摘要。在气候模型中对碳循环的仿真由于对气候变化的影响很重要,但是在以前的模型中发现了许多弱点。 参与耦合模型对比项目第6阶段(CMIP6)的地球系统模型(ESMS)中土地碳循环表示的改进,包括对碳和ni-trogen周期的互动处理,改善了光合作用的光合作用和土壤水文学。 为了评估这些模型发展对全球碳循环AST的影响,将Earth System模型评估工具(ESMVALTOOL)扩展为比较CO 2-浓度 - 浓度和CO 2发射驱动的历史模拟,从CMIP5和CMIP6和CMIP6与观察数据集进行了比较。 特定的重点是在有和没有交互式陆氮循环的模型中的差异。 超出了CMIP5中光合作用(GPP)的光合作用(GPP),在CMIP6中大部分分析了具有交互式氮循环的参与模型,但保留模型。 这表明包括营养限制的重要性。 模拟叶片区域内(LAI)仍然具有挑战性,并且在CMIP5和CMIP6中均具有较大的模型。 在ESM中,在CMIP5和CMIP6多模型均值中,全球平均土地碳吸收(NET BIOME生产力(NBP))很好地回复了。 但是,这是北半球NBP低估的结果,这是由概论所补偿的在气候模型中对碳循环的仿真由于对气候变化的影响很重要,但是在以前的模型中发现了许多弱点。参与耦合模型对比项目第6阶段(CMIP6)的地球系统模型(ESMS)中土地碳循环表示的改进,包括对碳和ni-trogen周期的互动处理,改善了光合作用的光合作用和土壤水文学。为了评估这些模型发展对全球碳循环AST的影响,将Earth System模型评估工具(ESMVALTOOL)扩展为比较CO 2-浓度 - 浓度和CO 2发射驱动的历史模拟,从CMIP5和CMIP6和CMIP6与观察数据集进行了比较。特定的重点是在有和没有交互式陆氮循环的模型中的差异。超出了CMIP5中光合作用(GPP)的光合作用(GPP),在CMIP6中大部分分析了具有交互式氮循环的参与模型,但保留模型。这表明包括营养限制的重要性。模拟叶片区域内(LAI)仍然具有挑战性,并且在CMIP5和CMIP6中均具有较大的模型。在ESM中,在CMIP5和CMIP6多模型均值中,全球平均土地碳吸收(NET BIOME生产力(NBP))很好地回复了。但是,这是北半球NBP低估的结果,这是由概论所补偿的
图3:北部医学温度异常的时间。(a)观察到的(实心黑线)和各种强迫实验的多模型平均异常,大型火山喷发在时轴上由长滴答表示。(b)DAMIP多模型平均值(实线)以及六个模型(各种符号)的平均值,用于Aero(蓝色)和GHG(金)实验。
摘要。降低全球气候模型(GCMS)的范围是区域尺度上明智的决策所需的关键高分辨率数据。但是,没有选择最合适的GCM的统一方法。在东南亚(海)上,观察结果很少,并且具有较大的不确定性,使GCM选择复杂化,尤其是降雨。为了指导此选择,我们将标准化的基准测试框架选择CMIP6 GCM,以在海上进行Dy-Namical缩小缩小,以解决当前的观测局限性。该框架通过两步过程来识别用途模型:(a)选择在模拟降雨基本特征时满足最低性能要求的模型(例如偏见,规范模式,年度周期和趋势)和(b)从(a)中选择模型,以进一步评估是否捕获了可变性模式的关键降水驱动因素(季风)和远程连接,即厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)和印度洋偶极子(IOD)。GCM通常表现出湿的偏见,尤其是在婚姻大陆的复杂地形上。从第一个步骤进行的评估确定了32个GCM中的19个,这些GCM符合我们在模拟降雨中的最低性能。这些模型还可以同意捕获大气循环和远程连接,并在该地区具有可变性模式,但高估了它们的强度。最终,我们确定了八个GCM,以达到我们的绩效期望。有明显的高 -
抽象的潮湿和干燥的日子以及潮湿和干燥的咒语是雨水养农业,粮食安全和东非众多社会经济活动的关键信息。本研究使用参与耦合模型比较项目第6阶段(CMIP6)的多模型集合(MME)的数据研究了潮湿/干/干咒的预计变化。统计标准和阈值用于在共享的社会经济途径(SSP)场景(SSP1-2.6,SSP2-4.5和SSP5-8.5和SSP5-8.5)下,在潮湿和潮湿的日子以及潮湿的日子以及潮湿和干咒语中投射变化。分析表明,CMIP6模型通常高估了在1 mm阈值下的所有季节和场景中的潮湿天数(湿法)的数量。预计IGAD地区的总降雨量增加了10–20%,这是由于降雨强度的增加以及在接近(2021–2050)和FAR(2071–2100)期货的所有情况下的潮湿天数的增加。在JJAS的南苏丹预计,潮湿的日子和咒语的减少(在干旱的日子和咒语中增加),而与基础线相比,近来和将来的肯尼亚,索马里和苏丹在OND的湿法上会增加湿法。到本世纪末,潮湿的日子预计将增加约20–30%,并且在SSP1-2.6和SSP5-8.5场景下,干咒语预计将减少10–20%。在SSP1-2.6下,湿和干法术的投影模式突出了缓解措施将温度升高至1.5°以下的重要性。Ensmean 10 CMIP6倾向于平滑极端(湿或干偏见),从而产生可能看起来更准确的结果,但并不能反映出南苏丹,乌干达,肯尼亚和埃塞俄比亚的各个模型所预测的极端或变化。有必要模拟在极端干燥和潮湿条件下的转变如何影响气候敏感的部门,例如农业和粮食安全,以做出明智的决定。
