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光子学
光伏领域。高级材料中的光捕获和限制的优化将被动辐射冷却的概念推向了白天被动辐射冷却，并在过去十年中取得了令人印象深刻的结果和进展。照片的进步 - NIC和光收集继续提高太阳能电池的效率和全球性能，从而加速了其全球部署。无碳能量的长期挑战一直在利用核融合与Hy-Drogen同位素。虽然提出了一种基于激光的方法并早在1960年代就进行了投资，但磁性融合限制此后就引起了大部分关注和资金。然而，国家点火设施在2022年实现了点火点，证明了惯性限制融合的相关性，促使行业 - 行业联盟的形成和雄心勃勃的计划的资金。尽管仍然存在Nuber的困难，但现在已经明确确定了目标：在本世纪中叶开发基于无碳的惯性限制电力发电厂。Photonics提供的有希望的视野来减轻气候危机并促进可持续技术 - 发展可以促进我们行业的转变。基于光的技术为寻求可持续经济的创新和相关的解决方案提供了实现碳中立性并建立光明的未来的方式。
紧凑型离子陷阱量子计算
量子信息处理正在从纯粹的学术学科稳步发展，转向整个科学和行业的应用。从基于实验室的，概念验证实验过渡到量子信息处理硬件的稳健，集成的实现是此过程的重要一步。但是，传统实验室设置的性质并不容易扩大系统大小或允许在实验室级环境之外的应用。这种过渡需要克服工程和集成方面的挑战，而无需牺牲实验室实施的最先进绩效。在这里，我们提出了一个19英寸的机架量子计算演示器，基于线性保罗陷阱中的40个CA +光学Qubits，以应对许多此类挑战。我们概述了机械，光学和电气子系统。此外，我们描述了量子计算堆栈的自动化和远程访问组件。我们通过描述与量子计算相关的表征测量结果，包括站点分辨的单量相互作用，以及通过Mølmer-Sørensen相互作用通过两种不同的地址方法提供的Mølmer-Sørensen相互作用进行纠缠。使用此设置，我们生产最大的纠缠的Greenberger-Horne-Zeilinger状态，最多24个离子，而无需使用后选择或误差缓解技术；与公认的常规实验室设置相提并论。
德国经济 - 2023 年 5 月
德国经济在上一季度萎缩后，于 2023 年第一季度持平。根据联邦统计局的初步估计，经季节性调整后，实际国内生产总值 (GDP) 与本季度持平。1 高通胀拖累私人消费支出和消费相关服务提供商。政府消费也下降了。2 疫情相关支出的逐步取消可能在其中发挥了关键作用。相比之下，能源市场的宽松、高订单积压和供应瓶颈的减少提振了工业。商品出口也再次回升。建筑活动受益于年初相对温和的天气条件，而高建筑价格和增加的融资成本继续拖累对建筑工程的需求。第一季度的经济产出总体上比最近的预期要弱一些。 3 尤其是因为，工业活动在年初表现强劲后，3 月份遭遇挫折，显著抑制了第一季度的产出增长。此前有所回升的新订单在 3 月份也大幅回落。工业产品需求可能反弹的间歇性迹象并未出现。
课程，出版清单和研究...
I.一般信息▪电气工程师工程师文凭，HTI，塞浦路斯，1979年。▪B.Sc.在加拿大新不伦瑞克大学的电气工程中，1983年。▪硕士在德克萨斯大学奥斯汀分校的生物医学工程中，1984年。▪硕士在神经病学中，纽卡斯尔大学，英国泰恩大学，1991年。 ▪博士1992年，英国伦敦大学QMW电子工程。 ▪研究兴趣：eHealth，MHealth，Eemergency Systems，Connected Health；医学图像分析系统：MRI，超声，内窥镜，显微镜；智能系统和医疗系统中的可解释AI；生物信号分析：肌电图；基于X现实应用程序的MHealth干预措施。 ▪塞浦路斯大学，计算机科学系教授，自2007年11月，副教授，2001年6月至2007年10月，助理教授，1996年9月 - 2001年5月；讲师，1993年9月至1996年8月；研究助理，1992年9月至893年。 ▪Cyens Excellence，HealthXr Group的负责人 - 智能，无处不在的医疗保健创新参与式技术，2017年 - 。 ▪新墨西哥大学电气和计算机工程系，2000年9月至2001年12月的客座助理教授（塞浦路斯大学休假）。 ▪塞浦路斯神经病学研究所（CING），访问研究科学家2009 - 2017年和高级科学家1992 - 2004年计算情报部。 第一员工，对该研究所的成长和国际声誉发挥了重要作用。 自2017年以来的董事会成员。 II。在神经病学中，纽卡斯尔大学，英国泰恩大学，1991年。▪博士1992年，英国伦敦大学QMW电子工程。▪研究兴趣：eHealth，MHealth，Eemergency Systems，Connected Health；医学图像分析系统：MRI，超声，内窥镜，显微镜；智能系统和医疗系统中的可解释AI；生物信号分析：肌电图；基于X现实应用程序的MHealth干预措施。