关于朗盛 朗盛是一家领先的特殊化学品公司,2023年销售额为67亿欧元。公司目前在32个国家拥有约12,400名员工。朗盛的核心业务是开发、生产并销售化学中间体、添加剂和消费者保护产品。朗盛是道琼斯可持续发展指数(DJSI全球及欧洲)领先可持续发展指数之一。 朗盛中国 2005年1月31日,公司在法兰克福证券交易所首次上市,朗盛化学(中国)有限公司正式运营。朗盛在大中华区拥有13家子公司、5个研发中心和5个生产基地。朗盛与当地合作伙伴紧密合作,开发满足当地市场需求的市场化解决方案。 前瞻性声明 本公司新闻稿包含某些前瞻性声明,包括公司或引述自第三方来源的假设、意见、期望和观点。各种已知和未知的风险、不确定性和其他因素均可能导致朗盛集团的实际结果、财务状况、发展和业绩与本新闻稿中明示或暗示的预估存在重大差异。朗盛集团不保证该前瞻性陈述的假设不存在错误,也不对本新闻稿中观点的未来准确性或预测发展的实际发生承担任何责任。朗盛集团对本新闻稿中包含的任何信息、预估、目标和观点不作任何陈述或保证(明示或暗示),用户不应依赖该等信息、预估、目标和意见,对本新闻稿中的任何错误、遗漏或错误陈述不承担任何责任,因此,朗盛集团或其任何附属公司的代表或任何上述人员、董事或员工均不承担因使用本文件而直接或间接产生的任何责任。编辑须知:朗盛所有新闻稿及随附照片、视频和音频资料均可在http://www.lanxess.cn、http://www.weibo.com/lanxess或朗盛官方微信账号lanxess_china(下方提供二维码)获取。
1. 目的................................................................................................................................ 1 2. 英文 - 中文 IT 术语表 ...................................................................................................... 2 2...................................................................................................................................... 2 3...................................................................................................................................... 2 4...................................................................................................................................... 2 A ........................................................................................................................................... 3 B ........................................................................................................................................... 7 C ........................................................................................................................................... 11 D ........................................................................................................................................... 19 E ........................................................................................................................................... 27 F ........................................................................................................................................... 31 G ........................................................................................................................................... 34 H ........................................................................................................................................... 36 I ........................................................................................................................................... 38 J ........................................................................................................................................... 43 K ........................................................................................................................................... 44 L ........................................................................................................................................... 45 M ................................................................................................................................ 47 N ................................................................................................................................ 51 O ................................................................................................................................ 53 P ................................................................................................................................ 