摘要 多年来,可持续航空实践显著减少了温室气体 (GHG) 排放。然而,这些实践并没有使航空业充分发挥其实现联合国可持续发展目标 (UN SDG) 的潜力。空中交通量的增加和从这一领域获得的好处阻碍了航空公司的可持续运营。本文对用于航空业可持续性评估的几种工具和方法进行了小规模的文献综述,以解决这一问题,涵盖了所有社会经济和环境可持续性维度。本文还讨论了用于可持续航空公司运营生态效率评估的各种模型和技术。使用人工智能 (AI)、深度学习和神经网络 (NN) 模型的决策支持系统 (DSS) 也是本研究的基础。本文的工具和模型支持战略和战术决策,以促进航空业的可持续运营;从而有助于缓解当前的挑战。关键词:航空业、生态效率评估、可持续性、温室气体排放、联合国可持续发展目标 1. 引言 全球新兴经济体的工业都力求通过采用可持续的碳中和发展实践大幅减少温室气体 (GHG) 排放 (Alsarayreh et al., 2020; Kutty et al., 2020)。航空业
2019 公司 2018 2019 变化 2019 公司 2018 2019 变化 1 英特尔* 66,290 67,754 2.2% 26 Marvell Technology Group* 2,800 2,655 (5.2%) 2 三星电子 73,708 52,191 (29.2%) 27 东芝* 5,614 2,435 (56.6%) 3 SK 海力士 36,240 22,297 (38.5%) 28 罗伯特·博世* 2,494 2,430 (2.6%) 4 美光科技 29,742 20,254 (31.9%) 29 Qorvo 2,334 2,358 1.0% 5 博通* 16,261 15,322 (5.8%) 30 美信集成* 2,497 2,183 (12.6%) 6 高通* 15,375 13,613 (11.5%) 31 赛普拉斯半导体* 2,439 2,145 (12.1%) 7 德州仪器 14,592 13,364 (8.4%) 32 联咏* 1,815 2,081 14.7% 8 意法半导体* 9,579 9,451 (1.3%) 33 瑞昱半导体* 1,516 1,962 29.4% 9 恩智浦* 9,022 8,758 (2.9%) 34 日亚化 1,842 1,794 (2.6%) 10 苹果 7,646 8,569 12.1% 35 南亚科技 2,808 1,667 (40.6%) 11 索尼 6,465 8,536 32.0% 36 欧司朗 1,970 1,635 (17.0%) 12 英飞凌科技* 8,748 8,471 (3.2%) 37 Nexperia 1,496 1,466 (2.0%) 13 联发科* 7,890 7,959 0.9% 38 Dialog Semiconductor* 1,442 1,408 (2.4%) 14 Kioxia 8,533 7,827 (8.3%) 39 三菱 1,310 1,352 3.2% 15 海思科技* 6,035 7,738 28.2% 40 MLS 1,198 1,318 10.0% 16 Nvidia* 8,073 7,331(9.2%) 41 Vishay 1,551 1,289(16.9%) 17 瑞萨电子* 6,710 6,716 0.1% 42 Sanken 1,333 1,265(5.1%) 18 AMD 6,295 6,591 4.7% 43 Cirrus Logic* 1,248 1,242(0.5%) 19 西部数据 9,078 6,252(31.1%) 44 华邦电子* 1,352 1,237(8.5%) 20 ADI 公司 6,207 5,831 (6.1%) 45 Denso 1123 1,193 6.2% 21 ON Semiconductor* 5,642 5,327 (5.6%) 46 Synaptics* 1,437 1,165 (18.9%) 22 Microchip Technology* 5,154 5,161 0.1% 47 Macronix International* 1143 1,061 (7.2%) 23 Xilinx* 2,904 3,235 11.4% 48 UniSoC Technologies 1,286 1,036 (19.4%) 24 Skyworks Solutions* 3,277 2,822 (13.9%) 49 Diodes 1033 1,021 (1.2%) 25 Rohm* 3,025 2,768 (8.5%) 50 索喜科技 996 1008 1.2%
图 8 - 波音当前市场展望 2011-2030 ...................................................................................................... 30 图 9 - 卷云和蒸汽尾迹(航空运输行动小组) .............................................................................................. 32 图 10 - 减排路线图(ATAG 2010) ............................................................................................................. 37 图 11 - 飞机轻质复合材料百分比(ATAG 2010) ............................................................................................. 41 图 12 - ATM 效率分类 ............................................................................................................................. 48 图 13 - 相互依赖性和可恢复效率 ............................................................................................................. 48 图 14 - 其他行业近期成功的财务激励措施示例 ............................................................................................. 72 图 15 - 当前和计划中的 ETS 方案示例 ............................................................................................................. 76 图 16 - CDO 说明 ............................................................................................................................................. 81 图 17 - 机队平均负荷因素及与英国其他运输方式的相对比较......................................................................................................................................
