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精英运动中的人工智能——成功案例和挑战的叙述性回顾
本文探讨了人工智能 (AI) 在精英体育中的作用。我们从两个角度探讨这个话题。首先，我们基于文献概述了体育以外领域的 AI 成功案例。我们在机器感知、机器学习和建模、规划和优化以及交互和干预领域确定了多种方法，这些方法具有改善训练和比赛的潜力。其次，我们发现了 AI 在精英体育中使用的现状。因此，除了另一篇文献综述外，我们还采访了领先的体育科学家，他们与各自国家的主要精英体育服务机构密切相关。对这篇文献综述和访谈的分析表明，大多数活动是在信号和图像处理的方法类别中进行的。然而，建模和规划领域的项目在过去几年中变得越来越受欢迎。基于这两个观点，我们提取了不足、问题和机遇，并将它们总结为体育分析界面临的六个关键挑战。这些挑战包括数据收集、从业者对人工智能的可控制性以及人工智能结果的可解释性。
lamivudine（3TC），一种核苷逆转录酶抑制剂，可防止突变tau转基因小鼠中存在的神经病理改变
摘要：转座元件的失调导致神经退行性疾病。先前的研究报告说，果蝇模型以及人的tauopathies中的逆转录子转录增加。在这种情况下，我们在P301S小鼠中测试了逆转录酶抑制剂，即拉米夫丁（也称为3TC），这是基于FTDP-17-TAU过表达的阿尔茨海默氏病动物模型。通过饮用水施用拉米夫丁的转基因P301S小鼠在以下典型的tauopath的组织病理学标记中显示出降低：tau磷酸化；炎症；神经元死亡；和海马萎缩。lamivudine治疗减弱了运动率（Rotarod测试）和改善的短期记忆（Y-Maze检验）。为了评估tau在逆转录中的作用，我们用含有完整的线-1序列和新霉素的盒式盒子和新霉素的盒式磁带，并与tau序列共转染HeLa细胞。line-1插入大大增加。此外，拉米夫丁抑制了线1的插入。我们的数据表明，在神经病理学的第一个症状下，通过兰米夫定给予tauopathy的进展。
调节大脑整合活动作为神经精神疾病药理学方法的新视角
神经精神疾病治疗药物开发的一个关键方面是“靶标问题”，即不仅要根据病因病理分类，还要检测大脑网络中假定的结构和/或功能改变，从而选择合适的靶标。有新方法可以开发能够克服或至少减少缺陷而不会引发有害副作用的药物。为此，需要一个大脑网络组织模型，还必须确定其整合作用的主要方面。因此，为此，我们在此提出了一个更新的大脑超网络模型，其中 i) 五部分突触被认为是大脑超网络的关键节点，ii) 相互作用的细胞表面受体既是到达网络的信号解码器，也是中枢神经系统疾病的靶标。大脑网络的整合作用遵循“俄罗斯套娃组织”，包括微观（即突触）和纳米（即分子）水平。在这种情况下，整合作用主要来自蛋白质-蛋白质相互作用。重要的是，由这些相互作用产生的大分子复合物通常具有变构性质的新结构结合位点。以 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 为潜在
风力涡轮机是否会对轻型飞机造成滚动危险？ - NREL
摘要。2016 年，风能占美国所有发电量的 5.6%。大部分发展发生在农村地区，那里有利于利用风能的开放空间也为通用航空机场提供服务。因此，美国近 40% 的风力涡轮机都位于小型机场 10 公里范围内。风力涡轮机通过从大气中提取动量来发电，产生以风速不足和湍流增加为特征的顺风尾流。最近，涡轮机尾流对小型飞机构成危险的担忧已被用来限制风电场的发展。在此，我们使用公用事业规模涡轮机尾流的大涡模拟 (LES) 评估小型飞机的滚动危险。计算假设飞机以各种方向横穿尾流时风产生的升力和随后的滚转力矩。探讨了稳定和中性分层的情况，稳定情况代表了可能的最坏情况，因为较低的环境湍流允许更长时间的尾流持续。在这两种情况下，假设飞机在下行尾流和横行尾流横穿过程中经历的滚转力矩中只有 0.001% 会导致滚转风险增加。
风力涡轮机是否会对轻型飞机造成滚动危险？ - WES
摘要。2016 年，风能占美国所有发电量的 5.6%。大部分发展发生在农村地区，那里有利于利用风能的开放空间也为通用航空机场提供服务。因此，美国近 40% 的风力涡轮机都位于小型机场 10 公里范围内。风力涡轮机通过从大气中提取动量来发电，产生以风速不足和湍流增加为特征的顺风尾流。最近，涡轮机尾流对小型飞机构成危险的担忧已被用来限制风电场的发展。在此，我们使用公用事业规模涡轮机尾流的大涡模拟 (LES) 评估小型飞机的滚动危险。计算假设飞机以各种方向横穿尾流时风产生的升力和随后的滚转力矩。探讨了稳定和中性分层的情况，稳定情况代表了可能的最坏情况，因为较低的环境湍流允许更长时间的尾流持续。在这两种情况下，假设飞机在下行尾流和横行尾流横穿过程中经历的滚转力矩中只有 0.001% 会导致滚转风险增加。
M-GCN：一种多模态图卷积网络，用于整合功能和结构连接组学数据来预测多维表型特征
