营业额数据 净销售额总额 采购数据 Vattenfall 提供的各采购类别支出 燃料采购数据 土地使用压力数据 风能 土地使用数据(例如来自 GIS) 天然气和近海能源的土地使用数据 气候变化压力数据 所有范围的排放数据 CO2eq 或 CO2 取水量 用水压力数据 取水量和用水量 对海洋生物多样性的影响 生态毒性数据 空气排放数据(汞) 其他生态毒性物质 采矿数据 硬煤消耗量(单位:MWh) 石油和天然气数据 石油和天然气消耗量(单位:MWh) 作物数据 能源作物(德国/波兰) 产品数据 铀、泥炭、废弃物(作为燃料)、生物质、高炉煤气 电力数据 外购电力
热泵是一项可靠的技术,可用于购买和安装,并有可能使使用高达150°C的加热工业工艺脱碳,甚至更高。工业热量需求包括每年150°C以下的7TWH热量。将CAP23目标传递到2030年的低和低中心热量的55%电气化中的电气化将需要1TWH的电力,并提供3.5TWH的工业热量。这可能导致减少750,000吨CO2EQ。热能在逐渐脱碳的电力系统的背景下进行。虽然一个气体的成本目前比电力单位的成本便宜,但这部分被热泵的效率更高所抵消。另外40万吨二氧化碳等式。可以通过在大型工业地点的直接电动蒸汽和高温热来减轻。
环境方面 • 由于实施了超出规定(超出合规性)的各种环境管理和社区赋权计划,连续第五次获得环境事务部颁发的国家 2021 年金牌 PROPER 奖。• 尿素产品的能源强度为 25.36 MMBT/吨,比股东设定的 25.88 MMBTU/吨的目标更有效率。与尿素互补的是,氨的能源强度为 34.02 MMBTU/吨,比股东设定的 34.35 MMBTU/吨的目标更有效率。• Pupuk Kaltim 温室气体排放范围 1、2 和 3 的总强度为 1.3 吨 CO2eq/吨尿素产品。• 2021 年温室气体减排量为 724,018.83 吨二氧化碳当量,占 1、2 和 3 总排放范围的 16%。• 优化再生水,其用量可达锅炉供水总用水量的 68.07%。• 与水泥生产商合作,100% 利用有毒有害 (B3) 废物(粉煤灰),并用于制造 38,8000 块砖。• 实现珊瑚礁修复计划,并成功在保护区内添加 IUCN 红色名录中的特有动植物。
环境方面 • 由于实施了超出规定(超出合规)的各种环境管理和社区赋权计划,连续第五次获得环境事务部颁发的国家 2021 年金牌 PROPER 奖。 • 尿素产品的能源强度为 25.36 MMBT/吨,比股东目标 25.88 MMBTU/吨更有效。与尿素互补的是,氨的能源强度为 34.02 MMBTU/吨,比股东目标 34.35 MMBTU/吨更有效。 • Pupuk Kaltim 范围 1、2 和 3 的温室气体排放总强度为 1.3 吨 CO2eq/吨尿素产品。 • 2021 年温室气体减排量为 724,018.83 吨二氧化碳当量,占 1、2 和 3 总排放范围的 16%。 • 优化再生水,其用量可达锅炉供水总用水量的 68.07%。 • 与水泥生产商合作,100% 利用有毒有害 (B3) 废物(粉煤灰),并用于制造 38,8000 块砖。 • 实现珊瑚礁修复计划,并成功在保护区内添加 IUCN 红色名录中的特有动植物。
混合果园,种植了不同种类的树木作物,是一种传统的种植系统的形式,在地中海几千年中实践,并提供了碳固存的重要生态系统服务。我们根据现有文献和来自49个果园的数据使用了六个异形方程(M1-M6),以估计基于干生物量的C含量,以估计树的总生物量(TB)和碳固醇。A species/geographically-specific equation (M1), a genus-specific (M2), a genus/geographically-specific forest equation (M3), two generalized forest allometric equations (M4 and M5) and a generalized agricultural landscape equation (M6) were compared and yielded an average of 15.42, 10.80, 11.39, 6.12, 6.66, and 9.88 Mg c ha -1分别。在同一生产阶段的有机果园和常规果园在CO 2隔离(CO 2 SEQ)每树(分别为10.42和10 kg CO2EQ)中彼此之间没有显着差异。等式M1被认为是在多年生地中海果园中使用的最具代表性(物种和环境)。使用易于测量的树木的生物识别特性,提出了一种简单,有效,有效的方法来估算混合果园中的CO 2隔离方法。这些发现对于未来对CO 2股票的农业景观库存很重要。
