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cmpe/cmsc491课程
cmpe323信号和系统CMPE418 VLSI测试CMPE422数字信号处理CMPE447模拟集成电路设计CMPE449硬件安全性和信任CMPE471电气和计算机工程的实验技术CMPE491 CMPE491的任何运行均包含“安全性”。CMSC442信息和编码理论CMSC443 Cryptology CMSC447软件工程I CMSC449恶意软件分析CMSC455数值计算CMSC487网络安全介绍CMSC491任何在其标题中包括“安全性”一词的产品。上面规定的清单A，B和C的这些修订的配置已于2022年3月获得UGPC批准，并于2022年9月1日获得本科理事会的批准，并于2022年9月15日得到参议院的批准。列表A，B和C在2024年11月6日由Laberge博士确认的本科目录
机器人技术和自主系统次要（CMSC）
机器人技术和自主系统（RAS）小调向主修航空工程，电气和计算机工程，机械工程和计算机科学的学生开放。未成年人采用多学科的方法来机器人技术，在该方法中，学生可以获得有关机器人技术和自主系统的设计，控制，编程和集成的知识。强调动手体验，学生将通过课程，小组项目和研究获得实践技能。学生将有机会参加同伴导师和导师。次要计划还将包括与机器人技术领域的学术，公司和/或政府领导者的定期互动，他们将担任导师和专业联系人。
CMPE/CMSC491 课程
CMPE323 信号与系统 CMPE418 VLSI 测试 CMPE422 数字信号处理 CMPE447 模拟集成电路设计 CMPE449 硬件安全与信任 CMPE471 电子与计算机工程实验技术 CMPE491 标题中包含“安全”一词的任何课程。 CMSC442 信息与编码理论 CMSC443 密码学 CMSC447 软件工程 I CMSC449 恶意软件分析 CMSC455 数值计算 CMSC487 网络安全简介 CMSC491 标题中包含“安全”一词的任何课程。上述 A、B 和 C 列表的修订配置已于 2022 年 3 月获得 UGPC 批准，于 2022 年 9 月 1 日获得本科生理事会批准，并于 2022 年 9 月 15 日获得教务委员会批准。LaBerge 博士于 2024 年 11 月 6 日确认了 A、B 和 C 列表与本科生目录一致
CMSC416：并行计算简介...
指标类型是评估各个领域的程序性能的重要工具。 “解决方案的时间”和“每个设置时间（迭代）”指标提供了有关完成程序内特定任务或迭代的效率的见解。这些指标对于了解程序如何迅速提供结果至关重要。诸如“科学进步”之类的指标通过量化在给定时间范围内实现有意义的科学结果的速度来提供更细微的观点。该指标在研究和科学计算环境中特别相关，在研究和科学计算环境中，发现的步伐至关重要。 “每秒浮点操作（flop/s）”和数据点之间的比较（例如加速和效率）提供了对程序的计算效率的见解。通过测量数学操作的速率或比较通过并行化获得的绩效提高，这些指标有助于优化程序执行。尽管它们多样性，但这些指标统称有助于理解计划绩效的速度和有效性，从而为优化和决策提供了宝贵的见解。数据收集完成后，下一步涉及分析关键性能指标（KPI），例如峰值失败/s，峰值存储器带宽和峰网络带宽。这些指标提供了有关系统的最大计算和数据传输功能的见解。但是，由于各种因素，实现峰值性能通常难以捉摸。实际上，实际性能通常范围从广告上的峰值性能的20％到40％不等。峰值性能代表了系统性能的理论上限，通常由硬件制造商宣传。上下文在确定可实现的绩效水平方面起着至关重要的作用；例如，在深度学习应用中，性能接近峰值的60％至80％是可行的。沟通效率，硬件体系结构和工作量特征等因素会影响性能结果。了解绩效限制背后的原因对于有效优化系统性能至关重要。虽然达到峰值性能并不总是可行的，但是识别和解决性能瓶颈可能会导致总体效率和有效性的显着提高。识别和解决绩效问题对于优化程序执行和最大化计算效率至关重要。常见的性能问题包括串行代码性能瓶颈，效率低下的内存访问以及无效的浮点操作。要解决这些问题，可以采用几种策略：
密码学ENEE/CMSC/MATH 456：作业2
10。回想一下我们从PRF（文本书中的构造3.28）构建CPA安全加密。表明，在提供保密时，此加密方案没有提供消息完整性。具体来说，证明了看到Ciphertext C：=⟨r，s的攻击者，但不知道秘密键K或已加密的消息m，仍然可以创建一个加密M⊕1n的ciphertext c'。
UMBC CMSC 491/691计算机视觉
我们将假设您在线性代数，几何，概率和Python编程中具有基本（但坚实的）基础。UMBC的推荐类是：数学221（线性代数），STAT 355或CMPE 320（概率和统计），数学151（微积分和分析几何学）。如果您与线性代数或微积分无关，则应考虑两者同时进行：如果没有这些工具，您可能会在课程上挣扎。尽管我们将简要介绍这些必要的主题，但CMSC 491/691不应是您对这些主题的首次介绍。我们了解，有些学生可能事先接触了信号/图像/音频处理，计算机图形，机器学习等。但是，这些都不是先决条件 - 该类被设计为独立的。
密码学ENEE/CMSC/MATH 456：作业1
(b) Say encryption scheme E = ( Gen , Enc , Dec ) is perfectly secret for two distinct messages if for all distributions over M × M where the first and second messages are guaranteed to be different (i.e., distributions over pairs of distinct messages), all m 1 , m 2 ∈M , and all c 1 , c 2 ∈C with Pr[ C 1 = c 1 ∧ C 2 = c 2 ] > 0 : Pr[ M 1 = m 1 ∧ M 2 = m 2 | c 1 = c 1∧c 2 = c 2] = pr [m 1 = m1∧m2 = m 2]。显示了一个可证明满足此定义的加密方案。提示：您提出的加密方案不必有效，尽管可以实现效率。
CMSC 471简介
“我们建议在1956年夏季在新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院进行2个月的10个人工智能研究。这项研究是根据猜想进行的，即在原则上可以很好地描述学习的每个方面或智力的任何其他特征，以至于可以制作机器来模拟它。将尝试寻找如何使机器使用语言，形成抽象和概念，解决现在为人类保留的各种问题并改善自己的问题。我们认为，如果一群精心挑选的科学家一起在夏季一起工作，则可以在其中一个或多个问题中取得重大进步。”