线粒体 Ca 2 + 吸收由高度选择性通道线粒体钙单向转运体 (MCU) [1-4] 介导,并响应各种生理刺激而发生,这些刺激通常由内质网释放 Ca 2 + 触发。MCU 复合物的核心成分包括成孔亚基(即 MCU 和必需 MCU 调节器 [EMRE])和调节蛋白(即 MCUb、MCUR1、MICU1、MICU2、MICU3、LETM1 和 SLC25A23)。多项研究已阐明了 MCU 单独和与 EMRE 结合的结构 [4],揭示了与 EMRE 具有 1:1 化学计量的四聚体结构。MCU 复合物成分的遗传变异与多种疾病的发展有关,表明该通道在生物体生理学中发挥重要作用。例如,MCU 过表达与肺癌、胃癌和肝癌的进展有关。此外,MCU 正向调节肌纤维大小,而骨骼肌特异性 MCU 缺失会抑制肌纤维线粒体 Ca 2 + 摄取,导致肌肉力量和运动表现受损。据报道,近端肌病、学习困难和锥体外系运动障碍患者存在调节成分 MICU1 的突变 [5]。此外,MICU1 在 db/db 小鼠心脏中下调,这导致糖尿病患者心肌细胞凋亡。MICU2 的纯合截短突变会导致严重的神经发育障碍,影响近亲患者。此外,MICU2 的沉默最近与胰腺 β 细胞功能受损有关。总之,这些发现令人信服地描绘了 MCU 复合物在维持正常细胞功能方面的生理重要性。考虑到线粒体 Ca 2 +
为了解决藻类生物质用于生物燃料和副产品的商业化开发方面的主要知识空白和障碍,一个合作联盟——综合筛选、品种优化和验证研究发展 (DISCOVR) 于 2016 年成立。该联盟由美国能源部 (DOE) 生物能源技术办公室 (BETO) 资助,由四个能源部国家实验室——太平洋西北国家实验室 (PNNL)、洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL)、国家可再生能源实验室 (NREL) 和桑迪亚国家实验室 (SNL)——和亚利桑那州立大学的亚利桑那藻类技术与创新中心 (AzCATI) 组成。为了解决菌株选择障碍,以实现具有适当成分和培养弹性的高季节性生产力,实施了分层的菌株筛选流程。在第一层,在烧瓶培养中确定菌株的温度和盐度耐受性;在 Tier II 中,面积生物量生产力和组成在气候模拟光生物反应器中确定;在 Tier III 中,生产力和培养稳定性在室外水道中确定。表现最佳的菌株将前往 AzCATI 的藻类试验平台进行长期测试,以生成年度生物量生产力数据。在 DISCOVR 管道中进行菌株下调的同时,还会检验有关提高生物量生产力、改变生物量组成以提高内在价值以及提高培养稳定性和抗虫性的假设。进行技术经济分析以确定实验室研究中的有希望的发现或室外池塘养殖条件的拟议修改是否会转化为最低生物质销售价格 (MBSP) 的降低。在 DISCOVR 推出后的三年内,年生物量生产力从 11.7 克 -2 天 -1 增加到 17.6 克 -2 天 -1 ,导致 MBSP 从 824 美元/吨降至 611 美元/吨。
使用人尿作为农作物肥料,由于其潜在的好处引起了兴趣,但其应用对尿液如何影响土壤功能和微生物群落有所了解。本研究旨在阐明土壤细菌群落对用人尿液施肥的反应。为此,菠菜作物被2种不同剂量的分离和储存的人类尿液(170 kg n ha-1 + 8.5 kg p ha-1和510 kg n ha-1 + 25.5 kg p ha-1),并与合成受肥(170 kg n ha-h ha-8.5 ka + p ha-5 k p ha-5 k p ha-1)相比根据随机块方案,在温室条件下在四个土壤罐中进行了实验。我们在开始时和土壤和植物特性的开始时评估了尿液和土壤细菌组成的地位,以了解细菌组成变化中的驱动因素。储存12个月后,尿液具有耗尽的微生物组,但仍然含有很少的尿液或粪便菌株。总体而言,土壤细菌群落对尿液施肥有抵抗力,只有3%的分类单元受到影响。然而,与合成肥料相比,尿液受精的硝化和反硝化基团的相对丰度,这意味着在用尿液施肥时可能会发出更多的n 2 o,而无需发出。尿液的高盐浓度对BAC群落几乎没有明显的影响。在更广泛的背景下,该实验提供了证据表明,一年储存的尿液可以应用于植物土壤系统,而不会在短期内对土壤细菌群落产生负面影响。
