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数据作为主权权利和《联合国海洋法公约》：
每一国应制定必要的法律和规章，确保悬挂该国旗帜的船舶或受其管辖的人故意或因过失破坏或损害公海海底电缆，以致中断或妨碍电报或电话通讯，以及同样破坏或损害海底管道或高压电缆，均属应受惩处的罪行。本项规定也适用于故意或相当可能造成此种破坏或损害的行为。但本项规定不适用于仅为了拯救其生命或船舶的合法目的而采取行为的人，在已采取一切必要预防措施避免此种破坏或损害后所造成的任何破坏或损害。
RéfICM：机密披露协议（...
“分支机构”是指（直接或间接）控制，由指定方控制或受到共同控制的法律实体。“Confidential Information” means all information, other than Exempt Information and Excluded Information, in any form concerning, in the case of XXXX, YYYYY and approaches and, in the case of ICM, ICM's CNS programs and approaches, in each case which the Disclosing Party or its Affiliates discloses to the Receiving Party or its Affiliates pursuant to this Agreement, either marked "Confidential" or, if oral, declared to be披露并在披露的三十（30）天内以书面形式披露并确认机密。“披露一方”是指本协议的当事方，该方根据本协议向另一方披露机密信息。
使用正规化多重卷积神经网络（RMCNN）的服装图像分类模型 * 1 Shuwa Ayongo，1 Muhammad Abdullahi，1 Nustap
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。 但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。 但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。这是一个关键字：正规化，神经网络，分类，人工智能，计算机视觉，过度拟合，辍学的介绍在过去几十年中，机器正在逐渐接管人类的日常活动，例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能，例如颜色，设计和衣服的形状，以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术，可以适当地检测和对服装设计进行分类，以使机器执行在线购买的任务，并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品，并吸引来自不同位置的更多客户，从而提高销售额。对客户的口味，文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助（Henrique等，2021）。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务，但对于机器来说是复杂的。
蒂珀雷里郡海伍德克朗梅尔快速建造住房开发项目环境影响评估审查报告
本条例涉及《2000 年规划与发展法》（经修订）不适用于由国家机关或代表国家机关进行的某些类型的开发，国家机关的定义是爱尔兰政府部长或公共工程委员会。《2000 年规划与发展法》（经修订）的规定仅在本条例有效期间不适用于附表中规定的临时开发类型。此后，应拆除、拆毁或改变任何临时建筑，停止任何临时使用，并在可行的范围内将土地恢复到开发开始前的状态，除非该开发得到《2000 年规划与发展法》（经修订）或其条例的允许、豁免或以其他方式规范。附表中列出的开发类别可能包括改变用途和重新利用现有建筑物和设施，以及建造临时住所和建筑，以满足向乌克兰冲突中流离失所者提供短期住宿和支持的紧急需要。
优化云中的数据科学工作流...
1 tummalachervu@gmail.com摘要：本文探讨了在云计算环境中优化数据科学工作流的挑战和创新。首先要强调数据科学在现代行业中的关键作用以及云计算在启用可扩展有效的数据处理方面的关键作用。主要重点在于识别和分析云基础结构中部署的当前数据科学工作流中遇到的关键挑战。这些挑战包括与处理大量数据有关的可伸缩性问题，优化计算资源的资源管理复杂性，成本管理策略以平衡绩效与费用以及确保强大的数据安全和隐私措施。手稿随后深入研究了旨在应对这些挑战的创新解决方案和技术。它讨论了诸如简化重复任务的工作流动自动化工具和框架，例如Docker和Kubernetes等容器化技术，以进行有效的应用程序部署和管理，以及使用无服务器体系结构以增强可扩展性并降低操作成本。此外，它探讨了并行处理框架（例如Apache Spark和Hadoop）在优化数据处理任务中的好处。还研究了用于动态工作流优化的机器学习算法和云环境中有效的数据管理策略的集成。通过详细的案例研究和各个领域的应用示例，手稿说明了这些优化策略的实际实施和结果。此外，它讨论了云技术的新兴趋势，AI驱动的自动化在提高工作流效率方面的作用以及围绕云计算中数据科学运营的道德考虑。该手稿以发现结果的摘要，对寻求增强其数据科学工作流程的组织的实践建议，以及对未来研究方向的见解，以应对不断发展的挑战。
人工智能威胁情报，用于云基础设施中的主动安全监控
1 Tummalachervu@gmail.com 摘要：在当今数字技术时代，云计算已成为全球企业和组织的重要组成部分。云具有多种优势，包括可扩展性、灵活性和成本效益，使其成为数据存储和处理的诱人选择。云环境中敏感信息的存储量不断增加，引起了人们对此类系统安全性的极大担忧。专门针对云基础设施的网络威胁和攻击的频率不断增加，对企业的数据、声誉和财务稳定性构成了巨大威胁。面对日益复杂和动态的威胁，传统的安全方法可能会变得不足。人工智能 (AI) 技术能够通过快速识别和阻止攻击、适应新出现的风险以及为主动安全行动提供智能视角，显著改变云安全。本研究的目的是调查人工智能技术在增强云计算系统内的安全措施方面的应用。本文旨在通过分析云安全的现状、人工智能的功能以及将人工智能纳入云安全策略可能带来的优势和障碍，为寻求保护其基于云的资产的企业提供重要的见解和建议。
丁香提取物的抗菌活性针对从阴道分离的微生物
对泌尿生殖和生殖道的感染对妇女（尤其是生殖年龄的女性）引起了重大健康问题。这些感染通常表现为阴道分泌物，可能是由多种微生物（包括致病性细菌和真菌）引起的。传统的抗生素治疗越来越受抗生素抗性菌株的兴起，强调了对替代疗法的需求。这项研究旨在分离和鉴定阴道拭子样品中的微生物，并评估丁香（Eugenia caryophyllata）提取物的抗菌功效，以针对这些分离株进行。使用克雷德琼脂，营养琼脂和萨博拉德葡萄糖琼脂，从八个阴道拭子样品中分离出各种细菌和真菌植物群。主要的细菌分离株包括mirabilis，大肠杆菌，金黄色葡萄球菌和乳杆菌属，而白色念珠菌是主要的真菌分离株。生化测试证实了这些微生物的身份。研究发现，乙醇丁醇提取物表现出显着的抗菌活性，尤其是针对金黄色葡萄球菌和白色葡萄球菌的抗菌活性，最小抑制浓度（MIC）值分别为20 mg/mg/ml和10 mg/ml。此外，用作对照抗生素的环丙沙星对乳酸杆菌属的最大抑制作用，突出了使用常规抗生素时会破坏有益阴道菌群的潜在风险。这项研究强调了探索植物性抗菌剂作为传统抗生素的可行替代品的重要性。研究结果表明，乙醇丁醇提取物可以用作有效的替代抗菌剂，从而降低了抗生素耐药性的风险并保留了阴道微生物组的平衡。丁香提取物针对常见阴道病原体的显着抗菌特性对治疗阴道感染的未来治疗应用有着有希望的影响。
气候相关财务披露工作组 (TCFD) 2023/24
我们现有的许多流程和活动都考虑了与气候相关的风险，并将这些风险的管理视为常规业务。例如，资产规划考虑了资产运营不断变化的环境以及可能需要的未来绩效。这结合了对气候风险的内部和外部观点以及最新的可用模型。在我们的气候变化适应计划发布后，我们正在更新我们的投资政策和支持程序和流程，以更好地支持气候变化风险管理。