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World File Search SystemCO4
课程结构 (R20) I - 学期编号 ...
结构（记住 - L1） CO4：撰写正式信函、备忘录和电子邮件（应用 - L3） CO5：通过识别语法/词汇/句法的基本错误来编辑句子/短文（理解 - L2） 单元 - I 探索 - “环绕地球的提议 - Nellie Bly”；阅读：略读主要思想；扫视特定信息；语法和词汇：内容词；功能词；词形：动词、名词、形容词和副词；名词：可数和不可数，单数和复数形式；Wh - 问题；句子中的词序；写作：段落分析；段落写作；标点符号和大写字母 单元 - II 在校园 - “就读于此的人眼中的地区学校 - Warren Burton”；阅读：识别思想顺序；语法与词汇：衔接手段：连接词/标志/过渡信号、同义词、上下文中单词/短语的含义；写作：起草备忘录。单元 – 第三一起工作 - “工作的未来”阅读：做出基本推论；使用文本线索进行理解的策略；总结；语法与词汇：动词：时态；用于学术目的的报告动词；写作：改述所读内容；避免冗余和重复；摘要写作/总结。单元 – 第四“APJAbdul Kalam”；语法与词汇：直接与间接引语；冠词及其省略；写作：起草电子邮件。单元 – 第五“CVRaman”；语法与词汇：主谓一致；介词；写作：正式信函写作。
B. Tech。在工程物理课程中和...
co3：评估印度从远古时代到当代时代的教育的起源，远见和演变，了解各种教育哲学和系统的影响。CO4：认识并欣赏印度思想家对印度教育体系及其实践的演变的贡献。古代印度教育：吠陀时期的愿景，目标和吠陀教育系统教学和学习过程的显着特征 - 教育机构的发展：史诗时期的财务和管理机构 - 著名的教育机构以及古鲁 - 希西亚教育：Ramayana和Mahabharata。古代印度教育：佛教时期的愿景，佛教和Jain教育系统的目标和显着特征 - 教学过程 - 教育机构的财务和管理 - 教育机构：Nalanda，Taxila，Vikramshila，Vikramshila，Vallabhi，Vallabhi，Nadia-著名的Guru-Shishya。古普塔（Div>）殖民时期愿景，目标，简短的历史发展观点以及印度教育的显着特征 - 教学过程 - 教育机构的财务和管理。印度的现代印度教育殖民教育；伍兹发货，麦考拉（Macaulay）的会议记录和印度教育的西方化 - shiksha ka bhartiyakaran（教育中的土著干预措施）； Swadeshi和民族主义的教育改革尝试特别提及印度思想家对印度教育体系的一般贡献； Savitribai和Jyotiba Phule，Rabindranath Tagore，Swami Vivekananda，Mahatma Gandhi，Sri Aurobindo，Gijubhai Badheka，Pt。Madanmohan Malaviya，Jiddu Krishnamurti和Bhima Rao Ambedkar博士。独立印度的教育；宪法价值和教育规定的概述 - 公民教育：好公民的素质，基本权利和义务教育 - UEE，RMSA，2009年RMSA，2009年RTE法：概述和影响 - NEP-NEP 2020：充满活力的印度的愿景和实施。参考：
课程与教学大纲
CO1：应用矩阵理论和向量微积分的概念。 CO2：开发求解微分方程的分析方法。 CO3：应用有限差分和有限体积法求解微分方程。 CO4：在工程问题中实施分析和计算技术。矩阵线性方程组的数学运算、一致性 - 向量空间、线性相关性和独立性、基础和维度 - 线性变换 - 投影 - 正交矩阵、正定矩阵、特征值和特征向量、矩阵的相似性、对角化、奇异值分解。矢量场、线积分、曲面积分 - 变量变换、格林定理、斯托克斯定理和散度定理。常微分方程 (ODE)、初值问题及其求解技术、二阶常微分方程的通解、齐次和非齐次情况、边界值问题、Sturm-Liouville 问题和 ODE 系统 - 偏微分方程 (PDE)、柯西问题、特征法、二阶 PDE 和分类、边界条件类型、热、波和拉普拉斯方程的公式和解。使用 MATLAB/python 进行 ODE 和 PDE 的数值实现 - ODE：初值问题：一阶和高阶方法、边界值问题、射击方法、数据拟合、最小二乘 - 标量传输方程的一阶和高阶数值方法、热、波和拉普拉斯方程的有限差分方法。与该计划相关的案例研究：地震波的声学模型、非均匀介质中的扩散、两个平板之间的流动发展、焊接问题、固体材料中的热传导、扩散的相场解（Allen Cahn 1D 解）、两个或多个分子与 Lennard-Jones 势相互作用的解等。
