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G 波段雷达：未来太空的现状和机遇......
解决方案：频率范围从 10 GHz 到 200 GHz 以上的多频（多普勒）雷达的组合可以表征从重降水颗粒到小尺寸冰晶的特征。加入 G 波段（1.5 毫米）对三个领域非常有益：边界层云、卷云和中层冰云以及降雪。
与 CLASS 合作进行仓库扩建计划
Körber 顾问在 Panda 位于吉达的总部为该公司供应链团队成员提供了有关 CLASS 的全面培训。在初始培训期间，Cirrus 帮助 Panda 创建了一个代表利雅得当前仓库运营的“基础模型”。输入了实际数据，包括员工人数、活跃 MHE 和吞吐量统计数据。Panda 运行了几个运营场景来识别 DC 的“压力”点。
IEEE WACV-参展商和赞助商招股说明书
• Booz Allen Hamilton • Bosch Center for Artificial Intelligence • Bosch Portugal • Bristol-Myers Squibb • Brookhaven National Lab • ByteDance • c to c events • CEA • CESI • Cirrus Aircraft • Clearview AI • CNAM • CNRS • Codeway Dijital Hizmetler Anonim Şirketi • Computer Vision Center • Crisalix • CSIRO • Cyberagent，Inc。•DADAKALAB•DEDAKALAB•DENSO ADAS ENGINEERING SERVIENS GMBH•DFKI德国人工智能研究中心
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终极解决方案
C&D 技术 C&K 交换机 Caddock 加州东部实验室 Calogic Camloc Catalyst 半导体 Central Semiconductor Corp Central Technologies Chicago Miniature CII/Tyco Cinch Cirrus Logic, Inc Clarostat Cml microsystems Coast air Coaxicom Coilcraft, Inc Cole 仪器公司 Coleman Conesys Conexant Systems, Inc Cooper Bussmann Coorstek Cornell Dubilier Electronics Corsair industries Cosel Cp clare CTS Corp Cutler-Hammer Cypress Semiconductor
查尔斯·雷纳德（Charles Renard）
飞行员（翼地面测量包括VPM，LAQ建模）ECLIF3（地面和飞行测量的排放/关节尾尾：100％SAF，混合物）Corac Volcan（100％SAF兼容性，地面和飞行测量值。对于各种燃料组成和燃烧模式），ECOD（SAF排放测试）Corac Cirrus H2（H 2 C围栏建模，H 2 C候选者评估，实验室expe。+与DGAC/CLIMAVIATION），蓝色秃鹰（H2C围栏实验）Ca hydea（H 2 C Demo Prepa。，梳子。开发，低NOX技术，概要建模）
Alcatel-Lucent OmnisWitch 6870
•1588V2端到端透明时钟•可更换电场的冗余PSU均可和备份•混合并匹配任何受支持的POE PSU冗余，以满足POE预算的要求，同时提供继续进行系统操作•每个开关容量的瓦数期相似类中的最低功耗水平。• Virtual chassis up to 8 with any model mix • VFL stacking port can be used for uplink port in non-VC operation • 1RU compact size with EMP (out-of-band management), console and USB ports • Manage through Alcatel-Lucent OmniVista Cirrus Network Management System help visualize full wired- wireless network to increase IT efficiency and business agility
全面的气象建模系统-RAMS
本文介绍了区域大气建模系统（RAMS）的一系列应用，这是一个全面的中尺度气象建模系统。本文中讨论的应用包括大型涡流模拟（LES）和雷暴模拟，积云场，中尺度的构造系统，中纬度卷卷云，冬季风暴，机械和热效应的中尺度和中镜系统以及中镜系统的大气分散。还提供了当前RAMS选项的摘要。对当前正在进行的RAM的改进包括对云辐射，云微物理学，积云和表面土壤/营养参数化方案的改进，代码的并行化，更广泛的可视化能力的发展以及对中间级别的Cumulus cumulus参数化的研究。