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新技术的扩散
我们感谢应用机器学习网络研讨会，亚特兰大美联储，奥本大学，巴布森学院，国际定居银行，巴鲁克学院，Bocconi大学，Bocconi大学，CKGSB，CKGSB，哥伦比亚大学，法国大学，Dartmouth大学，达特茅斯大学，杜克大学，杜克大学，达勒姆大学，达勒姆大学，伦敦伦敦伦敦伦敦大学，康德大学，康德大学，康德大学。经济学，密歇根州立大学，西北大学，诺瓦商学院，纽约大学，俄亥俄州立大学，澳大利亚皇家银行，斯坦福大学，斯坦福大学，图卢兹信息技术网络，不列颠哥伦比亚省，加利福尼亚大学圣地亚哥大学，圣塔芭芭拉大学，圣塔芭芭拉大学，圣塔芭芭拉大学和芝加哥大学，芝加哥大学，马里兰大学，密歇根大学，密歇根大学，密歇根大学加利福尼亚州，德克萨斯大学，华盛顿大学，耶西瓦大学和2021年NBER夏季研究所，2021年秋季NBER EFG会议以及2022年经济动态学会和2024年美国经济学协会年度会议，以获取有用的评论。特别感谢Lisa Kahn共享数据，BLEDI任务对BGT数据查询，Gaétande Rassenfosse，Shane Greenstein，Ben Jones和Chad Syverson进行了良好的讨论，以及Peter Donets，William Hartog，William Hartog和Jared Simpson提供了出色的研究帮助。我们感谢Scarlett Chen，Nick Short，Corinne Stephenson和Michael Webb在概念化和研究该项目的早期版本方面的帮助。所有错误和遗漏都是我们自己的。这项研究的资金由哈佛商学院，新经济思维研究所，考夫曼基金会，斯隆基金会，图卢兹信息技术网络和惠勒学院提供。Bloom和Lerner已获得有关风险投资基金，风险投资集团和政府的风险投资主题的机构投资者的建议。本文所表达的观点仅是作者的观点，不一定反映了圣路易斯联邦储备银行，美联储系统或国家经济研究局的观点。
技术过时
马松就职于耶鲁大学和美国国家经济研究局。撰写这篇论文让我不断回想起撰写一篇独立论文的喜悦和痛苦。我要感谢 Itay Goldstein（编辑）和两位匿名审稿人，他们的有益评论极大地改善了这篇论文，他们的耐心让我能够仔细修改这篇论文。我要感谢我的合著者和众多同事一直以来的支持，他们的评论和讨论帮助我多年来形成了对这个主题的思考。对于详细的评论和讨论，我感谢 Nick Barberis、Shai Bernstein（评论员）、Gilles Chemla（评论员）、Wesley Cohen、Michael Ewens、Laurent Fresard、Stefano Giglio、Paul Goldsmith-Pinkham、Po-Hsuan Hsu、Allen Hu、Theis Jensen、Bryan Kelly、Leonid Kogan、Ernest Liu、Yueran Ma、Matt Marx、Stavros Panageas、Bruno Pellegrino（评论员）、Lawrence Schmidt（评论员）、Peter Schott、Bryan Seegmiller（评论员）、Merih Sevilir（评论员）、Kelly Shue、Janis Skrastins、Kaushik Vasudevan、Ting Xu（评论员）和 Alex Zentefis。我还要感谢 AFA、Bilkent、BlackRock、Bocconi、CKGSB、ESADE、FIRS（布达佩斯）、FOM 年度会议（达特茅斯）、GSU CEAR 会议、哈佛大学、伊利诺伊大学、伦敦政治经济学院、卢加诺、密歇根州立大学、NBER 暑期学院（宏观经济学和生产力）、北京大学、玛丽女王学院、中国人民大学、SFS Cavalcade（北卡罗来纳大学）、SMU、图卢兹经济学院、杜兰大学、肯塔基大学金融会议、德克萨斯大学达拉斯分校、沃里克、威斯康星大学、耶鲁大学（经济学）的研讨会参与者。Xugan Chen 提供了出色的研究协助。所有错误都是我自己的。请将信件寄至耶鲁管理学院的 Song Ma，地址：165 Whitney Ave, New Haven, CT 06511。电子邮件：song.ma@yale.edu。