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ECMWF 2025-2034 战略摘要
这一战略确保了 ECMWF 将持续致力于运用最前沿的科学技术，改进和扩展中期天气预报。我们将与所有成员机构合作，确保我们始终处于最前沿，充分发挥机器学习技术的潜力，从而改进预报。ECMWF 将作为一个负责任的组织，在各个站点无缝运行，守护我们的人民和地球。
使用ECMWF Microphysics方案探索NWP域的高级编程模型
摘要。我们探索用于实现ECMWF的集成预测系统（IFS）的相关切线线性和相关算法的域特异性Python库GT4PY（用于Python的Gridtools）。gt4py以抽象和硬件的方式编码stenciL运算符，从而实现了更简洁，可读和可维护的Sciminifififififuction应用程序。图书馆通过将应用程序转换为有针对性的低级编码实现来实现高性能。在这里，主要目标是研究Python的控制性和性能可移植性与GT4PY相对于参考fortran代码的重写，以及由ECMWF创建的自动和手动移植变体。目前的工作是为与GT4PY python提供港口天气和气候模型的更大跨机构努力的一部分。当前工作的重点是IFS预后云微物理学方案，这是一种由综合代码表示的核心物理参数化，该代码占据了总预测模型执行时间的显着份额。为了验证数值天气预测（NWP）系统的GT4PY，我们将进一步强调了数据同化中使用的切线线性和伴随模型版本的实现和验证。我们将所有原型代码基于三个欧洲超级计算机上的所有原型代码，这些代码为特征，这些代码具有不同的图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）硬件，节点设计，软件堆栈和编译器套件。一旦将应用程序移植到gt4py到python，我们才会发现极好的
#ConnectingMinds研讨会（CMW）阶段1
为此，FWF通过Fonds ZukunftÖsterreich提供的资金来支持创新的项目，这是欧盟任务主题群体的一部分（主题：癌症，气候，城市，土壤，土壤和水域）。建议应证明与上述主题组的一个或多个主题相关性。1在这种情况下，在应用时（请参阅第1.4节），首先选择适当的程序（CMW - #ConnectingMinds研讨会），然后从下拉菜单中选择“ eu-simeseren”。主题开放申请也已被接受。在这种情况下，申请人仅选择相关程序（CMW - #ConnectingMinds研讨会）（请参阅第1.4节）。在第1阶段，预计将资助15个研讨会，然后在欧盟任务上进行三个项目，并在第2阶段进行了一个主题开放的项目。
将ECMWF ECRAD辐射方案（v1.5.0）纳入MAR模型（v3.14），比利时的区域评估和表面短波评估
将ECMWF ECRAD辐射方案（V1.5.0）纳入MAR模型（v3.14），比利时的区域评估和UCCLE天文台表面短波光谱通量的评估
ECMWF的地球系统重新分析的前景：ERA6 ...
ORAS6/OCEAN6：为ERA提供SST和海冰覆盖6•NEMOV4 + SI3海洋和冰模型•由小时ERA5驱动的历史部分•历史部分。
CMWR 2022 摘要集
Inga Berre（挪威卑尔根大学） Branko Bijeljic（英国伦敦帝国学院） Wietse Boon（瑞典皇家理工学院） Giuseppe Brunetti（奥地利 BOKU 大学） Matteo Camporese（意大利帕多瓦大学） Jesus职业生涯（IDAEA-CSIC，西班牙） Valentina Ciriello（意大利博洛尼亚大学） Holger Class（德国斯图加特大学） Alessandro Comolli（比利时布鲁塞尔自由大学） Marco Dentz（西班牙 IDAEA-CSIC） Sarah Gasda（挪威 NORCE 能源公司） Sebastian Geiger（荷兰代尔夫特理工大学） 德谟克利特大学希腊色雷斯）阿诺齐堡Gualbert Oude Essink（荷兰德尔塔勒斯） Vittorio Di Federico（意大利博洛尼亚大学） Bernd Flemisch（德国斯图加特大学） 黄穗亮（中国南开大学） Rainer Helmig（中国斯图加特大学） 德国） Diederik Jacques（ SCK 中心,比利时） Elchin Jafarov（美国伍德韦尔气候研究中心） Jaromir Jakacki（波兰 PAS 海洋研究所） Beata Jaworska-Szulc（波兰格但斯克理工大学） Eirik Keilegavlen（挪威卑尔根大学） Stefan Kollet（于利希研究中心，德国））洛朗·拉萨巴特尔（LEHNA， ENTPE，法国） Chunhui Lu（河海大学，中国） Andrea Marion（帕多瓦大学，意大利） Arash Massoudieh（美国天主教大学，美国）
邀请投标 目的地地球计划 - ECMWF
DestinE 数字孪生 (DT) 将通过新颖的决策能力影响广泛的行业。为了促进与这些行业中不同用户群体的有针对性的互动，我们计划与来自选定领域的用户一起开发一组应用用例。这些用例将用于收集信息需求，包括监测和预测需求以及选定行业用户的差距，确定必要的数据分析和数据需求，并实施原型，展示政策制定者或决策者如何与 DestinE 数据交互。因此，用例将成为 DestinE 用户参与和共同设计的重要元素。它们将有助于指导 DestinE DT 的未来发展，并提升 DestinE 的价值并激励其他用户。
演讲标题 - ECMWF 活动 (Indico)
气候变化适应：“十年时间尺度上的气候变化适应政策和缓解情景测试，旨在实现区域和国家层面可靠性的真正突破，以了解变化的原因和解释反馈机制，并预测可能的演变轨迹”