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推荐引用 推荐引用 Barnhart，Will，“人工智能对大学体育传播的影响”（2025 年）。硕士论文。5050。https://thekeep.eiu.edu/theses/5050
摘要 摘要 随着人工智能技术 (AI) 越来越普及，了解其对人们工作生活的影响的重要性也日益增加。与此主题相关的一个很少受到关注的领域是大学体育传播。之前的研究集中在与新闻和公共关系密切相关的领域的人工智能，但之前还没有专门针对人工智能和大学体育传播者进行过研究。为了解决这一知识差距，本研究调查了大学体育传播者 (CSC) 的成员对人工智能的态度以及他们对此类技术的使用情况。数据分析显示，虽然大学体育传播者对人工智能在该领域的实用性持乐观态度，但整个行业对人工智能的采用率仍然很低。结果还显示，尽管自动化是围绕人工智能的主要叙述之一，但传播者并不太担心人工智能会威胁他们的工作安全。此外，研究发现，大学体育传播者平均对人工智能的了解程度较低到中等。由于这些因素，该研究得出结论，大学体育传播者未能大规模采用人工智能的主要原因之一是对这项技术缺乏了解，而不是对它完全怀有敌意。这些发现也反映了之前对记者和公关专业人士进行的研究结果。这项研究意义重大，因为它首次揭示了人工智能如何影响大学体育传播，并为我们社会中关于人工智能的研究增添了新的内容。
推荐引用 推荐引用 Kuhara, Kohji (2022) “对抗中国的‘三叉戟’战略——挫败中国在东南海的目标
有人会说，中国关注的是海洋，苏联关注的是陆地，因此中苏面临的威胁特点不同。然而，比较一下两国的防御战略，就会发现它们有惊人的相似之处。苏联通过将东欧纳入东方集团，在自己与西方大国之间建立了一个缓冲区。同样，中国也打算在东海建立一个缓冲区。2010年，军事科学院高级理论家彭光建少将提出了解放军海军的“外线积极战略反击”概念。外线积极战略反击利用前沿防御的优势，对美军实施先发制人的打击。在美国，这种作战方式通常被称为反介入/区域拒止（A2/AD）战略。该战略包括两部分：反介入涉及阻止美军进入中国的作战区——第一岛链的西侧；区域拒止，即限制美国在中国作战区域内开展军事行动。
推荐引用 推荐引用 Davis, Shelly 和 David Rogers。“我们的图书馆在帮助学生理解生成式人工智能方面发挥着作用。”缅因州
评估来展示他们的学习成果。在第一个模块中，根据学生可能已经知道的内容以及他们通过学习材料学到的内容，要求他们选择一个受众（父母、青少年、朋友、同学、同事），并简短地回答这个人的问题“生成式人工智能和 ChatGPT 到底是怎么回事？”在第二个模块中，学生了解 GAI 在高等教育环境中的影响，然后要求他们想出他们过去做过的一项作业，他们认为这项作业可以通过使用 GAI 工具得到适当的帮助。然后，他们描述作业，并讲述他们如何在完成作业时使用 GAI，包括他们将采取哪些步骤来确保在作业中使用 GAI 的透明度和完整性。在此基础上，在第三个模块中，学生学习即时工程，并使用他们在上一个模块中确定的作业试验 GAI 工具。在最后一个模块中，我们强调
推荐引用 推荐引用 Tom Jiao 和 Hiu Yung Wong。“LG = 10 nm 的稳健低温从头算量子传输模拟
低温电子学对许多任务关键型应用至关重要，例如量子计算机和量子传感接口 [1]、太空探索电子设备 [2] 和高性能低温服务器 [3]。计算机辅助设计技术 (TCAD) 为探索低温电子学的设计空间提供了一种非常经济有效的方法，而且最近在低温电子模拟的校准、建模和仿真方法方面取得了巨大进展 [4-7]。然而，低温从头算量子传输模拟对于研究 LG < 20 nm 的器件，特别是其亚阈值行为非常重要，但仍然很困难，尚未系统地研究。众所周知，MOSFET 的 SS 不遵循玻尔兹曼统计 [4-9]。为了了解其起源，需要一个强大的从头算传输模拟装置。据我们所知，文献中还没有关于低温传输的从头算模拟。目前仅开展了使用非平衡格林函数 (NEGF) 的研究 [10] 。本文成功利用从头算模拟研究了 LG = 10 nm 纳米线在低至 3 K 温度下的传输特性。研究了模拟技术，以实现更快、更稳健的模拟。然后研究了纳米线的低温泄漏特性。