摘要。云 - 放射相互作用是地球气候及其对变化的敏感性的关键。尽管已经详细研究了它们对地球能源预算的影响,但尽管对大气行星的重要性,但它们对大气温度的影响很少受到关注,因此对于区域气候和天气而言。在这里,我们介绍了20 CMIP6(气候模型对比项目的6阶段)模型中大气中垂直分辨的云辐射加热的第一个系统评估,包括与基于卫星的估计值进行比较。我们的分析突出显示了对流层和上部上层和上部的云辐射加热的模型差异以及与云冰过程有关的不确定性。它还说明了我们观察云辐射加热的能力的局限性。毫不奇怪,云辐射加热对表面变暖的反应也不确定。然而,在对流层上的上部,通过当今加热的向上移动可以很好地预测,我们表明,这是由于对流层上层的云辐射加热是空气温度的函数,因此与表面温度脱钩。我们的结果对上流层云的辐射加热具有三个重要含义:它们为其对变暖的反应建立了一个新的无效假设,提供了基于物理学的预测基于当今的观察结果,对其对变暖的反应进行了预测,并强调需要通过将其在当今的气候模拟中改善其代表性,并通过将其组合为obs obs obs the sats-sc sc kmsovecomcycompycioncycompycomesconcycompycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycompicconconcycomcissing and sat。
摘要:参与耦合模型比较项目(CMIP)的模型表现出北极海冰气候的巨大偏见,这似乎与季节性大气和海洋循环中的偏见有关。使用1979年至2014年的34个CMIP6模型的历史运行,我们研究了9月的气候海冰浓度(SIC)偏见与大气和海洋模型气候之间的联系。9月SIC的主要模型传播由两个领先的EOF很好地描述,共同解释了。其65%的差异。第一个EOF代表整个北极中SIC的低估或高估,而第二个EOF描述了大西洋和PACIFIC部门的SIC偏见相反。回归分析表明,这两种SIC模式与夏季期间北极表面热孔的偏离密切相关,主要是短波和长波辐射,而传入的大西洋水则在大西洋部门发挥了作用。与夏季云覆盖,低级湿度,对流层温度/循环以及海洋变量的局部和全球联系。如三种气候模型所示,在北极在模型中与SIC偏差的局部关系大多相似,但显示出不同程度的大西洋流动影响。在全球范围内,建议在9月的夏季大气循环中对三种模型之一提出了强烈的影响,而大气影响主要是通过其他两个模型的热动力学。在其中一种模型中可以看到与北大西洋循环的明确联系。
摘要:气候模型代表热带风暴轨迹的能力对于提供有用的预测至关重要。在先前的工作中,发现北半球的热带风暴轨迹的表示已从耦合模型比较项目(CMIP)的第5阶段改善。在这里,我们通过将仅大气模拟(AMIP6)与历史库型模拟(CMIP6)进行了对比,从而研究了CMIP第6阶段模型中的剩余和持久偏差。对AMIP6和CMIP6模拟的比较表明,冬季跨北部Paci -fean的耦合模拟中海面温度(SST)的偏见改变了大气温度梯度,这与风暴轨迹的赤道偏置有关。在北大西洋中,旋风在耦合的模拟中没有足够的杆子传播,该模拟部分是由格陵兰岛南部的冷SST驱动的,从而减少了潜在的热量。在夏季,中亚和藏族高原的过度加热会降低当地的斜压性,导致更少的气旋形成并从中国东部传播到耦合和大气中的模拟物中。当规定SST时,耦合模型中描述的几种偏差大大减少。例如,北极风暴轨迹的赤道偏置显着减少。然而,在CMIP6和AMIP6中,其他偏见都显而易见(例如,夏季东亚的轨道密度密度和循环发生的持续降低)与其他过程有关(例如,土地表面温度)。
资助这项工作是由Helmholtz Association的倡议和网络基金(Helmholtz Young研究者集团Marine Carbon和地球系统中的生态系统反馈; Maresys; Grant No。vh-ng-1301),由ERC-2022-STG Oceanpeak(授予101077209)和欧盟的Horizon Horizon欧洲研究与创新计划,根据GRANT 101083922(欧洲联盟的碳理解提高了碳理解),欧盟的地平线2020年的研究与创新计划,根据Grant Intress of 820989(BRENIOV)(BM)(BM)(BM)(由Federnannany of 820989)(由Federnanny of Felunderf of Foredanny of Fornef), retake框架是德国海洋研究联盟(DAM)研究任务的六个研究联盟之一,“海洋碳脱碳途径下沉”(CDRMARE)。