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cmpe/cmsc491课程
cmpe323信号和系统CMPE418 VLSI测试CMPE422数字信号处理CMPE447模拟集成电路设计CMPE449硬件安全性和信任CMPE471电气和计算机工程的实验技术CMPE491 CMPE491的任何运行均包含“安全性”。CMSC442信息和编码理论CMSC443 Cryptology CMSC447软件工程I CMSC449恶意软件分析CMSC455数值计算CMSC487网络安全介绍CMSC491任何在其标题中包括“安全性”一词的产品。上面规定的清单A，B和C的这些修订的配置已于2022年3月获得UGPC批准，并于2022年9月1日获得本科理事会的批准，并于2022年9月15日得到参议院的批准。列表A，B和C在2024年11月6日由Laberge博士确认的本科目录
超声心动图的CMR深度学习预测
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2024年4月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.16.24305936 doi：medrxiv preprint
在EEG源定位中的源取向检测和时空LCMV时的加速算法
本文说明了脑电图（EEG）数据的两个有效源定位算法的开发，旨在增强实时大脑信号重建，同时解决传统方法的计算挑战。准确的EEG源定位对于在认知神经科学，神经康复和脑部计算机界面（BCIS）中的应用至关重要。为了在精确的源方向检测和改进的信号重建方面取得重大进展，我们介绍了加速的线性约束最小方差（ALCMV）波束形成工具箱和加速的大脑源方向检测（AORI）工具箱。ALCMV算法通过利用递归协方差矩阵计算来加快EEG源重建，而与常规方法相比，AORI将源方向检测从三个维度简化了66％。使用模拟和实际脑电图数据，我们证明了这些算法保持高精度，方向误差低于0.2％，并且信号重建精度在2％以内。这些发现表明，所提出的工具箱代表了脑电图源定位的效率和速度的重大进步，使其非常适合实时神经技术应用。
使用Versius CMR用于骨盆手术
摘要简介Versius CMR是一种新型的机器人系统，其特征是开放式手术控制台和独立的床头单元。该系统具有灵活性和多功能性的潜力，并且已用于泌尿外科，妇科和一般手术程序中。目的是描述对盆腔手术的Versius系统的全面分析。方法这是一项研究，涉及两个机构，分别是助理桑蒂·保罗和卡洛，米兰和阿普恩医院，意大利马萨诸塞州。包括在骨盆区域进行的所有干预措施。有关指示，内部和手术后课程的数据被前瞻性地收集和分析。结果总共对Versius进行了171项干预措施。其中的42个涉及骨盆手术。22个具有肿瘤学指征（局部前列腺癌），其余的具有非综合性或功能目的。主要进行的骨盆手术是根治性前列腺切除术（22），然后进行附件切除术（9）。没有发生术中并发症，也没有转化为其他方法。报道了Clavien II并发症和一个Clavien IIIB。需要系统功率周期的故障/警报发生在2种不同的情况下。在接受前列腺切除术的2例患者中，需要根据患者身高进行调整，其中the骨被尾部移动。在两种情况下，与其他妇科程序伴随着骨盆脱垂。结论盆腔手术是可行的，没有重大并发症。如果要进行适当的或设置和套管理放置，则可以完成解剖和重建步骤。Versius可以轻松地由不同学科和背景的外科医生采用；假定进一步的多专科实施，并且正在等待长期的肿瘤学和功能结果。
Carrikeri lophostoma（Allen，1910） - 保存| ICMBIO
它在小小的干扰森林，亚马逊大草原地区，干森林和果树种植园的地区（Sampaio等，2003; Reis等，2007; Reis等人，2017年）。在2009年，据报道该物种的第一次注册据报道（Zorta等，2009），并在巴西Cerrado Cerrado Cerrado中部的干燥森林和河岸森林的过渡区域中捕获了一个成年人。这表明该物种不是亚马逊地区的地方性。最近在东北玛拉氏菌的塞拉多地区的研究（Santos等人，2011年）指出，该地区的Brasiliensis，L。silvicolum和L. carrikeri物种的广泛分布，表明该塞拉多地区的保存良好。研究表明，在保留的环境中，淋病瘤属更容易存在。使用树coupinzeiros作为庇护所（MacCarthy等人，1992 Apud Reis等。，2017年）。
appsaccelerate for Oracle SCM：斜视自动化
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使用潜在的Dirichlet分配评估CMIP6模型的大气循环
气候模型旨在尽可能紧密地表示气候组件的统计特性，包括极端的事件，这些事件可能较少可用。这是由于人为强迫而导致的动态变化的基本要求。为了评估模型如何匹配观测值，我们需要能够选择，处理和评估气候组件的相关动力学特征的算法。必须对大型数据集有效地重申这一点，例如耦合模型对比项目6（CMIP6）发行的数据集。在这项工作中，我们使用潜在的Dirichlet分配（LDA），这是一种最初设计用于自然语言处理的统计软聚类方法，从海平面压力数据中提取天气模式，并评估CMIP6气候模型的动力学与ERA的动力学的近距离，无论是在总体情况下以及在极端温度事件的情况下，均与ERA 5 rean分析。