引用引文Shaheen，S。（2023）。供应链管理实习论文 - 丰田北美。供应链管理本科荣誉T
介绍人们谈论供应链时，他们想到的第一件事通常是物流，运输或采购，这些都是关键组成部分，但没有操作就无用。操作是供应链的骨干。每天都有世界各地的仓库中的男人和女人，以确保您使用的产品达到最终消费者。今年夏天在运营行业工作，让我关注供应链这一部分精确性和准确性的重要性。背景和公司概述Toyota最初由Sakichi Toyoda于1926年成立，因为Toyoda Automatic Loom Works，Ltd，其主要产品是创新的自动织机。1933年，萨基奇（Sakichi）的儿子基希罗（Kiichiro Toyoda）创立了Toyoda Automatic Loom Works，Ltd的丰田汽车公司部门，因为他在汽车行业看到了更多机会。这一举动被证明非常成功，因为丰田现在是汽车行业的世界领导者之一，塑造了人们对供应链的思考方式，这些想法诸如即时制造和丰田生产系统。随着丰田向未来发展，他们已经从一家汽车公司转移到了一家出行公司，以塑造社会在未来几十年中的旅行和移动方式。我的实习简要摘要我在今年夏天在丰田的职位是堪萨斯城零件配送中心（KCPDC）的物流学员，该公司负责向北美美洲北美洲的经销商和车身商店提供丰田零件和配件。作为物流学员，我负责协助进行日常仓库操作，分析和存储区域的Kaizen，以及我们内部客户的强有力支持。寻找日本人提高日本人的Kaizens是我实习的重要组成部分，要寻找方法来改善仓库中的过程以提高速度并减少日本浪费的Muda。我还经历了一个轮换期，在仓库中，我从仓库中的每一份工作都从采摘，垃圾箱分类，经销商退货，检查排序，甚至与我们的运营负责人一起运行地板。我实习的最后一部分是我的Kaizen项目，在本文的稍后，我将在本文的稍后详细介绍。
推荐引用 推荐引用 Adesanya, AA (2021)。密歇根州上半岛能否在向 100% 可再生能源过渡的过程中实现公正
摘要：密歇根州北部农村地区西上半岛 (WUP) 的能源成本是美国最高的。这种情况导致 WUP 居民因电费过高而生活困难。虽然该地区对可再生电力 (RE) 的兴趣有所增加，但尚未解答的问题是，哪些因素会让 WUP 居民更支持或更不支持向 100% 可再生能源过渡，以及 WUP 各县对 100% 可再生能源过渡的支持有何不同？本研究分析了 WUP 居民更支持或更不支持 100% 可再生能源过渡的因素。本研究通过定量居民调查 (N = 347) 调查了公众的看法。使用逻辑回归，结果表明，居民参与市政当局主导的一项将减少 5% 消费的计划的可能性与他们支持风能开发的可能性在统计上显著相关，p < 0.05。此外，西太平洋各县获得 100% 可再生能源转型支持的可能性非常高，项目偏好趋势也类似。本研究结果可以为该地区各县未来社区参与的 100% 可再生能源规划提供路线图。
推荐引用 推荐引用 Leslie Abbott，《失衡：根据《联邦证据规则》第 403 条排除 EEOC 裁定》，24 Loy. LAL Rev. 707 (1991)。网址：https://digitalcommons.lmu.edu/llr/vol24/iss3/12
规则 403 赋予法院排除证据的自由裁量权，即使其他证据规则表明证据具有可采性。这种自由裁量权的产生隐含着这样的假设：真理和正义不能仅靠语言来表达，而需要人类情感的介入。在更世俗的层面上，规则 403 承认，基于过去情况的明确规则有时在新的和意想不到的情况下不起作用。因此，规则 403 的目的是通过司法灵活性来提高准确性和公平性。30 本身可采性规则要求证据结果不灵活，因此没有考虑到案件具体情况引起的任何问题。31 此外，希望排除 EEOC 裁定的当事人可能认为，本身可采性规则剥夺了他们就陪审团决策中可能至关重要的问题发表意见的机会。32
推荐引用 推荐引用 Peng, Yize，“SuperCook：使用人工智能技术设计互动烹饪体验”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
