背景:各种检测方法导致了有关Duchenne和Becker肌肉营养不良疾病(MDC)中心脏病患病率的冲突报告。方法:我们对77个遗传确认的MDC母亲,22个非携带者母亲和25个对照进行了前瞻性队列研究。所有参与者都接受了心肺运动测试(CPET)和心脏磁共振成像(CMR)。结果:25%的携带者在锻炼恢复(收回)中具有心室外缘,而不是1个非携带者,没有对照(p = .003)。年龄或最大氧气消耗没有差异。11载体具有CMR的持久性(B 55%)左心室射血分数。在48%的MDC,1名非携带者患者和无对照组受试者的48%中指出了Gadolinium增强晚期(LGE)的证据(P B .0001)。LGE+和LGE-主题的子集分析显示了年龄的差异(44.1 V 38.6年。; p = .005),(38.9%V 10.5%,p = .004)和高血清肌酸激酶(CK)(n 289 u/l; 52.8%v 31.6%,p = .065)。结论:我们在遗传证实的MDC中使用CPET和CMR描述了疾病的患病率。49%的汽车人有纤维化,占5%的非携带者,强调了基因检测在该人群中的重要性。尽管心肌病,跑步机的功能评估是正常的,这说明了心脏和骨骼肌撞击的差异。年龄,回收和血清CK似乎在预测心理 - 局势方面具有重要作用。血清CK水平表明,全球疾病的严重程度更高而不是组织异质性可能是该人群中心脏病和相对幸免的骨骼肌疾病的病因。临床试验登记https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct02972580?term=mendell&cond = duchenne+肌肉+肌营养不良= 5; Clinicaltrials.gov识别器:NCT02972580©2020 Elsevier B.V.保留所有权利。
1% 至 5% 的普通人群在心电图上发现与 LVH 一致的表现。用于检测结构性 LVH 的心电图标准诊断准确性差异很大,并且根据测试的具体标准、研究人群以及用于确定真正 LVH 的成像方式(例如超声心动图或心脏 MRI [CMR])而有所不同。大多数研究报告了低敏感性和高特异性 2 。MESA 研究表明,基于阳性 Sokolow-Lyon 或 Cornell 电压标准 3 ,检测 CMR 确定的 LVH 的敏感性和特异性分别为 22.4% 和 95.1%。心肌与心电图电极之间体组织(肥胖)、空气(慢性阻塞性肺病、气胸)、液体(心包或胸腔积液)或纤维组织(冠状动脉疾病、结节病或淀粉样变性)增多的情况会降低 QRS 波的振幅,从而降低诊断 LVH 的电压标准的敏感性。相反,瘦弱的体型和左侧乳房切除术可能会增加 QRS 振幅,从而降低电压标准的特异性 4 。高血压是 LVH 最常见的原因。多达三分之一的高血压患者的心电图与 LVH 相符 2 。高血压是各种药物的副作用,包括常用药物,如类固醇(如泼尼松)和非甾体抗炎药(如布洛芬),以及不太常见的
- 欧洲汽车和工业电池制造商协会 (EUROBAT) 编写的关于使用 NMP 的立场文件。 - 欧洲化学品管理局编写的“关于将物质确定为 1A 或 1B 类 CMR、vPvB 或同等关注水平物质的提案 - 1-甲基-2-吡咯烷酮作为 SVHC”报告。 - 亚琛工业大学编写的“关于 N-甲基-2-吡咯烷酮在锂离子电池生产中的应用现状的报告”。 - 世界卫生组织编写的《NMP 简明国际化学评估》。
必需高血压(HTN)升级心脏,脑和肾脏事件的风险(1)。2010年,HTN的全球患病率约为14亿,预计到2025年将增加到16亿(2)。htn在全球医疗系统上造成了重大负担,并成为全球心血管疾病(CVD)和总体死亡率的主要修改风险因素(3,4)。贫血影响了全球人口的大约三分之一,导致神经系统发展受损,工作效率降低以及发病率和死亡率提高(5)。贫血减少组织氧递送,引起心血管反应,可能导致损伤,表现为心脏增大,左心室肥大(LVH)和动脉重塑(6)。贫血是HTN患者心血管不良结局的重要危险因素。慢性贫血增加了预紧力,减少后负载并提高心输出量,可能导致适应不良的LVH,这是不良后果和整体死亡率的已知危险因素(7,8)。随着老化的衰老,HTN的发病率上升,使老年患者更容易受到贫血的合并症。尽管这两种情况都可以独立损害心血管系统(6,9,10),但它们的组合可能会恶化心脏功能障碍(11)。尽管它是该人群中死亡率的独立预测指标的重要性(12),但贫血经常被忽视,从而低估了其对心脏健康的影响,尤其是HTN患者的心脏结构和功能。据我们所知,没有研究使用CMR功能跟踪(CMR-FT)技术来研究心脏磁共振(CMR)在心脏病学中对于其独特而错综复杂的成像技术至关重要,通过提供精确测量LV体积和功能,组织表征和疤痕定量,可以进行彻底的评估(13)。CMR对于检测与HTN相关的微妙变化特别有价值,包括使用心肌功能跟踪的早期心肌功能障碍,这可能会彻底改变HTN患者的LV风险评估(14)。多项已发表的研究表明,糖尿病患者,慢性肾脏疾病(CKD)或CVD患者的贫血与LV舒张功能障碍之间存在联系,但发现不一致(15)。