B. Tech（常规时间）-Jntua
课程目标：通过确定光学现象（如干扰，衍射等）的重要性，启发了量子力学的质量和概念，介绍了二元材料和磁性材料的新颖概念。课程结果：CO1：分析由于极化，干扰和衍射引起的光强度变化。二氧化碳：熟悉晶体及其结构的基础。CO3：解释量子力学的基本原理，并将其应用于颗粒的一维运动。CO4：总结介电的各种极化并对磁性材料进行分类。co5：解释量子力学的基本概念和固体的带理论。二氧化碳：使用大厅效应确定半导体的类型。单元I波光学干扰：简介 - 叠加原理 - 光的干扰 - 干扰薄膜（反射几何形状）和应用 - 薄膜中的颜色 - 牛顿的环，测定波长和折射率。衍射：简介 - 菲涅尔和弗劳恩霍夫衍射 - 由于单个缝隙，双缝隙和n斜孔（定性） - 衍射光栅 - 分散幂和刺光的能力（定性）。极化：极化的简介 - 通过反射，折射和双重折射的极化 - 尼科尔的棱镜-HALF波和四分之一波板。III单元晶体学和X射线衍射晶体学：太空晶格，基础，晶胞和晶格参数 - Bravais Lattices - 晶体系统（3D） - 配位数 - SC，BCC＆FCC的包装分数，BCC＆FCC- Miller Indices - 连续（HKL）平面之间的分离。X射线衍射：Bragg定律 - X射线衍射仪 - 通过LAUE的晶体结构确定和粉末方法III III III介电和磁性材料
微电子和超大规模集成电路设计
CO4：识别同步设计中的问题并加以解决。讲座：使用 HDL 进行数字设计方法的介绍 - 设计流程 - 建模抽象级别、门级模型、RTL 模型、行为模型 - 仿真和综合 - ASIC/FPGA 建模 - 语言概念 - 数据类型和运算符 - 结构、数据流和行为模型 - 层次结构 - 组合和顺序电路描述 - 连续和程序分配 - 阻塞和非阻塞分配 - 任务和功能 - 接口 - 延迟建模 - 参数化可重用设计 - 系统任务 - 编译器指令 - 测试平台。数据路径和控制器 - 复杂状态机设计 - 建模 FSM - 状态编码 - 建模内存 - 基本流水线概念 - 流水线建模 - 时钟域交叉 - 算术函数建模 - 同步设计的障碍：时钟偏差、门控时钟、异步输入、同步器故障和亚稳态 - 同步器设计 - 同步高速数据传输 - 时序分析。综合简介 - 逻辑综合 - RTL 综合 - 高级综合、组合逻辑综合、优先级结构、带锁存器和触发器的时序逻辑 - 无意锁存器 - 状态机综合 - 寄存器和计数器 - 时钟 - 循环 - 代码优化 - 设计示例 - 可编程 LSI 技术 - PLA/PAL/PLD - CPLD 和 FPGA - Xilinx/Altera 系列 FPGA - 可编程片上系统 - Zynq SoC 设计概述。实践课程：HDL 模拟器简介、设计和测试平台代码、使用波形查看器进行回溯和调试 – 使用结构、数据流和行为模型对组合/时序逻辑电路进行建模 – 以不同风格对有限状态机进行建模 – FPGA 的综合和后端流程 – 在可重构设备上实现数字电路/系统 – 使用 ILA 进行调试 – 创建自定义 IP 并重复使用。
B.Tech计算机科学与工程学计划
co3：评估印度从远古时代到当代时代的教育的起源，远见和演变，了解各种教育哲学和系统的影响。CO4：认识并欣赏印度思想家对印度教育体系及其实践的演变的贡献。古代印度教育：吠陀时期的愿景，吠陀教育系统的目标和显着特征 - 教学过程 - 教育机构的发展：史诗时期的财务和管理机构 - 著名的教育机构和古鲁 - 希西亚教育：Ramayana和Mahabharata。古代印度教育：佛教时期的愿景，佛教和Jain教育系统的目标和显着特征 - 教学过程 - 教育机构的财务和管理 - 教育机构：Nalanda，Taxila，Vikramshila，Vikramshila，Vallabhi，Vallabhi，Nadia-著名的Guru-Shishya。古普塔（Div>）殖民时期愿景，目标，简短的历史发展观点以及印度教育的显着特征 - 教学过程 - 教育机构的财务和管理。印度的现代印度教育殖民教育；伍兹发货，麦考拉（Macaulay）的会议记录和印度教育的西方化 - shiksha ka bhartiyakaran（教育中的土著干预措施）； Swadeshi和民族主义的教育改革尝试特别提及印度思想家对印度教育体系的一般贡献； Savitribai和Jyotiba Phule，Rabindranath Tagore，Swami Vivekananda，Mahatma Gandhi，Sri Aurobindo，Gijubhai Badheka，Pt。Madanmohan Malaviya，Jiddu Krishnamurti和Bhima Rao Ambedkar博士。独立印度的教育；宪法价值和教育规定的概述 - 公民教育：好公民的素质，基本权利和义务教育 - UEE，RMSA，2009年RMSA，2009年RTE法：概述和影响 - NEP-NEP 2020：充满活力的印度的愿景和实施。参考：
