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TIP-1 技术、创新局...
关于 TIP TIP 推动关键技术重点领域的发展，以应对社会、经济、国家和地缘战略挑战与机遇；加速将实验室研究成果转化为市场和社会；并培育新的教育途径，以培养由研究人员、从业人员、技术人员、企业家和教育工作者组成的多元化、熟练的未来技术劳动力。基于 NSF 在科学和工程研究与教育领域的长期领导地位，TIP 是一个跨领域平台，可利用、激发和快速推进基于使用的研究与创新。此外，TIP 还通过催化战略伙伴关系开辟了研究、创新和教育新的可能性，将学术界、工业界（包括初创企业和小型企业）、联邦、州、地方和部落政府、非营利组织和慈善组织、民间社会和实践社区联系起来，以培育 21 世纪创新生态系统，从而创造未来高薪、高质量的工作，并增强国家的长期竞争力。 TIP 与 NSF 的其他理事会和办公室以及其他联邦机构和私营部门合作，推进以使用为启发、以解决方案为导向的关键技术重点领域（例如先进材料、人工智能、生物技术、清洁能源技术、未来制造、下一代网络和系统、微电子和半导体以及 QIS）的研究和创新，如 2022 年《芯片与科学法案》所规定的那样。通过这些投资，TIP 解决了一系列社会、经济、国家和地缘战略挑战（例如气候变化、公平、生物经济、供应链弹性），如 2022 年《芯片与科学法案》进一步规定的那样。例如，TIP 将与 CISE 和 SBE 合作，推进民主肯定技术，实现实用的隐私解决方案以及数字资产的研究和开发。特别值得注意的是，在 2024 财年，TIP 将继续支持 NSF 区域创新引擎 (NSF Engines)，催化美国各地的区域创新生态系统，特别是那些过去几十年未从技术和创新热潮中受益的地区。NSF Engines 将利用国家多元化的科学技术研究企业、区域级资源和尚未开发的创新潜力，加速关键和新兴技术的进步，发展经济，应对社会挑战，提高国家安全和竞争力。TIP 还加速将基础科学和工程发现转化为创新的新技术和解决方案。TIP 优化了 NSF 实验室到市场平台，允许
旁遮普邦首席部长批评莫迪政府的反农民立场
财政部长哈帕尔·辛格·奇马 (Harpal Singh Cheema) 在发表的新闻公报中透露，与 2023 年 12 月相比，该州 2024 年 12 月的商品及服务税 (GST) 和消费税净收入也显著增加。他补充说，该州的商品及服务税净收入增长了 28.36%，消费税收入增长了 21.31%。财政部长进一步解释说，2024 年 12 月仅 GST 净收入就达到 2013.20 千万卢比，比 2023 年 12 月的 1568.36 千万卢比 GST 净收入增加了 444.84 千万卢比。同样，2024 年 12 月的消费税收入为 880.92 千万卢比，比 2023 年 12 月的 726.17 千万卢比增加了 154.75 千万卢比，他补充道。财政部长 Harpal Singh Cheema 详细列出了 2024-25 财年截至 12 月的增值税、中央服务税、GST、PSDT 和消费税收入，他告知，该州从增值税中收取了 5643.81 千万卢比，从中央服务税、商品及服务税 1740.599 亿卢比、公共服务税 13.91 亿卢比和消费税 769.31 亿卢比。相比之下，上一财年 2023-24 的增值税收入为 538.524 亿卢比，中央服务税 22.072 亿卢比，商品及服务税 1552.374 亿卢比，公共服务税 12.16 亿卢比和消费税 667.601 亿卢比。他表示，截至 2024 年 12 月，增值税、中央服务税、商品及服务税、公共服务税和消费税的总收入与 2023-24 财年相比增加了 322.9 亿卢比
分配器印刷铋基磁场传感器，具有非饱和大磁阻，适用于非接触式交互表面
