摘要目的:与积极的基于运动的干预措施(即,交叉训练和常规运动)相比,审查和合成有关镜像治疗(MT)有效性的现有证据,以减少中风幸存者中的痉挛和感觉障碍。类型:系统评价和遗传分析。文献调查:搜索了PubMed/Medline,Cochrane,Embase,Cinahl和Physiophipation证据数据库(PEDRO)。方法论:与对照组相比,研究了MT效率的随机对照试验(RCT),以改善中风幸存者的痉挛和感觉障碍。合成:包括15个RCT(653名志愿者)。用MT实现的痉挛改善与交叉训练获得的痉挛相似(standard平均差异[SMD]:0.12,95%置信区间[CI]:0.43至0.68)。此外,当两组中进一步结合常规运动时,痉挛的改善(SMD:0.10,95%CI:0.16,0.36)。最后,当将MT Plus运动与单独运动进行比较时,两组的痉挛降低(SMD:0.16,95%CI:0.16至0.48)。然而,这些干预措施似乎都没有有效的感觉障碍(SMD:0.27,95%CI:0.28至0.81)。结论:MT与其他运动疗法一样有效,例如交叉训练和常规运动,以改善中风幸存者的痉挛,而探索的干预措施均未对感觉障碍产生有益的影响。需要进一步设计的RCT来确认结果。
人工智能 (AI) 对医疗保健的当前和未来有着相当大的影响。护士占医疗保健工作者的最大比例,将从这项技术中受益匪浅。然而,护士对新技术的整体采用速度相当缓慢,AI 在护理中的应用被认为处于起步阶段。目前关于护理 AI 的文献缺乏概念清晰度和共识,这影响了临床实践、研究活动和理论发展。因此,为了为护理 AI 知识发展奠定基础,本概念分析的目的是阐明护理 AI 的概念组成部分并确定其概念成熟度。我们按照 Morse 的方法进行了概念分析,研究了护理 AI 的定义、特征、先决条件、结果和边界。使用布尔搜索从 CINAHL 和 EMBASE 数据库中检索了共 18 篇与护理 AI 相关的定量、定性、混合方法和评论。目前,护理 AI 的概念尚不成熟。护理 AI 使用的特征和先决条件相互混杂。关于人工智能在护理中的应用的前提条件和结果多种多样且报道不一。至于界限,它们可以在机器人、传感器和临床决策支持系统之间进行更清晰的区分,但这些界限在未来可能会变得更加模糊。截至 2021 年,人工智能在护理中的应用为该行业带来了巨大的希望,但概念和理论问题仍然存在。
背景:1型糖尿病(T1DM)是儿童和青少年中最常见的慢性自身免疫性疾病。远程医疗已被广泛用于慢性疾病管理领域,可以使T1DM患者受益。然而,现有研究缺乏与远程医疗对血糖控制的有效性有关的高级证据,对儿童和T1DM的青少年的有效性。目的:本研究旨在系统地回顾有关远程医疗干预措施的有效性的证据,与对T1DM儿童和青少年血糖控制的常规护理相比。方法:在此系统评价和荟萃分析中,我们搜索了PubMed,Cochrane库,Embase,Web of Science(所有数据库)和CINAHL从数据库开始到2023年5月。我们包括了随机对照试验(RCT),这些试验评估了远程医疗干预对T1DM儿童和青少年血糖控制的有效性。总共2位独立审稿人进行了研究选择和数据提取。使用偏见2工具的Cochrane风险评估了研究质量。我们的主要结果是糖化血红蛋白(HBA 1C)水平。次要结果是生活质量,血糖的自我监测,低血糖的发生率和成本效益。将随机效应模型用于该荟萃分析。结果:总体而言,荟萃分析中包括20个RCT(来自12个国家的1704名参与者)。研究中只有5%(1/20)的偏见风险很高。与通常的护理相比,发现远程医疗可将HBA 1C水平降低0.22(95%CI –0.33
