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人工智能教学、学习和
1.1 本政策涉及圣约瑟夫大学（以下简称 USJ）在教学、学习和研究中使用人工智能（以下简称“AI”）。这包括生成式人工智能。1.2 USJ 致力于采取积极的教育方法使用人工智能工具，并支持员工和学生在工作中合乎道德地、适当地使用人工智能，并将使用人工智能视为需要学习和实践的重要技能和更广泛的数字素养，并要求用户在使用人工智能时具备人工智能素养和道德素养。1.3 USJ 认识到人工智能在发展学术、研究、教学和学习方面可以做出的重大、杰出和积极的贡献，以及它们对许多领域和各行各业的社会和社区的影响，这些影响远远超出了作者身份的问题。它认识到人工智能在日常生活的许多领域带来的好处、机遇、挑战和危害风险，1 这些影响超出了作者身份的问题，涉及创造力、道德、创新和机遇。人工智能既矛盾又具有双刃剑，因此，圣约翰大学教职员工和学生必须了解如何以及何时以适当且合乎道德的方式使用人工智能，以促进社会福祉。 1 Whittlestone, J., & Clarke, S. (2022) 明确阐述了人工智能的好处、机遇、危害和风险。JB Bullock (Ed.) 等人著《牛津人工智能治理手册》（第 45-64 页）。牛津。https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780197579329.013.3
432准备在教学科学中使用AI ...
人工智能（AI）是计算机系统的开创性进步，具有执行传统上需要人类智能的任务的独特能力，例如学习，推理，解决问题和决策（IBM，2023年）。Sætra（2021）指出的这种技术进步正在为各个部门开放新的机会，教育是受影响最大的地区之一。因此，AI转变教育方法和教学策略的潜力是巨大的，有望在教学过程中构思和实施教学过程的重大转变（Alkanaan，2022）。在科学教育领域，AI的有效整合与科学教师的准备和准备有关。切列夫科瓦和卡罗尔奇（2018）强调了这一必要性，强调科学教师是教室中教育技术的重要实施者。他们在利用AI工具方面的看法，意愿和能力在确定这种整合的功效和成功方面至关重要（Sallam等，2023）。他们的作用在采用和应用AI中的科学教育以及认识和认识到这一技术融合所带来的挑战和机遇方面是不可或缺的（Barsoum等，2022）。教育中AI的融合日益增加引起了人们广泛的关注，强调了其革命性的传统教学和学习过程的潜力（Barsoum等，2022； Sallam等，2023）。需要考虑几个因素，以更好地理解科学教师在课堂上实施AI的准备。这种趋势的特征是强调利用AI来增强学生对科学概念的理解并发展21世纪的技能（Chiu＆Chai，2020年）。在该领域中，AI将传统的教育方法转变为更具吸引力，个性化和以结果为中心的体验的潜力在该领域得到了很好的认识（Sætra，2021年）。然而，这些进步的实现在很大程度上取决于教育的准备和接受，尤其是在科学教育领域，在该领域，AI的影响可能很大（Ayanwale等，2022； Lindner等，2019）。这些因素包括教师对AI的态度，他们对使用AI工具的自我效能感，对AI整合益处的期望以及他们在AI教育中获得资源和培训的机会（Ayanwale等，2022）。补充，必须在学校环境的背景下评估将AI集成到科学教学中的可行性。教师的观点对于确定在教学科学中使用AI的准备就至关重要（Chiu＆Chai，2020; Su等，2022），因为它们对于评估AI
智能电动电动电动机电池用动态温度切换
除了监视温度和电荷水平之外，该系统还跟踪最佳EV性能必不可少的其他关键参数。这包括评估功耗和充电效率，以确保有效使用能源并最大程度地减少充电时间。还考虑了温度，湿度和高度等环境条件，因为它们会影响电池性能和整体车辆效率。此外，该系统通过分析数据趋势来预测潜在问题并建议主动维护操作来提供预测性维护。用户的偏好和设置（例如首选充电时间和温度舒适度）已集成以个性化驾驶体验并优化电池使用情况。通过考虑这些因素，电池监视系统提供了全面的概述，概述了电动汽车的性能和状况，使用户能够做出明智的决策并最大程度地提高效率和寿命。
Sentosa加强了对丰富的承诺