MSLS年度计划2024
位置：TBA。有关详细信息，请检查Moodle（https://mslscommunitycentre.ch/）群集/集团食品F1食品加工中的进展（BW）3 F1食品F2 F2营养与营养相关慢性疾病（BW）3 F2食物F3食品F3食品F3食品F3食品3 E食品F4食品F4可持续食品供应F5食品F5食品F5食品F5杂货3（BW 5）杂志（BW 5）F5 F5（BW 5）科学“药物发现中的3 BBP1化合物分析3 e Bio/Pharma BP8药物中的物理化学原理3 BIO/PHARMA BP3生物制药生产设施（BW）3 bp3 BP3 BP3 BP3 BP4 BP4监管事务（BW）3 BP4 BIO/PHARMAPIY BORAPIES/PHARMAPIY BP5 EXISA BP5 exii bp5 exii bp5 exii bp5 exii bp5 e BP6 Tissue Engineering for Drug Discovery 3 Bio/Pharma BP7 Bioanalytics in a Regulated Environment (BW) 3 BP7 Chemistry C1 Materials Science 3 E Chemistry C2 Surface Characterisation 3 Chemistry C3 Polymers and Applications (BW) 3 C3 Chemistry C4 Green Chemistry 3 E Chemistry C5 Chemistry and Energy 3 Chemistry C6 Industrial Chemical Process Safety (BW) 3 C6 Environment E1 Journal Club Environmental and Natural Resource科学3 E环境E2生命周期评估3环境E3可持续自然资源管理（BW）3 E3环境E4景观中的生态基础架构（BW）3 E4环境E5生物多样性3 E环境E6环境E6家庭和农业水管理，工业和农业3计算3计算，V5 Optig Coble COMED COMITINID 3 E COMPITITION 3 E COMPITITION 3 E COMPITITION 3 E COMPITITION 3 E COMPITITION 3 E COMPITITION 3计算机3计算机3计算机3计算机3计算机3计算机3计算机3计算机3计算生物启发的算法3 E计算生命科学的CO4成像3 Zhaw Ilgi V1食品和饮料创新（总计20位）ECTS
B. Tech（常规时间）-Jntua
课程目标：通过确定光学现象（如干扰，衍射等）的重要性，启发了量子力学的质量和概念，介绍了二元材料和磁性材料的新颖概念。课程结果：CO1：分析由于极化，干扰和衍射引起的光强度变化。二氧化碳：熟悉晶体及其结构的基础。CO3：解释量子力学的基本原理，并将其应用于颗粒的一维运动。CO4：总结介电的各种极化并对磁性材料进行分类。co5：解释量子力学的基本概念和固体的带理论。二氧化碳：使用大厅效应确定半导体的类型。单元I波光学干扰：简介 - 叠加原理 - 光的干扰 - 干扰薄膜（反射几何形状）和应用 - 薄膜中的颜色 - 牛顿的环，测定波长和折射率。衍射：简介 - 菲涅尔和弗劳恩霍夫衍射 - 由于单个缝隙，双缝隙和n斜孔（定性） - 衍射光栅 - 分散幂和刺光的能力（定性）。极化：极化的简介 - 通过反射，折射和双重折射的极化 - 尼科尔的棱镜-HALF波和四分之一波板。III单元晶体学和X射线衍射晶体学：太空晶格，基础，晶胞和晶格参数 - Bravais Lattices - 晶体系统（3D） - 配位数 - SC，BCC＆FCC的包装分数，BCC＆FCC- Miller Indices - 连续（HKL）平面之间的分离。X-ray diffraction: Bragg's law - X-ray Diffractometer – crystal structure determination by Laue's and powder methods UNIT III Dielectric and Magnetic Materials Dielectric Materials: Introduction - Dielectric polarization - Dielectric polarizability, Susceptibility, Dielectric constant and Displacement Vector – Relation between the electric vectors - Types of polarizations- Electronic (Quantitative), Ionic (Quantitative) and
