CHISM

文章使用聊天机器人作为语言学习中的人工智能对话伙伴

摘要：人工智能 (AI) 和机器学习的最新进展为聊天机器人在语言学习中的广泛应用铺平了道路。迄今为止发表的研究主要集中在学生或在职教师的角度研究聊天机器人的准确性和聊天机器人与人类的交流。本研究旨在考察未来教育工作者对将对话式人工智能融入语言学习的知识、满​​意度和看法。在这项基于便利抽样的混合方法研究中，来自两个教育环境（西班牙 (n = 115) 和波兰 (n = 61)）的 176 名本科生在四周内与三个对话代理（Replika、Kuki、Wysa）进行了自主互动。本研究专门设计了一个关于人工智能和语言学习的学习模块，包括一个名为聊天机器人-人类交互满意度模型 (CHISM) 的临时模型，教师候选人使用该模型来评估三个对话代理的不同语言和技术特征。通过基于 CHISM 和 TAM2（技术接受度）模型的前后调查以及模板分析 (TA) 收集定量和定性数据，并通过 IBM SPSS 22 和 QDA Miner 软件进行分析。分析得出了关于对话代理在语言学习中的整合的看法的积极结果，特别是在感知易用性 (PeU) 和态度 (AT) 方面，但行为意图 (BI) 的得分较为温和。研究结果还揭示了参与者对聊天机器人设计和互动主题的满意度存在一些与性别相关的差异。