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军事系统自主化的斗争 - IFRI
首先，围绕“自主性”一词的语义争论显然对集成该功能的武器系统（平台和弹药）的开发、分类和监管构成了障碍。事实上，让人类“参与决策”或“在环”决策的武器系统是他律的。只有人类完全“脱离圈子”的那些才可以被描述为自主的，但与人们对“终结者”到来战场的普遍和反乌托邦的恐惧相反，它们的发展迄今为止既不受欢迎也不可能。更准确地说，法国学说根据武器系统各种功能（导航、观察、态势分析、武器指向、射击决策支持、射击决策等）的自动化程度对武器系统进行分类。因此，必须在一个连续体中考虑武器系统的自动化和授权，其中人类拥有自己的全部地位。因此，自动化和自主性之间的区别更多地是由于计算机编程功能的性质造成的：能够单独从一个点移动到另一个点的系统是自动化的，但只有在遇到以下情况时才会被称为自主性：途中遇到障碍，他会知道如何避开它并找到回去的路，甚至决定采取新路线。
Hakim Benkirane先生的偏差通知Quentin Blampey先生
肿瘤学中的精确药物旨在根据患者肿瘤的独特遗传和分子特征来个性化治疗，以提高治疗效率或最小化副作用。随着技术进步产生越来越精确的肿瘤微环境数据，该数据的复杂性也会增加。尤其是空间数据 - 最近且有前途的OMS数据类型 - 为细胞的分辨率提供了分子信息，同时将细胞在组织内的空间环境保留。为了充分利用这种财富和这种复杂性，深度学习是一种能够超过传统方法的局限性的方法。本手稿详细介绍了旨在改善单细胞和空间数据复杂系统的新深度学习和计算方法的开发。描述了三个工具：（i）SCYAN，用于细胞仪中细胞类型的注释，（ii）SOPA，一种一般的空间数据预处理管道，以及（iii）Novae，是空间数据的基础模型。这些方法适用于几个精确的医学项目，加深了我们对癌症生物学的理解，并促进了新生物标志物的发现以及确定潜在的精密医学股份目标。
徕卡测量系统全球杂志
全球范围内，正在修建的隧道越来越多（而且越来越长）。目前，世界上最长的隧道是瑞士的 57 公里（35 英里）长的圣哥达基线隧道，但随着中国大连和烟台之间计划修建的 123 公里（76 英里）海底隧道，这种情况在未来几十年可能会发生变化。每个隧道项目都需投入数百万美元，而隧道测量所需的精度水平也不断提高。当火车预计以高达 300 公里/小时（186 英里/小时）的速度通过时，必须以最大的精度保持计划中的隧道轴线。在地下水中修建隧道的情况下，例如汉堡的易北河隧道，完工后，巨型隧道掘进机必须以厘米级的精度驶入特殊的水封目标结构中。在进行这种规模的关键项目时，最小的方向错误都可能导致相当大的技术问题和财务风险。
通过决策模型桥接新手 - 专家差距 -
最近的研究表明，从人类反馈（RLHF）中学习的教学调整（IT）和加强学习会显着提高大语言模型（LMS）的能力。尽管这些调整方法可以帮助将模范与人类目标保持一致并产生高质量的文本，但对它们的潜在不利影响知之甚少。在这项工作中，我们对IT和RLHF的影响进行了对LMS的做法和推理的影响，重点是三种认知偏见（诱饵效应，确定性效应和信仰偏见），这些偏见都众所周知，这些偏见都会影响人类的决策 - 做出和推理。我们的发现突出了这些偏见在GPT-3，Mistral和T5家族中的各种偏见中的存在。值得注意的是，我们发现在经过指导调节的模型中，Bi-ASE的存在更强，例如Flan-T5，Mistral-Instruct，GPT3.5和GPT4。我们的工作构成了理解教学调整LMS认知偏见的一步，这对于开发更可靠和不可用的语言模型至关重要。1
我接种疫苗是为了保护我的牛群
首先，您应该尽快订购疫苗，以确保在给动物接种疫苗时能够获得疫苗。确实，虽然疫苗有货，但如果同时需求过多，也会出现供应延迟，甚至短缺的情况。迄今为止，关于不同疫苗接种之间应遵守的间隔的信息很少，但目前还没有与同时接种 FCO 和 MHE 疫苗相关的特定药物警戒反馈。然而，是否同时接种疫苗取决于饲养者与兽医协商后的决定。
组织全民体育日活动的指南已发布
