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1调查收费计划，车队管理和...
尖端检测器通过进一步改善空间和时间分辨率，增加检测器面积和体积以及通常减少背景和噪声来推动传感技术。这导致了下一代实验中越来越多的数据的爆炸。因此，在数据源上，对近传感器的需求对于更有效地捕获正确的实验数据，降低下游系统的复杂性并启用更快，更低功率的后回路变得越来越重要。在本文中，我们讨论了探索器AI的动机和潜在应用。此外，粒子物理的独特要求可以独特地推动新颖的AI硬件和设计工具的开发。我们描述了该领域粒子物理的现有现代作品。最后，我们超越了许多机会领域，我们可以推进机器学习技术，代码工程工作以及未来的微电子技术，这些技术将加速下一代实验的设计，性能和实现。
改善与COVID-19疫苗犹豫患者的对话：支持家庭医生的行动研究
疫苗接种和应对疫苗犹豫的努力已成为家庭医学团队的重点问题，因为COVID-19大流行的发展。进行行动研究，我们的团队开发了一项基于交互式网络的指南，以改善患者提出的各种疫苗犹豫的临床对话。本文在包括验证访谈的过程中介绍了该指南与家庭医生（其目标最终用户）编码的指南；角色扮演访谈；和用户测试的设计。验证访谈试图了解有关相关心理学理论的家庭医学临床实践中疫苗犹豫的实用现实。角色扮演的访谈汲取了Famiralial Bysicant的对话策略和建议。动机访谈的原则是一种基于证据的疫苗犹豫对话方法，以补充信息赤字方法 - 用于编码指南的内容和布局。用户计数，利益相关者的参与和基于Web的分析表明该指南正在广泛使用。目前正在对指南进行正式评估。
改善与 COVID-19 疫苗犹豫患者的对话：支持家庭医生的行动研究
随着 COVID-19 疫情的发展，疫苗接种和应对疫苗犹豫的努力已成为家庭医学团队关注的焦点问题。通过开展行动研究，我们的团队开发了一个交互式网络指南，以改善围绕患者提出的各种疫苗犹豫的临床对话。本文逐步介绍了与家庭医生（其目标最终用户）共同设计指南的过程，该过程包括验证访谈、角色扮演访谈和用户测试设计。验证访谈旨在了解家庭医学临床实践中疫苗犹豫的实际情况与相关心理学理论的关系。角色扮演访谈从家庭医生那里汲取了对话策略和建议。动机访谈的原则（一种基于证据的疫苗犹豫对话方法，补充了信息缺乏方法）被用于共同设计指南的内容和布局。用户数量、利益相关者参与度和基于网络的分析表明该指南正在被广泛使用。目前正在进行该指南的正式评估。
Ritwik Gupta
R关于地球观察研讨会计算机视觉系列的研讨会。WACV 2025。r人类决策系统中的人类对齐。IEEE CAI2025。R首次关于人工智能，公共政策和国家安全的研讨会。伯克利AI研究。2024。R地球系统建模的机器学习研讨会。ICML2024。R关于复杂评估深度学习和肉类挑战的研讨会。WACV 2024。关于人道主义援助和灾难反应的人工智能第六次研讨会。Neurips 2023。r第五次关于人道主义援助和灾难反应的人工智能研讨会。ICCV2023。R太空工业基础2023年。R第四届人工智能援助和灾难响应的研讨会。Neurips 2022。r关于人道主义援助和灾难反应的人工智能第三次研讨会。Neurips2021。R第二次关于人道主义援助和灾难反应的人工智能研讨会。Neurips 2020。用于数据发现和重用研讨会的人工智能。开放科学研讨会2020年。R软件硬件代码用于机器学习工作负载研讨会。mlsys 2020。人工智能援助和灾难反应研讨会的人工智能。Neurips2019。
工程与创新研究学生奖学金 2025/...
