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neuromorphic computing in the Netherlands
Neuromorphic computing has enormous potential for very fast and extremely energy-efficient data processing. It can, therefore, play a key role in data analysis in many fields, like for example in healthcare, sustainable food supply for the expanding world population, failure analysis of the power grid as well as for growth in key parts of the Dutch economy, such as for diagnosis of maintenance tasks in logistics. At the same time, neuromorphic computing allows applications such as evaluations of high-dimensional problems or cryptography that are simply impossible or too time and power consuming with standard approaches. In addition, the development of expertise and neuromorphic data processing capabilities would limit the need to transfer privacy-sensitive data and improves digital sovereignty.
计算
中央处理器 计算机中的主要芯片是微处理器芯片，也称为 CPU（中央处理器）。CPU 安装在称为主板或母板的印刷电路板上。该芯片被视为计算机系统的控制芯片，因为它控制其他芯片以及连接到计算机的外部设备（如显示器和打印机）的活动。此外，它还可以执行逻辑和计算任务。 内存或存储单元 内存或存储单元用于在处理前后存储数据。存储容量以字节表示。 内存 此单元暂时保留结果直到进一步处理，例如随机存取存储器 (RAM)。此内存是易失性的，这意味着断电时数据会消失。 存储 存储或“二级存储”用于永久保留处理后的数字数据。例如硬盘。存储本质上是非易失性的。 输出单元 输出单元从 CPU 接收信息，然后以软处理或硬处理形式将其传送到外部存储器或设备。显示器或打印机是常见的输出设备。
QuEra Computing Inc. 白皮书
量子计算是一项重新定义信息处理极限的尖端技术。这种转变由硬件驱动，其最小部件——量子比特——遵循量子力学定律，为计算机程序引入固有概率和并行性。这影响了计算速度、解决方案质量以及解决当今一些最困难问题所需的能耗。最后，它为新机遇打开了大门，引发了对新问题和解决方案的探索，这些问题和解决方案将塑造人类未来的需求。过去几十年来，量子计算及其应用取得了许多飞跃发展，但科学与商业化之间仍然存在差距。当今大多数机器太小、太通用；量子比特变化无常，缺乏硬件驱动的应用重点导致有限的可用量子资源未得到充分利用。此外，竞争量子技术尚未表现出扩大这些有限资源的良好能力。
Faculty of Computing and Technology - University of Kelaniya
创新中心和孵化中心 我们的工程车间配备了最先进的设备和工具，以促进动手学习和实践技能发展。在我们的车间，学生可以使用各种各样的机器，包括铣床、钻床、焊接机和磨床，以及车床、数控技术和万能试验机。这些工具使学生能够探索各种制造工艺和技术，磨练他们的制造和生产能力。此外，我们的车间还配备了木工和热处理设备，为各种工程学科提供全面的培训。我们的车间注重体验式学习和实际应用，使学生成为能够应对现场复杂挑战的熟练工程师。
量子计算：计算的最新趋势
摘要：量子计算使用量子力学定律来解决复杂的问题，这对于传统计算机很难解决。量子计算机取决于Qubits来运行和求解多维量子算法。量子计算机概念给传统计算机概念完全不同。量子计算是未来的计算技术，在从密码学到材料科学，农业和计算机科学的领域中广泛使用。的确，在即将到来的几年中，我们目前在量子计算机中取得的进展似乎很有希望，但仍然在这一计算领域中面临许多挑战和重大问题，以实现对传统计算机的成功和量子至上。本文将涵盖量子计算的重要概念，例如Qubits及其具有应用的特征。此外，它还将强调量子技术的未来进步和范围。量子计算是未来的计算技术，它使用量子机械现象，例如叠加和纠缠来执行计算。
将高性能计算与量子计算相结合
- 将 GPU 加速引入量子经典计算：François Courteille，NVidia 首席解决方案架构师 - 量子互连以扩大量子技术：Tom Darras，WeLinq 首席执行官 - 用于解决复杂组合问题的基于量子定价的列生成框架，Wesley da Silva Coelho，Louis-Paul Henry 量子应用工程师，Loïc Henriet，Pasqal 首席技术官 - 云端可用的基于单光子的量子计算机：指标和基准” Shane Mansfield，首席研究官和 Jean Senellart，Quandela 首席产品官 - 基元和电路优化，Blake Johnson，IBM 量子平台负责人 - HPC 和 QC 集成平台：Jacques-Charles Lafoucrière，CEA HQI 项目负责人
高性能计算和量子计算
10:20 – 10:30 艾米利亚-罗马涅大区博洛尼亚科技城 10:30 – 10:45 Sanzio Bassini – CINECA 欢迎辞 10:45 – 11:30 Ivano Tavernelli – IBM Quantum 主题演讲 – 实用时代的量子计算 11:30 – 11:50 Daniele Ottaviani – CINECA 量子计算实验室更新 第 1 场：CINECA 量子计算合作伙伴 – 主席：Daniele Ottaviani 11:50 – 12:15 Hermanni Heimonen – IQM IQM Radiance – 用于 HPC 中心的量子计算机 12:15 – 12:40 Vincent Martin – Pasqal 介绍 Pasqal 量子计算机：从中性原子到用例 12:40 – 13:05 Axel Daian – 用于实际应用的 D-Wave 量子计算 13:05 – 15:00 午餐 + 科技城之旅 第二场：意大利制造的 QC I – 主席：Sara Marzella 15:00 – 15:25 Giacomo Cappellini – Eniquantic Eniquantic：Eni 迈向量子计算未来的新尝试 15:25 – 15:50 Francesco Tafuri – 那不勒斯费德里科二世大学 量子计算机的超导硬件：物理学、实现、操作和前景 15:50 – 16:15 Simone Cialdi – 米兰大学 TQ4C - 环路架构光子量子计算机 16:15 – 16:35 咖啡休息 第三场：意大利制造的 QC II – 主席：Anita Camillini 16:35 – 17:00 Roberto Osellame – Ephos Inc./CNR 集成量子光子处理器，通向光子量子计算机的道路 17:00 – 17:25 Fabio Sciarrino – 罗马大学“Sapienza”量子计算光子学平台：硬件和应用 17:25 – 17:50 Roberto Siagri – Rotonium 边缘中心量子计算：下一个前沿 17:50 – 18:15 Daniel Szombati – Planckian 全球驱动的超导量子计算架构