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2024 年癌症黑人大会：攀登之时，奋力前行
Carpten 博士目前担任希望之城的首席科学官，同时还担任综合癌症中心主任和贝克曼研究所所长。在担任现职之前，他曾担任南加州大学凯克医学院转化基因组学系教授兼系主任，位于加利福尼亚州洛杉矶。2003 年至 2015 年，他担任亚利桑那州菲尼克斯转化基因组学研究所教授兼基础科学副主任。Carpten 博士就读于田纳西州杰克逊市的一所历史悠久的黑人学院莱恩学院，并于 1988 年获得生物学学士学位。他于 1997 年获得博士学位。 1994 年获得俄亥俄州立大学分子、细胞和发育生物学博士学位。1999 年，在美国马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院国家人类基因组研究所 (NHGRI) 完成博士后研究后，他于 1999 年晋升为 NHGRI 终身教授。
学习飞机运行因素以改善飞机爬升预测：一项大规模多机场研究
地面飞机轨迹预测是空中交通管制和管理的主要关注点。安全有效的预测是实施新自动化工具的先决条件。在当前的操作中，轨迹预测是使用物理模型计算的。它模拟作用在飞机上的力，以预测未来轨迹的连续点。使用这样的模型需要了解飞机状态（质量）和飞机意图（推力定律、速度意图）。大部分这些信息对于地面系统来说是不可用的。本文重点关注爬升阶段。我们通过预测一些未知的点质量模型参数来提高轨迹预测精度。这些未知参数是质量和速度意图。本研究依赖来自 OpenSky 网络的 ADS-B 数据。它包含该传感器网络检测到的 2017 年的爬升段。研究了 11 种最常见的飞机类型。获得的数据集包含来自世界各地的数百万个爬升段。爬升段未根据其高度进行过滤。使用机器学习方法从该数据集中学习返回缺失参数的预测模型。训练后的模型在一年的最后两个月进行测试，并与基线方法（使用 BADA 和前十个月计算的平均参数）进行比较。与此基线相比，机器学习方法降低了海拔高度的 RMSE
接受CAR-T细胞疗法的患者的神经认知功能的变化：陡峭的山丘
摘要：用嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞疗法的免疫疗法在复发/难治性B细胞肿瘤患者的临床结局中取得了重大改善。然而，诸如细胞因子释放综合征（CRS）和免疫效应子细胞相关的神经毒性综合征（ICANS）等并发症限制了这种治疗方法的治疗功效。ICAN可以具有广泛的临床表现，而已为其评分而开发了各种评分系统。认知能力下降在CAR-T疗法接受者中普遍存在，包括注意力受损，项目命名和写作，Agraphia和执行功能障碍。在这篇综述中，我们旨在介绍用于识别这些患者认知障碍的诊断方法和测试。此外，出现了有关注入后认知障碍症状持续时间的最新数据。对危险因素，发病机理，预防措施和神经认知障碍的治疗的更多研究对于我们的患者更好的结局至关重要。
通过脱位攀爬机制在2D过渡金属二分法中形成高度掺杂的纳米条
这种方法倾向于创建不良的缺陷，然后将其去除需要其他退火步骤。最近，大量的研究注意力集中在2D材料上，[1,2]，因为它们不仅具有从绝缘子到金属的电子特性，而且具有与降低尺寸相关的独特特性。虽然2D材料可以用与散装系统相同的方法掺杂，但它们的方法是独特的。由于仅表面几何形状，也可以通过以下方式获得2D材料中的掺杂； 1）物理/化学吸附； 2）离子液体门控； 3）直接原子构造。[3,4]表面吸附和离子 - 液体门基本上与环境与2D材料之间的电荷转移的实现相同，这两个材料都非常有效，这两个材料都非常有效。但是，系统集成的困难限制了这些方法的实际应用。可以通过硫化/硒化来完成2D材料中的直接原子替代。[5]或者，可以通过辐射[6,7]或退火过程中的热蒸发产生空缺，然后进行掺杂物种的沉积。直接替代也可以通过离子植入来实现，但是在技术上很难，因为它需要非常低的离子能量（低于100 eV），或者需要额外的缓冲层和通量后的涂层[9]，否则离子会通过原子上的较薄靶标。[10,11]至于2D过渡金属