姓氏: 名:___中间名首字母: SSN:_________________ 等级: _MOS 或 AOC:/ 服役年限: 电子邮件地址:_______手机:Compo:(现役/ USAR) 是否需要豁免:否/是 *请按如下标签 1-3 的顺序排列文件,(例如,标签 1 是一个 PDF 文档,标签 2 是第二个 PDF 文档,标签 3 是第三个 PDF 文档。如果标签太大,您可以发送多封电子邮件,(例如,标签 1、标签 1 续,等等)。 注意:以 PDF 格式发送您的数据包(标签 1-3)时,我们不需要为每个标签单独分离或标记文件。对于标签 1,请按顺序一个接一个地扫描文件,对于标签 2、3 也是如此。请勿包含密码、代码或打开文件的特殊说明。没有 PDF 组合。如果数据包格式不正确,它们将被退回更正。网站上的样本标签 1-3。标签 1:_____申请清单(本文件)_____STP(士兵人才档案)没有 DA 照片或种族/民族可见。(ENL)GT 分数需要可见。 _____ DA 705-TEST(ACFT 记分卡) _____ DA 5500 男性/DA 5501 女性(体脂工作表)(如适用) _____ 个人资料(如适用) _____ 意向书 _____ DA 61(任命申请) _____ 定罪豁免备忘录(如适用) _____ 宣誓书/法庭文件(如适用) _____ 简历 _____ GPA 豁免备忘录(如适用) _____ 学业延期计划备忘录 _____ 医学术语证书 (ALMS)(如适用) _____ 文凭(如适用) 推荐信:直属上司指挥官(单位指挥官必须在推荐信中包含以下有条件释放声明)。 (请参阅 MILPER 24-256)医师助理(USAREC 表格 601-37.11),并记录确切的跟踪时间并填写补充表格。 (补充表格直接发送给导师。申请人必须在 UNMC 的申请注册过程中确定导师)。 其他(如适用 - 最多 2 个额外 LOR)_____ 评估报告(OER 和 NCOER)_____ DA 1059(学术评估报告)_____ 1SG(SPC 及以下)的品格证明 DD 214(如适用,释放或开除)* ____ 任命书* ____ DA 71(就职宣誓)_____ 奖项/认证/执照 _____ 培训证书
摘要背景:使用微生物组数据与主机基因组信息结合使用的复杂性状的分析和预测是一个最引起关注的话题。但是,仍然有许多问题要回答:微生物组对复杂性状预测的有用程度如何?微波性可靠的估计值吗?可以回收宿主基因组,微生物组和现象之间的潜在生物学联系吗?方法:在这里,我们通过(i)制定一种新型的模拟策略来解决这些问题,该策略使用真实的微生物组和基因型数据作为输入,以及(ii)使用方差 - 组件方法(贝叶斯复制的核心kernel hilbert space(RKHS)和贝叶斯变量选择方法(Bayes c)(贝叶斯),以量化contiper and centery centery andy型依次的变化。提出的模拟方法可以通过保留数据的分布性能的置换程序模仿微生物组和基因型数据之间的遗传联系。结果:使用奶牛的实际基因型和瘤胃微生物群的丰度,无论某些微生物群的丰度是否受宿主的直接遗传控制,微生物组数据都可以显着提高表型预测的准确性。此改进在逻辑上取决于微生物组随着时间的推移而稳定。总体而言,尽管通常高度高度的微生物群丰度分布,但随机效应线性方法对于方差构成估计似乎是可靠的。贝叶斯C的预测性能高,但对因果效应的数量比RKHS更敏感。贝叶斯的准确性部分取决于影响表型的微生物类群的数量。结论:我们得出的结论是,可以使用方差成分估计值来表征基因组微生物组 - 链接,但我们对识别影响微生物群的病变遗传效应的可能性不太乐观,而这些宿主遗传效应影响了微生物群的丰富度,而基因组 - 微生物组 - 菌群 - 基因组 - 型号可能需要更大的样本量。复制分析的R代码位于https://github。com/migue lpere zenci so/simub iome中。
现代航天器和运载火箭的设计更倾向于降低系统级设计和组装的复杂性。为了在降低这些复杂性的同时保持较高的整体系统性能,使用智能材料和智能结构部件是一种众所周知的做法,目前越来越受到空间系统设计人员的关注。本文讨论了智能空间结构的概念,特别是用于航天器和运载火箭应用的嵌入光纤传感器 (OFS) 的碳纤维复合材料结构。本研究重点介绍了此类油箱的操作要求以及光纤传感器实现的智能功能。对于后者,对光纤布拉格光栅传感器 (FBG) 和基于光频域反射仪 (OFDR) 的分布式光纤传感器 (DOFS) 进行了定量比较,以说明它们的核心性能参数,例如灵敏度、传感范围、动态测量能力和空间分辨率。与传统电子传感器相比,光纤传感器在恶劣环境中的性能和可靠性提高,同时尺寸、质量和功耗降低。嵌入碳纤维结构的光纤传感器已证明其能够提供准确的实时温度测量和监测结构完整性,同时精确检测可能的破裂和故障点,如文献综述中讨论和展示的那样。光纤传感在智能推进剂储罐中的应用可能会扩展到检测流体泄漏,还可以通过温度映射提高推进剂计量的精度,并可用于地面鉴定、飞行前测试以及在轨运行、状况和结构健康监测。本文介绍了一种在复合材料压力容器中嵌入 FOS 的最佳方法,并讨论了光纤传感器的相关放置和定位方法,并结合了一个简化的单组分分析应力-应变传递模型,该模型推导出沿最大主方向(即 σ Max Principal )的应力分量。这种新方法被认为可用于在复合材料结构(例如航天器中的压力容器和轻质结构)中最佳地使用嵌入式 FOS。人们相信,简化的模型将为有效的数据解释和处理铺平道路,利用航天器上有限的计算资源。
