车辆检测和跟踪在交通管理和运输中变得重要。然而,由于车辆的各种类型,检测仍然是一个困难,这直接影响了车辆的准确性。该项目使用YOLO框架引入了多个目标车辆检测和跟踪。Yolo(您只看一次)是一种流行的对象检测算法,它彻底改变了计算机视野。它是快速有效的,使其成为实时对象检测任务的绝佳选择。对象检测是一项计算机视觉任务,它使用深度学习技术来检测图像和视频中的对象。它是用于对象检测任务的有价值的工具,Yolo能够在单个图像中检测多个对象,而许多其他基于CNN的算法只能一次检测一个对象。这使得Yolo非常适合实际应用,例如自动驾驶汽车和视频监视。因此,它降低了错误的检测率(即精度)由阻塞引起的车辆目标,提出了基于改进的Yolov8网络的不同交通情况下的改进的车辆检测方法。
无线传感器网络(WSN)在现代数据收集和监视应用程序中起着至关重要的作用,但是它们在挑战性的环境中的部署使他们面临安全威胁。安全密钥管理是确保WSN中交换数据的机密性,完整性和真实性的基本方面。本文介绍了WSN中安全关键管理的全面研究,重点是算法,协议,挑战和潜在的未来方向。本文以WSN的介绍开始,突出了它们的重要性和应用。然后,它讨论了安全密钥管理的重要性,强调了对机密性,数据完整性,身份验证和密钥撤销的需求。探索了密钥管理中的挑战,包括有限的资源,动态网络拓扑,可扩展性,键分布以及键撤销和更新。解释了用于关键管理的各种加密技术,例如对称密钥密码学,不对称的密钥加密和基于哈希的技术。本文深入研究了关键管理协议,包括LEAP,Spins,Tesla和Leap+,比较了其资源利用率,对攻击的抵抗力,可扩展性和易于实施。对这些协议的比较分析揭示了它们在不同情况下的优势和局限性。此外,本文重点介绍了安全的密钥管理中的未来方向,例如抵抗量子的密钥管理,能源效率的协议以及机器学习以进行优化和安全性。通过全面解决WSN中的安全密钥管理,本文为研究人员和实践者提供了有价值的洞察力,以设计强大而有效的
这本专着的写作和出版具有不确定性。从一开始,我们就发现自己与一个针对事实检查阅读科学的项目的优点搏斗。我们的目标是深入研究所提出的索赔和施加授权的证据的信誉。我们的希望是,我们可以以一种既不有偏见也不负面的方式这样做,而是代表着一种公平见证的形式,目的是支持教育工作者的更多敏锐决定,并在一个经常被认为是有争议的领域的文明中提高了文明。我们在彼此的支持和几个同事的支持下克服了我们的勉强,他们与这些事务的参与是鼓舞人心的。我们要特别感谢几个担任我们模特并提供重要支持的人。They include: Maren Aukerman, Richard Beach, Sam Bommarito, Brian Cambourne, Sam DeJulio, Gina Cervetti, Nell Duke, Barbara Flores, Rachael Gabriel, Judith Green, Jim Hoffman, George Hruby, Peter Johnston, James King, Carol Lee, Allan Luke, Dixie Massey, Lesley Morrow, David Reinking,维多利亚·危险,艾米丽·罗杰斯(Emily Rodgers),唐娜·斯坎伦(Donna Scanlon),彼得·史密斯基(Peter Smagorinsky),诺曼·斯塔尔(Norman Stahl),黛安·斯蒂芬斯(Diane Stephens)和戴维·雅登(David Yaden)。我们希望他们能看到我们所做的工作。We are also indebted to the University of British Columbia and the University of California Berkeley and for two incredible associates—Caroline Hamilton who provided editorial and research expertise and Logaine Navascués who did the lay out of the material working with Anthony Whalen at Marsworks that hosts the book ( https://literacyresearchcommons.org ).最后,这个项目在我们生活中引起的其他挑战中,在我们两个人之间进行了大量的来回。我们的友谊和对彼此的尊重至关重要,我们的伴侣巴尔巴拉和特里的耐心和支持也至关重要。
来自马达加斯加的Marasmius(Basidiomycota,agaricales)的生物多样性和系统发育。Phytotaxa 292(2):101–149。
抗体工程的矮个教授和瑞典皇家理工学院的指导进化。他的研究和教育都集中在新型生物制剂作为疗法的发展以及新颖的生产方法上。特别是重点是用于新型治愈基因疗法及其可扩展生物生产的蛋白质和细胞系工程方法。他的本科培训是在KTH和悉尼大学(澳大利亚)的化学工程学(民用琼尔),生物技术和计算机科学。他回到瑞典获得了博士学位论文,该论文详细介绍了抗体生成和表征的生物信息和组合实验方法,该方法在Wallenberg资助的人类蛋白质图集(HPA)中实施。他目前是Genenova的总监,Genenova是Precision Health的创新环境,重点是创新平台,旨在降低基因治疗的制造成本100倍。在这个计划中,约翰(Johan)收集了9个跨学科组织,这些组织从传统的重工业阿尔法·拉瓦尔(Alfa Laval),自动化公司生物植物,神经科学家和数学家到阿斯利康(Astrazeneca)和药物开发专家。Johan一直是HPA的成员和Co-PI,旨在在不同的器官和疾病状况中分类所有人类蛋白,自2003年开始。他有超过19000种引用,并在高质量期刊(包括自然方法,核酸研究,细胞报告和科学)中发表了50多篇经过同行评审的论文。
4.3.3 与保护人权有关的义务和共同价值观。Hubbell 认识到促进个人健康和福利、经济发展和政治稳定以及防止犯罪和侵犯人权行为(如现代形式的奴隶制和人口贩运)的重要性。《准则》将这些问题放在首位,明确承诺避免在我们的任何全球运营或设施中使用童工或强迫劳动,不容忍对工人的不可接受的待遇或非自愿的奴役。