多哈：卡塔尔基金会成员 Sidra Medicine 在 2024 年在卡塔尔及其他国家改善患者护理和医疗保健服务方面取得了重大进展。展望未来，医院旨在扩大其临床试验计划，以提供专科护理，特别是针对罕见和复杂疾病。2024 年，Sidra Medicine 为来自加沙的 230 多名受伤儿童提供了救生护理，提供全面的医疗、外科和心理支持。该医院还在基因治疗、精准医疗方面取得了重大进展，并在血管造影室进行了该地区首例高危剖腹产手术。Sidra Medicine 首席执行官 Iyabo Tinubu-Karch 博士在接受《半岛》采访时概述了 Sidra Medicine 在 2024 年取得的成就以及 2025 年 Sidra Medicine 的主要战略目标和优先事项。 Tinubu- Karch 博士表示，Sidra Medicine 在 2025 年的首要任务是推进研究和创新，并加大精准医疗方面的投入。
关于“利用大数据和人工智能打击腐败和滥用公共资金——良好做法、前进方向以及如何融入新事物”的研讨会论文集
算法是计算或其他问题解决操作中要遵循的过程或规则集。Titl 博士给出的一个例子是一组规则（例如员工人数、营业收入和注册资本），可用于决定某个组织是否与某个政党有某种联系。机器学习的优势在于它允许这个决策过程在训练数据集上不断改进自身。然后可以使用这种改进的算法对期望的目标做出更好的决策。例如，在确定某个公共采购合同或欧盟补贴中是否存在欺诈行为的情况下，算法可以学习如何最好地检测可能发生腐败案件的地方。它使用已知存在欺诈行为的合同或其他分配样本以及不存在欺诈行为的样本在数据集上进行自我训练。这意味着算法能够建议潜在的欺诈或腐败采购，而不是依赖随机检查或提示。
偏移量登记，截至 2024 年 9 月 30 日 1)
Alpes Lasers SA，2072 ST-Blaise Indirekt 26* Biazzi SA，1816年Chailly-Montreux Indirekt 11 Fischer Connectors，1162 Saint-Prex Indirekt 13 Irdam SA，1401 1401 LNS SARL，2534 Orvin Indirekt 12 Meggitt SA，1701 Friborg Indirekt 26* Montena Technology SA，1728 Rossens Indirekt 13 Blonay Indirekt 1807 Blonay Indirekt 18 preci-Dip SA，2800 DELETERENIREKT SA，2800 DELETEREN INDIREKT 26* ROLLOMANS SA，26* ROLLOMATIC SA，25225 LE LANDERON LANDERON直达 12 RUAG Space，1260 Nyon 直达 19 Schott Suisse SA，1401 Yverdon-les-Bains 直达 26* Sense Fly，1033 Cheseaux-sur-Lausanne 直达 19 Starrag Vuadens SA，1628 Vuadens 直达 12 Swissto12，1020 Renens 直达 61* Systems Assembling SA，2017 Boudry 直达 13
患者对生物标志物检测的看法
除了遗传咨询之外，很少有研究探讨癌症患者对于精准医疗使用的沟通看法。更少的研究考虑了患者自身的观点。尽管肺癌治疗在很大程度上受生物标志物驱动，但肺癌患者通常不会接受遗传咨询，因为尚未证明存在明显的可遗传因素。为了强调需要继续教育和向患者及其治疗医生提供信息的领域，本研究探讨了患者对于生物标志物检测的沟通和体验的看法，特别是为了更好地了解不同患者群体在获取全面检测方面面临的障碍。除了将发表在第 37 卷第 2 期《肿瘤学问题》上的关于临床医生对生物标志物的看法和使用的随附文章外，本研究还试图确定与生物标志物检测相关的患者观点，目的是推荐可与其他临床医生指导的举措结合进行的特定干预措施，以优化无偏见的符合指南的癌症治疗。