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开发高度可逆的LI – CO2电池-UCL Discovery
更广泛的背景是新的负发射技术的发展以及先进的多模式表征和测试方法对于加快可持续未来的建设至关重要。作为一种有希望的下一代负发射技术，锂–Co 2电池（LCB）作为先进的储能设备，由于其独特的使用CO 2作为反应物，因此引起了极大的关注。尽管如此，有效的LCB的发展仍处于其新生阶段，挑战较大，诸如较大的过度势力，低能效率和差的可逆性，这不仅强调了对快速探索高效电催化剂的需求，而且还需要对深度研究进行更深入的研究，以对其潜在的机械性进行更深入的理解。LCB的电催化剂勘探的常规方法主要依赖于试验方法和单峰表征/测试技术，既效率低下又耗时。因此，建立一个流线型的材料属性测试平台，该平台允许快速催化剂筛选和多模式表征，并具有出色的时间和纳米级空间分辨率，这对于实现了这项新兴技术的更全面的理解，知情的决策和最佳设计至关重要。预计该多模式平台的实施将实质上解锁新的前景，用于快速催化剂筛查，机制调查和实际应用，涵盖从纳米科学和技术到最先进的负面发射技术（LCBS和其他电动促进系统）。在这项工作中，我们开发了一个开创性的多式模式实验室电化学测试平台，以同时实现有效的催化剂筛选（确定性电催化源评估和操作条件优化），并集成了对2转化率的现场探测2 COCONION EXTROCHEMISTION（FORCBERTISTION ANAPECTION ANAPECTION ANAPECTION ANAPECTION ANTICE COMPATION，FORDSENBERTIDER，FORDBESTERS和MARPHONTIFER）。
具有高级...
具有超低基础线宽和高输出功率的光子积分激光器对于精确原子和量子应用，高容量通信以及纤维传感非常重要，但晶圆尺度的解决方案仍然难以捉摸。在这里，我们报告了一个基于光子分子耦合谐振器设计的集成刺激性刺激性刺激性激光器（SBL），该设计实现了C频段中具有超过10 mW输出功率的低于100-mHz的型号延伸，在200 mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm的范围内（Si 3 n n n 4 4）cmos cmos comcale comcale comcale-comcale comcale compation。Photonic分子设计用于抑制二阶Stokes（S2）发射，从而使初级激光模式随着泵功率增加而没有相位噪声从较高的stokes订单中增加。嵌套的波导谐振器具有1.84亿个固有和9200万个加载Q，比先前的光子分子的数量级改进，可以在S2频率下进行198 MHz的精确谐振分解。我们演示了S2-抑制的单模SBL，最小基本线宽为71±18 MHz，对应于23±6-MHz 2 /hz白频率 - 噪声底层，比先前的集成SBL低一个数量级，并具有11英里 /小时的POUT-POUT POUT-PUT-POUT POUT-POUT POUT和2.3-MW THELENSHOLD PARE。频率噪声从2-kHz到1-MHz偏移到达谐振器内部的热浪费噪声。激光相噪声在10英里处偏移时达到-155 dbc/hz。©2023 Optica Publishing Group这种芯片SBL的性能不仅表现出有望提高可靠性并降低尺寸和成本的希望，而且还可以实现需要高速操纵，控制和质疑原子和Qubits的新精确实验。Realization in the silicon nitride ultra-low loss platform is adaptable to a wide range of wavelengths from the visible to infrared and enables integration with other components for systems- on-chip solutions for a wide range of precision scientific and engineering applications including quantum sensing, gravit- ometers, atom interferometers, precision metrology, optical atomic clocks, and ultra-low noise microwave 一代。
日本生成人工智能（AI）市场
亚洲互联网联盟（AIC）关于关于生成人工智能（AI）市场的事实调查调查（日本），日本日本2024年11月22日至市场研究部门的咨询调查，日本政策计划和研究办公室，通用市场的政策计划和研究办公室，经济事务局经济事务局，日本公平贸易委员会（JFTC）的贸易委员会（JFTC）在ASIA INTERK COMPATION（AIC）上（AIC）（AIC）的竞争（AIC）（AIC）（AIC）的竞争（AIC）（AIC）（AIC）的机会（AIC）（AIC）的机会（AIC Remocks）（FARKE）在生成的AI市场中。AIC是一个由亚太地区领先的互联网和技术公司组成的行业协会，目的是促进互联网和ICT政策问题的理解和解决。我们认识到平衡和前瞻性的竞争政策在促进创新，实现增长以及确保从初创公司到既定参与者的所有市场参与者的公平和竞争环境的重要性。下面，我们对几个关键领域的观点，包括开源AI模型，合作伙伴关系和培训数据注意事项。我们希望这些见解对JFTC在制定知情有效的政策框架方面的努力有意义地做出贡献。1。开源AI模型（pp。JFTC讨论文件的12-13）开源模型在促进生成AI的竞争环境中起着至关重要的作用。他们降低了进入障碍，使初创企业和新进入者可以开发和部署AI解决方案，而没有经常与专有模型相关的过高成本。这种方法将有助于平衡创新和透明度的好处，并需要减轻风险。开源AI模型鼓励透明度，更广泛地审查和改进技术规格，从而有助于安全，安全和加速的技术进步。建议：●鼓励“负责”的开放式方法：JFTC应考虑启用或促进负责任的开源AI开发的政策。●支持创新与协作：开源AI模型通过提供负担得起的解决方案并促进技术进步来增强创新，促进协作和支持经济增长。在斯坦福大学论文中突出显示的是，开放对模型权重的访问可以推动下游市场的创新，从而降低了基础模型水平的市场集中度。