论的核心是半导体，它也与美国和中国的地缘政治竞争密切相关。这场半导体竞争正在进入第二阶段：在第一阶段，出口管制大大限制了中国获取和开发先进半导体的能力，特别是人工智能加速器所需的半导体。第二阶段的重点是成熟节点半导体，也称为“传统芯片” (2) 。这些芯片在技术上较差，但同样重要。传统芯片广泛应用于汽车、医疗设备、无人机、机器人、航空航天和国防等多个行业。未来几年，传统芯片将继续占全球半导体需求的四分之三左右 (3) 。疫情期间传统芯片的短缺凸显了即使是一块芯片的短缺也会扰乱整条生产线。
中国的无人机系统发展
或未来十年，澳大利亚国防采购将仅由两个海军项目主导。第一个是 AUKUS Pillar One，试图采购核动力潜艇，而且似乎有无限的预算。第二个是通用护卫舰，十年内将耗资 110 亿美元，但这只是用于前几艘舰艇。这两个项目（尤其是潜艇）再次面临购买少量精致平台的风险，这些平台的采购成本高昂，运行成本甚至更高。世界正在远离这种方法，并趋向于大量廉价、由人工智能支持的自主系统。政府已下令对采购组织——澳大利亚潜艇管理局 (ASA) 进行审查，尽管条款尚未公布，但不会审查该项目的基本面。这很遗憾，因为在阿尔巴尼斯政府上台的那一刻就应该对 AUKUS Pillar One 的基本情况进行审查。仍有可能，评论者丹尼斯·理查森（前国防部长和前驻美国大使）是一位独立思考者，不会轻易容忍愚蠢之人。他最初的关注点可能是 ASA 的运作效率——该机构士气低落。他需要更进一步，对澳大利亚在 2032 年左右收到二手弗吉尼亚级潜艇的可能性做出一些判断，但这可能不会发生。众所周知，他热衷于与美国的关系，他的直觉可能是加倍投入弗吉尼亚级潜艇，并放弃 AUKUS 潜艇的长期目标，即在 2040 年代初提供英国设计的潜艇。正如 Hunter 级护卫舰的缓慢步伐所表明的那样，期待任何由皇家海军设计并由英国公司建造的东西能够准时到达都是一个错误。AUKUS 潜艇似乎已经受到需求蔓延的影响。 ASA 负责人 VADM Jonathon Mead 曾表示，其设计重量将达到 10,000 吨，比现有设计重量大 20%
中国的无人机系统发展
或未来十年，澳大利亚国防采购将仅由两个海军项目主导。第一个是 AUKUS Pillar One，试图采购核动力潜艇，而且似乎有无限的预算。第二个是通用护卫舰，十年内将耗资 110 亿美元，但这只是用于前几艘舰艇。这两个项目（尤其是潜艇）再次面临购买少量精致平台的风险，这些平台的采购成本高昂，运行成本甚至更高。世界正在远离这种方法，并趋向于大量廉价、由人工智能支持的自主系统。政府已下令对采购组织——澳大利亚潜艇管理局 (ASA) 进行审查，尽管条款尚未公布，但不会审查该项目的基本面。这很遗憾，因为在阿尔巴尼斯政府上台的那一刻就应该对 AUKUS Pillar One 的基本情况进行审查。仍有可能，评论者丹尼斯·理查森（前国防部长和前驻美国大使）是一位独立思考者，不会轻易容忍愚蠢之人。他最初的关注点可能是 ASA 的运作效率——该机构士气低落。他需要更进一步，对澳大利亚在 2032 年左右收到二手弗吉尼亚级潜艇的可能性做出一些判断，但这可能不会发生。众所周知，他热衷于与美国的关系，他的直觉可能是加倍投入弗吉尼亚级潜艇，并放弃 AUKUS 潜艇的长期目标，即在 2040 年代初提供英国设计的潜艇。正如 Hunter 级护卫舰的缓慢步伐所表明的那样，期待任何由皇家海军设计并由英国公司建造的东西能够准时到达都是一个错误。AUKUS 潜艇似乎已经受到需求蔓延的影响。 ASA 负责人 VADM Jonathon Mead 曾表示，其设计重量将达到 10,000 吨，比现有设计重量大 20%
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所有入学研究参与者的最佳客观反应率（ORR）为92％（12例患者中的11名），而推荐的2期剂量（RP2D）为5.0×10 6细胞/kg的ORR为100％（5例患者中5例）。最佳完整响应（CR）率为67％（12例患者中有8个）。在第3个月，ORR为73％（11例患者中有8个），CR率为55％（11例患者中有6例）。1例接受了先前的CD19定向的CAR T细胞治疗后复发的患者，并在第3个月获得了CR。最长随访时间的患者在CR 24月保留。在7.2个月的中位随访时间中，尚未达到响应持续时间（DOR），无进展生存期（PFS）和中位总生存期（OS）。