印刷电子是一个充满活力的研究和技术领域，可获得按需功能元件。[1–3] 近年来，已报道了具有半导体、[4] 光电、[5] 储能[6] 和磁性 [7] 特性的印刷电子。特别是印刷磁阻传感器已证明其作为非接触式电磁开关 [8,9] 和非接触式交互式皮肤平台的相关性。[10] 这些磁敏感复合材料是通过将铁磁磁阻 (MR) 颗粒或薄片分散在各种凝胶状或热塑性粘合剂溶液中而制成的（表 1）。[9–17] 虽然这些贡献在过去十年中显著推动了该领域的发展，但由于组成颗粒或薄片的复杂性和高生产成本，这些技术的大规模应用仍未实现。表现出高达 37% 的巨磁电阻效应 (GMR) 的薄片由多层异质结构组成，需要逐层沉积亚纳米厚的薄膜。[9–13] 需要精确调整层的厚度以实现可测量的磁阻变化。这导致表现出 GMR 的粉末的生产成本增加。为了解决 GMR 粉末的可扩展性问题，采用了表现出各向异性磁阻 (AMR) 的商品可用铁磁材料颗粒。[14] 然而，测得的 AMR 效应降低到 0.34%。此外，这些 MR 技术通常在 500 mT 以下的磁场下具有线性响应，并且在此之外几乎不敏感。缺乏一种具有强磁阻信号并在宽磁场范围内工作的可打印商品级材料。使用打印技术瞄准更广泛的磁场可以实现新型低成本技术解决方案，从非接触式开关应用到机械的工业监控。采用传统的印刷方法实现大规模生产和高磁场下的线性响应需要新材料的开发。
人胎骨的鳞状部分的主要骨化中心的定量解剖学
有关人类胎儿主要骨化中心发展的详细数值数据可能会影响更好的评估和骨骼发育不良的早期检测，这与骨质发育和矿化中心的延迟发展和矿化有关。据我们所知，这是医学文献中的第一份报告，用于分析基于计算机断层扫描成像的人类胎儿中颞骨鳞状部分的主要骨化中心。本研究为颞骨的鳞状部分的骨化提供了预先定量的基础，这可能有助于增强产前护理，并改善了具有继承的颅骨缺陷和骨骼发育不良的胎儿的结果。对37名男女（16名男性和21名女性）妊娠18-30周的男性胎儿进行了检查，并保存在10％中性的福尔马林溶液中。使用CT，数字图像分析软件，3D重建和统计方法，评估了颞骨鳞状部分的主要骨化中心的大小。With neither sex nor lateral- ity differences, the best-fit growth patterns for the primary ossification center of the squa- mous part of temporal bone was modelled by the linear function: y = − 0.7270 + 0.7682 × age ± 1.256 for its vertical diameter, and the four-degree polynomial functions: y = 5.434 + 0.000019 × (age) 4 ± 1.617的矢状直径为y = - 4.086 + 0.00029×（年龄）4±2.230，其投影表面积为4±2.230，y = - 25.213 + 0.0004×（年龄）4±3.563。暂时骨鳞状部分的主要骨化部分的基于CT的数值数据和生长模式可以用作妇科医生，产科医生，儿科医生和放射线医生在筛选胎儿超声扫描过程中的妇科医生，妇产科医生，儿科医生和放射线医生的特定年龄规范间隔。我们对颞骨鳞状部分不断增长的原发性骨化中心的发现可能有助于日常临床实践，而超级监测正常的胎儿生长并筛选遗传的颅断层和骨骼发育症。
获得可持续性认证和超越可持续性认证
可持续性标准的认证是一项重要的治理策略，旨在增强农业食品价值链的人类福祉结果。虽然在某些条件下，认证对某些农民的影响对某些农民来说是积极的，但对他人来说是微不足道的或不利的。许多障碍会阻碍认证对幸福感的积极影响。替代或补充策略（例如包容性商业和团结经济）可能会挑战这些障碍。但是，由于孤立地研究了认证，包容性业务和团结经济战略，因此它们的相似性和差异，因此他们的相互作用以及相对的效率和限制仍然难以捉摸。因此，本文探讨了包容性商业和团结经济在多大程度和如何克服限制良好福祉影响的持续治理和经济障碍的策略。我们从连接秘鲁和瑞士的可可价值连锁店中探索了四个有意选择的包容性商业和团结经济策略的案例。的结果表明，价值链参与者将三种策略（证书，包容性和团结）的不同特定要素结合在一起，将工具的投资组合分为工具组合，这反映了其价值链的作用和组织任务。这些工具组合可能会解决一些证书方案的障碍，但它们会面临自己的挑战和局限性。2023作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。我们得出的结论是，有希望的未来研究可能会使用比较研究设计来解散包容性，团结性和证书的特定工具；建立乐器投资组合的类型；了解他们与市场和土地利用系统系统变化的互动；并指定价值链行为者可以使用特定仪器来改善农业食品链的福祉结果的条件。
