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desnz公共态度跟踪器冬季2023净零和气候变化（修订）
洪水风险评估：气候变化津贴-Gov.uk（www.gov.uk），如果申请人提供了更多信息，则一旦考虑了所需的其他澄清/详细信息，县议会就可以撤回其对提案的反对意见。本回应中提出的任何问题都应针对申请人，应向LLFA提供响应以进行进一步考虑。如果您愿意批准与此建议相反的申请，我们要求您与我们联系，以允许我们的进一步讨论和/或我们的陈述。洪水风险责任摘要我们的理事会尚未将以下问题视为该计划申请的一部分，因为它们不在我们的直接范围内；然而，这些都是为了管理这一发展的洪水风险以及确定提案的安全性和可接受性的所有重要考虑因素。在确定此申请之前，您应该对以下问题进行适当考虑。可能是您需要咨询计划团队之外的相关专家。
外交部新闻稿 ...
飞马2024证实了空天部队在全球范围内闪电般快速的投射能力的提升。继 2018 年在南亚首次实施 Heifara/Wakea 任务以及 2021 年在法属波利尼西亚实施 Heifara/Wakea 任务之后，印度太平洋地区的 Pégase 2022 和 2023 任务训练了飞行员如何快速、远距离地部署高强度空中设备。
建议：提供权力和资源，促进政府机构对人工智能的负责任采购创新
过去几年，美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究，NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即，NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购，包括在其总统过渡计划中；解决人工智能专业知识差距并培训采购人员；利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估；并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此，这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
8011-01P证券交易委员会[...
该文档计划于2025年3月13日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2025-03965上在线提供，并在https://govinfo.gov
泰米尔纳德邦电力监管委员会
（1） 泰米尔纳德邦电力分配法规（TNEDC）（通知编号：TNERC/DC/8/1，日期：2004 年 7 月 21 日）（2） 泰米尔纳德邦电力分配（修正案）法规，2005 年（通知编号：TNERC/DC/8-1，日期：2005 年 11 月 22 日）（3） 泰米尔纳德邦电力分配（修正案）法规，2006 年（通知编号：TNERC/DC/8-2，日期：2006 年 2 月 23 日）（4） 泰米尔纳德邦电力分配（修正案）法规，2006 年（通知编号：TNERC/DC/8-2(1)，日期：2006 年 6 月 14 日）（5） 泰米尔纳德邦电力分配（修正案）法规，2006 年（通知编号：TNERC/DC/8-3， （通知编号：TNERC/DC/8-4，日期：2006 年 6 月 22 日） （6） 2006 年泰米尔纳德邦电力分配（修正案）法规（通知编号：TNERC/DC/8-4，日期：2006 年 6 月 22 日） （7） 2006 年泰米尔纳德邦电力分配（修正案）法规（通知编号：TNERC/DC/8-5，日期：2006 年 7 月 20 日） （8） 2007 年泰米尔纳德邦电力分配（修正案）法规（通知编号：TNERC/DC/8-6，日期：2007 年 9 月 10 日） （9） 2007 年泰米尔纳德邦电力供应法规、配电法规和绩效标准（修正案）条例（通知编号：TNERC/SC/7-6，日期：2007 年 12 月 3 日） TNERC/DC/8-7，日期：2007 年 3 月 12 日）（通知编号：TNERC/SPR/9/1-8，日期：2007 年 3 月 12 日）（10）泰米尔纳德邦电力分配（第一修正案）法规，2008 年