• 赋予儿童声音：该项目旨在通过探索非语言交流方式，支持有口头语言障碍的儿童表达自己的身份和建立自我效能 • 教育和游戏环境中的参与式研究：通过让儿童直接参与教育和游戏环境，该项目旨在更深入地了解他们的独特需求、经历和愿望 • 视觉交流支持的包容性设计：该项目将从残疾包容的角度开发和研究视觉辅助工具，优先考虑依赖替代方法而非口头语言交流的儿童的沟通公平性 概述：在英国的某些地区，多达 50% 的儿童在入学时语言发育迟缓，导致他们在读写能力、注意力、社交和自信心方面面临挑战。这项研究旨在更好地了解有口头语言障碍的儿童的需求和愿望，重点关注游戏和教育环境中的身份和自我效能。现有的学校研究经常强调成人与儿童之间的权力动态，以及幼儿在用语言表达思想时面临的挑战，偏见和假设进一步压制了他们的声音（1；2）。共同设计过程严重依赖口头交流，而强调“发言权”可能会让那些很少或根本不通过言语交流的孩子被边缘化，无意中赋予口头表达特权，限制了不同体验的表达（4；5；6）。
3D印刷设计和电池的制造策略：评论
锂离子电池（LIBS）显着影响了日常生活，在各种行业中找到了广泛的应用，例如消费电子，电动汽车，医疗设备，航空航天和电动工具。但是，由于与其他电池相比，由于对LIB的需求迅速增加，由于对LIB的需求迅速增加，因此它们仍然妨碍其广泛的应用，因此它们仍然面临问题（即，由于树突繁殖，制造成本，随机孔隙和基本和平面几何形式引起的安全性。添加剂制造（AM）是一种在储能设备中创建精确和可编程结构的有前途的技术。本综述首先总结了基于每种AM技术的当前趋势和局限性的光，素描，粉末和基于喷射的3D打印方法。本文还深入研究了3D打印的电极（阳极和阴极）和固态电解质，用于LIBS，强调当前的最新材料，制造方法和性能/性能/性能。此外，AM在电化学能源存储（EES）应用中的当前挑战，包括有限的材料，低处理精确度，用于完整电池打印的代码/制造概念，机器学习（ML）/人工智能（AI），用于处理优化和数据分析和数据分析，环境风险，以及4D打印的电位。
使用 Evo 从分子到基因组规模的序列建模和设计
结果：在这项工作中，我们提出了 Evo，这是一个基因组基础模型，可以实现从分子到基因组规模的预测和生成任务。使用基于深度信号处理进展的架构，我们将 Evo 扩展到 70 亿个参数，上下文长度为 131 千碱基，单核苷酸分辨率。我们报告了 DNA 的缩放定律，补充了自然语言和视觉中的类似观察结果。在 270 万个原核生物和噬菌体基因组上进行训练后，Evo 展示了跨 DNA、RNA 和蛋白质模态的零样本函数预测，其性能可与特定领域语言模型相媲美，甚至优于特定领域语言模型。Evo 还擅长多模态生成任务，我们通过生成合成的 CRISPR-Cas 分子复合物和可转座系统证明了这一点。我们通过实验验证了 Evo 生成的 CRISPR-Cas 分子复合物以及 IS200 和 IS605 转座系统的功能活性，这是使用语言模型进行蛋白质-RNA 和蛋白质-DNA 协同设计的第一个例子。利用从整个基因组中学到的信息，Evo 了解核苷酸序列的微小变化如何影响整个生物体的适应性，并可以生成具有合理基因组结构的 DNA 序列，长度超过 1 兆碱基。
支持医疗保健专业人员减轻体重污名
包括一般实践在内的医疗保健环境中体重污名的患病率和危害已得到充分记录。1,5,6尽管大多数初级保健专业人员并未故意污名患者，但有证据表明，像一般社区一样，他们经常对超重或肥胖的人产生负面态度；可能将健康问题归因于个人的体重，这可能是以探索其他原因为代价的；并可能提供与患者最初关注的体重管理建议。在护理环境中的6个身体障碍（例如缺乏适合肥胖者的医疗设备）会加剧污名化的经历，并在许多医疗机构中引起焦虑。5这种污名化的经历可以减少医疗保健的访问，7最终对患者的长期健康构成更大的威胁8，而不是仅体重带来的威胁。9减少初级保健的体重污名，因此更普遍地医疗保健对于支持和改善超重或肥胖症患者的健康至关重要。在这里，我们对一般实践和医疗保健中与体重污名有关的关键问题提出了我们的看法，并为医疗保健专业人员和决策者提供建议，以减轻医疗保健的体重污名。在我们参加跨学科代码研讨会之后，产生了这些问题和建议，该研讨会旨在了解为什么在医疗保健中可以解决体重污名。
2023-the-envormental-Justice-Collaborative-Problem- ...
项目描述：该项目将为弱势陆地社区的劣势参与缅因州海湾的近海风（OSW）开发过程提供能力。该项目将创建一个实践社区，专注于建设开发过程中的建设性参与，以创建社区福利安排。将建立对社区信息和参与需求的共同理解，以量身定制外展资源。他们将开发资源和机遇，并准备社区从确定的知识差距和支持领域参与OSW流程（例如，OSW影响，程序过程清晰度，成功案例研究以及参与公众意见期），并将通过在项目社区中定位的社区伙伴网络分享其工作。该团队将通过解决问题和共同创造来建立社区参与社区福利安排的能力。他们将促进研讨会，以减轻或最大程度地减少OSW开发对社区的不利影响。项目团队认为，最公平的OSW开发形式强调了对海洋资源的优化，共同的使用，并促进了为工作滨水社区的长期可持续性和韧性提供共同的成功。海湾将建立开发商，政府和社区之间的真实和信任关系，以确保实践社区持续超出项目的绩效期。
使用生物信息学和ADME数据库...
生物信息学是一个重要的领域，因为它使科学家能够计算计算整个人类基因组。大量生物学信息可以存储在生物信息学数据库中，并使用生物学工具检索。其在医学中的应用是创建仅针对患病基因的药物。ADME数据库还包含有关与药物代谢酶和药物转运蛋白相互作用的最新和全面信息。它旨在用于药物研发，包括药物相互作用和ADME研究。药物发现是寻找新药分子的耗时的过程。该过程需要数年的时间，需要人力资源。通过引入计算机程序的药物发现（CADD）克服了这些困难，涉及靶向检测，命中检测和铅化合物的分子修饰，以优化所需的效果并根据此知识最大程度地减少副作用。生物靶标。分子建模是使用计算机程序库（内部代码）设计分子以得出，表示和操纵分子和反应的过程。CADD字段中使用的软件工具，在线数据库和计算机程序中，本文审查了一些最重要，用户友好和准确的工具。该软件可用于个人和商业用途。所有这些工具在药物的设计和开发中都非常有用。本文对于选择用于计算机辅助药物设计的工具很有用。