抽象目标长期随访接受曲妥珠单抗治疗的患者主要关注那些在治疗完成后左心室射血分数(LVEF)降低的患者。这项研究试图评估心脏磁共振(CMR)(CMR)的心血管危险因素,明显的心血管疾病和心脏成像异常,在曲妥珠单抗±antallacycline治疗后至少至少5年以前。的方法参与者2个阳性乳腺癌2个阳性乳腺癌≥5岁。所有参与者在治疗前和完成后都有正常的LVEF。参与者接受了临床心血管评估,心电图,心脏生物标志物评估和CMR。左心室收缩功能障碍(LVSD)定义为LVEF <50%。在2021年3月15日至2022年7月19日之间招募了40名参与者。自曲妥珠单抗完成以来的中位时间为7。8年(范围为5。9- 10.8岁),而90%的人则接受了邻苯二甲酸苯第二章。25%的参与者患有LVSD; LVEF中位数为55.2%(Q1– Q3,51.3–61.2)。30%的参与者患有N末端pro-B型纳地肽肽> 125 pg/mL,而8%的参与者具有高敏感性心脏肌钙蛋白T> 14 ng/L。33%的参与者有一个新的高血压发现。58%的总胆固醇> 5.0 mmol/L,43%的甘油三酸酯> 1.7 mmol/L,而5%的糖尿病有了新的诊断。结论至少在5年前接受曲妥珠单抗和蒽环类药物治疗的参与者中存在无症状的LVSD,异常心脏生物标志物和心脏危险因素,即使在完成治疗后正常LVEF的患者中也很常见。除了LVEF评估外,我们的发现增强了对癌症治疗后心血管危险因素的全面评估的相关性。
我们提出了一种新颖的神经可变形模型 (NDM),旨在从二维稀疏心脏磁共振 (CMR) 成像数据中重建和建模心脏的三维双心室形状。我们使用混合可变形超二次曲面对双心室形状进行建模,该超二次曲面由一组几何参数函数参数化,能够进行全局和局部变形。虽然全局几何参数函数和变形可以从视觉数据中捕捉到总体形状特征,但可以学习局部变形(参数化为神经微分同胚点流)来恢复详细的心脏形状。与传统可变形模型公式中使用的迭代优化方法不同,可以训练 NDM 来学习此类几何参数函数、来自形状分布流形的全局和局部变形。我们的 NDM 可以学习以任意尺度加密稀疏心脏点云并自动生成高质量的三角网格。它还可以隐式学习不同心脏形状实例之间的密集对应关系,以实现准确的心脏形状配准。此外,NDM 的参数直观,医生无需复杂的后处理即可使用。大型 CMR 数据集上的实验结果表明,NDM 的性能优于传统方法。
随着对电子设备成本更低、性能更好、尺寸更小、可持续性更强的需求,微机电系统 (MEMS) 换能器成为受益于小型化的主要下一代技术候选之一 [1-3]。压电 MEMS 谐振器具有高品质因数和大机电耦合度,是射频 (RF) 系统中很有前途的产品 [4-8]。压电 MEMS 谐振器的主要材料是氮化铝 (AlN)、压电陶瓷 (PZT)、氧化锌 (ZnO) 和铌酸锂 (LN) [9-13]。近年来,掺杂 AlN 薄膜,尤其是氮化铝钪 (AlScN),因其能提高 d 33 和 d 31 压电系数而备受研究 [14]。基于AlN和AlScN薄膜的压电MEMS谐振器凭借单片集成度高、性能优越等特点,受到越来越多的关注。MEMS谐振器种类繁多,如表面声波(SAW)谐振器[15,16]、薄膜体声波谐振器(FBAR)[17-19]。但SAW器件与CMOS工艺不兼容,FBAR的频率主要取决于压电层厚度,因此很难在一个芯片上实现多个工作频率或宽频率可调性。另一方面,基于AlN和AlScN的轮廓模式谐振器(CMR)与CMOS工艺兼容[20-24]。同时,工作频率和谐振频率与CMOS工艺兼容,而基于CMR的器件的工作频率和谐振频率与CMOS工艺不兼容。