建议：利用人工智能促进科学进步
随着人工智能的不断发展，其推动科学发现的能力无疑将不断扩大，从而开辟新的研究领域，并帮助解决人类面临的一些最紧迫的挑战。然而，成功利用人工智能促进科学进步可能具有挑战性。存在经济障碍，例如计算资源有限和资金匮乏。（即使对于大型机构而言，构建和利用人工智能模型的成本也高得令人望而却步。）7 此外，缺乏相关数据集，尤其是包容性且无偏见的数据集，可能会阻止研究人员在某些领域利用人工智能，而使用低质量数据集可能会导致在这些数据集上训练的人工智能模型出现不准确且可能具有歧视性的行为。跨学科研究人员的稀缺也会抑制人工智能在科学上的潜力。此外，还存在技术障碍，例如某些人工智能模型难以扩展以及它们分析某些大型数据集的能力有限。在目前的状态下，人工智能系统无法完全理解 DNA 或重力等基本概念。8
大脑通讯 AIN 通讯
新兴证据表明心房颤动与认知功能障碍有关，与中风无关，但其潜在机制仍不清楚。在这项来自瑞士心房颤动研究 (NCT02105844) 的横断面分析中，我们研究了血清神经丝轻蛋白（一种神经元损伤生物标志物）与心房颤动患者的 (i) CHA 2 DS 2 -VASc 评分（充血性心力衰竭、高血压、年龄 65-74 岁或 > 75 岁、糖尿病、中风或短暂性脑缺血发作、血管疾病、性别）、临床和神经影像学参数和 (ii) 认知测量之间的关联。我们使用超灵敏单分子阵列分析技术在 1379 名心房颤动患者（平均年龄 72 岁；女性，27%）的样本中测量了血清中的神经丝轻蛋白。通过脑 MRI 评估缺血性梗塞、小血管疾病标志物和标准化脑体积。认知测试包括蒙特利尔认知评估、连线测试、语义语言流畅性和数字符号替换测试，并使用主成分分析进行总结。使用单变量和多变量线性回归分析结果。神经丝光与 CHA 2 DS 2 -VASc 评分相关，每单位 CHA 2 DS 2 -VASc 增加，神经丝光平均增加 19.2% [95% 置信区间 (17.2% , 21.3%)]。在调整年龄和 MRI 特征后，这种关联仍然存在。在多变量分析中，与神经丝光相关的临床参数包括年龄较高[每 10 年神经丝增加 32.5 % (27.2 % , 38 %)]、糖尿病、心力衰竭和外周动脉疾病[分别为 26.8 % (16.8 % , 37.6 %)、15.7 % (8.1 % , 23.9 %) 和 19.5 % (6.8 % , 33.7 %) 的神经丝较高]。平均动脉压与神经丝呈曲线关联，有证据表明存在反线性和 U 形关联。与神经丝相关的 MRI 特征是白质病变体积和大面积非皮质或皮质梗塞体积[相应病变对数体积每增加一个单位，神经丝分别增加 4.3%（1.8%，6.8%）和 5.5%（2.5%，8.7%）]，以及标准化脑体积[每 100 cm3 神经丝数量较多，脑体积较小，分别为 4.9%（1.7%，8.1%）]。单变量分析显示，神经丝光与所有认知指标呈负相关。调整临床和 MRI 变量后，效应大小减小，但与第一个主成分的关联仍然明显。我们的结果表明，在心房颤动患者中，通过血清神经丝光测量的神经元丢失与年龄、糖尿病、心力衰竭、血压和血管性脑病变有关，并与标准化脑容量和认知功能呈负相关。
PCODR专家审查委员会最初建议CADTH PAN-CANADIAN肿瘤药物评论（PCODR）由加拿大省和
PCODR专家审查委员会初步建议是加拿大潘纳德肿瘤学药物评论（PCODR）是由加拿大省和领土卫生部（除魁北克除外）建立的，以评估癌症药物治疗，并提出建议指导药物补偿决定。PCODR过程通过查看临床证据，成本效益和患者观点来评估癌症药物的一致性和清晰度。在考虑到合格的利益相关者的反馈意见后，Cadth专家审查委员会（PERC）将提供最终建议。必须根据Cadth网站上可用的Cadth Pan-Canadian肿瘤药物评论提供反馈。最终建议将在Cadth网站上发布，并将取代此初步建议。