▪塞浦路斯大学，计算机科学系教授，自2007年11月，副教授，2001年6月至2007年10月，助理教授，1996年9月 - 2001年5月；讲师，1993年9月至1996年8月；研究助理，1992年9月至893年。▪Cyens Excellence，HealthXr Group的负责人 - 智能，无处不在的医疗保健创新参与式技术，2017年 - 。▪新墨西哥大学电气和计算机工程系，2000年9月至2001年12月的客座助理教授（塞浦路斯大学休假）。▪塞浦路斯神经病学研究所（CING），访问研究科学家2009 - 2017年和高级科学家1992 - 2004年计算情报部。第一员工，对该研究所的成长和国际声誉发挥了重要作用。自2017年以来的董事会成员。II。II。▪玛丽·库里（Marie Curie）奖学金，于1994年通过欧盟关于组织病理学图像处理的主题授予。出版物▪150个期刊出版物； 44篇论文发表在IEEE Access，TBE，Titb，TMI，TNN，TUFFC，J-BHI，RBME和IEEE杂志上。18审查和职位论文。9篇论文发表在有关神经网络，医学成像和eHealth应用的特殊问题上。▪30本书贡献。▪《佩克尔过滤算法和用于超声成像的软件》的合着者，摩根和克莱普尔出版商，美国加利福尼亚州，2008年，2008年＆2 nd Edition 2015。▪本书M-Health的共同编辑：新兴移动卫生系统，美国施普林格，2006年。本书的共同编辑超声和颈动脉分叉Atherosclerosi S，Springer，伦敦，英国，2012年。心血管超声成像和视频中手册Speckle过滤和跟踪的共同编辑，工程技术机构（IET），Stevenage，UK，2018年。电子书联系的共同编辑：状态和趋势，边境数字健康，2021年。▪ 22个特殊问题的客座共同编辑，包括2009年IEEE TITB的计算智能，包括全球医疗保健环境中的公民以电子卫生系统为中心的IEEE TITB，同样在2010年在IEEE TITB上，关于生物医学图像技术和方法，在2010年全球范围内的INBOADICAL IMAGIL IMAGIOL IMAGE技术和方法中22个特殊问题的客座共同编辑，包括2009年IEEE TITB的计算智能，包括全球医疗保健环境中的公民以电子卫生系统为中心的IEEE TITB，同样在2010年在IEEE TITB上，关于生物医学图像技术和方法，在2010年全球范围内的INBOADICAL IMAGIL IMAGIOL IMAGE技术和方法中
错误定价和算法交易
摘要。信息技术的广泛采用从根本上构成了在金融市场中处理信息的方式。这样的技术进步是算法交易，它允许交易者根据历史价格数据开发复杂的策略。这提出了重要的问题：这些算法交易策略是否有助于市场不稳定？他们什么时候为不同的市场参与者产生利润？要解决这些问题，我们必须超越有效的MAR KET假设，因为该理论表明，由于市场效率，此类策略不会产生利润。取而代之的是，我们将初始市场定价错误地纳入了我们的分析中，并开发了一种风格化的算法反馈交易的连续时间模型，以调查市场成果。我们的模型产生了封闭形式的解决方案，从而使我们能够评估价格与有效水平分歧的程度。我们发现，算法交易与初始市场误差相结合，可能会导致市场波动，从而导致财务泡沫和崩溃。但是，这种情况只有在定价过高的情况下才会发生，而算法交易者共同采用了扩大错误定价的策略。取决于最初的定价，以底化或定价过高的形式，不同的算法交易策略（正或负面）具有不同的市场影响，盈利能力和政策影响。
测地线回归表征月经期间女性大脑的三维形状变化
女性在绝经后患阿尔茨海默氏症和其他神经系统疾病的风险更高，但将女性大脑健康与性激素波动联系起来的研究却有限。我们希望通过开发工具来量化性激素波动过程中大脑的三维形状变化，以研究这种联系。三维离散曲面空间上的测地线回归提供了一种表征大脑形状演变的原则性方法。然而，就目前的形式而言，这种方法的计算成本太高，不便于实际使用。在本文中，我们提出了加速三维离散曲面形状空间上的测地线回归的近似方案。我们还提供了每种近似值可使用的经验法则。我们在合成数据上测试了我们的方法，以量化这些近似值的速度-准确度权衡，并表明从业者可以期待非常显着的速度提升，同时只牺牲很少的准确性。最后，我们将该方法应用于真实的大脑形状数据，并首次表征了女性海马体在月经周期中如何随着孕酮的变化而改变形状：我们的近似方案（实际上）使这一表征成为可能。我们的工作为生物医学和计算机视觉领域的全面、实用的形状分析铺平了道路。我们的实现在 GitHub 上公开可用。
书评 b1801