第三届 ECATS 会议汇集了来自不同学科的研究人员,他们致力于研究有助于航空业应对其面临的许多重大环境挑战的问题。其中包括航空替代燃料、机场空气质量、气候影响、最佳飞行轨迹、飞机未来材料、推进技术。15 年来,ECATS 一直专注于这些日益重要的工作领域。ECATS 卓越网络于 2005 年在欧盟的资助下成立。2010 年,ECATS 成立了一个国际协会,其主要目标是继续召集科学和技术界,研究航空对环境的影响。时至今日,ECATS 仍继续与航空业、监管和科学界的利益相关者密切合作,以支持沟通、传播和开发活动。这些努力的一个成功结果是建立了一系列 ECATS 会议;第一次于 2013 年在柏林举行,第二次于 2016 年在雅典举行,第三次定于 2020 年 4 月在哥德堡举行。然而,世界已迅速被 COVID-19 大流行所席卷,本次会议已重新安排在 2020 年 10 月 13 日至 15 日举行,并将以虚拟方式举行。原定于 2020 年 4 月举行的会议的摘要征集吸引了大量优秀、有趣且具有前瞻性的投稿。为了保持高势头,科学委员会决定编写一本摘要书。本出版物是按会议安排的短格式和长格式摘要的组合。摘要集列出了一系列近期研究项目的新概念、成就和当前结果。这些内容共同构成了将于 10 月提交的工作大纲。机场空气质量会议概述了飞机发动机排放对环境和人类健康的影响。会议为许多机场研究设定了背景,开幕式介绍了对飞机发动机超细颗粒物排放对健康的潜在影响的调查。许多贡献旨在扩大对使用 CFD 和拉格朗日粒子模型对飞机排放进行建模的理解。我们建模能力的进步将有助于更好地了解飞机发动机排放对区域和当地空气质量的影响。本次会议的贡献表明,机场内及周围的超细颗粒物数量浓度可能增加,这可归因于飞机活动。此外,还报告了一项欧洲主要研究中正在进行的工作,以更好地了解飞机发动机的颗粒物排放。本次会议汇集了最具创新性的机场空气质量研究,以提供发展和成果的综合。这些成果将帮助业界制定更强有力的方法来理解和减轻影响。气候影响和缓解概念会议探讨了大气机制和原理,即航空业如何导致气候变化,特别是关注非二氧化碳影响和可用的有希望的缓解方案。展示了对全球航空影响定量估计的综合评估以及对尾迹和尾迹卷云、氮氧化物排放和气溶胶-冰云相互作用的气候影响的详细研究。介绍了替代技术和运营概念的缓解潜力,包括对尾迹缓解策略、电动和混合动力飞机、蒸汽喷射和回收航空发动机的研究。探索了借助战略计划和基于市场的措施实施此类替代概念的概念。
电缆线束测试系统的设计和自动化摘要凭借测试多样的电缆线束配置的能力的自动电缆线束测试系统(ECHTS)的设计,开发和应用。ECHTS能够通过可互换的连接器测试多达32个导体,可以通过使用扩展板扩展到32个导体,从而检测出开放和短路,并在测试的线束中固定不正确。使用LCD屏幕显示线束状态,可确保在ECHTS中易于理解和显示故障,同时与常规测试和/或测量系统相比,提供了更全面的检测到故障的通信。与常规系统相比,ECHT显示了1:1和一到多型连接器配置的测试时间的改善,分别为73%和15%,以及一个简短的操作员的学习时间。关键字微电子系统设计;电子系统测试;电缆线束;电子电路设计1简介自动化在现代制造业中起着越来越重要的作用,因为它为制造业企业(ME)提供了一种具有成本效益的方式,可在高度全球化的商业环境中保持市场竞争力。mes在很大程度上取决于旨在以高生产率提供高质量产品的自动化过程,同时使生产成本较低[1,2]。电气线束(又名必须在实施之前对所有线束组件进行测试以检测任何缺陷。几个ME,包括生产电缆线束系统的ME,尽管自动化的进步取得了进步,但仍依赖于手动工作的高输入,这在很大程度上是由于电缆线束组装涉及的过程的幅度和复杂性[3,4]。线束,布线线束,电缆组件,接线组件或布线织机),电缆/导线的组装,它们传递信号和/或电力,并在许多行业和应用中使用终端隔离材料并使用终极制造的电缆(例如,飞机或自动化的电子系统)用于连接电缆,并使用终端制造的电缆连接[例如在某些应用中,引脚配置并不总是1:1,其中组件的一端的导体连接到另一端的同一引脚号,并且某些线束在电缆的任一端使用不同的连接器类型终止。