缩写:BP1,肿瘤抑制剂p53结合蛋白1; BRCA,乳腺癌抗原;汽车,嵌合抗原受体; CAS9,CRISPR相关蛋白9;级联,抗病毒防御的CRISPR综合体; CMR,CAS模块坡道(重复相关的神秘蛋白质); CMR III-B,多个亚基III型B CRISPR RNA-CAS蛋白; CPF1,Prevotella和Francisella1的CRISPR; CRISPR,定期间隔间隔室; Crrna,Crispr RNA; CSM III-A,多支亚基III-A CRISPR-CAS蛋白; dcas9/ sgrna-sg I,停用cas9/短指南RNA-Sybrr-green i; DNA-PK,DNA-蛋白K; DNA-PKC,DNA蛋白K催化亚基; DSB,双链断裂; ege,额外的基因元素; GRNA,导向RNA; HDR,同源性维修; IAP,碱性磷酸酶同工酶; MRE 11,减数分裂重组11; NHEJ,非同理结局加入; PAM,原始间隔者相邻基序; PD,程序性细胞死亡; RAD,重组酶A;代表,重复的外部回文; RPA,复制蛋白A; RT,逆转录酶; Sgrna,简短的指南RNA; SSB,单链断裂; tracrrna,反式激活CRISPR RNA; XLF,类似XRCC4的因子; XRCC 4,X射线修复交叉补充蛋白4; Yoyo-1,(恶唑黄色)
关于最终环境影响报告项目名称:环境影响报告和全面的废水管理计划/主电梯泵站改进(f/k/a综合废水管理计划)项目市政:汤顿项目流域:汤顿EEA EEA编号:13897项目支持者:13897项目支持者:13897项目支持者:公共工程部门,塔纳顿市,环境部门的日期:11月120日,量:1200年11月120日,该行为:2020年11月12日,该行为是2020年。 (MEPA; M.G.L.c。 30,SS。61-62i)和《 MEPA法规》第11.08条(301 CMR 11.00),我在此确定在该项目上提交的最终环境影响报告(FEIR)与MEPA及其实施法规充分符合。 但是,如下所述,如果该项目符合马萨诸塞州水资源委员会确定的《汤顿市》(城市),则指示提交项目变更通知(NPC)。 项目描述和背景61-62i)和《 MEPA法规》第11.08条(301 CMR 11.00),我在此确定在该项目上提交的最终环境影响报告(FEIR)与MEPA及其实施法规充分符合。但是,如下所述,如果该项目符合马萨诸塞州水资源委员会确定的《汤顿市》(城市),则指示提交项目变更通知(NPC)。项目描述和背景
摘要背景:右心房 (RA) 面积可预测肺动脉高压患者的死亡率,并被欧洲心脏病学会/欧洲呼吸学会肺动脉高压指南推荐。深度学习的出现可能使 RA 面积测量更加可靠,以改善临床评估。本研究的目的是实现心血管磁共振 (CMR) RA 面积测量自动化,并通过评估可重复性、与侵入性血流动力学的相关性和预后价值来评估其临床效用。方法:在 365 名患有肺动脉高压、左心室病变的患者和健康受试者的多中心队列中训练了深度学习 RA 区域 CMR 轮廓模型。在前瞻性队列 (n = 36) 中评估了研究间重复性 (组内相关系数 (ICC)) 和轮廓一致性 (DICE 相似系数 (DSC))。对未用于训练或前瞻性队列的 400 名患者进行了临床测试和死亡率预测,并对 212/400 名患者评估了自动和手动 RA 测量与侵入性血液动力学的相关性。在 ASPIRE 登记处对 3795 名患者进行了放射科医生质量控制 (QC)。主要 QC 观察员评估了所有分割并将其记录为满意、次优或失败。第二位 QC 观察员分析了一个随机子队列以评估 QC 一致性 (n = 1018)。结果:与手动 RA 测量相比,所有深度学习 RA 测量均显示出更高的研究间重复性 (ICC 0.91 至 0.95)(第一位观察员 ICC 0.82 至 0.88,第二位观察员 ICC 0.88 至 0.91)。DSC 在比较自动人工智能和手动 CMR 阅读器时显示出高度一致性。观察者 1 对观察者 2、自动测量对观察者 1 和自动测量对观察者 2 的最大 RA 面积平均值和标准差 (SD) DSC 指标分别为 92.4 ± 3.5 cm 2 、91.2 ± 4.5 cm 2 和 93.2 ± 3.2 cm 2 。观察者 1 对观察者 2、自动测量对观察者 1 和自动测量对观察者 2 的最小 RA 面积平均值和 SD DSC 指标分别为 89.8 ± 3.9 cm 2 、87.0 ± 5.8 cm 2 和 91.8 ± 4.8 cm 2 。自动 RA 面积测量均表现出中等相关性