关于圣线的探索，发现永无止境，是亚洲领先的休闲目的地，以及新加坡的主要岛度假胜地，距离中央企业和购物区15分钟路程。该岛度假村由Sentosa Development Corporation管理，该公司与各种利益相关者合作监督房地产投资，景点开发以及各种休闲产品的运营以及该岛上住宅区的管理。500公顷的度假胜地是令人兴奋的主题景点，屡获殊荣的水疗度假胜地，郁郁葱葱的雨林，金色沙滩，度假胜地住宿，世界知名的高尔夫球场，深水游艇码头和豪华住宅 - 使Sendosa成为富有兴趣的岛屿属于商业和闲暇的住所。Sentosa也是新加坡第一个综合度假村世界圣线的所在地，该度假村世界圣线经营着东南亚的第一个环球影城主题公园。位于Sentosa岛东端的是Sentosa Cove，这是一家独家海滨住宅飞地，拥有2,000多家房屋，码头餐厅，零售和专卖店。该岛也很荣幸能成为Sentosa高尔夫俱乐部及其两个著名的高尔夫球场，即Serapong和Tanjong。Sentosa高尔夫俱乐部举办了许多备受瞩目的专业和业余比赛，包括新加坡公开赛和汇丰银行女子世界锦标赛，欢迎来自世界各地的国际明星球员和世界一流的高尔夫专业人士。每年欢迎越来越多的本地和国际客人，Sentosa是新加坡成为全球工作，生活和娱乐目的地目标不可或缺的一部分。有关更多信息，请访问：www.sentosa.com.sg。
l---------用于频率匹配应用的单晶
当今IT环境的典型数据处理，检索和转移[1]促使新一代研究人员寻求具有增强光子应用功能的创新材料。非线性光学（NLO）是这些短语所指的主题。当功能强大的电磁场与材料相互作用时，它会产生与原始场相同的相位，频率和振幅不同的新字段[2]。这种现象正在集中非线性光学元件。某些材料暴露在光线时会发生变化，并取决于方向，温度，光波长等因素。应用程序，例如数据处理，光子学，THZ生成，激光放大器等应用程序[3,4]现在很大程度上依赖于这些材料。研究人员正在逐步专注于寻找新型的NLO材料，以满足对此类物质的不断增长的需求。基于其组成的非线性光学材料有三种类型：有机，无机和半有机物[5]。无机材料具有良好的机械和热稳定性，但非线性值较低[6]，而有机材料具有有效的非线性特性，但具有明显的机械和热不稳定性。化学工程方法可用于改变有机非线性材料的特征，以满足各种业务的不断发展的需求[7]。响应增强性能的需求，出现了新的材料，称为半有机NLO材料。除了出色的机械和热稳定性外，它们还包括显着的非线性。各向异性材料是晶体固体，表现出对其特征的定向依赖性。对于NLO行为，有必要在必须是非中心对称的空间群中结晶的非线性材料。
dirichlet流匹配
离散扩散或流模型可以比自回归模型更快，更可控制的序列产生。我们表明，单纯形上的线性流匹配不足以实现该目标，因为它遭受了训练目标和进一步的病理的差异。为了克服这一点，我们基于Dirichlet分布作为概率路径的混合物在单纯形上开发了Dirichlet流量匹配。在此框架中，我们在混合物的分数和流量的矢量字段之间得出了一个连接，允许分类器和无分类器指导。此外，我们提供了蒸馏的Dirichlet流量匹配，从而使一步序列产生具有最小的性能命中率，与自动回旋模型相比，O（L）的加速导致O（L）的加速。在复杂的DNA序列生成任务上，我们证明了与分布指标的所有基准相比，在实现生成序列的所需设计目标方面相比。最后，我们表明我们的指导方法改善了无条件的生成，并且可以生成满足设计目标的DNA。
dirichlet流匹配
离散扩散或流模型可以比自回归模型更快，更可控制的序列产生。我们表明，单纯形上的线性流匹配不足以实现该目标，因为它遭受了训练目标和进一步的病理的差异。为了克服这一点，我们基于Dirichlet分布作为概率路径的混合物在单纯形上开发了Dirichlet流量匹配。在此框架中，我们在混合物的分数和流量的矢量字段之间得出了一个连接，允许分类器和无分类器指导。此外，我们提供了蒸馏的Dirichlet流量匹配，从而使一步序列产生具有最小的性能命中率，与自动回旋模型相比，O（L）的加速导致O（L）的加速。在复杂的DNA序列生成任务上，我们证明了与分布指标的所有基准相比，在实现生成序列的所需设计目标方面相比。最后，我们表明我们的指导方法改善了无条件的生成，并且可以生成满足设计目标的DNA。
利用人工智能在教育中提高教学效果 M Nasir 1*、M Hasan 2、Adlim 3、Muhammad Syukri 4
教育中的人工智能 (AIEd) 已经发展了一段时间，2022 年 12 月底 GPT 聊天的出现为教育实践开辟了新的机遇、潜力和挑战。计算技术和信息处理的进步导致人工智能 (AI) 在教育领域的广泛应用。在过去的 20 年里，关于 AIED 的论文数量一直在稳步增加，从 2015 年到现在急剧上升。在其短暂的历史中，AIEd 经历了几次范式转变。本研究旨在通过研究来自 Google Scholar、PubMed、CrossRef、OpenAlex 和 Scopus 的元数据的出版趋势来探索 AI 在教育中的应用。人工智能 (AI) 技术的发展和应用，特别是在教育领域，极大地支持了教育改革，并深刻影响了学习者的学习方式。教育中的人工智能 (AIED) 可以帮助教师准备教材、演示媒体和准确的评估。此外，AIED 还能帮助学生因应差异调整传统学习方式，实现符合学生学习需求的智能教学。教师对教育技术 (ET) 的正面认知，有利于积极运用 AI 技术辅助教学，进而提升教学效果。整体而言，AIEd 的发展趋势已成功赋能学习者个性化，让学习者具备批判性思维和创新性思维，促进个性化学习。