艾森教授是一位博览群书的能源法学者，对美国和欧洲的能源法有着深入的了解。阅读《法律与可再生能源高级导论》有助于您了解这些司法管辖区中新兴能源法的多学科性质，因为各国和世界都在向低碳能源系统过渡。本书出版于一个重要的时期，鉴于能源法的多学科性质，了解能源法变得更加重要，而不像以前那样根据能源类型将法律分为不同的部分。多种触发因素促使各国和各州探索可再生能源，包括气候变化的威胁、能源不安全和化石燃料发电厂的广泛污染。现代生活几乎没有不依赖于可靠、负担得起且现在可持续的能源的可用性。虽然基本电力供应在政治上始终很重要，但气候变化的迫切需要、减少污染的影响以及各国对能源安全的需要，已将可再生能源政策推到了政治议程的首位。当前的俄罗斯-乌克兰战争及其对全球天然气价格的影响就是能源部门问题的重要性和相互关联性的例子。同样，气候变化缔约方大会一再呼吁各国限制和扭转
用于实际网络压缩的组 Fisher 剪枝
网络压缩由于能够减少推理过程中的内存和计算成本而得到了广泛的研究。然而，以前的方法很少处理残差连接、组/深度卷积和特征金字塔网络等复杂结构，其中多层的通道是耦合的，需要同时进行修剪。在本文中，我们提出了一种通用的通道修剪方法，可应用于各种复杂结构。特别地，我们提出了一种层分组算法来自动查找耦合通道。然后，我们基于 Fisher 信息推导出一个统一的度量来评估单个通道和耦合通道的重要性。此外，我们发现 GPU 上的推理加速与内存 2 的减少而不是 FLOPs 的减少更相关，因此我们采用每个通道的内存减少来规范重要性。我们的方法可以用来修剪任何结构，包括具有耦合通道的结构。我们对各种骨干网络进行了广泛的实验，包括经典的 ResNet 和 ResNeXt、适合移动设备的 MobileNetV2 以及基于 NAS 的 RegNet，这些实验都针对尚未得到充分探索的图像分类和对象检测。实验结果验证了我们的方法可以有效地修剪复杂的网络，在不牺牲准确性的情况下提高推理速度。
利用 d 级时间箱纠缠光子实现量子密钥分发
高维光子态 (qudits) 对于提高量子通信的信息容量、噪声鲁棒性和数据速率至关重要。时间箱纠缠量子位元是通过光纤网络实现高维量子通信的有希望的候选者，其处理速率接近传统电信的速率。然而，它们的使用受到相位不稳定性、时间不准确性以及时间箱处理所需的干涉方案的低可扩展性的阻碍。同样，增加每个光子状态的时间箱数量通常需要降低系统的重复率，进而影响有效量子位元速率。在这里，我们展示了一个光纤尾纤集成光子平台，该平台能够通过片上干涉系统在电信 C 波段生成和处理皮秒间隔的时间箱纠缠量子位元。我们通过实验演示了具有时间纠缠量子的 Bennett-Brassard-Mermin 1992 量子密钥分发协议，并通过展示维度缩放而不牺牲重复率，将其扩展到 60 公里长的光纤链路。我们的方法能够以标准电信通信的典型处理速度（10 GHz 的 GHz 速度）操纵时间纠缠量子，并且每个单频信道具有高量子信息容量，这代表着朝着在标准多用户光纤网络中高效实现高数据速率量子通信迈出了重要一步。
博士主题
主办部/诊所/集团/单位生物信息学部（C-BIG）联系人：George M. Spyrou教授（George M. Spyrou（Georges@cing.ac.ac.cy）玛格丽塔·Zachariou博士（Margaritaz@cing.ac.ac.cy） mariost@cing.ac.cy）该主题有资格获得以下课程：分子医学博士学位，医学遗传学的全日制博士学位，神经科学的全日制博士学位，全职摘要：精确医学视觉的支柱是提供准确的预后，诊断，监测，监测，预测治疗效率。各种类型的生物标志物都可以实现这些目的。生物标志物可以定义为治疗反应的特征或可以客观和可重复评估和测量的正常或病理过程。根据世界卫生组织（谁），生物标志物是“可以在身体或其产品中衡量的任何物质，结构或过程，并影响或预测结果或疾病的发生率”。但是，生物标志物发现是一项艰巨的任务，目前由先进的生物信息学方法支持，该方法分析了从单细胞磁控器到信号传导，成像和临床数据以及与环境相互作用的数据（Exposome）的大量现有数据。在此问题上超出了状态的一步是生物标志物重新使用，那就是为已经存在的生物标志物找到新的应用程序。预计计算结果将随后进行验证测试程序，并由目前公开可用的广泛数据频谱以及来自现有经过良好研究的同类群体的数据收集的特定数据收集为多尺度和多源分析提供了机会和挑战，以在研究中对人类生物的全面概况进行研究。可以通过最先进的计算方法和技术来应对这些挑战，例如高级数据挖掘，建模和仿真，网络重建和可视化，复杂的网络分析，数据集成，机器学习/深度学习，文本挖掘/语义/语义和协会分析。在本论文中，博士候选人将有机会与她/他的主管以及Cing的其余生物信息学系合作，以学习如何挖掘从单细胞算术到成像和临床数据的数据格局，并开发或开发或应用高级生物信息学方法，以实现生物标志性发现和再现条件的条件。