<关于排放的Diva环境影响在动物起源的食物方面越来越重要。<离婚环境烙印天生的目的是估计产品或服务在整个生命周期中对一个或多个环境杂种的环境影响,例如原材料的补充或提取,转化,生产和消费。基于京都协议的规定,全球供暖经理是温室气体:二氧化碳,甲烷,氮氧化物和氢氟化合物。 每种温室气体对温室效应的贡献不同;因此,每种气体的贡献都转化为CO 2等效物。 la co 2尽管拥有最高的一半,但被视为一个测量单位,即攀岩能力较小的单位。 甲烷的exem pio具有约24倍CO 2的气候能力,其半衰期为12岁,大大低于CO 2的50-200,而298值低于氮蛋白毒素(N 2 O)。 为了评估产品的CF,开发了Stan Dard技术标准(Uni Cen ISO“ Greenhouse Gas -Acals of产品的气候烙印-QuiSiti King Quisiti和定量和通信指南”)已进入)基于京都协议的规定,全球供暖经理是温室气体:二氧化碳,甲烷,氮氧化物和氢氟化合物。每种温室气体对温室效应的贡献不同;因此,每种气体的贡献都转化为CO 2等效物。la co 2尽管拥有最高的一半,但被视为一个测量单位,即攀岩能力较小的单位。甲烷的exem pio具有约24倍CO 2的气候能力,其半衰期为12岁,大大低于CO 2的50-200,而298值低于氮蛋白毒素(N 2 O)。为了评估产品的CF,开发了Stan Dard技术标准(Uni Cen ISO“ Greenhouse Gas -Acals of产品的气候烙印-QuiSiti King Quisiti和定量和通信指南”)已进入)
痕量元素签名的映射是地球科学和材料科学中扩展的工具,它允许研究实心材料以及可能不会被主要元素捕获的过程。在过去十年中,激光消融中的开发能力耦合质量 - 光谱法(LA-ICP-MS)功能现在可以实现原位元素映射的必要空间分辨率。用LA-ICP-MS获得二维,完全定量和地质有意义的数据仍然是一项艰巨的任务,并且一个特殊的障碍是对不均匀阶段的校准,例如化学分区的矿物质。这项工作提出了一种新型的方法,用于采用LA-ICP-QUAD Rupole MS(LA-ICP-QMS)的多元素映射的数据减少和图像生成方法,该方法在免费和开源软件Xmaptools中实现。提出了三个地质AP平原,以说明程序的好处。在不同的空间分辨率下,多次映射了来自Eclogitic样品(Lato Hills,Togo)和斜长石,K-Feldspar,k-feldspar的石榴石,k-feldspar,Biotite(El Oro Complex,Ecuador),以测试校准质量和化学检测能力。金红石,并在单个晶粒内显示了510至550℃的温度范围为510至550℃。通过与电子探针微分析(EPMA)获得的分区主要和次要元素图(石榴石,斜长石)和ti-in-biotite地热图图(EPMA)进行比较,通过与分区的主要和次要元素图(石榴石,斜长石)和Ti-In-Biotite地热度图(EPMA)进行比较来验证LA-ICP-MS方法的准确性。此外,此类地图也被记录得更快。使用LA-ICP-QM实现高达5μm的空间分辨率,这与报告的LA-ICP飞行器时间质谱法(LA-ICP-TOFMS)的分辨率相似,尽管以明显较低的习得速度。较低空间分辨率的地图提供了更好的化学检测能力,如较低的每像素检测极限(LOD)地图计算所证明的。像素分配策略和仪器条件也对地图质量有直接影响。我们建议将地图插入到方形像素上,其中像素由多个扫描组成以获得改进的检测能力。使用模拟LA-ICP-MS映射的基准测试表明,斑点大小以及扫描方向可以根据化学模式的特征大小而导致组成的变化。通过在REE中可见的石榴石中映射薄薄的环形环,并且这种综合偏移可以对例如扩散建模产生重大影响。新的软件解决方案提供了具有95%置信度的单像素LOD过滤的LA-ICP-MS图的多标准和可变组成校准,从而使用户可以同时量化主要和痕量元件的不均匀材料,并提高精度。