55 Q .................................................................................................................................................... 60 R ...................................................................................................................................... 61 S ...................................................................................................................................... 64 T ...................................................................................................................................... 72 U ...................................................................................................................................... 76 V ...................................................................................................................................... 78 W ...................................................................................................................................... 80 X ...................................................................................................................................... 83 Y ...................................................................................................................................... 83 Z ...................................................................................................................................... 83
索引 序号 标题 页码 UNIT-I 1 机器学习简介 1 2 特征选择 7 3 特征规范化 13 4 降维 15 5 UNIT-II 6 回归模型 21 7 梯度下降 23 8 性能指标 25 9 决策树 26
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本研究研究了人工智能(AI)和机器学习(ML)在增强机器人决策,适应性和学习能力方面的变革作用。通过集成AI和ML算法,机器人正在从预编程的工具中演变为能够在复杂而动态的环境中有效运行的智能合作者。本文提供了关于机器人技术的AI和ML的全面概述,探索了其基本原则,各个行业的不同应用以及相关的挑战。通过基于案例研究的方法,该研究分析了AI驱动机器人在制造,医疗保健,物流和工业检查中的现实实施,这表明了它们对效率,生产力和安全性的重大影响。这些发现突出了AI和ML对各个部门彻底改变的潜力,同时强调需要进行持续的研究和负责任的发展来解决道德考虑,并确保智能机器人安全地融入社会。
1. 以正楷填写全名及地址。应列明所有联名登记持有人的姓名。2. 请填写本代表委任表格所登记的本公司股份数目。如未填写任何数目,本代表委任表格将被视为与所有登记于您名下的股份有关。3. 如希望委任会议主席以外的任何代理人,请删除“会议主席”或并在所提供的空白处填写所需代理人的姓名及地址。对本代表委任表格的任何更改均须由签署人亲自签章。如未填写姓名,会议主席将担任代理人。4. 本决议仅作摘要说明。全文载于本公司会议通知。 5. 重要提示:如果您希望投票赞成某项决议,请在“赞成”方框中打勾。如果您希望投票反对某项决议,请在“反对”方框中打勾。如果未给出指示,您的代理人可以按照其认为合适的方式投票或弃权。您的代理人还有权自行决定对除召集会议通知中提及的决议之外的任何正式提交会议的决议进行投票。6. 本代理表格必须由您或经书面授权的您的律师签署,如果是公司,则必须在其公章下或由经正式授权签署该表格的官员、律师或其他人员签署。7. 有权出席会议并投票的任何公司股东均有权委任另一人作为其代理人,代替其出席会议并投票。持有两股或以上股份的股东可委任多于一名代表出席大会并代表其投票,但如委任多于一名代表,委任书须列明每名代表所代表的股份数目。代表无须为本公司股东,但必须亲自出席大会以代表阁下。8. 本委任表格连同签署本委任表格的授权书或其他授权文件(如有)或该等授权书或授权文件的经核证副本,须于大会或其任何续会指定举行时间前至少 48 小时送达本公司香港股份过户登记分处联合证券登记有限公司,地址为香港北角英皇道 338 号华懋交易广场二期 33 楼 3301-04 室,方为有效。 9. 就股份联名持有人而言,任何一名联名持有人均可亲自或委派代表就该股份投票,犹如他/她独自拥有该股份的投票权,但如果有多于一名联名持有人出席会议,则应接受优先投票人(无论是亲自或委派代表)的投票,而排除其他联名持有人的投票。就此而言,优先次序应按联名持股的公司股东名册上的姓名顺序确定。10. 填妥及交付本代表委任表格并不妨碍任何股东出席股东大会并亲自投票(如该股东愿意),在此情况下,本代表委任表格应被视为撤销。
模块-5应用程序:大规模深度学习,计算机视觉,语音识别,自然语言处理,其他应用程序。RBT级别:L3,L4评估细节(CIE和SEE)连续内部评估(CIE)的权重为50%,对于学期结束考试(请参阅)为50%。CIE的最小传递标记是最大标记的50%。SEE中的最小传递标记是SEE的最大值的40%。如果学生在CIE的总和(持续的内部评估)中获得不少于50%(100分中的50分),则认为学生满足了学术要求,并获得了分配给每个学科/课程的学分,并参见(学期结束考试)。连续内部评估:1。两个单位测试25分2。25分的两个分配或一个50分的技能开发活动中的两个分配,以达到两个测试的总和,两项分配 /技能开发活动的总和将缩减为50分,CIE方法 /问题文件旨在根据定义的结果来达到不同级别的BLOOM分类法的水平。学期考试:1。请参阅试卷将设置为100分,而评分的分数将比例减少到50。2。试卷将有十个完整的问题,上面有相等的分数。3。每个完整的问题都是20分。每个模块将有两个完整的问题(最多有四个子问题)。
摘要:农业干旱是影响人们,食物和牲畜的反复发生的灾难。因此,进行精确和最新的干旱监测至关重要,因为这有助于决策者对与干旱相关的损失有效反应。本综述系统地强调了农业干旱评估和预测中机器学习的进步。此外,通过确定最引用的文章,期刊和领先的国家,进行了文献计量分析,以协助该领域的后续研究和协作。利用BiblioMetrix R-Package和Vosviewer,在Prisma指导线之后,对WOS和Scopus进行了系统搜索。检索了一个出版物数据集,并应用了包含和排除标准,其中包括43篇文章进行最终分析。分析结果显示出出版物的年度显着增加,为34.59%。这表明机器学习最近在农业干旱评估中发挥了至关重要的作用。随机森林是研究人员最广泛使用的算法,因为它在处理非线性遥感数据方面的优势及其在选择最具影响力的变量方面的性能。但是,考虑到该模型在不同地理区域的性能有所不同的事实,需要在不同领域进行更多的研究以构建适当的评估模型。