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美国应对巴以冲突的新战略
在过去的一年里，新美国安全中心定期召集一个研究小组就“美国对以巴冲突的新议程”举行会议。本报告中提出的建议是根据该小组的审议得出的，但本报告及其建议仅代表作者的观点。我们感谢所有成员的时间、见解和创造力。新美国安全中心兼职高级研究员、布鲁金斯非常驻高级研究员哈迪·阿姆尔对本报告做出了重大贡献，但在报告完成前不得不离开，因此对报告的最终内容不承担任何责任。我们非常感谢哈迪的合作、奉献和友谊，没有这些，我们不可能编写出这份报告。我们感谢来自加沙、以色列、西岸和其他地方的许多杰出人士与我们交谈。本报告的大部分内容都基于这些广泛的采访和对话。我们感谢 Kaleigh Thomas、Jennie Matuschak 和 Dania Torres 提供的宝贵研究支持； Maura McCarthy 和 Melody Cook 在编辑和设计方面提供帮助；并感谢 Usha Sahay 在审核过程中提供的帮助。
技术评估提交清单和问卷 (GEN-CQD-003-v4)
热点；这些检测旨在描述肿瘤的基因组组成，并有助于识别疾病的潜在机制以指导临床决策。这些测试不仅包括单个相关基因的突变，还包括已建立的癌症途径中相关基因的突变模式，并且通常包括对整体突变负担的评估。这些测试通常涉及对感兴趣基因的整个外显子区域的测序（在综合基因组或全外显子组测序中），并且还可能包括选定的内含子区域。CGP 可以在一次检测中检测多种类型的分子改变（即 SNV、小和大 INDEL、拷贝数改变 (CNA)、结构变异 (SV) 和剪接位点变异）。跨多个基因观察到的突变模式可用于推断临床相关病因，例如 DNA 错配修复缺陷和微卫星不稳定性，并且可以确定总突变负荷/负担 (TMB)。 CGP 测试还可能包括 RNA 测序以检测结构变异，例如易位或大量缺失，并检测功能性剪接突变。
FoundationOne®CDx 技术信息
FoundationOne ® CDx 技术信息 Foundation Medicine, Inc. 150 Second Street, Cambridge, MA 02141 电话：617.418.2200 预期用途 FoundationOne ® CDx (F1CDx) 是一种基于定性下一代测序的体外诊断测试，它使用基于靶向高通量杂交的捕获技术检测 324 个基因中的替换、插入和删除变异 (indel) 和拷贝数变异 (CNA) 以及选择基因重排，以及使用从福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 肿瘤组织样本中分离的 DNA 的基因组特征，包括微卫星不稳定性 (MSI) 和肿瘤突变负担 (TMB)。该测试旨在作为伴随诊断，以根据批准的治疗产品标签识别可能从表 1 中列出的靶向疗法中受益的患者。此外，F1CDx 旨在提供肿瘤突变分析，供合格的医疗保健专业人员根据肿瘤学专业指南为实体恶性肿瘤患者使用。表 1 中列出的基因组学发现以外的结果对任何特定治疗产品的标示用途不具有规定性或决定性。表 1 . 伴随诊断指征
多发性骨髓瘤的遗传异常：预后和治疗意义
多发性骨髓瘤（MM）是一种遗传复杂和异质性肿瘤，其中多个基因组事件的并发导致肿瘤的发育和进展（图1）。此外，遗传异常是MM中的主要预后因素。分子细胞遗传学方法，例如G波段核分型，原位杂交（FISH）荧光（FISH）和比较基因组杂交（CGH），以及更先进的遗传技术，包括单个核苷酸（SNP）阵列（SNP）阵列，以及近来的几个型号（可能是），以下是几个核苷酸（SNP）阵列，以确定几个阵列（可能）[1]。 MM的染色体和遗传改变，可以分为三种类型：染色体易位，拷贝数异常（CNA）和点突变[2]。在涉及大量患者的几项有力研究中，已经对许多这些异常进行了测试。由国际骨髓瘤工作组（IMWG）开发的新修订的国际分阶段系统（R-IS）需要对易位t（4; 14; 14）和t（14; 16）和17p删除的易位分析，以使MM患者的风险分层[3]。MM患者存在的大多数异常是不可药物的，但是生物学，临床和治疗研究的进展有助于鉴定出对治疗特定异常的药物和组合的识别，并且可以使几种特定的靶标可用。