摘要“SuperCook”项目是一个开创性的设计项目，探索了人工智能与烹饪应用程序的融合。它旨在通过个性化的食谱推荐、实时烹饪指导和交互式膳食计划，将用户与新的、可访问的烹饪冒险联系起来，从而彻底改变厨房体验。通过利用人工智能技术，“SuperCook”不仅提高了用户的便利性和效率，而且还促进了更深入的烹饪参与度并提倡更健康的饮食习惯。本论文深入研究了设计过程、用户测试和迭代改进，最终为现代烹饪爱好者提供了以用户为中心、直观且视觉上吸引人的 UI/UX 解决方案。在设计“SuperCook”时，我们注重选择直观的 UI 元素和流畅的交互设计，以促进轻松愉快的烹饪过程。论文的这一部分详细阐述了在菜谱发现中，选择食材和动态过滤的滑动手势的选择，旨在提高用户参与度并简化烹饪过程。此外，还讨论了人工智能推荐和个性化用户资料的战略性使用，强调了它们在根据个人喜好定制应用程序和为不同技能水平的用户简化整体烹饪过程中的作用。论文将详细介绍“SuperCook”人工智能功能背后的创意和技术流程。具体来说，将探索用于生成个性化食谱、利用用户偏好和可用烹饪数据的算法。还将讨论将用户反馈整合到食谱定制过程中，阐明“SuperCook”如何适应和发展以满足个人用户需求。此外，还将引用烹饪领域现有的AI模型和技术，提供在菜谱生成和用户体验增强方面成功的AI应用示例。“SuperCook”的设计过程涉及使用Figma，Midjourney和After Effects，从而能够创建直观的低保真线框，高保真原型，交互式原型和引人入胜的UI动画。该应用程序的设计优先考虑用户友好性，简单性和交互性，具有简洁且吸引人的UI，可激发用户的烹饪创造力。总之，“SuperCook”预示着数字烹饪创新的范式转变，展示了AI在定制和增强烹饪体验方面的变革力量。关键词该项目强调了人工智能的实用性与直观用户界面和视觉设计元素的融合，为个人与烹饪和食物准备工具的互动方式设定了新标准。
推荐引用 推荐引用 Queair, EC (2018)。美国军人子女和身份：对“Brat”经历的叙述性探究。https://aura.antioch.edu/etds/426
本论文由学生和校友奖学金免费提供给您，包括 AURA - 安提阿克大学资料库和档案馆的论文和学位论文。它已被 AURA - 安提阿克大学资料库和档案馆的授权管理员接受并纳入论文和学位论文。有关更多信息，请联系 hhale@antioch.edu、wmcgrath@antioch.edu。
推荐引用 推荐引用 Abdulrahim, Ahmad Saeed，“利用人工智能减少迪拜犯罪”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现，将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而，这种整合也引发了关键的道德和隐私问题，必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理，是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践，使其更加主动和高效，从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处，但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用，特别是涉及道德和法律影响的研究。此外，现有框架需要全面的指导方针，以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现，人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而，研究还发现了关键的道德和隐私挑战，例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施，以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解，为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词：未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。