欧洲绿色协议：利用雄心勃勃的气候目标和可再生能源走出经济危机
2019 年 12 月，欧盟委员会提出了《欧洲绿色协议》的初稿，并将在 2020 年逐步完善。这套措施旨在到 2050 年在欧洲发展可持续、气候中性和循环经济。1公平分配利润和分担负担是该协议的一个重要方面，因为它需要两个成员国之间以及负担较重和较轻地区之间的团结。它侧重于在向可再生能源转型的过程中加强环境保护和减缓气候变化对于欧盟及其成员国的创新和经济实力的重要性的措施。该协议分为“可持续交通”、“清洁、可靠和负担得起的能源”和可持续农业政策（“从农场到餐桌”）等部分。为应对冠状病毒大流行而采取的经济方案为将计划的投资措施与《欧洲绿色协议》下的可持续发展目标结合起来提供了机会。
锂离子电池电量功率性能评估电动垂直起飞和着陆（EVTOL）应用程序
摘要：高功率是锂离子电池的关键要求，旨在满足先进的空气移动性的负载轮廓。在这里，我们模拟了由锂离子电池供电的电动垂直起飞和降落（EVTOL）车辆的初始起飞步骤，该车辆在放电周期开始时遭受了强烈的15 c排放脉冲，然后进行后续的低率放电。我们进行了广泛的电化学测试，以评估在这些高应变条件下锂离子电池的长期稳定性。主要发现是，尽管在低速率下观察到的性能恢复，但高率的重新置换会导致剧烈的细胞衰竭。虽然结果强调了EVTOL电池的寿命挑战，但这些发现还强调了对EVTOL应用量身定制的电池化学设计的需求，以解决阳极电镀和阴极不稳定性。此外，EVTOL服务完成后，创新的第二使用策略将是至关重要的。
数据驱动的攀爬轨迹不确定性量化
摘要 高效的轨迹预测工具将成为未来基于轨迹的运营 (TBO) 的关键功能。除了管制员的行动之外，爬升飞行中的不确定性是飞行轨迹预测误差的主要组成部分。出于运营方面的考虑，飞机起飞重量和爬升速度意图（定义爬升剖面的关键性能参数）并不完全适用于基于回合的轨迹预测基础设施。在空中交通流量管理范围内，扇区进入和退出时间（包括爬升结束和下降开始的时间）是需求容量平衡过程的主要输入。在这项工作中，我们专注于爬升轨迹的不确定性，以量化和分析它们对爬升至巡航高度的时间的影响。我们通过飞机飞行记录数据集（即 QAR）使用了模型驱动的数据统计方法。根据此分析，为飞机起飞重量和速度意图生成了概率定义。获得了这些爬升参数与飞行距离之间的回归，以减少战略层面的不确定性。此外，通过自适应不确定性减少来降低爬升不确定性也在飞行战术层面得到体现。通过模拟，说明了降低飞机质量不确定性对爬升时间的影响。关键词：空中交通管理、轨迹预测、不确定性量化、BADA 缩写
下降性能测试 - 免费
上个月我们完成了如何减少锯齿状爬升数据和确定最陡角度爬升速度 V x 以及相关爬升角度和爬升梯度的说明。本月我们将解决下降性能问题，如果您认为下降只不过是反向爬升，那么您基本上是对的。如何让飞机获得最佳下降性能可能是您在巡航前往目的地时讨论的问题。与副驾驶或乘客开玩笑是一种很好的方法——砰！发动机熄火了。现在怎么办？有一件事是肯定的。现在不是思考飞机最佳滑行速度的好时机。更好的时间是您的下一次飞行，确定飞机的滑行性能比我们在过去几个月中详细介绍的爬升性能测试更容易。飞机的爬升率取决于功率的大小
数据驱动轨迹不确定性...
高效的轨迹预测工具将成为未来基于轨迹的运营 (TBO) 的关键功能。除了控制器操作之外，爬升飞行中的不确定性是飞行轨迹预测误差的主要组成部分。由于运营问题，飞机起飞重量和爬升速度意图（定义爬升曲线的关键性能参数）并不完全适用于基于回合的轨迹预测基础设施。在空中交通流量管理范围内，扇区进入和退出时间（包括爬升结束和下降开始的时间）是需求容量平衡过程的主要输入。在这项工作中，我们专注于爬升轨迹的不确定性，以量化和分析它们对爬升到巡航高度的时间的影响。我们通过飞机飞行记录数据集（即QAR）使用了模型驱动的数据统计方法。分析结果为飞机起飞重量和速度意图生成了概率定义。获得了这些爬升参数与飞行距离之间的回归，以减少战略层面的不确定性。此外，通过自适应不确定性减少来降低爬升不确定性也在飞行战术层面得到证明。通过模拟，说明了降低飞机质量不确定性对爬升时间的影响。关键词：空中交通管理、轨迹预测、不确定性量化、BADA 缩写