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CID-078 是一种首创的口服细胞周期蛋白 A/B-RxL 抑制剂，可在乳腺癌患者异种移植模型中引发抗肿瘤活性
图 6. 在 PDX098 乳腺癌模型中，CID-078 治疗后观察到的肿瘤反应生物标志物调节。用 CID-078 治疗的 PDX098 肿瘤的代表性免疫荧光 (IF) 图像和 IF 结果的量化显示，与使用载体治疗相比，pSeparase (S1126)（青色）（A）和（B）以及 pATM (S1981)（橙色）（C）和（D）的平均荧光强度 (MFI) 显著增加。使用 HaLo 量化 MFI 并归一化为载体治疗的对照。通过 Welch 的双样本 t 检验确定统计显着性。
一种机器学习算法，以定义慢性炎症性脱髓鞘性多神经病（CIDP）
•慢性炎症性脱髓鞘性多神经病（CIDP）是一种罕见的，严重的自身免疫性疾病，会导致外周神经的脱髓鞘和轴突损伤。efgartigimod是用于治疗CIDP的第一个也是唯一的也是FDA批准的新生儿FC受体（FCRN）阻滞剂。•需要一种成本效益模型（CEM）才能将efgartigimod与CIDP中的护理标准进行比较。到此范围，从头状态转变CEM正在概念上。该分析旨在确定构成国家转变模型基础的临床相关健康状态。每个状态应代表同质的健康状况，状态的规范应反映CIDP的生物学/理论理解。•为了确定健康状况，开发了一种机器学习（ML）算法，该算法根据疾病引起的功能限制对CIDP严重程度进行了分类。
法医牙科和DNA分析在识别失踪人员中的贡献：文学评论AndrezaMariaGonçalvesBa
对失踪人员的识别是法医医学的核心挑战，尤其是在传统方法不够的情况下。在这种情况下，法医牙科和DNA分析至关重要，提供了准确的方法来识别诸如质量灾难或高级分解的复杂案例中的受害者（Corradi等，2017）。这项研究是根据对2014年至2023年之间发表的文章的书目审查进行的。咨询的数据库包括Scielo，PubMed和Google Scholar。研究分析了法医牙科和DNA在法医识别中的方法，重点是它们之间的整合。法医牙科是有效的，尤其是在难以识别的情况下，由于保存牙科拱门，即使在不利条件下也是如此（Figueira Junior＆Moura，2014年）。但是，缺乏更新的牙科记录限制了其有效性（Nogueira等，2015）。DNA分析虽然准确，但面临成本和基础设施相关的挑战（Gioster-Rados等，2021）。这些技术的组合在法医研究中表现出了积极的结果（Corradi等，2017）。A combinação da odontologia forense e da análise de DNA é eficaz na identificação de pessoas desaparecidas.技术进步有望使这些工具更容易访问和准确，从而为正义和提供家庭答案做出了贡献。关键字：法医牙科； DNA分析；法医识别；缺少
建筑业药物和酒精基金会 (CIDAF)
5 一起终结孤独 (2023)。2023 年澳大利亚国情报告 - 社会联系。https://lonelinessawarenessweek.com.au/wp-content/uploads/2023/08/state-of-nation-social-connection-2023.pdf 6 Xia, N. Li, H. (2018)。孤独、社会孤立与心血管健康。抗氧化还原信号，28 (9):837-851。 7 Cacioppo, J. Cacioppo, S. Capitanio, J. Cole, S. (2015)。社会孤立的神经内分泌学。心理学年鉴，66，9.1–9.35。 8 一起终结孤独。(2023)。国家状况报告 - 2023 年澳大利亚社会联系。https://lonelinessawarenessweek.com.au/wp-content/uploads/2023/08/state-of-nation-social-connection-2023.pdf
Gagliardi，Valerio，Tosti，Fabio Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-0291-9937，Bianchini Ciampoli，Luca，Luca，Battagliere，Battagliere，Maria Libera
摘要：运输基础设施的高频频率监测对于促进主要服务和防止重大服务中断或结构性故障至关重要。基于地面的非破坏性测试（NDT）方法已成功应用数十年，达到了非常高的数据质量和准确性标准。但是，数据收集及其对可靠的基础架构管理系统（IMSS）的实施需要常规活动和较长的检查时间。另一方面，卫星遥感技术，例如多阶段的干涉合成孔径雷达（MT-Insar）方法，已证明有效地监视了运输基础设施（道路，铁路和空气轨道）的地面分离，并以更高的时间调查和覆盖区域的调查频率和覆盖区域的范围更高的时间频率。然而，（i）卫星遥感和（ii）基于地面NDT方法的信息的集成是在土木工程中仍需要充分探索的主题。本文旨在审查这两个方面的独立和合并应用，用于运输基础设施监测。还讨论了最近的进步，主要挑战和未来的观点。
Liu, Junxiu, Li, Mingxing, Luo, Yuling, Yang, Su ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6618-7483, Li, Wei and Bi, Yifei (2021) Alzheimer's disease detect
摘要：为了诊断阿尔茨海默病 (AD)，人们采用了磁共振成像等神经成像方法。深度学习 (DL) 在计算机视觉方面的最新进展进一步激发了对机器学习算法的研究。然而，这些算法的一些局限性，例如需要大量的训练图像和强大的计算机，仍然阻碍了基于机器学习的 AD 诊断的广泛使用。此外，大量的训练参数和繁重的计算使得 DL 系统难以与移动嵌入式设备（例如手机）集成。对于使用 DL 进行 AD 检测，目前大多数研究仅侧重于提高分类性能，而很少有研究获得更紧凑、复杂度更低、识别准确率相对较高的模型。为了解决这个问题并提高 DL 算法的效率，本文提出了一种用于 AD 分类的深度可分离卷积神经网络模型。本文使用深度可分离卷积 (DSC) 来代替传统的卷积。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本大大降低。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本显著降低。由于其低功耗，所提出的模型特别适合嵌入移动设备。实验结果表明，基于 OASIS 磁共振成像数据集的 DSC 算法在 AD 检测方面非常成功。此外，本文还采用了迁移学习来提高模型性能。使用两个训练有素的复杂网络模型 AlexNet 和 GoogLeNet 进行迁移学习，平均分类率分别为 91.40%、93.02%，功耗更低。
准备de vrituraturaproduçãoAcadicmica-
doi：https：//doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13943社会 - 情感学习和神经塑性：增强学生lilia sarmient的健康和学习成绩的策略加利福尼亚州巴哈大学哥伦比亚摘要
锂离子电池事件
数据是基于以下假设从EAIR中提取的，即使用“材料首先点燃”，“点火源”或“原因确定”下的电池相关类别之一。可能有事件首先点燃周围材料的事件（例如床上用品材料或软家具），无法确定点火源或信心，但是LIB或LIB驱动的装置在原点内。此类事件不包括在分析中。此外，在此分析中未捕捉到LIB或LIB驱动装置没有参与点火的火灾事件，但涉及并导致事件的严重性做出了贡献。是许多事件，其中据报道，通过LIB驱动的设备涉及事件（通过新南威尔士州公平交易通知），其中呼吁FRNSW来管理后果而不是火灾（“其他援助”电话）。还包括与废物管理相关的火灾，在这些火灾中，证人确定或报告了以LIB或LIB为动力的设备为来源。