抽象的口腔健康可能会影响个人的饮食能力,并且与非传染性疾病的风险增加有关。虽然硝酸盐消费对口腔健康的好处首次提出了20年前,但尚未发布系统的审查,研究硝酸盐对口腔健康的影响。这项系统评价研究了硝酸饮食对随机对照试验(RCT)体内口腔健康标记的影响。五个数据库(PubMed,Cochrane图书馆,Cinahl,Medline和Sportdiscus)从成立到2023年3月。九篇文章报告了有关284名参与者的数据。在大多数研究中,通过甜菜根汁提供了硝酸饮食硝酸盐。干预措施的持续时间从一天到六周不等。饮食硝酸盐补充剂增加了包括奈瑟氏菌和rothia在内的几个单个细菌属的相对丰度。饮食中硝酸盐补充剂增加了唾液pH值和唾液酸化饮料后的唾液酸化降低。此外,补充饮食硝酸盐导致牙龈炎症指数减少。这项系统评价的结果表明,饮食中的硝酸盐可以代表一种潜在的营养策略,可以通过影响口腔微生物组,改变唾液pH,并最大程度地减少牙龈炎症来阳性地改变口腔健康。
目标:这项研究系统地评估了基于认知行为疗法(CBT)干预措施在降低青少年和年轻人中互联网游戏障碍(IGD)严重程度方面的有效性。方法:对MEDLINE,EMBASE,CINAHL,PSYCINFO,COCHRANE CENTRAL和韩国数据库(DBPIA,KCI,RISS,KIST)的全面搜索。包括901名参与者的九项研究(六项随机对照试验[RCT]和三项非随机试验[NRTS])。使用随机效应模型计算出95%置信区间(CIS)和异质性统计(I 2)计算效应大小(Hedges的G)。亚组分析评估了干预持续时间,会话,周期和参与者特征的影响。ROB 2.0和Robins-I偏置工具的风险用于评估研究中偏见的风险。结果:汇总分析表明,CBT干预后IgD严重程度显着降低(Hedges的G = - 0.916,95%CI [ - 1.363, - 0.468],I 2 = 87.52%),在更长的干预措施(3-6个月)中观察到较高的功效(3-6个月)和更频繁的频率。总体异质性很高,证据质量被评为中等。结论:基于CBT的干预措施降低了不同人群和研究设计的IgD严重程度。未来的研究应集中于标准化工具,扩展的后续行动和文化量身定制的干预措施,以改善公共卫生策略。
抽象结构化干预计划是支持物质成瘾者的重要资源。尽管有证据表明它们改善了健康结果,例如特定症状,但对他们对患者自我管理物质成瘾后果的能力的影响了解较少。本次审查的目的是范围范围内的门诊干预计划,重点是物质成瘾后果的自我管理。方法。这篇评论遵循乔安娜·布里格斯学院(JBI)的范围审查方法。Medline和Cinahl(通过EBSCO),心理学和行为科学集合(包括Psycinfo)和Web of Science进行了筛选,以确定过去10年中发表的文章。仅包括主要研究。在891个记录中,有19个有资格获得这篇综述-12随机控制试验(RCT),6个准实验研究和1项观察性研究。这些研究报告了小组干预(10),个人干预措施(8)和1种混合方法。最常见的干预措施是基于动机策略,预防复发和对风险情况的积极计划的定义。10个研究报告了积极影响。 结构化计划的识别可能支持着针对赋予物质成瘾的人的赋权和生活质量的新方法的发展。 授权患者自我管理物质成瘾后果的计划通常很复杂,并且依靠卫生专业人员的承诺。10个研究报告了积极影响。结构化计划的识别可能支持着针对赋予物质成瘾的人的赋权和生活质量的新方法的发展。授权患者自我管理物质成瘾后果的计划通常很复杂,并且依靠卫生专业人员的承诺。尽管如此,它们还是一种可行的方法,似乎使管理与物质成瘾有关的慢性疾病的患者有益。
背景:许多患有2型糖尿病(T2DM)的人使用草药,其中一些可以改善血糖控制。如果旨在解决T2DM患者的关键需求和关注点,则提供有关草药的循证建议可能是改善对糖尿病的控制的有效互动。目的:了解患者和卫生专业人员对T2DM自我管理的草药治疗的看法和经验。方法:Medline,Embase,Cinahl,Sociofile和Google Scholar在T2DM患者中搜索有关他们对草药的看法的定性研究。使用主题合成分析了包括的论文。结果:包括31篇论文(约30项研究):来自低和中间收入国家的20个论文,高收入国家的10个和1个基于互联网的研究。几乎所有来自高收入国家的研究都集中在少数民族上。许多患有T2DM的人想要“治愈”,并经常从朋友和家人那里得到建议,但也是传统的治疗师和大众媒体的建议。但是,他们不愿意与卫生专业人员讨论草药,他们认为他们是“胸怀封闭的”。他们将治疗决策基于个人经验(来自“试用和错误”),草药和常规中心的可用性,成本和便利性。大多数卫生专业人员不愿讨论草药,或者由于对其质量,功效和潜在相互作用的知识缺乏,或者不使用其使用。结论:基于证据的信息可以帮助克服当前T2DM和卫生专业人员之间有关草药的交流。