在颗粒上打印：将两光子纳米印刷和毛细管组合组合以制造多材料微结构
在研究应用程序方面，3D打印为实现具有高结构控制的材料提供了许多有趣的途径。此外，对微型制造的需求不断增加，并且希望在（子）微米尺度上构造材料的愿望驱动了微型和纳米印刷技术的发展。在其中，两光子聚合（2pp）3D打印是一种直接激光写作（DLW）技术，可在100 nm范围内提供精美的空间分辨率。[7]然而，这种微型的作用是以减少可打印材料的选择为代价，通常是少数有机墨水和photosistists。[8-11]尽管取得了巨大进展，但仍有重大挑战。在特定的情况下，在单个微观印刷过程中，多种和不同材料（例如有机和无机材料）的整合和精确地点目前难以捉摸；一些示例包括通过沉积和/或电镀过程在光震抗菌中的纳米颗粒分散。[8,12,13]但是，这些方法不能对不同材料的定位进行微米空间控制，而这些材料的定位只有有限的可能选择范围。尽管如此，无机和有机，硬和软组件，动态和静态材料的组合将使许多新的研究方向（例如，将其用于超材料）。相反，具有预先微观结构控制的复杂2D和3D材料是粒子合成和组装领域的大量努力的核心。[14]此外，例如，对于微型机器人来说，设备的微型化可能要求印刷结构的不同部分执行不同的功能，例如驱动，传感或结合，因为它在较大的尺度上可以使用，或者可以简单地将多个功能组合在单个设备中。胶体合成路线提供了大量不同材料的颗粒，具有精致的形状和功能。然而，由于需要以非常微妙和精确的方式控制相互作用的必要性，因此它们在大规模结构中提出了问题，并且仅在少数情况下才能实现成功。[15,16]此外，
弹性光学波导通过挤出打印
光学波导可用于从外部光源到人体内部的光线，用于诸如光动力疗法或光学网络等疗法。[1]在高级波导中，可以将光输送与生物传感函数结合，其中光学/电气单位通过相同的波导在相反的方向上运输并用于诊断。在大多数情况下，此类波导是在批处理过程中制造的，具有顺序层沉积和预先固化/蚀刻步骤，该步骤适用于基于硅的微电子。[2]从制造的角度来看，需要采用连续的，更高的生产方法，以在单个生产过程中迈向额外功能的整合。令人印象深刻的进展，他们生产了多功能光纤[3]，这些光纤融合了光学波导，微流体元素和电极通过热塑料的热绘制。[4]从患者的舒适性角度来看，生物医学波导还需要从二氧化硅和热塑性塑料转移到更合规的材料，以通过匹配目标组织的刚度来提高体内生物相容性。[1,5]要应用于肌肉或心脏等组织中的光遗传激活，光纤需要具有弹性特征并可扩展。有机硅弹性体（例如聚二甲基硅氧烷（PDMS））是有趣的候选者，在低MPA范围内提供刚度值[6]，并将其作为生物兼容型植入物材料提供了证实的记录。[4C][7] PDM的光学特性非常适合波引导：PDMS具有较低的光学损耗系数，从UV到NIR波长（在850 nm时≤0.05dB cm –1）[8]和相对较高的折射率（RI≥1.40）。[8,9]此外，PDMS显示出较高的可扩展性（> 100％）和拉伸强度（> 1 MPa），[10]为体内高运动场景提供合规性和可伸缩性。[4C，11]使用可伸缩的光学设备在高应变下进行光输送和检索的重要性，用于假体中的一系列生物医学scenarios，例如假体中的应变感应[12]，以及对外周神经的光学刺激[11b]和脊髓。
利用量子处理单元上的量子生物技术来改善蛋白质结合位点的测定
