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联想将与 NetApp 和 NVIDIA 合作为 NetApp AIPod 提供企业 AI 计算
人工智能 (AI) 已不再是一个技术流行词，而是将有价值的数据转化为可操作见解的关键驱动因素，为客户提供真正的商业价值和竞争优势。随着 2022 年末 ChatGPT 的出现以及随后大型语言模型 (LLM) 的发展，AI 在企业中获得了关注，为许多行业带来了新的用例、应用程序和工作负载。AI 已不再仅限于在云端训练 LLM，而是变得更加混合，推动了利用企业客户本地 AI 基础设施运行私有 AI 用例的需求。这些私有 AI 用例需要针对企业客户的新融合基础设施解决方案，以简化和加速大规模 AI 基础设施实施，以实现本地解决方案。但是，企业客户面临以下类型的挑战，这些挑战可能会限制本地 AI 部署：
技术白皮书增强了使用下一个雷达传感器的ADAS系统的检测和计算。
Texas仪器（TI）的下一代雷达传感器，AWR2E44P和AWR2944P，推动Ti的Adas Radar Portfolio向前推进，专门针对绩效改进，以满足严格的NCAP（新汽车评估计划）和FMVS（联邦汽车安全标准）自动驾驶和安全规则。这些雷达设备为AWR2944平台带来了“性能”扩展，并结合了RF和计算功能的重大进步，以满足ADAS应用程序不断发展的需求。利用内部优化的流程技术，AWR2E44P和AWR2944P旨在通过提供更好的SNR，增加的处理能力以及更大的记忆力来涵盖联合国法规编号79（UN R79）需求。这些改进扩展了检测范围，提高了角度的精度，并为跟踪和分类等应用提供了更复杂的处理算法。此外，它允许用户与信号处理算法一起处理计算密集的AI/ML任务，例如雷达感知。
对视觉障碍个人的辅助工具进行系统的审查：辅助技术，物联网和计算的进步
抽象的视觉障碍显着影响全球数百万的生活，影响日常活动和独立性。辅助技术已成为增强视觉残障人士自治和包容性的有前途的工具。尽管有许多解决机动性，导航，定向和对象识别的工具，但许多工具仍然是建议或原型，对视力障碍社区的影响有限。全面的系统审查对于评估辅助技术，物联网和计算机愿景的当前状态，确定局限性，改进领域以及新解决方案的机会至关重要。本评论旨在分析和综合与视觉障碍者的辅助工具相关的理论和实践文献。在IEEE和Scopus等学术数据库上进行详尽的搜索，该评论重点介绍了计算机视觉，深度学习，盲目或视力障碍等关键字。纳入和排除标准将指导研究选择，重点是评估研究质量。系统审查分析了视力障碍的辅助工具中的最新技术进步，评估了文献中发现的局限性和贡献。的关键方面，例如物联网的准确性和可靠性和基于计算机视觉的辅助技术。采用了Isabel I系统审查方法，涉及对期刊，会议记录和书籍中的71篇文章的手动搜索。限制和改进确定的指南并激发了辅助技术，物联网和计算机视觉的未来研究。这些发现为未来的研究提供了宝贵的见解，并提供了现有的视觉障碍辅助工具的概述。结果显示，美国电气和电子工程师研究所（IEEE）杂志的发表率更高。主要的限制是技术依赖性（16.46％），而最重要的贡献在于检测目标对象的准确性（11.70％）。这项系统评价旨在扩大对视觉障碍的现有辅助工具的理解，重点关注计算机视觉和物联网中的技术进步。它预计将未来的研究指导为视觉受损的个体开发更有效的辅助工具。
使用 ThinkSystem SR680a V3、SR780a V3、SR685a V3 计算节点和 DDN AI400X2 存储节点训练深度学习模型
2.2 解决方案组件 ................................................................................................................ 8 2.2.1 可选软件 .......................................................................................................................... 8
分钟
09 N. Rajeshwari助理夫人。f \ 1ult〜n tc1 ti“（mc）”〜-l〜10 M. Anusha Asst夫人。食品技术教授（FT）MRS。 D. elsita-，〜s y）ii助理。 M教授（，12 Mrs。） K. Ketana助理。 数学教授（MSC）。 Animation（Ma）L'O'' \'Vli/W： - 。 14 ms。 Binnuri Sahithya助理。 计算机（CC）中的教授，{）O -Lv〜 -15 Mary Patricia M H助理。 工商管理教授（BBA）（L/〜J0-16 P.Y. 夫人 Radhika助理。 商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。 M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -食品技术教授（FT）MRS。D. elsita-，〜s y）ii助理。M教授（，12 Mrs。） K. Ketana助理。 数学教授（MSC）。 Animation（Ma）L'O'' \'Vli/W： - 。 14 ms。 Binnuri Sahithya助理。 计算机（CC）中的教授，{）O -Lv〜 -15 Mary Patricia M H助理。 工商管理教授（BBA）（L/〜J0-16 P.Y. 夫人 Radhika助理。 商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。 