摘要 目的:尽管对有效 AT 提供的需求很高,不同国家存在多种服务提供模式,并且缺乏受过该领域培训的人员,但目前尚无广泛使用和接受的辅助技术 (AT) 服务提供指南。本综述旨在概述有关 AT 服务提供指南的文献,以指导制定全球可用的 AT 提供指南,与当代改善 AT 访问的全球举措保持一致。材料和方法:快速范围审查方法使用两层方法来识别相关出版物:(1) 系统搜索学术数据库 (Medline、CINAHL、SCOPUS 和 Google Scholar);(2) 咨询国际 AT 组织和专家。搜索于 2023 年 3 月进行,没有日期限制。分析以 TIDE 资助的 HEART 关于欧洲优质 AT 提供和服务交付流程的研究以及 WHO-GATE 5 P 框架为指导,以加强对 AT 的访问。结果:确定了来自不同国家的 35 份出版物,针对不同的辅助产品、人员和提供环境。目前尚无关于 AT 服务提供的既定指南。然而,尽管环境、辅助产品种类和指南所针对的利益相关者种类繁多,但已确定了几个可能构成此类指南一部分的关键服务交付步骤。结论:本评论为制定满足全球需求的 AT 提供指南提供了一个强有力的起点。建议在系统化全球适用指南时仔细考虑词汇、流程和对各种辅助产品的应用。
背景:人工智能和机器人技术的发展正在迅速发展,而人工智能和护理中的机器人技术仍处于早期阶段。机器人技术可以补充护士的工作,并为更安全和以人为中心的护理做出贡献。人工智能促进了对重要参数以及其他护理活动的监视,这有助于给护士更多的时间进行其他护理任务。人工智能可能会改变医疗保健中使用的同理心,同情和信任的方式。护士应意识到自己的态度和知识,因为它们会影响有关护理和治疗的决策。目的:这项文学研究的目的是研究护士对护理工作中人工智能和机器人技术的看法。方法:文献研究基于具有定量方法的十二篇文章。使用的数据库是PubMed和Cinahl。质量审查是根据SBU的评论模板进行的。根据Popenoe等人进行了分析。数据分析的原则。结果:结果分为四个主题:态度,知识和教育,功能和特征和后果。护士对使用机器人进行了测试后,他们的态度变得更加积极,而具有更多技术知识和高等教育的护士对护理的益处更为积极。研究参与者认为,人工智能和机器人技术既有正面和负面的功能和后果。结论:护士对AI和RT的看法受到教育后的积极影响以及他们何时必须测试这些功能。扩展知识和教育可以帮助确保护士的护理工作遵循技术发展和以人为中心的安全护理
摘要引言糖尿病(DM)是一种慢性代谢疾病,其特征是高血糖,是由于胰岛素分泌,胰岛素作用或两者兼而有之导致的。作为全球主要的健康关注,其流行率一直在稳步增长。巴基斯坦,这一趋势也不例外,面临着包括DM在内的非传染病的越来越多的负担。这项研究旨在全面评估DM的普遍性,农村和城市人口之间的差异以及巴基斯坦男女之间的差异。方法和分析系统审查将遵循系统审查和荟萃分析指南的首选报告项目,并将旨在评估巴基斯坦的DM患病率。从2024年4月1日开始,将应用于PubMed,Scopus,Cochrane,Pakmedinet和Cinahl等数据库。我们将包括关注普通人群中糖尿病患病率的研究,采用WHO或美国糖尿病协会诊断DM的标准。横断面研究,队列研究和基于人群量≥500的基于人群的调查将考虑英语。数据提取将按照预定义的形象进行,其中包括人口统计学,流行数据和方法等研究细节。将使用具有反方差加权方法的随机效应模型进行荟萃分析。i 2统计信息将用于检查异质性,并将进行亚组分析。我们的分析将基于汇总数据,并且不会涉及个人患者信息,从而消除了对道德清除的需求。伦理和传播系统评论的发现将通过在同行评审期刊中发布并在相关会议上展示它们来分享它们。Prospero注册号CRD42023453085。