我们提出了一种多模态图卷积网络 (M-GCN)，它整合了静息态 fMRI 连接和弥散张量成像纤维束成像来预测表型测量。我们的专门 M-GCN 过滤器在逐个主题的结构连接组的指导下，以拓扑方式作用于功能连接矩阵。结构信息的纳入还可充当正则化器，并有助于提取可预测临床结果的丰富数据嵌入。我们在来自人类连接组项目的 275 名健康个体和来自内部数据的 57 名被诊断为自闭症谱系障碍的个体上验证了我们的框架，以分别预测认知测量和行为缺陷。我们证明 M-GCN 在五重交叉验证环境中的表现优于几种最先进的基线，并从健康和自闭症人群中提取了预测性生物标志物。因此，我们的框架提供了表征灵活性，可以利用结构和功能的互补性质，并在训练数据有限的情况下将这些信息映射到表型测量。关键词：图卷积网络、功能连接组学、结构连接组学、多模态整合、表型预测、自闭症谱系障碍
目标：一项旨在通过开发健康视觉系统来推进房颤相关中风个性化管理的欧洲重大项目
心房颤动 (AF) 是全球最常见的心律失常，会导致严重的并发症、巨大的经济成本和大量的资源消耗。1 AF 经常被忽视，直到患者出现 AF 相关并发症（如中风、心力衰竭、痴呆和住院治疗），尤其是短暂发作的 AF 后自行恢复为窦性心律。在欧洲，中风（AF 的主要并发症）是导致死亡的主要原因和致残的首要原因。AF 相关中风 (AFRS) 的病理生理学涉及严重的神经系统缺陷，这会大大恶化预后。虽然人们已知导致不良中风结果的风险因素，但目前的 AF 预测模型存在局限性，无法解释风险概况的动态变化。2,3 此外，各种中风风险因素在 AF 中的重要性可能多年来发生了变化，例如 AFRS 风险的性别差异。 4,5 这对卒中风险分层产生了影响，涉及使用经过充分验证的 CHA 2 DS 2 -VASc 评分或非性别版本 (CHA 2 DS 2 -VA)。6 – 8 尽管如此，认识到尽管进行了抗凝治疗，AF 仍存在残余心血管风险，因此这种
国际货币基金组织条件和中央银行的政治经济学
2 “巴基斯坦将接受 IMF 的 60 亿美元救助。”纽约时报。2019 年 5 月 12 日。 3 正如 Northrop (1937, 28) 所评论的那样，CBI 的加强“是外国对德国的不信任以及由于赔款问题而对货币稳定性异常关注的结果。” 为了进一步确保 CBI 的可行性并保护赔款，盟军获得了德国中央银行总理事会（货币政策的中央监督机构）十四个席位中的七个，并将“票据专员”的职位交给了荷兰经济学教授 Gisjbert Bruins (Northrop, 1937; Mee, 2019)。德国和外国代表必须独立于其国家政府。除英国外，法国、意大利、比利时、美国、荷兰和瑞士也在德国中央银行总理事会中拥有代表。随着 1924 年 8 月底《银行法》的批准和道威斯计划谈判的结束，德国国家银行获得了完全的法律和运营独立性，从而结束了其为政府赤字提供融资的局面 (Northrop, 1937; Holtfrerich, 2012; Mee, 2019)。德国国家银行强调了其与德国政府之间的强大独立立场，有效地抑制了通货膨胀，并在 20 世纪 20 年代后期赢得了“超政府”的声誉 (Mee, 2019)。
基于经颅交流电刺激的脑震荡活动的运动学习：综述
摘要：开发有效的工具和策略来促进运动学习是一项高度优先的科学和临床目标。特别是，与运动相关的区域已被研究作为通过非侵入性脑刺激 (NIBS) 促进运动学习的潜在目标。除了阐明运动功能与脑震荡活动之间的关系外，经颅交流电刺激 (tACS) 作为一种可能促进运动学习的技术也引起了人们的关注，这种技术可以非侵入性地调节脑震荡活动并调节脑震荡通信。本综述重点介绍了通过操纵脑震荡活动使用 tACS 来增强运动学习及其潜在的临床应用。我们讨论了一种潜在的基于 tACS 的方法，通过纠正异常的脑震荡活动并促进中风后或帕金森病患者的适当震荡通信来改善运动缺陷。人际 tACS 方法操纵脑内和脑间通信可能会产生亲社会效应，并可能促进治疗师康复期间的教学-学习过程。通过 tACS 重新建立振荡大脑交流的方法可能对运动恢复有效，并最终可能推动基于运动学习的新型神经康复方法的设计。
发育协调障碍对儿童和早期青少年的姿势控制机制的影响
几项研究表明，神经膜协调障碍（DCD）儿童的平衡障碍。然而，最近的一项荟萃分析报告说，现有研究都没有研究整个姿势任务中平衡的整个结构。目前尚不清楚在DCD中是否会改变自愿不受干扰的倾斜任务之前的预期姿势调整。预期的姿势调整对姿势控制和稳定限制以及这些机制中本体感受的贡献也未知。本研究比较了DCD（n = 30）参与者的压力位移中心与通常发展的参与者（n = 20）（9 - 12岁）。站在AMTI力板上，要求参与者在自然和眼睛闭合 +泡沫条件（八个分离的试验）中尽可能向前，向后，向右和向左倾斜。统计分析表明，与对照组相比，DCD组具有更大的预期姿势调整，最大压力偏移中心和更大的姿势不稳定性。特性条件在DCD中不会系统地影响姿势性能。但是，这些定义在中外侧方向上有所增加。这些障碍可能会干扰日常和体育活动中儿童的表现，甚至会对社会包容产生负面影响。