有针对电缆和线束可接受性的监管机构和标准,例如IPC/WHMA A-620标准[6],用于质量保证,取决于组件的分类和使用区域。由于主要的手动制造过程,共同的制造缺陷包括开放和短路和错误连接故障,所有这些缺陷都可以通过使用测试板设备来测量线束的电气功能并确保其质量和功能[7],例如Bi et eT报告,所有这些缺陷都可以筛选和消除。al [8,9]对于有限数量的导体,并在艾伦·布拉德利(Allen Bradley)可编程逻辑控制器(PLC)董事会上实施。目前,只有少数ME能够以有限的成功,制造,制造和测试电气安全带的自动化。这是由于手动生产提供了一种制造这些复杂工业产品的更具成本效益的方法,尤其是对于小批量尺寸[1,2,8]。市场上有各种各样的电缆线束测试系统,包括Cami Research的Cableeye®,CirrusSystems®,Molex®,Synor®等,它们符合大量配置并具有广泛的测试方法。这些系统倾向于设计为支持已知的线束架构和较大的电缆线束束。需要单个电缆组件,覆层和电线终端与动态变化的市场中的特定定制电气系统集成在一起 - 这一需求使使用商业解决方案的定制制造线束测试了一个挑战性的小型MES,这通常依赖于机械测试系统,每个测试系统都适用于特定的电缆组件组件终止。ME通常需要适应性的电缆线束测试系统,以减少与手动和机械测试系统相关的维护和测试时间,这要求商业安全带测试制造商通常无法解决。本文介绍了低成本自动电缆线束测试系统(ECHTS)的设计,操作和实施原理,能够测试电缆线束以识别带有空路的组件,短
“美国城市、城镇、社区、州、县、大都市区、邮政编码、区号和学校的本地指南。” 76 次观看45 次观看49 次观看39 次观看41 次观看36 次观看36 次观看37 次观看33 次观看37 次观看35 次观看35 次观看36 次观看40 次观看34 次观看45 次观看36 次观看39 次观看27 次观看35 次观看25 次观看37 次观看35 次观看32 次观看26 次观看29 次观看41 次观看24 次观看43 次观看25 次观看35 次观看30 次观看39 次观看27 次观看27 次观看30 次观看27 次观看22 次观看31 次观看30 次观看24 次观看26 次观看26 次观看31 次观看31 次观看29 次观看22 次观看40 次观看26 次观看24 次观看30 次观看40 次观看25 次观看26 次观看25 次观看19 次观看93 次观看80 次观看69 次观看84 次观看61 次观看63 次观看70 次观看83 次观看91 次观看105 次观看52 次观看57 次观看89 次观看67 次观看74 次观看88 次观看71 次观看55 次观看82 次观看52 次观看80 次观看73 次观看49 次观看69 次观看51浏览次数56 浏览次数56 浏览次数55 浏览次数60 浏览次数41 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数41 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数45 浏览次数55 浏览次数49 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数62 浏览次数49 浏览次数44 浏览次数 从 0 天 0 小时 00 分钟 00 秒 分享此优惠 送货需要至少 7 个工作日才能发货 购买的物品可以从我们的办公室领取或送货 物品必须在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到 未在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到的物品将被没收,不予退款 您的产品可立即领取 - 详情请参阅下文 无现金价值/无现金返还/不退款 立即检查产品;自收到产品之日起 7 天内有缺陷退货,前提是退回的物品未使用且