简洁地模拟蛋白质结合对于理解不同生物系统之间的相互作用、设计有影响力的新生物化合物以及构建结合生物系统和非生物系统（如晶体和非晶态系统）的生物材料至关重要。近年来，基因疗法有望治愈各种疾病，而 CRISPR 的发展进一步放大了这种希望，这使得这一点尤为重要。由于每种氨基酸都很复杂，因此精确的建模仍然很困难。虽然有许多精确的模型描述蛋白质与其他蛋白质或某些溶剂中的相互作用，但模拟温度的影响、同一区域内其他系统引起的扰动的影响等仍然极其困难[1]。如果将功能类分配给整个功能，则随着氨基酸数量的增加，结合函数的求解难度将呈指数级增长，这使得只能在多项式时间内工作的计算机无法有效求解所有可能的组合。这个问题有两类解决方案。一类涉及在生物建模领域使用机器学习和人工智能。这需要用多项式模型来近似指数模型，并使用大量蛋白质信息数据集和高性能聚类来识别所分析蛋白质与测试数据之间的相似性和差异性。虽然这已经取得了巨大的成功，特别是通过展示结合模型的更高精度，但模型的数据强度意味着机器学习的精确度取决于输入的数据。虽然这对于机器学习影响的其他领域来说不是问题，例如在语音识别中，许多类型的语音模式的数据集很容易获得，但蛋白质建模仍然依赖于纳米级成像和分析技术来表征对接位点和氨基酸之间的连接。
十个简单的规则来利用大型语言模型获得赠款
最近的大语模型（LLMS）的表现飞跃，这是一个人工智力（AI）算法的子类，其中包括Openai的Chatgpt，Google Bard和Microsoft的Copilot（以前是Bing）（以前是Bing Chat），迎来了人工文本的革命。这些系统接受了数十亿个文档的培训，足以欺骗人类用户以为他们正在与其他人交谈[1，2]。在学术界，LLM驱动的聊天机器人已成为帮助草拟和修改Sciminfific文本的流行工具[3，4]，其中一些人甚至将其与合着者一起使用[5]。爱好者高出了这些系统来总结整个文章的能力，简化了术语，并提高了草稿的清晰度和简洁性，尤其是对于非母语英国作家而言[6-8]。另一方面，其他人提倡严格的界限和限制[5，9，10]，理由是道德和隐私问题，以及这些工具“幻觉”的趋势（或构造和捏造）的趋势[11]。llms被提供了大量信息，并使用统计信息来预测句子中的下一个单词[12]。这样做，它们会以语法和语义上正确的文本来响应提示，但无法估计其预测的不确定性或真实性 - 在幻想中呈现。这也意味着可以从现有来源逐字借用生成的文本，这导致了越来越多的版权诉讼[13，14]。作为科学提案的作者，我们认为写作提案是一个非常个人化的，当最终产品充满了作者的想法，风格和个性时，最终产品是最好的。迭代制图和精炼的过程也有助于发展科学写作技巧[15]，这对于在学术界成功的长期职业至关重要。我们也相信，科学家可以从此过程中包括AI中受益匪浅，特别是作为助手或临时审稿人，特别是因为为这些系统提供了更好，更广泛的可用算法。本文旨在取得微妙的平衡 - 一个热情而警示的故事，概述了10个最佳实践技巧（图1中总结）在您的赠款写作过程中使用LLM。
沙漠打击演习 - 空军大学
爱德华兹空军基地以东，向东 170 英里到达亚利桑那州金曼，从内华达州拉斯维加斯以南约 40 英里处，向南 160 英里到达加利福尼亚州布莱斯。该地区主要由莫哈维沙漠的部分地区和科罗拉多河沿岸的灌溉土地组成，是典型的沙漠地形，海拔高度差异极大，从大片的沙质沙漠地面到锯齿状崎岖的山脉。沙漠打击是美国打击司令部指导下的半控制演习，允许敌方联合特遣部队（主要由装甲和机械化部队组成，并得到全面空中支援，但包括空降部队）最大限度地“自由发挥”以开发、完善和测试作战技术和战术。仅在必要时才进行指挥控制，以确保实现机动目标。“为我们做好战斗准备的陆军和空军部队进行现代战争训练需要使用的土地面积比最大的军事保留区面积还要大很多倍，”美国陆军总司令兼演习主任保罗·亚当斯将军说。选择机动区域主要是因为沙漠地形适合大规模坦克移动，而且人口相对稀少。空军部队的分散距离与实际战斗中预计的距离相似，再加上联合部队指挥官在使用地面和空中部队时享有的行动自由，确保了美国演习中典型的现实无定式作战机动路线。重点是让空军指挥官在为其战斗机、侦察机和运兵机中队选择基地时拥有最大的灵活性。最初的规划目标是让每个参加演习的战斗机中队获得 1/2 个空军基地，这将使空军指挥官能够灵活地将中队从一个基地转移到另一个基地，或者将中队或中队的一部分分散到不同的基地。这种灵活性还允许空军指挥官使用靠近地面机动区域的近距离空军基地作为前线