M. Tomazou 是塞浦路斯神经病学和遗传学研究所 (CING) 生物信息学小组的博士后研究员。MM Bourdakou 是 CING 生物信息学小组的访问科学家,也是希腊色雷斯德谟克利特大学医学院药理学实验室的博士后研究员。G. Minadakis 是 CING 生物信息学小组的副科学家,也是塞浦路斯分子医学院 (CSMM) 的副教员。M. Zachariou 是 CING 生物信息学小组的副科学家,也是 CSMM 的副教员。A. Oulas 是 CING 生物信息学小组的副科学家,也是 CSMM 的副教员。E. Karatzas 是 CING 生物信息学小组的研究助理,也是希腊瓦里 BSRC“亚历山大弗莱明”基础生物医学研究所的博士后研究员。 E. Loizidou 是 CING 生物信息学小组的研究员,也是希腊基础生物医学研究所、BSRC“亚历山大弗莱明”和希腊约阿尼纳大学的博士后研究员。A. Kakouri 是 CSMM 的博士生,也是 CING 生物信息学小组的研究员。C. Christodoulou 是 CSMM 的博士生,也是 CING 生物信息学小组的研究员。K. Savva 是 CSMM 的博士生,也是 CING 生物信息学小组的研究员。M. Zanti 是 CSMM 的博士生,也是 CING 生物信息学小组的研究员。A. Onisiforou 是 CSMM 的博士生,也是 CING 生物信息学小组的研究员。S. Afxenti 是 CSMM 的博士生,也是 CING 生物信息学小组的研究员。J. Richter 是 CING 分子病毒学系的科学家。 CG Christodoulou 是 CING 分子病毒学系主任和 CSMM 教授。T. Kyprianou 是尼科西亚大学医学院医学副教授,也是英国布里斯托大学医院和韦斯顿 NHS 基金会呼吸和重症监护医学顾问。G. Kolios 是希腊色雷斯德谟克利特大学医学院药理学实验室的药理学教授。N. Dietis 是塞浦路斯大学医学院药理学助理教授和实验药理学实验室主任。GM Spyrou 是生物信息学 ERA 主席、CING 生物信息学系主任和 CSMM 教授。提交日期:2020 年 10 月 22 日;收到(修订版):2021 年 2 月 1 日
摘要 —本文致力于探索利用物联网技术解决多无人机冲突的理论和技术研究成果。我们提出了一种令人满意的算法来缓解多无人机的冲突解决问题。具体而言,我们首先将冲突解决问题制定为博弈模型,并根据无人机的飞行特性设计博弈模型的策略。接下来,使用令人满意的博弈论来缓解制定的问题。此外,开发了所需到达时间,这是策略效用的一个新的判断参数,以确保整个系统能够达成社会可接受的妥协。仿真结果验证了所提算法在复杂环境下的有效性和适应性。
摘要 — 具有宽带电磁屏蔽能力的透明导电材料在航空航天、医疗设备和电子通信领域有着广泛的应用。在不牺牲太多光学透明度的情况下实现增强的电磁屏蔽效果是学术界和工业界的技术趋势。在这里,我们通过实验提出了一种由纳米印刷基金属网和石墨烯涂层构成的柔性混合薄膜,用于透明电磁屏蔽应用。进行数值分析以研究电磁屏蔽和光学透明度之间的最佳平衡。在实验中,与参考组(仅有金属网的情况)相比,混合薄膜的屏蔽能力增强,而不会过度牺牲光学透射率。我们的工作为高性能光学透明屏蔽材料提供了一个混合平台,用于电磁环境保护。
汽车部门是欧洲公民财富的最相关的贡献者之一。过去,一家竞争激烈的售后市场使副产品和个人流动能力能够向很大一部分人口进行,但这可能会随着技术的持续转变而改变。clepa,Figiefa和Berylls促进了一项由Automechanika支持的研究,以分析最重要的有影响力的CING因子,这些因素有可能改变售后市场的景观,并可能在独立售后市场(IAM)和原始设备服务(OES)之间改变现有市场平衡。为了证实和得出结论,我们确定了五个关键的影响因素李·克里(Li Kely)推动最重大的变化,并定义了欧盟绳索中的七个主要市场,以提供详尽的概述,并随后建立一个市场模型来预测预期的市场发展。,我们对整个售后价值链的备受尊敬的专家进行了访谈,以收集定性反馈,维持我们的观察结果,并说明了电力,价格和获取数据的范围的变化,形成了高度可能的市场场景RIOS。
电镀是一种电沉积工艺,通过电流作用在表面形成致密、均匀、附着力强的涂层,通常是金属或合金。[1] 产生的涂层通常用于装饰和/或保护目的,或增强表面的特定性能。表面可以是导体,例如金属,也可以是非导体,例如塑料。电镀产品广泛应用于许多行业,如汽车、船舶、航空航天、机械、电子、珠宝、国防和玩具行业。电镀工艺的核心部分是电解池(电镀装置)。在电解池(电镀装置)中,电流通过含有电解质、阳极和阴极的槽。在工业生产中,通常还需要预处理和后处理步骤。
印度科学院由C.V.爵士于1934年成立。拉曼(Raman)是诺贝尔奖获得者,旨在促进进步和维护科学事业,均在申请分支机构中。学术界的学术教育范围内的教育范围内,教学和教学,并在学院的分支机构中建立了联系,并建立了联系,并建立联系。关键活动包括有组织的活动,例如Organi Zing su Mermer Rese Arch Fellows Hips,Refr esher cou rses和le cuture works Hops Hops,Condu cing Mee ting sing Mee ting s for Stu ts and Nectort and Nectort and Teachers,以及对科学期刊的出版。印度国家科学Acade My(New del Hi)和S CIENCES印度(Pra Yagraj)的National Aca Demy随后与印度科学院(班加罗尔)一起进行了夏季研究,从事夏季研究范围,在科学学院的教育工作中,在科学学院的教育范围内进行了介绍,并在科学学院的统治下进行了教育,这是一家人的教育。 国家。2-3天的演讲研讨会旨在提高本科和研究生级别的科学教育质量。
电镀是一种电沉积工艺,通过电流作用在表面形成致密、均匀、附着力强的涂层,通常是金属或合金。[1] 产生的涂层通常用于装饰和/或保护目的,或增强表面的特定性能。表面可以是导体,例如金属,也可以是非导体,例如塑料。电镀产品广泛应用于许多行业,如汽车、船舶、航空航天、机械、电子、珠宝、国防和玩具行业。电镀工艺的核心部分是电解池(电镀装置)。在电解池(电镀装置)中,电流通过含有电解质、阳极和阴极的槽。在工业生产中,通常还需要预处理和后处理步骤。
通过元算法技术(例如自动化算法选择和配置),在AI的许多领域都取得了令人印象深刻的性能改进。但是,现有技术将其应用于黑匣子的目标算法视为其内部工作尚无。这允许广泛使用元叠加技术,但是通过对目标算法的更深入分析获得的信息可以改善未开发的潜在性能改进。在本文中,我们通过自动分析算法来打开黑匣子而无需牺牲元算法技术的普遍适用性。我们展示了如何使用此信息执行算法选择,并且与将算法视为黑匣子的方法相比,表现出改善的性能。