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CO1 Understand the concepts of Vector space and inner-product spaces CO2 Apply the linear algebra concepts in approximations and matrix decompositions CO3 Understand functions of several variables, gradients relevant for machine learning CO4 Apply optimization techniques in real life problems CO5 Acquire sound mathematical aspects of machine learning Syllabus: Linear Algebra : Vector spaces, linear independence, basis, linear transformations,坐标，线性变换，仿射空间，仿射映射的矩阵表示；内部产物空间 - 矢量空间上的内部产品和规范，长度，角度，正交补充，投影，最小平方近似，革兰氏schmidt过程，旋转；矩阵分解 - cholesky分解，特征分解和对角线化，奇异值分解；微积分和优化：几个变量的函数，矩阵的梯度，用于计算梯度的有用身份，反向传播和自动分化，深网中的梯度，线性化和多元泰勒级数；使用梯度下降，使用Lagrange乘数，凸优化的梯度下降优化 - 凸集，凸功能，线性编程，二次编程，legendre -fenchel transform，并凸出机器学习中的数学方面：线性回归和参数估计；降低降低 - 主成分分析，线性判别分析；高斯混合模型的密度估计；用支持向量机的分类 - 分离超平面，原始和双支持向量机，内核；学习资源：教科书：1。机器学习的数学，马克·彼得·迪森罗斯（Mark Peter Deisenroth），A。AldoFaisal和Cheng ong ong，剑桥大学出版社，2020年参考书：1。线性代数，Stephen H. Friedberg，Arnold J. Insel和Lawrence E. Spence，Pearson，2019年，第五版2。线性代数和从数据中学习，吉尔伯特·斯特朗线性代数和用于机器学习的优化，Charu C. Aggarwal，Springer，2020
改善光合作用以提高作物产量的前景
1 阿姆斯特丹自由大学理学院物理与天文系，荷兰阿姆斯特丹 1081 HV 2 兰卡斯特大学兰卡斯特环境中心，英国兰卡斯特 LA1 3SX 3 伊利诺伊大学植物生物学系 Carl R. Woese 基因组生物学研究所，美国伊利诺伊州厄巴纳 61801 4 莫纳什大学理学院生物科学学院，澳大利亚维多利亚州墨尔本 3800 5 瓦赫宁根大学生物物理实验室，荷兰瓦赫宁根 6708 WE 6 埃塞克斯大学生命科学学院，英国埃塞克斯 CO4 3SQ 7 爱丁堡大学生物科学学院、分子植物科学研究所，英国爱丁堡 EH9 3BF 8 爱丁堡大学生物科学学院工程生物学中心，英国爱丁堡 EH9 3BF 9 系加州大学植物与微生物生物学系，伯克利，加利福尼亚州 94720，美国 10 加州大学霍华德休斯医学研究所，伯克利，加利福尼亚州 94720，美国 11 加州大学创新基因组学研究所，伯克利，加利福尼亚州 94720，美国 12 劳伦斯伯克利国家实验室分子生物物理和综合生物成像部，伯克利，加利福尼亚州 94720，美国 13 米兰大学生物科学系，意大利米兰 20133 14 海因里希海涅大学植物生物化学研究所，植物科学卓越集群 (CEPLAS)，杜塞尔多夫 40225，德国 15 中国科学院碳捕获重点实验室，分子植物科学卓越中心，上海 200032，中国 *通讯作者：r.croce@vu.nl † 作者按字母顺序列出（以除了主要作者/协调编辑之外）。根据作者须知 ( https://academic.oup.com/plcell ) 中所述的政策，负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是：Roberta Croce ( r.croce@vu.nl )。