M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -M教授（，12 Mrs。K. Ketana助理。数学教授（MSC）。Animation（Ma）L'O'' \'Vli/W： - 。14 ms。Binnuri Sahithya助理。计算机（CC）中的教授，{）O -Lv〜 -15 Mary Patricia M H助理。工商管理教授（BBA）（L/〜J0-16 P.Y. 夫人 Radhika助理。 商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。 M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -工商管理教授（BBA）（L/〜J0-16 P.Y.Radhika助理。 商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。 M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -Radhika助理。商业教授（IAF）'〜------ 17 MRS。M.V。 B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -M.V。B. Sailaja助理。 商业教授（HSF）_（'〜 -18女士 荣耀乔安娜·曼纳·助理。 食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -B. Sailaja助理。商业教授（HSF）_（'〜 -18女士荣耀乔安娜·曼纳·助理。食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。 Compute R Science（CSC）教授 -食品技术教授（FSND）19 A. Vara！Akshmi助理。Compute R Science（CSC）教授 -
TRIUMF 在数字研究基础设施生态系统中的作用 1
传统上，无论是在国内还是国际层面，TRIUMF 都是 DRI 生态系统各个方面的关键参与者，即高级研究计算、数据管理、研究软件和网络。TRIUMF 的国际网络不仅允许数据流动，还允许人员和思想流动，将加拿大的 DRI 生态系统与更广阔的世界联系起来，树立加拿大在创新和卓越的全球声誉。TRIUMF 一直处于所有领域技术进步的前沿，是创新的驱动力。值得注意的领域是高级研究网络和大规模分布式计算。TRIUMF 是 CANARIE 带宽的最大用户，并一度拥有学术界最大的数据存储设施。在 Compute Canada 成立之前，TRIUMF 研究人员还密切参与了国家 DRI 战略的制定。例如，Compute Canada 今天采用的几种解决方案，以及所有领域的所有加拿大研究人员的利益，最初都是在 TRIUMF 部署的，TRIUMF 在其中发挥了重要作用。
ERA5和ERA6诊断的开发和实施6
Science: • One-way coupled with the ocean, providing a consistent representation of ocean-atmosphere processes • Improved realism, such as introduction of an urban tile • Improved treatment of systematic model errors with benefit on the quality of climate trends • Resolve several ERA5 known issues , such as inconsistencies in snow cover • 8 years of additional R&D at ECMWF & improved compute capacity compared to ERA5
计算能力与人工智能治理
计算能力或“计算”对于人工智能 (AI) 功能的开发和部署至关重要。因此，政府和公司已开始利用计算作为管理 AI 的一种手段。例如，政府正在投资国内计算能力，控制计算流向竞争国家，并为某些部门提供计算访问补贴。然而，这些努力只是触及了如何使用计算来管理 AI 开发和部署的表面。相对于 AI 的其他关键输入（数据和算法），与 AI 相关的计算是一个特别有效的干预点：它是可检测的、可排除的和可量化的，并且是通过高度集中的供应链生产的。这些特征，加上计算对尖端 AI 模型的独特重要性，表明管理计算有助于实现共同的政策目标，例如确保 AI 的安全性和有益的使用。更准确地说，政策制定者可以使用计算来促进 AI 的监管可见性，分配资源以促进有益的结果，并实施对不负责任或恶意的 AI 开发和使用的限制。然而，尽管基于计算的政策和技术有可能在这些领域提供帮助，但它们的实施准备程度却存在很大差异。一些想法目前正在试点，而另一些则因需要进行基础研究而受到阻碍。此外，幼稚或范围不明确的计算治理方法在隐私、经济影响和权力集中等领域会带来重大风险。最后，我们建议采取护栏措施，以最大限度地降低计算治理带来的这些风险。
TCU AX3000/AX2000
AxiADO Trusted Control/Compute单元（TCU）是一系列单芯片安全处理器，可通过其多个行业 - 第一技术来重新定义服务器，基础站和网络设备的零信任体系结构，硬件 - 信任根和缓解缓解策略。TCU凭借其四核应用程序CPU子系统，其安全Vault™安全处理器子系统中的行业最佳安全性以及具有多支架神经网络处理器（NNP）的智能提供了防火墙保护，效率和性能的进步。