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卡内基梅隆大学的量子退火研究：算法、硬件、应用
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Mariya Toneva – 卡内基梅隆大学计算机科学学院
• Courtois Neuromod 项目：一个深度、多领域 fMRI 数据集，用于构建个体 2022 大脑模型 J. Boyle*、B. Pinsard*、V. Borghesani、M. Saint-Laurent、F. Lespinasse、F. Paugam、P. Sainath、S. Rastegarnia、A. Boré、J. Chen、A. Cyr、E. Dessureault、E. DuPre、Y. Harel、M. Toneva、S. Belleville、S. Brambati、J. Cohen-Adad、A. Fuente、M. Hebart、K. Jerbi、P. Rainville、L. Wehbe 和 P. Bellec (HBM 2022) 人脑映射 [口头报告]
CMUA 政策文件为加州的未来提供清洁、实惠和可靠的能源
这些法律以及许多其他管理可再生和清洁能源的法律由无数实体实施——主要是电力公司和州政府机构。如今，加州电力部门仅占全州温室气体排放量的 15%，这一比例低于交通运输和建筑等其他行业部门。电力行业一直是、并且将继续成为减排的领军者：自 2006 年以来，加州电力部门的年排放量下降了至少 40%，比其他任何行业都要多。1 各种因素和政策促成了这一成功；一个主要原因是转向可再生和清洁能源。加州能源委员会 (CEC) 报告称，2019 年全州 63% 的电力销售来自“无碳非化石燃料来源”，包括可再生能源、水力发电和核能。2 相比之下，全国只有 40% 的发电量来自清洁能源。3 随着加州电力公司继续加大可再生和清洁能源采购力度，温室气体排放量将继续下降，并可能超过全国其他地区。
CMU 学院计算机科学情况说明书 2021 年秋季.pdf
也许你对创造一个机器人来帮助行动不便的人感兴趣。也许你想与我们备受赞誉的教师一起探索新兴技术。或者也许你迫不及待地想在黑客马拉松期间与同学一起突破界限。在卡内基梅隆大学的计算机科学学院，你可以做到这一切，甚至更多。你将沉浸在计算研究中，并有机会通过校园范围内的多学科学习来拓展你的思维，这些学习可以定制你的教育路径。你也可以选择双专业或攻读卡内基梅隆大学其他一个或多个研究领域的课程。
柔性CMUT微加工的结构和钝化膜的介电表征
电容性微机械超声传感器（CMUT）技术在过去十年中一直在迅速发展。在制造和集成方面的进步，再加上改进的建模，使CMUT能够进入主流超声成像。与常规技术相比，CMUT超声传感器传达了许多优势，例如大带宽和效率[1]，[2]，易于制造大型阵列和较低的成本。CMUT是一种高电场设备，通过通过充电和分解等问题来控制高电场，可以具有具有优越的带宽和敏感性的超声传感器，可以与电子设备集成并使用传统的集成电路制造技术制造，并具有所有优势。可以使CMUT设备灵活地包裹在圆柱体甚至人体组织上，并且由于使用Su-8 [3]，[4]，[8]或Polyirimide [5]，[8]，所有这些都可能使所有这些可能。在本文中，我们介绍了两种具有基本重要性的电介质材料的电气表征，以制造具有提及的特征的设备：氧化硅（SIO 2）在电荷注入和击穿方面对高电场具有出色的响应，以及具有优化且具有优化结构和
工作论文期刊 | CMU - RISS
I. 引言 山体滑坡是一种自然现象，特征是土壤和岩石向下倾斜移动，造成的损失达数百万美元，包括财产损失和生命损失。匹兹堡的山体滑坡发生频率正在增加，部分原因是创纪录的降雨量以及多种地质特征使该市易受地震活动影响。山体滑坡风险评估和响应过程伴随着耗时的、多方面的检查。这包括钻探、地球物理研究、航空侦察、实验室土体材料测试等 [3]。鉴于山体滑坡现场是动态景观，传统的检查方法无法快速获取描述景观侵蚀或逐渐变化的关键土地测量数据。