临时住宿
海军门户旅馆和套房海军支援活动苏达湾海军门户旅馆和套房 (NGIS) 提供方便的基地内临时住宿。允许携带宠物。如果携带宠物旅行，请直接联系 NGIS，而不是在线预订。军人根据官方永久调动 (PCS) 命令，军人必须使用 NGIS 作为临时住宿。如果 NGIS 没有空房，NGIS 团队成员将提供不可用证明 (CNA)，允许授权在经批准的当地临时住宿设施中进行替代预订。CNA 不能追溯。您必须在当地经济安排住宿之前获得 CNA。不遵守此规则可能会导致您的临时住宿费用无法报销或报销金额减少。国防部文职雇员 根据官方 PCS 命令，国防部文职雇员可以选择使用 NGIS 或依靠当地经济满足其临时住宿需求。NGIS 前台位于大楼。49.前台开放时间为：全天 24 小时开放 电话：DSN：314-266-1601/1602，文职：(+30) 282-102-1601/1602 如有任何问题，请发送电子邮件至：Souda Bay NGIS 网站：Souda Bay NGIS 临时住宿津贴
货币未来对能源的影响 2023 年 5 月 1 日......
Ariel Hudes ，Pace Verso 负责人 Dante Disparte ，Circle 首席战略官兼全球政策负责人 Jordan Bleicher ，美国财政部国内财政副部长高级顾问 John Liu ，亚马逊网络服务、区块链负责人 Per von Zelowitz ，纽约联邦储备银行创新中心负责人 Sarah Meyohas ，NFT 艺术家和投资者 Alex Zerden ，Capitol Peak Strategies 创始人兼负责人，曾在美国财政部工作 Alex Thorn ，Galaxy Digital 全公司研究主管 Kate Harris ，前纽约州金融服务和技术副部长 Anca Bogdana Rusu ，Celo cLabs 公共部门负责人 Josh Lipsky ，大西洋理事会地缘经济中心主任 John D'Agostino ，Coinbase 高级顾问 - 战略 Ari Redbord ，TRM Labs 首席法律和政府法律顾问 Ryne Miller ，FTX 前总法律顾问 Adam Rozencwajg ，能源专家。 Yaya J. Fanusie，前美国中央情报局、美国国家科学院院士；Erik Jansson，佳士得首席技术官；Eliora Katz，纽约梅隆银行政策专家；Joshua Rosenberg，风险从业者、艺术品拍卖行界的专家高级联系人
从多组学数据到癌症可用药基因的发现
靶向药物的开发使得癌症治疗可以实现精准医疗，并实现最佳的靶向治疗。准确识别癌症药物基因有助于加强对癌症靶向治疗的认识，促进癌症的精准治疗。然而，由于多组学数据的多样性和复杂性，发现的癌症药物基因非常少见。本研究提出了一种基于机器学习的癌症药物基因发现新方法DF-CAGE。DF-CAGE整合了~10000个TCGA谱中的体细胞突变、拷贝数变异、DNA甲基化和RNA-Seq数据，以识别癌症药物基因的概况。我们发现DF-CAGE从多组学数据的角度发现了目前已知的癌症药物基因的共性，并在OncoKB、Target和Drugbank数据集上取得了优异的表现。在~20,000个蛋白质编码基因中，DF-CAGE精确定位了465个潜在的癌症药物基因。我们发现候选癌症药物基因（CDG-基因）具有临床意义，可分为高可信、可靠和潜在基因集。最后，我们分析了组学数据对药物基因识别的贡献。我们发现DF-CAGE主要根据CNA数据、基因重排和人群中的突变率来报告药物基因。这些发现可能对未来新药的研究和开发有所启发。