电力电子是能源转型的关键技术之一。如果没有电力电子,那么利用可再生资源供应能源、生产氢气的电解器、电动汽车、高效变速驱动器、工业过程技术以及小型/轻型电源都是不可想象的。然而,这种观点只考虑了转换器生命周期的一部分,即在其使用寿命期间实现的能源或二氧化碳排放量节省,但没有考虑在制造过程中产生的环境负担(气候影响/二氧化碳当量排放、用水量、有毒物质的释放等),也没有考虑转换器报废时的处置以及原材料和有价值原材料的损失。考虑到全球人口的增长和可再生能源使用的扩大,并且考虑到电力转换器的典型使用寿命为 20 年,仅电力电子每年就可能产生价值 5TW 的电子垃圾。在本次研讨会上,我们想讨论如何减轻这种环境负担的方法。我们将讨论如何调查电力转换器对环境的影响以了解现状。讨论的内容还包括修复、再利用和回收设计以及必要的材料和工艺开发。我们将提供对现有和即将出台的法规的深入分析。
缩写和首字母缩略词 ADB 亚洲开发银行 BP 银行程序 CO2eq 二氧化碳当量 CPF 国别伙伴框架 CRI 企业成果指标 DA 指定账户 DDCS 详细设计和施工监理 ESCA 能源节约捕获账户 EE 能源效率 EIB 欧洲投资银行 EIRR 经济内部收益率 ESMAP 能源部门管理援助计划 ESMF 环境和社会管理框架 ESMP 环境和社会管理计划 EU 欧洲联盟 € 欧元 FIDIC 国际咨询工程师联合会 FIRR 财务收益率 FM 财务管理 GBV 性别暴力 GDP 国内生产总值 GFDRR 全球减灾基金 GHG 温室气体 GIS 地理信息系统 GWh 千兆瓦时 GWSP 全球水安全和卫生伙伴关系 HR 人力资源 IDA 国际开发协会 IFCA 中亚投资基金 IFI 国际金融机构 IFR 中期财务报告 中小企业国际财务报告准则 IPF 投资项目融资 kg千克 千瓦时 千瓦时 MFD 最大化发展融资 MHCS 住房和公共服务部 MoF 财政部 MIFT 投资和对外贸易部 MIS 管理信息系统 M&E 监测与评估 M&V 测量与验证 m3 立方米 NPV 净现值 NRW 无收益水
●“生物经济”一词是指使用自然资源来支持经济增长,环境健康和社会福祉。它包括提供财务的活动和不提供财务的活动,例如实施自然保护的政策。●这是一个广义术语,有不同的解释,有些专注于开发生物技术并扩大生物产品价值链,而其他则优先考虑环境可持续性和社会公平。●生物经济已被定位为一种向自然保护的急需资金的方式,同时还实现了可持续发展的目标。但是,如果该概念的定义较差,则可能会被盗用并恶化现有的不平等现象。●近年来,该概念在国家和国际层面上受到了更多关注,因为政府努力应对如何将经济增长带入生物多样性富裕但有利的地区。●巴西正在领导这项指控:2023年12月,巴西作为其G20总统职位的一部分发起了《生物经济(GIB》)的倡议,该计划旨在创建超大的原则来指导全球生物经济学的工作。●巴西生物创新协会(ABBI)计算出“与生物经济相关的新技术的实施”可能会在2050年在巴西每年产生5926亿美元,并将该国的排放量减少290亿吨,在2020-2050 -2050 -2050 - 2050年之间的水平相比,等于65%的等级为65%。●成功举措的例子使人们对生物经济上的投资的外观有了一个了解,例如分享遗传材料的好处并为生态系统服务提供付款的项目,例如保护森林地区。
农业和环境可持续性的概念是指在增加作物产量的同时尽量减少自然资源的退化;评估流入和流出的能量资源有助于强调系统的弹性和维持其生产力。在这方面,本研究评估了棉花生产的能源投入产出量及其环境干预措施。数据是通过面对面访谈随机从400名棉农收集的。结果表明,主要能源消耗来自三大元凶,即化肥、柴油和灌溉水(分别为11,532.60、11,121.54和4,531.97 MJ ha −1)。温室气体(GHG)总排放量为1,106.12 kg CO2eq ha −1,主要来自柴油、机械和灌溉水。能源使用效率(1.53)、比能(7.69 MJ kg − 1 )、能源生产率(0.13 kg MJ − 1 )和净能源增益(16,409.77 MJ ha − 1 )等能源刺激数据。进一步使用数据包络分析 (DEA) 进行分析表明,技术效率低下(即 69.02%)是能源使用效率低下的最可能原因。能源效率增长的无常趋势已被证实,能源节约潜力从 4,048.012 增加到 16,194.77 MJ ha − 1,温室气体排放量减少 148.96 – 595.96 kg CO 2eq ha − 1。进一步应用柯布-道格拉斯生产函数来发现能源投入与产出之间的关联,结果发现化肥、柴油、机械和杀生物剂对棉花产量有显著影响。边际物理生产力 (MPP) 值表明,燃料(柴油)、杀生物剂和机械额外使用的能量(1 MJ)可分别使棉花产量提高 0.35、1.52 和 0.45 kg ha − 1 。节能与能源共享数据联系最紧密,即 55.66%(直接)、44.34%(间接)、21.05%(可再生能源)和 78.95%(不可再生能源),进一步揭示了不可再生能源(化石燃料)的高使用率最终导致温室气体的高排放。我们希望这些发现能够有助于管理能源预算,我们相信这将减少温室气体的高排放。
